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智元機器人也來了，廣東珠海具身智能“朋友圈”再擴大|界面新聞
界面新聞記者 | 張熹瓏
珠海具身智能“朋友圈”再擴大。
3月14日，全球通用具身基座模型在珠海發(fā)布——來自智元機器人的“1+4智元啟元大模型”中，包括了智元啟元大模型，以及四個行業(yè)垂類模型，涵蓋“康養(yǎng)、安防、泛零售、科技+好房子”等領域。
上海智元機器人成立于2023年2月，以通用具身機器人為主要產品。對比過去與特定本體強綁定的機器人大模型，啟元大模型的突破性在于提出了ViLLA框架，可跨本體部署，也支持多種異構數(shù)據(jù)的學習。
這家公司在同日線下首發(fā)了最新研發(fā)的全智能靈動機器人靈犀X2。靈犀X2實現(xiàn)了運動智能、交互智能、作業(yè)智能的集成，在此前線上發(fā)布中，靈犀X2還展現(xiàn)了踩滑板車、玩平衡車、騎自行車等動作。
“在珠海主要有兩方面合作，一方面聯(lián)合當?shù)毓救缛A發(fā)集團，在多種應用場景上探索落地。另一方面，依托珠海開展具身智能的創(chuàng)新和研究，與本土產業(yè)結合做技術上的突破。”智元機器人研究院執(zhí)行院長、具身業(yè)務部總裁姚卯青接受界面新聞采訪時提到。
珠海龍頭國企華發(fā)集團在2月28日與智元機器人等五家頭部科技企業(yè)簽署合作協(xié)議。據(jù)“華發(fā)集團”公眾號，合作規(guī)劃包括落地康養(yǎng)機器人總部，以及開展人形機器人智慧安防業(yè)務。
雙方牽頭設立的珠海具身智能創(chuàng)新中心也在3月14日正式揭牌。姚卯青提到，具身智能的發(fā)展過程中，硬件設計、構建會趨于收斂狀態(tài)，最終產品技術護城河將落在具身智能上。這也是中心揭牌的原因——對于企業(yè)而言，希望可以依托這樣一個平臺，在具身研發(fā)方面從數(shù)據(jù)、模型到應用進行全方位探索。
近期，具身智能概念持續(xù)火熱，不僅被首次寫入了政府工作報告，也成為各地搶占的賽道。
在廣東省內，GDP剛邁過4000億元關口的珠海并不具備生態(tài)優(yōu)勢。一方面，珠海并非傳統(tǒng)工業(yè)強市，長期面臨經濟結構不優(yōu)、能級量級不足，工業(yè)投資占比長期偏低的問題。另一方面，雖坐擁格力電器等傳統(tǒng)制造龍頭，但這座城市仍缺乏有全球影響力的戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)。
珠海市委書記陳勇在3月14日的發(fā)布會上指出，加快拓展人工智能、人形機器人、RISC-V開源生態(tài)等新賽道，推動“云上智城”建設，牽引部署算力、算法、數(shù)據(jù)等新型要素資源，加快推進全域的城市數(shù)字化轉型，發(fā)布一批重大的應用場景。
引進頭部公司和項目，是珠?？焖偾腥刖呱碇悄苜惖赖牟呗?。除了智元，華發(fā)集團也跟智譜華章、優(yōu)必選等企業(yè)達成合作。
聯(lián)合智譜，將搭建城市級GLM大模型空間，圍繞技術研發(fā)創(chuàng)新、算力資源調度、語料數(shù)據(jù)聚合、垂直領域大模型開發(fā)等多個領域構建生態(tài)；優(yōu)必選則在珠海落地人形機器人核心零部件以及具身智能機器人業(yè)務，并提供“云上智城”及“中國好房子”項目的具身智能機器人及相關智慧解決方案。
AI“六小虎”之一的智譜是國內最早研發(fā)AI大模型預訓練的企業(yè)。智譜AI華南區(qū)總經理何國帥向界面新聞表示，珠海有較好的高校資源，本地也有不少芯片廠商，有利于開展端側模型訓練的合作。這些都是吸引公司落地的原因。
更重要的是生態(tài)構建。何國帥提到，珠海近期對具身智能產業(yè)的引入力度很大，從機器人到大模型，這些代表性企業(yè)有助于構建產業(yè)孵化地，“我們處于大腦層的決策技術范圍，機器人的反應和人機對話都會用到大模型，各企業(yè)之間有綁定合作的空間?！?/p>
構建具身智能產業(yè)生態(tài)，依靠單個頭部公司難以形成規(guī)模效應，珠海有意突破各核心產業(yè)鏈環(huán)節(jié)。如3月5日動工的廣東省天鏈人形機器人有限公司實現(xiàn)了珠海在人形機器人整機生產零的突破，這是四川天鏈機器人的全資子公司，預計2026年具備量產條件。項目建成后預計年產3000臺人形機器人。
此外，一季度開工的傲意科技和傅利葉智能項目則部署核心技術環(huán)節(jié)：傲意科技計劃落地醫(yī)用仿生手、機器人用靈巧手產線，填補珠海人形機器人產業(yè)鏈上游靈巧手環(huán)節(jié)的空白；傅利葉智能科技計劃將生產基地搬遷至珠海高新區(qū)，聚焦機器人機械電子技術、硬件控制技術、智能軟件技術等領域。兩個項目都落地于華發(fā)5.0產業(yè)新空間內。
華發(fā)科技產業(yè)集團首席投資官劉飛虹告訴界面新聞，華發(fā)以引入龍頭鏈主帶動產業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)落地為主要思路，“我們認為人形機器人產業(yè)中具身整機、具身模型、真機數(shù)據(jù)缺一不可，因此挖掘具備復合多元能力的龍頭先填補空白，再聚焦龍頭供應鏈中的產業(yè)新興環(huán)節(jié)。”
劉飛虹表示，選擇合作伙伴時主要考慮技術稀缺性、場景創(chuàng)新性等因素，推動如觸覺傳感器、靈巧手、關節(jié)電機以及不同垂類場景的機器人等合作伙伴落地珠海。
珠海的一個特點在于國資實力強大，國企體量在廣東省內僅次于深圳和廣州。通過以投促引、基金招商以及載體招商等特色模式，華發(fā)集團聚焦半導體、人工智能、生物醫(yī)藥等重點產業(yè)方向和關鍵環(huán)節(jié)，已累計投資超1000家行業(yè)領軍企業(yè)和高成長性創(chuàng)新企業(yè)，包括珠海冠宇、優(yōu)必選、炬芯科技等公司。
彈藥充足是國資的一大優(yōu)勢。面向智譜AI，華發(fā)集團近期開展了金額5億元的戰(zhàn)略投資。劉飛虹提到，選擇投資標的將重點圍繞珠?！霸粕现浅恰钡陌l(fā)展戰(zhàn)略，從底層算力到應用層AGENT逐層篩選未來有潛力成為新質生產力的企業(yè)。
“資金是撬動落地的有效因素之一，但珠海在城市數(shù)據(jù)場景開放、算力運營管理，以及集成電路等實體科技產業(yè)等也具備城市特色，能夠幫助新興企業(yè)挖掘適合落地的商業(yè)化場景。”劉飛虹認為。
算力在人工智能的發(fā)展中占據(jù)核心地位。去年以來，2024年珠海成功引育超40家人工智能大模型企業(yè)。截至2024年11月，全市已有10個數(shù)據(jù)中心，智能算力約1310P。
但相較之下，應用場景的開放是珠海招商引資更大的籌碼。智元機器人將在珠海合作拓展康養(yǎng)機器人、智慧安防等業(yè)務，聯(lián)合華發(fā)集團、智譜AI、無界智慧、靈初智能啟動“科技+好房子、康養(yǎng)、安防、泛零售”四大行業(yè)模型。
“這些場景比較適合具身智能技術落地應用，因為更多是偏柔性的場景，無法通過傳統(tǒng)的自動化預先以編程方式完成。對物體、環(huán)境的變化要求機器人具備自適應能力或泛化能力，這正是這一代AI具身智能的優(yōu)勢?！币γ嗵岬?。
以康養(yǎng)為例，姚卯青認為，這一場景很多潛在應用會被逐步挖掘，早期如陪伴、長者關懷和監(jiān)護，近兩年會有相應應用；長期來看，更復雜的攙扶、轉運、護理工作，預計需要五年左右，這類場景對安全性要求更高，也對機器人的硬件設計，包括靈活度、負載提出較高要求。
截至今年1月，智元已量產下線1000臺機器人，今年目標出貨數(shù)千臺?！暗w來說還處在行業(yè)早期，我們會尋求多樣的生產合作方式?！币γ嗵峒?，快速擴產的背景下，會考慮將部分產能轉移到廣東，如靈犀的產品線可以放在珠三角。
智譜今年也在尋求面向產品型公司的合作。何國帥提到，通用模型對所有的行業(yè)都適用，需要結合產業(yè)集群，讓下游公司在通用模型基礎上訓練自己的專屬模型，后訓練會是今年的一個重點。
“珠三角要競爭大模型賽道，主打應用是一個方向，而且是在制造業(yè)深度的綁定。”何國帥提到，基礎模型的訓練對人力、電力、算力要求很高，依賴大量基礎學科研究，這是北京和長三角的強項；而應用落地強依賴于產業(yè)結構的豐富，不管是企業(yè)規(guī)模、集群密度，還是可落地場景的豐富度上，大灣區(qū)的優(yōu)勢很明顯。
眼下，優(yōu)必選、宇樹科技、智元機器人、Figure AI等領先的機器人公司均計劃在2025年開始推進人形機器人量產。盡管人形機器人量產在望，但產業(yè)仍在爆發(fā)前夜，這些頭部廠商也迫切尋找落地場景以換取實打實的業(yè)績。
“我們希望能在一至兩年左右達到商業(yè)落地的標準，讓技術能力邊界和場景有很好的匹配，也在公司的投入回報比上有所證明?！币γ啾硎荆槿且韵M電子制造見長，這為人形機器人的技術供應和市場應用提供了很好的土壤，“很多生產制造環(huán)節(jié)，裝配檢測、打包轉運等都可以用到人形機器人?！?/p>
珠海具身智能創(chuàng)新中心也為企業(yè)探索場景落地提供了平臺。該中心下設“一中心三平臺”：場景創(chuàng)新中心將圍繞十大應用場景建立場景實驗室，研發(fā)場景垂域模型與本體解決方案；產業(yè)賦能平臺為數(shù)據(jù)采集、標注、訓練、驗證一體化平臺，將加速垂域模型落地；公共體驗平臺為場景解決方案與具身智能交互體驗中心，對社會開放；人才與生態(tài)平臺則面向本地人才培養(yǎng)。
“后期我們會圍繞算法、模型應用、開發(fā)在平臺上進行工作，這也讓企業(yè)可以更好針對當?shù)貞脠鼍叭ゲ杉瘮?shù)據(jù)，訓練一些行業(yè)類的模型，并展開部署測試應用?！币γ嗾f。
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