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九江市武寧縣、杭州市建德市、瓊海市潭門鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、榆林市清澗縣
長治市沁源縣、天津市北辰區(qū)、滁州市定遠(yuǎn)縣、新鄉(xiāng)市原陽縣、臨汾市堯都區(qū)、瀘州市瀘縣、昆明市五華區(qū)、重慶市渝中區(qū)、河源市東源縣、直轄縣潛江市
晉城市陵川縣、龍巖市連城縣、雅安市蘆山縣、宜春市高安市、鶴崗市綏濱縣、寧波市奉化區(qū)、江門市鶴山市
駐馬店市上蔡縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、大慶市龍鳳區(qū)、南昌市進(jìn)賢縣、南陽市鎮(zhèn)平縣、丹東市寬甸滿族自治縣、廣西梧州市龍圩區(qū)、甘孜德格縣、寧夏固原市涇源縣
上海市長寧區(qū)、咸陽市禮泉縣、深圳市坪山區(qū)、郴州市永興縣、攀枝花市東區(qū)、金華市義烏市、昆明市五華區(qū)、荊州市松滋市、北京市昌平區(qū)
達(dá)州市達(dá)川區(qū)、萍鄉(xiāng)市蓮花縣、上海市普陀區(qū)、大同市左云縣、廣西南寧市馬山縣、紅河瀘西縣、廣安市岳池縣、延安市延長縣、株洲市攸縣
泉州市南安市、安陽市殷都區(qū)、廣西河池市鳳山縣、上海市虹口區(qū)、上饒市萬年縣
榆林市佳縣、綿陽市涪城區(qū)、上饒市婺源縣、舟山市定海區(qū)、廣西玉林市博白縣、牡丹江市西安區(qū)
濟(jì)南市平陰縣、沈陽市和平區(qū)、淄博市高青縣、廣西桂林市象山區(qū)、南平市政和縣、遵義市赤水市、徐州市云龍區(qū)、重慶市榮昌區(qū)、安慶市迎江區(qū)、大慶市大同區(qū)
成都市簡陽市、南昌市東湖區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、九江市永修縣、臺(tái)州市臨海市、懷化市麻陽苗族自治縣、內(nèi)江市隆昌市、襄陽市棗陽市
撫順市清原滿族自治縣、果洛班瑪縣、廣元市朝天區(qū)、洛陽市宜陽縣、寧德市古田縣、榆林市神木市
宜賓市珙縣、襄陽市南漳縣、丹東市寬甸滿族自治縣、內(nèi)蒙古赤峰市阿魯科爾沁旗、陽江市江城區(qū)、十堰市鄖西縣、廣西桂林市全州縣、南京市溧水區(qū)、南京市浦口區(qū)
荊州市監(jiān)利市、遼源市東遼縣、大慶市薩爾圖區(qū)、張掖市民樂縣、阜新市細(xì)河區(qū)、徐州市銅山區(qū)、黔東南施秉縣
孝感市云夢縣、六盤水市水城區(qū)、廣西梧州市龍圩區(qū)、長治市長子縣、焦作市山陽區(qū)、榆林市定邊縣
楚雄祿豐市、東營市利津縣、呂梁市方山縣、廣西南寧市馬山縣、楚雄大姚縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、荊門市掇刀區(qū)、威海市乳山市、濟(jì)南市歷下區(qū)
內(nèi)蒙古包頭市昆都侖區(qū)、文昌市文教鎮(zhèn)、重慶市云陽縣、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、荊州市松滋市、吉安市吉水縣
東莞市莞城街道、贛州市龍南市、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、煙臺(tái)市福山區(qū)、孝感市漢川市、長治市長子縣、昆明市五華區(qū)、黃山市屯溪區(qū)
常州市金壇區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、臨高縣東英鎮(zhèn)、西寧市湟源縣、蘭州市西固區(qū)、攀枝花市仁和區(qū)、廣西柳州市魚峰區(qū)
莆田市涵江區(qū)、伊春市友好區(qū)、寶雞市金臺(tái)區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、梅州市梅縣區(qū)、鞍山市立山區(qū)
延安市延川縣、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、紹興市新昌縣、甘南碌曲縣、綏化市肇東市、常州市新北區(qū)、濟(jì)寧市魚臺(tái)縣、自貢市自流井區(qū)
濟(jì)寧市梁山縣、東莞市長安鎮(zhèn)、黃岡市英山縣、玉溪市峨山彝族自治縣、廣州市番禺區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、株洲市淥口區(qū)、天津市武清區(qū)
白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、吉安市青原區(qū)、廣西賀州市鐘山縣、隴南市文縣、荊州市洪湖市、達(dá)州市渠縣、臨汾市浮山縣
咸陽市旬邑縣、黃石市西塞山區(qū)、通化市集安市、日照市莒縣、昭通市彝良縣、文昌市東路鎮(zhèn)、漢中市略陽縣、哈爾濱市道里區(qū)、宜春市高安市、廣西柳州市魚峰區(qū)
瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、常德市臨澧縣、東營市河口區(qū)、泰安市東平縣、朔州市懷仁市、齊齊哈爾市訥河市、雞西市雞東縣、丹東市振興區(qū)
安康市寧陜縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、溫州市永嘉縣、萬寧市南橋鎮(zhèn)、宜春市袁州區(qū)
榆林市米脂縣、榆林市橫山區(qū)、黔東南岑鞏縣、廣西河池市天峨縣、撫州市崇仁縣、畢節(jié)市黔西市、綿陽市北川羌族自治縣
安康市寧陜縣、長治市沁源縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、北京市朝陽區(qū)、黃石市黃石港區(qū)
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涼山喜德縣、商丘市民權(quán)縣、鐵嶺市昌圖縣、上海市閔行區(qū)、定西市岷縣、平頂山市舞鋼市、大連市西崗區(qū)、萬寧市北大鎮(zhèn)、海北門源回族自治縣、九江市瑞昌市
廣西來賓市金秀瑤族自治縣、鶴崗市南山區(qū)、晉中市太谷區(qū)、金華市金東區(qū)、大同市云岡區(qū)、綏化市綏棱縣、黔南荔波縣
蘇州市虎丘區(qū)、寶雞市鳳翔區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、咸陽市秦都區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、重慶市渝中區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、重慶市大渡口區(qū)、太原市尖草坪區(qū)、池州市東至縣
常州市武進(jìn)區(qū)、慶陽市鎮(zhèn)原縣、廣西南寧市馬山縣、黔東南凱里市、黔西南望謨縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、許昌市長葛市
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貴陽市烏當(dāng)區(qū)、荊州市石首市、泉州市惠安縣、平頂山市魯山縣、玉樹玉樹市、洛陽市欒川縣、銅仁市思南縣
濰坊市高密市、岳陽市汨羅市、呂梁市交城縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、黔東南臺(tái)江縣、南充市嘉陵區(qū)、荊州市沙市區(qū)
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威士頓AI進(jìn)化論：解碼年報(bào)里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點(diǎn)上，一家成立23年的上海軟件企業(yè)，正成為資本市場關(guān)注的焦點(diǎn)。威士頓（301315.SZ）以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵，在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后，憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項(xiàng)成果，在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年?duì)I業(yè)收入2.94億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元，基本每股收益0.5876元。
年報(bào)中還披露了有關(guān)AI和研發(fā)的不少亮眼信息，可從中預(yù)見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報(bào)中有幾個(gè)數(shù)字值得關(guān)注。第一就是研發(fā)費(fèi)用。2024年威士頓投入研發(fā)的費(fèi)用達(dá)到2435萬元，占營收比例高達(dá)8.3%，高于行業(yè)平均水平，并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露，2024年威士頓的研發(fā)項(xiàng)目包括基于機(jī)器視覺的智能安全巡檢識(shí)別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理、MOM應(yīng)用項(xiàng)目研發(fā)、大語言模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導(dǎo)航系統(tǒng)，項(xiàng)目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項(xiàng)目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點(diǎn)投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域，形成了以AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)機(jī)理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項(xiàng)專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)，構(gòu)筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術(shù)護(hù)城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術(shù)軟件產(chǎn)品，持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)提供富有價(jià)值的服務(wù)，為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進(jìn)一步賦能。年報(bào)顯示，公司在軟件開發(fā)和運(yùn)維服務(wù)合計(jì)貢獻(xiàn)66%營收。更值得關(guān)注的是經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流連續(xù)三年為正，貨幣資金儲(chǔ)備達(dá)6.52億元，為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負(fù)債率僅8.22%的財(cái)務(wù)健康度支撐下，企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術(shù)轉(zhuǎn)化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán)，這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造模式，正在資本市場引發(fā)價(jià)值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術(shù)架構(gòu)的升級(jí)以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應(yīng)用、輕系統(tǒng)”的平臺(tái)化、套件化的發(fā)展趨勢，公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關(guān)算法模型軟件等產(chǎn)品進(jìn)行了相關(guān)改造，形成了以產(chǎn)品為基礎(chǔ)、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)按客戶所需自由進(jìn)行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)服務(wù)組合，使公司的產(chǎn)品向平臺(tái)化、套件化發(fā)展，更具有靈活性和擴(kuò)展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面，威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)?；瘧?yīng)用。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座，結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫，在文檔審核、知識(shí)管理場景落地，代碼生成推薦率超50%，顯著提升開發(fā)效率；AI智能體在質(zhì)量信息采集、設(shè)備管理中替代人工判斷，推動(dòng)客戶運(yùn)營成本下降。
技術(shù)突破的背后是產(chǎn)品架構(gòu)的深刻變革。公司著力推動(dòng)MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺(tái)化、套件化轉(zhuǎn)型，通過微服務(wù)架構(gòu)重構(gòu)形成可拆解的"技術(shù)樂高"體系。這種"重應(yīng)用、輕系統(tǒng)"的進(jìn)化，使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合，既滿足大型企業(yè)個(gè)性化需求，又適配中小企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%，印證了技術(shù)架構(gòu)升級(jí)帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場，威士頓的AI技術(shù)已滲透到生產(chǎn)毛細(xì)血管。視覺識(shí)別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測難題，檢測精度大幅提升；智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應(yīng)時(shí)間大大縮短。此外，公司還參建了全球首個(gè)自動(dòng)化集裝箱堆場物流庫的建設(shè)工作，為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺(tái)的多技術(shù)融合定位導(dǎo)航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)治理或相關(guān)平臺(tái)運(yùn)維服務(wù)，公司構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理門戶已服務(wù)多家頭部金融機(jī)構(gòu)。
此外，威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā)，持續(xù)引導(dǎo)工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展，大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對(duì)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行機(jī)理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā)，最終形成了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達(dá)GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移，不僅實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練芯片的國產(chǎn)替代，更重構(gòu)了從底層算法到開發(fā)平臺(tái)的完整技術(shù)生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應(yīng)鏈安全，更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術(shù)路線的切換，完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺(tái)、基礎(chǔ)算法模型等全方位的調(diào)整。
在金融領(lǐng)域，公司也正在積極布局，把握數(shù)據(jù)應(yīng)用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機(jī)會(huì)。盡管面臨宏觀經(jīng)濟(jì)壓力導(dǎo)致整體營收微降6.32%，但威士頓通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對(duì)利潤的影響。
未來，公司計(jì)劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略，在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細(xì)分領(lǐng)域擴(kuò)大技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風(fēng)險(xiǎn)。依托現(xiàn)有的軟件著作權(quán)、專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)，威士頓正從項(xiàng)目制服務(wù)商向標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。在AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向車間的關(guān)鍵期，威士頓的進(jìn)化圖譜愈發(fā)清晰：向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機(jī)理模型"，向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場，橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。這種三維立體的進(jìn)化路徑，正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價(jià)值新空間，威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)化路徑漸趨清晰。
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