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呂梁市柳林縣、榆林市橫山區(qū)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、杭州市富陽區(qū)、三明市清流縣、沈陽市康平縣、儋州市東成鎮(zhèn)、臨汾市洪洞縣、營口市站前區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市
漳州市華安縣、宜昌市枝江市、泉州市泉港區(qū)、萬寧市東澳鎮(zhèn)、廣西桂林市荔浦市、梅州市梅江區(qū)
德陽市綿竹市、馬鞍山市當(dāng)涂縣、涼山越西縣、臨沂市莒南縣、文山硯山縣
果洛甘德縣、馬鞍山市雨山區(qū)、陽泉市郊區(qū)、廈門市湖里區(qū)、云浮市羅定市、樂山市井研縣、三門峽市澠池縣、十堰市丹江口市
沈陽市沈河區(qū)、廣元市蒼溪縣、湖州市南潯區(qū)、北京市石景山區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、紅河瀘西縣、廣西河池市東蘭縣、青島市平度市、駐馬店市新蔡縣
東莞市高埗鎮(zhèn)、昆明市盤龍區(qū)、贛州市尋烏縣、德陽市什邡市、白銀市靖遠(yuǎn)縣、遵義市湄潭縣、涼山寧南縣、朔州市平魯區(qū)、西寧市湟中區(qū)
中山市中山港街道、鹽城市鹽都區(qū)、貴陽市修文縣、牡丹江市陽明區(qū)、成都市金堂縣、撫順市望花區(qū)、溫州市文成縣、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、延邊圖們市、南陽市淅川縣
?？谑行阌^(qū)、宜昌市猇亭區(qū)、合肥市肥西縣、宿遷市宿豫區(qū)、駐馬店市西平縣
三沙市西沙區(qū)、雞西市麻山區(qū)、大理賓川縣、臺(tái)州市椒江區(qū)、濟(jì)南市市中區(qū)、黑河市遜克縣、六盤水市水城區(qū)、大連市瓦房店市、漳州市詔安縣
天水市麥積區(qū)、天津市靜海區(qū)、廣西賀州市富川瑤族自治縣、榆林市榆陽區(qū)、麗江市古城區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、菏澤市單縣、大理云龍縣、杭州市淳安縣
紅河個(gè)舊市、北京市順義區(qū)、朔州市山陰縣、臺(tái)州市溫嶺市、梅州市五華縣、海北祁連縣、揚(yáng)州市邗江區(qū)、臨夏臨夏縣、無錫市惠山區(qū)
綿陽市游仙區(qū)、臨汾市曲沃縣、鄭州市管城回族區(qū)、陽泉市郊區(qū)、內(nèi)江市東興區(qū)、?？谑忻捞m區(qū)、天津市紅橋區(qū)、大慶市肇源縣
伊春市嘉蔭縣、葫蘆島市綏中縣、酒泉市金塔縣、聊城市冠縣、廣西貴港市覃塘區(qū)、臺(tái)州市黃巖區(qū)、孝感市孝南區(qū)、安陽市龍安區(qū)、資陽市安岳縣
馬鞍山市和縣、贛州市龍南市、黔南荔波縣、岳陽市岳陽樓區(qū)、隴南市康縣、直轄縣仙桃市、黔東南丹寨縣、銅仁市碧江區(qū)
黔東南麻江縣、內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、臨滄市臨翔區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、大理巍山彝族回族自治縣、黔東南施秉縣、昆明市盤龍區(qū)、儋州市雅星鎮(zhèn)、商洛市丹鳳縣
湘西州古丈縣、衡陽市珠暉區(qū)、邵陽市新寧縣、宜昌市伍家崗區(qū)、安康市平利縣、廣州市增城區(qū)、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、惠州市龍門縣
鄭州市登封市、本溪市平山區(qū)、安康市漢陰縣、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、長治市黎城縣、青島市萊西市、寶雞市千陽縣、南昌市灣里區(qū)
內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟(jì)納旗、吉安市永新縣、臨滄市永德縣、遼陽市遼陽縣、樂山市峨邊彝族自治縣、宿州市埇橋區(qū)、茂名市電白區(qū)
成都市簡陽市、運(yùn)城市夏縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、綏化市綏棱縣、哈爾濱市尚志市
長春市二道區(qū)、儋州市白馬井鎮(zhèn)、洛陽市孟津區(qū)、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、盤錦市盤山縣
揚(yáng)州市邗江區(qū)、遵義市正安縣、錦州市義縣、湛江市雷州市、雞西市滴道區(qū)、九江市湖口縣、鞍山市立山區(qū)、黃岡市英山縣
玉溪市澄江市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、重慶市武隆區(qū)、襄陽市襄州區(qū)、南京市江寧區(qū)
漢中市寧強(qiáng)縣、南平市建甌市、大慶市肇州縣、玉溪市通?？h、重慶市忠縣、儋州市和慶鎮(zhèn)
安慶市大觀區(qū)、宿遷市沭陽縣、廣州市南沙區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、定西市安定區(qū)、朝陽市龍城區(qū)
商丘市梁園區(qū)、朔州市懷仁市、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、鄭州市管城回族區(qū)、三明市沙縣區(qū)、臨滄市鎮(zhèn)康縣、茂名市化州市
內(nèi)蒙古赤峰市寧城縣、西安市灞橋區(qū)、寧德市周寧縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、澄邁縣老城鎮(zhèn)、朔州市朔城區(qū)、大同市陽高縣、徐州市銅山區(qū)、五指山市南圣、鐵嶺市銀州區(qū)
贛州市瑞金市、紹興市柯橋區(qū)、天津市東麗區(qū)、焦作市博愛縣、阜新市海州區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、重慶市長壽區(qū)、滁州市天長市、臨沂市蘭陵縣、松原市長嶺縣
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深圳市鹽田區(qū)、襄陽市南漳縣、太原市杏花嶺區(qū)、淮安市淮陰區(qū)、海南共和縣、眉山市洪雅縣、嘉興市海寧市、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、陽泉市礦區(qū)、三門峽市陜州區(qū)
牡丹江市寧安市、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、廣西來賓市合山市、三門峽市盧氏縣、黃山市休寧縣、寧夏銀川市永寧縣、廣西河池市鳳山縣、玉溪市華寧縣、榆林市定邊縣
昆明市西山區(qū)、菏澤市單縣、泉州市豐澤區(qū)、畢節(jié)市大方縣、甘南舟曲縣、岳陽市湘陰縣、六盤水市水城區(qū)、三明市建寧縣、玉溪市江川區(qū)、肇慶市封開縣
伊春市金林區(qū)、延安市洛川縣、撫順市順城區(qū)、淮南市鳳臺(tái)縣、通化市輝南縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、懷化市中方縣
屯昌縣坡心鎮(zhèn)、西安市碑林區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、信陽市光山縣、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)
宿州市碭山縣、廣西玉林市北流市、寧夏銀川市金鳳區(qū)、郴州市嘉禾縣、撫州市南城縣、池州市石臺(tái)縣
衡陽市祁東縣、宜昌市當(dāng)陽市、洛陽市洛龍區(qū)、黔南長順縣、常州市鐘樓區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、涼山布拖縣、揚(yáng)州市江都區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市
阜新市阜新蒙古族自治縣、畢節(jié)市赫章縣、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、焦作市修武縣、杭州市濱江區(qū)、南陽市宛城區(qū)、江門市江海區(qū)、臨沂市蘭陵縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)
泰安市寧陽縣、西寧市城西區(qū)、安康市平利縣、忻州市五寨縣、淮南市八公山區(qū)、昭通市威信縣、貴陽市修文縣、舟山市岱山縣、張家界市慈利縣
恩施州巴東縣、紅河建水縣、泰安市泰山區(qū)、深圳市龍崗區(qū)、黔東南臺(tái)江縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)
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銅川市印臺(tái)區(qū)、漳州市東山縣、重慶市江津區(qū)、上海市松江區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)
德州市德城區(qū)、萬寧市后安鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、白城市洮南市、聊城市東昌府區(qū)
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通化市通化縣、涼山喜德縣、黔南荔波縣、雞西市梨樹區(qū)、西安市藍(lán)田縣、福州市福清市
廣安市前鋒區(qū)、儋州市東成鎮(zhèn)、白山市長白朝鮮族自治縣、福州市閩侯縣、廣西崇左市憑祥市
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廣西北海市銀海區(qū)、揚(yáng)州市邗江區(qū)、平頂山市汝州市、駐馬店市新蔡縣、白銀市白銀區(qū)、威海市乳山市、隨州市隨縣、無錫市梁溪區(qū)、恩施州巴東縣
深圳市羅湖區(qū)、株洲市攸縣、隴南市兩當(dāng)縣、松原市長嶺縣、周口市西華縣
株洲市淥口區(qū)、寧夏吳忠市利通區(qū)、駐馬店市遂平縣、齊齊哈爾市依安縣、保山市騰沖市、襄陽市?？悼h
吉林市昌邑區(qū)、淮南市八公山區(qū)、綿陽市三臺(tái)縣、齊齊哈爾市訥河市、安陽市龍安區(qū)、延邊安圖縣
廣西柳州市鹿寨縣、延邊安圖縣、池州市青陽縣、宣城市郎溪縣、重慶市江北區(qū)、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、南京市秦淮區(qū)、錦州市古塔區(qū)、海西蒙古族烏蘭縣、寧波市江北區(qū)
吉安市萬安縣、常德市石門縣、駐馬店市遂平縣、蘭州市安寧區(qū)、昭通市綏江縣、宣城市宣州區(qū)、忻州市岢嵐縣
【觀察】東北“人口流失”變局：流出放緩，出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過去十余年，“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上，大量人口外遷引發(fā)無數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示，東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn)，早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式，已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少（出生少于死亡）為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面，如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長困境所取代。
2023年，遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象，卻依然無法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足，正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒，相比人口外流，人口的自然減少更值得引起重視。從國家整體而言，人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn)，或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問題。
人口減少“動(dòng)力”已變
過去十余年間，東北三省人口大幅減少，引發(fā)外界越來越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn)，從2009年至2024年，東北三省人口總量持續(xù)下降，但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化：從早期以人口遷出為主，逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。（注：因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2023年和2024年則以國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn)）
數(shù)據(jù)顯示，2010年前后，三省的人口總量達(dá)到峰值。其中，遼寧于2009年達(dá)到4256萬峰值，吉林于2010年達(dá)到2746.6萬峰值，黑龍江于2010年達(dá)到3833萬的最高值。此后，三省人口總量開始下降，雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng)，但未改變下降的長期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì)；數(shù)據(jù)來源：各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖：趙孟數(shù)據(jù)顯示，在2009年至2015年期間，東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長率整體仍為正，區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口，但機(jī)械增長每年減少量（即人口凈流出）之和在100萬左右，成為人口總量減少的主要“推手”。例如，根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算，2013年遼寧人口凈流出4.7萬，吉林凈流出36.39萬，黑龍江凈流出達(dá)62.8萬。
從數(shù)據(jù)上看，2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺，隨著人口凈流出達(dá)到峰值，以及自然增長率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值，人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱，人口自然減少的作用則越來越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示，黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值，分別為76.86萬和49.37萬。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地，人口凈流出的變化起伏較大，但從2014年開始，總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是，2015年，黑龍江自然增長率轉(zhuǎn)為負(fù)值（-0.6‰），吉林省的自然增長率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值，遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng)，但從2017年開始，自然增長率也一直為負(fù)值。
2020年以后，人口凈流出放緩疊加自然增長率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯，人口自然減少開始取代人口凈流出，成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義：即便人口不再外流，東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例，吉林人口自然減少增加到9.61萬，凈流出下降到18.09萬，黑龍江的變化同樣顯著，人口自然減少量超過人口凈流出，達(dá)17.89萬，凈流出下降到8.11萬。
吉林大學(xué)教授、中國人口學(xué)會(huì)副會(huì)長于瀟向界面新聞指出，東北是中國最早進(jìn)入負(fù)增長的地區(qū)，最初，人口減少主要是人口外遷的作用，這幾年隨著人口自然增長轉(zhuǎn)負(fù)，兩者共同作用，對(duì)人口下降的影響越來越明顯。并且，隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì)，甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說，通過對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算，吉林和遼寧的人口回流了一部分，減緩了過去外流的態(tài)勢(shì)，但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒，不能簡單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長量相加，作為東北人口整體的流出量，因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示，黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論，但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來，遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯，但兩省的人口總量依然在下降，這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道，吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入，結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言，吉林省2023年凈流入4.34萬人，遼寧省凈流入8.6萬人，但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù)，2023年，遼寧常住人口4182萬，比上一年減少15萬。全年出生人口17萬人，死亡40.6萬，人口自然減少23.6萬?？梢婋m然人口凈流入8.6萬，但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量，“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長和機(jī)械增長趨勢(shì)圖，數(shù)據(jù)來源：《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖：趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過去的人口流出大省黑龍江為例，該省常住人口3029萬，出生人口10.2萬，出生率3.35‰，死亡率9.69‰，自然增長率為-6.34‰。相比上一年，黑龍江常住人口減少33萬。由此推算，2024年黑龍江人口自然減少19.3萬，人口凈流出13.7萬?！俺錾粔颉睂?duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫執(zhí)行長黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出，東北地區(qū)的人口減少，主因其實(shí)是長期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”，而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋，人口變化的兩種機(jī)制：一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長，二是人口的遷出流失。在過去很長一段時(shí)間里，人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”，但通過測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長率數(shù)據(jù)，他發(fā)現(xiàn)，東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”，從而帶來深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋，公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo)，因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播，比如“誰家孩子去了上?！薄澳膫€(gè)親戚在北京落戶”等；相比之下，那些“本該出生卻未出生”的人口，則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩，卻只生一孩，那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺，卻對(duì)社會(huì)帶來深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào)，從國家整體來說，不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來，人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn)，有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化，也可能為流入地帶來新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”，而是“沒有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑，東北的人口問題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出，對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言，人口外流會(huì)改變這里的平衡，但作為一個(gè)國家，內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過，隨著全國人口總量減少，各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同，有的地方人口自然增長減少，機(jī)械增長也減少；有的地方自然增長好一些，且機(jī)械增長還是流入的，導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化，馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì)，于瀟建議，一方面需要繼續(xù)完善生育政策，目前全國的生育率在1.0左右，而東北的生育率只有0.8左右，風(fēng)險(xiǎn)很大，因此提高生育水平非常重要；另一方面，還需要通過產(chǎn)業(yè)和政策，留住本地人，并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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