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天水市武山縣、廣西防城港市上思縣、通化市集安市、上海市長寧區(qū)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、樂東黎族自治縣九所鎮(zhèn)








成都市大邑縣、東莞市沙田鎮(zhèn)、西寧市城中區(qū)、宜賓市筠連縣、阜陽市潁泉區(qū)、通化市集安市、青島市市北區(qū)、淮北市相山區(qū)、重慶市潼南區(qū)








洛陽市欒川縣、中山市民眾鎮(zhèn)、中山市五桂山街道、長春市南關(guān)區(qū)、廣州市黃埔區(qū)、濟(jì)寧市任城區(qū)








榆林市神木市、梅州市蕉嶺縣、汕頭市金平區(qū)、大連市瓦房店市、宿遷市泗陽縣、綏化市蘭西縣、楚雄姚安縣、忻州市定襄縣、萬寧市大茂鎮(zhèn)








大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、朔州市應(yīng)縣、武威市天祝藏族自治縣、商丘市永城市、安康市寧陜縣、天津市靜海區(qū)、哈爾濱市雙城區(qū)、南陽市方城縣、東莞市洪梅鎮(zhèn)、天津市和平區(qū)








陵水黎族自治縣三才鎮(zhèn)、忻州市繁峙縣、上海市長寧區(qū)、菏澤市鄆城縣、蚌埠市龍子湖區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、陽泉市郊區(qū)








長春市綠園區(qū)、安陽市殷都區(qū)、黔東南劍河縣、郴州市汝城縣、信陽市平橋區(qū)








沈陽市新民市、廈門市翔安區(qū)、瓊海市會山鎮(zhèn)、泉州市豐澤區(qū)、東莞市沙田鎮(zhèn)、嘉興市海鹽縣、大理祥云縣、淮安市清江浦區(qū)、濮陽市華龍區(qū)、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣








中山市中山港街道、杭州市下城區(qū)、寧波市北侖區(qū)、沈陽市鐵西區(qū)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、文昌市龍樓鎮(zhèn)、株洲市醴陵市、黑河市北安市








永州市寧遠(yuǎn)縣、宜春市宜豐縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、寧波市慈溪市、漢中市略陽縣、清遠(yuǎn)市清新區(qū)








大理云龍縣、陽泉市平定縣、重慶市石柱土家族自治縣、九江市德安縣、伊春市湯旺縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、延安市子長市、中山市小欖鎮(zhèn)








漢中市寧強(qiáng)縣、麗江市華坪縣、廣西桂林市雁山區(qū)、鄭州市中原區(qū)、寧德市蕉城區(qū)、海西蒙古族茫崖市








文昌市抱羅鎮(zhèn)、安康市嵐皋縣、開封市龍亭區(qū)、舟山市普陀區(qū)、大理云龍縣、中山市南頭鎮(zhèn)、東營市東營區(qū)、朝陽市雙塔區(qū)、錦州市太和區(qū)、杭州市余杭區(qū)








遼陽市弓長嶺區(qū)、涼山昭覺縣、晉中市平遙縣、廣元市朝天區(qū)、淮安市清江浦區(qū)、黔西南安龍縣、松原市扶余市








哈爾濱市依蘭縣、黔西南安龍縣、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、聊城市東阿縣、蘇州市相城區(qū)、沈陽市和平區(qū)








酒泉市肅北蒙古族自治縣、盤錦市大洼區(qū)、齊齊哈爾市泰來縣、新鄉(xiāng)市延津縣、淄博市高青縣、綏化市綏棱縣、邵陽市新邵縣、廣西桂林市七星區(qū)、東方市板橋鎮(zhèn)








北京市門頭溝區(qū)、紅河個(gè)舊市、陽江市江城區(qū)、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、盤錦市大洼區(qū)、上饒市鄱陽縣、天水市武山縣、西安市未央?yún)^(qū)








甘南碌曲縣、本溪市溪湖區(qū)、張掖市臨澤縣、洛陽市瀍河回族區(qū)、白山市臨江市、楚雄姚安縣








安慶市大觀區(qū)、宿遷市沭陽縣、廣州市南沙區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、定西市安定區(qū)、朝陽市龍城區(qū)








廣州市從化區(qū)、德州市齊河縣、寧夏吳忠市青銅峽市、寧波市江北區(qū)、威海市文登區(qū)、德州市夏津縣、四平市鐵西區(qū)、南通市海安市








深圳市寶安區(qū)、廣西百色市樂業(yè)縣、濟(jì)寧市梁山縣、泰安市岱岳區(qū)、宜昌市秭歸縣、定安縣龍河鎮(zhèn)、溫州市洞頭區(qū)、儋州市南豐鎮(zhèn)








雙鴨山市四方臺區(qū)、盤錦市興隆臺區(qū)、北京市豐臺區(qū)、天水市張家川回族自治縣、廣西柳州市城中區(qū)








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成都市金牛區(qū)、西安市雁塔區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、商丘市民權(quán)縣、涼山冕寧縣、濟(jì)南市槐蔭區(qū)、泰州市姜堰區(qū)








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威士頓AI進(jìn)化論:解碼年報(bào)里的工業(yè)智能密碼|界面新聞

在智能制造與金融科技的交匯點(diǎn)上,一家成立23年的上海軟件企業(yè),正成為資本市場關(guān)注的焦點(diǎn)。威士頓(301315.SZ)以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵,在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后,憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項(xiàng)成果,在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。

威士頓披露的2024年年報(bào)數(shù)據(jù)顯示,2024年?duì)I業(yè)收入2.94億元,歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元,基本每股收益0.5876元。

年報(bào)中還披露了有關(guān)AI和研發(fā)的不少亮眼信息,可從中預(yù)見公司在AI方面的未來布局。

重研發(fā)

威士頓的年報(bào)中有幾個(gè)數(shù)字值得關(guān)注。第一就是研發(fā)費(fèi)用。2024年威士頓投入研發(fā)的費(fèi)用達(dá)到2435萬元,占營收比例高達(dá)8.3%,高于行業(yè)平均水平,并且連續(xù)兩年支出均高于8%。

據(jù)披露,2024年威士頓的研發(fā)項(xiàng)目包括基于機(jī)器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺管理、MOM應(yīng)用項(xiàng)目研發(fā)、大語言模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導(dǎo)航系統(tǒng),項(xiàng)目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項(xiàng)目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點(diǎn)投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域,形成了以AI驅(qū)動的工業(yè)機(jī)理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項(xiàng)專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權(quán),構(gòu)筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術(shù)護(hù)城河。

威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。

這種技術(shù)驅(qū)動的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術(shù)軟件產(chǎn)品,持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供富有價(jià)值的服務(wù),為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進(jìn)一步賦能。年報(bào)顯示,公司在軟件開發(fā)和運(yùn)維服務(wù)合計(jì)貢獻(xiàn)66%營收。更值得關(guān)注的是經(jīng)營活動現(xiàn)金流連續(xù)三年為正,貨幣資金儲備達(dá)6.52億元,為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負(fù)債率僅8.22%的財(cái)務(wù)健康度支撐下,企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術(shù)轉(zhuǎn)化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán),這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造模式,正在資本市場引發(fā)價(jià)值重估。

公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術(shù)架構(gòu)的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應(yīng)用、輕系統(tǒng)”的平臺化、套件化的發(fā)展趨勢,公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關(guān)算法模型軟件等產(chǎn)品進(jìn)行了相關(guān)改造,形成了以產(chǎn)品為基礎(chǔ)、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務(wù)應(yīng)用平臺,實(shí)現(xiàn)按客戶所需自由進(jìn)行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā),實(shí)現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)服務(wù)組合,使公司的產(chǎn)品向平臺化、套件化發(fā)展,更具有靈活性和擴(kuò)展性。

AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地

商業(yè)化成果方面,威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)模化應(yīng)用。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座,結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫,在文檔審核、知識管理場景落地,代碼生成推薦率超50%,顯著提升開發(fā)效率;AI智能體在質(zhì)量信息采集、設(shè)備管理中替代人工判斷,推動客戶運(yùn)營成本下降。

技術(shù)突破的背后是產(chǎn)品架構(gòu)的深刻變革。公司著力推動MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺化、套件化轉(zhuǎn)型,通過微服務(wù)架構(gòu)重構(gòu)形成可拆解的"技術(shù)樂高"體系。這種"重應(yīng)用、輕系統(tǒng)"的進(jìn)化,使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合,既滿足大型企業(yè)個(gè)性化需求,又適配中小企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%,印證了技術(shù)架構(gòu)升級帶來的市場穿透力。

在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場,威士頓的AI技術(shù)已滲透到生產(chǎn)毛細(xì)血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測難題,檢測精度大幅提升;智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應(yīng)時(shí)間大大縮短。此外,公司還參建了全球首個(gè)自動化集裝箱堆場物流庫的建設(shè)工作,為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺的多技術(shù)融合定位導(dǎo)航系統(tǒng)已交付客戶使用。

金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)治理或相關(guān)平臺運(yùn)維服務(wù),公司構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺管理門戶已服務(wù)多家頭部金融機(jī)構(gòu)。

此外,威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā),持續(xù)引導(dǎo)工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展,大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行機(jī)理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā),最終形成了自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達(dá)GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移,不僅實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練芯片的國產(chǎn)替代,更重構(gòu)了從底層算法到開發(fā)平臺的完整技術(shù)生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應(yīng)鏈安全,更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術(shù)路線的切換,完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎(chǔ)算法模型等全方位的調(diào)整。

在金融領(lǐng)域,公司也正在積極布局,把握數(shù)據(jù)應(yīng)用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機(jī)會。盡管面臨宏觀經(jīng)濟(jì)壓力導(dǎo)致整體營收微降6.32%,但威士頓通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。

未來,公司計(jì)劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略,在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細(xì)分領(lǐng)域擴(kuò)大技術(shù)優(yōu)勢,同時(shí)探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風(fēng)險(xiǎn)。依托現(xiàn)有的軟件著作權(quán)、專利等知識產(chǎn)權(quán),威士頓正從項(xiàng)目制服務(wù)商向標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。在AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向車間的關(guān)鍵期,威士頓的進(jìn)化圖譜愈發(fā)清晰:向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機(jī)理模型",向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場,橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。這種三維立體的進(jìn)化路徑,正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價(jià)值新空間,威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)化路徑漸趨清晰。

威士頓AI進(jìn)化論:解碼年報(bào)里的工業(yè)智能密碼|界面新聞

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