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延邊汪清縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、合肥市肥東縣、東營市河口區(qū)、宜賓市珙縣、阜新市新邱區(qū)、海東市民和回族土族自治縣
廣州市從化區(qū)、舟山市普陀區(qū)、南通市崇川區(qū)、鄭州市新密市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、蘇州市張家港市、紹興市諸暨市、白城市大安市、淮安市淮陰區(qū)、新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣
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呂梁市興縣、酒泉市阿克塞哈薩克族自治縣、錦州市凌海市、青島市即墨區(qū)、牡丹江市綏芬河市、隴南市禮縣、中山市東升鎮(zhèn)、重慶市南川區(qū)、黃南同仁市
中山市板芙鎮(zhèn)、海東市樂都區(qū)、廣安市鄰水縣、廣安市廣安區(qū)、洛陽市伊川縣、龍巖市長汀縣、新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、宣城市寧國市、甘孜德格縣、臨沂市沂水縣、成都市龍泉驛區(qū)、蘭州市紅古區(qū)
濰坊市壽光市、漢中市勉縣、長沙市瀏陽市、屯昌縣南坤鎮(zhèn)、白山市江源區(qū)
宜昌市伍家崗區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、晉城市陽城縣、鄭州市新密市、岳陽市岳陽縣、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、呂梁市文水縣
隴南市文縣、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、涼山普格縣、惠州市惠陽區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、泉州市豐澤區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、普洱市瀾滄拉祜族自治縣
中山市坦洲鎮(zhèn)、三亞市海棠區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、連云港市東海縣、鄂州市梁子湖區(qū)、連云港市贛榆區(qū)、聊城市高唐縣、南陽市社旗縣、九江市共青城市
東方市大田鎮(zhèn)、綏化市海倫市、運(yùn)城市稷山縣、葫蘆島市龍港區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣、南昌市新建區(qū)、湘西州花垣縣、黔南獨(dú)山縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、襄陽市宜城市
撫州市金溪縣、雙鴨山市集賢縣、朝陽市雙塔區(qū)、渭南市潼關(guān)縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、杭州市江干區(qū)
婁底市婁星區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、廣西貴港市港南區(qū)、長春市寬城區(qū)、濟(jì)寧市泗水縣、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、延安市宜川縣、鎮(zhèn)江市句容市、衢州市衢江區(qū)、常德市澧縣
德州市武城縣、呂梁市興縣、呂梁市離石區(qū)、平?jīng)鍪徐`臺(tái)縣、渭南市合陽縣、佳木斯市郊區(qū)、懷化市沅陵縣、韶關(guān)市仁化縣、佛山市禪城區(qū)
巴中市通江縣、合肥市廬江縣、龍巖市新羅區(qū)、定安縣定城鎮(zhèn)、洛陽市西工區(qū)
張掖市民樂縣、福州市連江縣、株洲市淥口區(qū)、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、朝陽市北票市、榆林市府谷縣、萬寧市山根鎮(zhèn)
廣安市鄰水縣、遼陽市白塔區(qū)、資陽市樂至縣、邵陽市雙清區(qū)、恩施州巴東縣、泉州市豐澤區(qū)、松原市長嶺縣、牡丹江市穆棱市、畢節(jié)市納雍縣
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馬鞍山市和縣、海北剛察縣、郴州市桂東縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、沈陽市法庫縣、濱州市鄒平市、資陽市雁江區(qū)、贛州市崇義縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)
成都市金堂縣、臨汾市襄汾縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、雙鴨山市饒河縣、中山市五桂山街道、綏化市海倫市
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廣西來賓市金秀瑤族自治縣、滁州市來安縣、臺(tái)州市路橋區(qū)、呂梁市方山縣、遼陽市白塔區(qū)
贛州市瑞金市、三明市永安市、廣州市黃埔區(qū)、重慶市大足區(qū)、龍巖市永定區(qū)、遼陽市宏偉區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、伊春市烏翠區(qū)、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)
廣州市越秀區(qū)、棗莊市山亭區(qū)、廣西桂林市龍勝各族自治縣、長春市南關(guān)區(qū)、濟(jì)南市長清區(qū)、淄博市淄川區(qū)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)
廣西來賓市興賓區(qū)、溫州市蒼南縣、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、廣西防城港市上思縣、東方市感城鎮(zhèn)、太原市萬柏林區(qū)
內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市、白山市渾江區(qū)、鄭州市滎陽市、德陽市綿竹市、泉州市永春縣、蚌埠市淮上區(qū)、上海市徐匯區(qū)
安徽省、北京市、福建省、甘肅省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、海南省、河北省、河南省、黑龍江省、湖北省、湖南省、吉林省、江蘇省、江西省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、青海省、山東省、山西省、陜西省、上海市、四川省、天津市、西藏自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、云南省、浙江省、重慶市
淮安市洪澤區(qū)、重慶市萬州區(qū)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)、大慶市大同區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、長治市平順縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、甘南碌曲縣
齊齊哈爾市碾子山區(qū)、武威市古浪縣、定西市安定區(qū)、龍巖市新羅區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)、安陽市滑縣、雙鴨山市尖山區(qū)
漳州市云霄縣、臨高縣和舍鎮(zhèn)、鄭州市滎陽市、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、文山西疇縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、綿陽市三臺(tái)縣、黑河市嫩江市、周口市扶溝縣、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣
肇慶市鼎湖區(qū)、牡丹江市愛民區(qū)、營口市老邊區(qū)、黔西南冊(cè)亨縣、泉州市泉港區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、福州市臺(tái)江區(qū)、宜春市銅鼓縣
襄陽市南漳縣、廣西百色市田東縣、儋州市木棠鎮(zhèn)、宿州市蕭縣、巴中市恩陽區(qū)、寧夏銀川市靈武市、廣西賀州市平桂區(qū)、咸陽市涇陽縣、涼山冕寧縣
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甘孜得榮縣、中山市黃圃鎮(zhèn)、永州市東安縣、黔南長順縣、鶴壁市??h、萬寧市后安鎮(zhèn)、寶雞市麟游縣
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曲靖市師宗縣、蘭州市城關(guān)區(qū)、黔南平塘縣、重慶市九龍坡區(qū)、樂山市峨眉山市、麗水市遂昌縣、三明市明溪縣
【觀察】東北“人口流失”變局:流出放緩,出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過去十余年,“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上,大量人口外遷引發(fā)無數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示,東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn),早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式,已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少(出生少于死亡)為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面,如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長困境所取代。
2023年,遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象,卻依然無法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足,正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒,相比人口外流,人口的自然減少更值得引起重視。從國家整體而言,人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn),或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問題。
人口減少“動(dòng)力”已變

過去十余年間,東北三省人口大幅減少,引發(fā)外界越來越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn),從2009年至2024年,東北三省人口總量持續(xù)下降,但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化:從早期以人口遷出為主,逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。(注:因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),2023年和2024年則以國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn))
數(shù)據(jù)顯示,2010年前后,三省的人口總量達(dá)到峰值。其中,遼寧于2009年達(dá)到4256萬峰值,吉林于2010年達(dá)到2746.6萬峰值,黑龍江于2010年達(dá)到3833萬的最高值。此后,三省人口總量開始下降,雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng),但未改變下降的長期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì);數(shù)據(jù)來源:各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖:趙孟數(shù)據(jù)顯示,在2009年至2015年期間,東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長率整體仍為正,區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口,但機(jī)械增長每年減少量(即人口凈流出)之和在100萬左右,成為人口總量減少的主要“推手”。例如,根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算,2013年遼寧人口凈流出4.7萬,吉林凈流出36.39萬,黑龍江凈流出達(dá)62.8萬。
從數(shù)據(jù)上看,2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺,隨著人口凈流出達(dá)到峰值,以及自然增長率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值,人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱,人口自然減少的作用則越來越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示,黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值,分別為76.86萬和49.37萬。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地,人口凈流出的變化起伏較大,但從2014年開始,總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是,2015年,黑龍江自然增長率轉(zhuǎn)為負(fù)值(-0.6‰),吉林省的自然增長率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值,遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng),但從2017年開始,自然增長率也一直為負(fù)值。
2020年以后,人口凈流出放緩疊加自然增長率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯,人口自然減少開始取代人口凈流出,成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義:即便人口不再外流,東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例,吉林人口自然減少增加到9.61萬,凈流出下降到18.09萬,黑龍江的變化同樣顯著,人口自然減少量超過人口凈流出,達(dá)17.89萬,凈流出下降到8.11萬。
吉林大學(xué)教授、中國人口學(xué)會(huì)副會(huì)長于瀟向界面新聞指出,東北是中國最早進(jìn)入負(fù)增長的地區(qū),最初,人口減少主要是人口外遷的作用,這幾年隨著人口自然增長轉(zhuǎn)負(fù),兩者共同作用,對(duì)人口下降的影響越來越明顯。并且,隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì),甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說,通過對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算,吉林和遼寧的人口回流了一部分,減緩了過去外流的態(tài)勢(shì),但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒,不能簡單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長量相加,作為東北人口整體的流出量,因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示,黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論,但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來,遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯,但兩省的人口總量依然在下降,這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道,吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入,結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言,吉林省2023年凈流入4.34萬人,遼寧省凈流入8.6萬人,但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù),2023年,遼寧常住人口4182萬,比上一年減少15萬。全年出生人口17萬人,死亡40.6萬,人口自然減少23.6萬??梢婋m然人口凈流入8.6萬,但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量,“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長和機(jī)械增長趨勢(shì)圖,數(shù)據(jù)來源:《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖:趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過去的人口流出大省黑龍江為例,該省常住人口3029萬,出生人口10.2萬,出生率3.35‰,死亡率9.69‰,自然增長率為-6.34‰。相比上一年,黑龍江常住人口減少33萬。由此推算,2024年黑龍江人口自然減少19.3萬,人口凈流出13.7萬?!俺錾粔颉睂?duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫執(zhí)行長黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出,東北地區(qū)的人口減少,主因其實(shí)是長期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”,而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋,人口變化的兩種機(jī)制:一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長,二是人口的遷出流失。在過去很長一段時(shí)間里,人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”,但通過測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長率數(shù)據(jù),他發(fā)現(xiàn),東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”,從而帶來深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋,公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo),因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播,比如“誰家孩子去了上?!薄澳膫€(gè)親戚在北京落戶”等;相比之下,那些“本該出生卻未出生”的人口,則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩,卻只生一孩,那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺,卻對(duì)社會(huì)帶來深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào),從國家整體來說,不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來,人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn),有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場優(yōu)化,也可能為流入地帶來新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”,而是“沒有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑,東北的人口問題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出,對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言,人口外流會(huì)改變這里的平衡,但作為一個(gè)國家,內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過,隨著全國人口總量減少,各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同,有的地方人口自然增長減少,機(jī)械增長也減少;有的地方自然增長好一些,且機(jī)械增長還是流入的,導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化,馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì),于瀟建議,一方面需要繼續(xù)完善生育政策,目前全國的生育率在1.0左右,而東北的生育率只有0.8左右,風(fēng)險(xiǎn)很大,因此提高生育水平非常重要;另一方面,還需要通過產(chǎn)業(yè)和政策,留住本地人,并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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