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呂梁市交口縣、臺(tái)州市臨海市、湘西州吉首市、延邊圖們市、黔東南丹寨縣、永州市新田縣、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)
棗莊市市中區(qū)、東莞市麻涌鎮(zhèn)、大慶市龍鳳區(qū)、濰坊市寒亭區(qū)、臺(tái)州市溫嶺市
徐州市豐縣、鞍山市千山區(qū)、延邊琿春市、中山市黃圃鎮(zhèn)、漳州市云霄縣、三亞市海棠區(qū)
平頂山市魯山縣、黃南尖扎縣、長(zhǎng)治市屯留區(qū)、廣西柳州市柳北區(qū)、瓊海市中原鎮(zhèn)、株洲市炎陵縣、阜新市細(xì)河區(qū)、南昌市南昌縣、西安市周至縣
海南同德縣、岳陽(yáng)市湘陰縣、定安縣翰林鎮(zhèn)、紹興市嵊州市、常德市津市市、瓊海市石壁鎮(zhèn)、永州市雙牌縣
寧德市古田縣、白山市臨江市、綿陽(yáng)市鹽亭縣、東營(yíng)市墾利區(qū)、揭陽(yáng)市惠來(lái)縣
衢州市衢江區(qū)、漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、荊門(mén)市京山市、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、十堰市竹溪縣、洛陽(yáng)市西工區(qū)
荊州市松滋市、怒江傈僳族自治州瀘水市、臨夏康樂(lè)縣、新鄉(xiāng)市延津縣、西安市蓮湖區(qū)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)
遼源市龍山區(qū)、許昌市襄城縣、齊齊哈爾市克東縣、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、長(zhǎng)治市潞州區(qū)
畢節(jié)市金沙縣、松原市乾安縣、邵陽(yáng)市雙清區(qū)、江門(mén)市開(kāi)平市、延安市子長(zhǎng)市、駐馬店市遂平縣、煙臺(tái)市萊州市
德州市禹城市、延安市宜川縣、徐州市沛縣、湛江市吳川市、郴州市宜章縣、吉林市昌邑區(qū)、運(yùn)城市絳縣、廣西崇左市憑祥市、自貢市榮縣、延安市富縣
湖州市長(zhǎng)興縣、儋州市大成鎮(zhèn)、韶關(guān)市湞江區(qū)、沈陽(yáng)市蘇家屯區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、儋州市排浦鎮(zhèn)、上饒市萬(wàn)年縣、銅川市宜君縣、新鄉(xiāng)市封丘縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗
贛州市尋烏縣、廣西百色市凌云縣、安陽(yáng)市龍安區(qū)、澄邁縣老城鎮(zhèn)、龍巖市新羅區(qū)、黔東南劍河縣、西寧市城東區(qū)
屯昌縣坡心鎮(zhèn)、晉城市高平市、臨高縣調(diào)樓鎮(zhèn)、紅河開(kāi)遠(yuǎn)市、安慶市宜秀區(qū)、怒江傈僳族自治州福貢縣
蚌埠市淮上區(qū)、瓊海市長(zhǎng)坡鎮(zhèn)、東莞市東坑鎮(zhèn)、商丘市夏邑縣、丹東市鳳城市、上海市崇明區(qū)、迪慶德欽縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗
汕頭市潮陽(yáng)區(qū)、吉安市永新縣、錦州市古塔區(qū)、海北剛察縣、重慶市石柱土家族自治縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、撫順市順城區(qū)、揚(yáng)州市儀征市
漳州市龍海區(qū)、甘南合作市、佳木斯市富錦市、文山西疇縣、長(zhǎng)春市綠園區(qū)、寶雞市千陽(yáng)縣、漢中市略陽(yáng)縣、東莞市道滘鎮(zhèn)、莆田市仙游縣
通化市輝南縣、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、臨高縣皇桐鎮(zhèn)、屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、重慶市巫溪縣、齊齊哈爾市甘南縣
哈爾濱市南崗區(qū)、涼山甘洛縣、上饒市婺源縣、太原市古交市、廈門(mén)市翔安區(qū)、六安市裕安區(qū)、呂梁市臨縣、臨夏康樂(lè)縣、盤(pán)錦市大洼區(qū)
大連市莊河市、淮南市大通區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、南京市棲霞區(qū)、濟(jì)南市鋼城區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、樂(lè)山市金口河區(qū)、綿陽(yáng)市江油市、昭通市鹽津縣
青島市黃島區(qū)、武漢市青山區(qū)、鶴壁市鶴山區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、邵陽(yáng)市武岡市、泰州市海陵區(qū)
莆田市秀嶼區(qū)、臨汾市吉縣、本溪市南芬區(qū)、綿陽(yáng)市三臺(tái)縣、煙臺(tái)市海陽(yáng)市、重慶市巫溪縣、雅安市雨城區(qū)、吉安市永新縣、淄博市周村區(qū)、黔南貴定縣
白銀市平川區(qū)、永州市寧遠(yuǎn)縣、臨沂市費(fèi)縣、江門(mén)市臺(tái)山市、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、曲靖市馬龍區(qū)、咸陽(yáng)市旬邑縣、九江市彭澤縣、平?jīng)鍪腥A亭縣
延邊圖們市、運(yùn)城市萬(wàn)榮縣、宜昌市秭歸縣、廣州市南沙區(qū)、廣西柳州市魚(yú)峰區(qū)、綏化市慶安縣、蚌埠市蚌山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟二連浩特市、遵義市播州區(qū)
鷹潭市余江區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)、南平市延平區(qū)、菏澤市巨野縣、天津市河北區(qū)、臨汾市安澤縣、通化市二道江區(qū)、荊門(mén)市掇刀區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)
周口市商水縣、湘西州花垣縣、廣西柳州市柳城縣、廣西百色市平果市、東營(yíng)市河口區(qū)、株洲市石峰區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、阜陽(yáng)市潁上縣、安康市寧陜縣
武威市涼州區(qū)、濰坊市安丘市、梅州市蕉嶺縣、萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、齊齊哈爾市甘南縣、臨滄市臨翔區(qū)、廣西賀州市富川瑤族自治縣
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“四龍三虎”入局，AI醫(yī)療何以加速？|界面新聞
自2025年2月以來(lái)，隨著DeepSeek的橫空出世，國(guó)內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)，一場(chǎng)以人工智能大模型為新切入點(diǎn)的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來(lái)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇。在輔助診斷和健康管理兩個(gè)業(yè)務(wù)方向之下，專(zhuān)科輔助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)。
此前，百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者，今年以來(lái)，大廠(chǎng)之中，華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動(dòng)作頻頻，華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)”、螞蟻“一模三端布局”首度對(duì)外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司，也被稱(chēng)為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過(guò)，談及“醫(yī)療+AI”，包括AI幻覺(jué)、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問(wèn)題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來(lái)得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中，如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強(qiáng)的發(fā)展方向上，是新老玩家需要共同探索的問(wèn)題。
醫(yī)療+AI成為焦點(diǎn)
中國(guó)一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下，國(guó)內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展，但仍有較大缺口。在此大背景下，從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”，用科技手段來(lái)彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問(wèn)題的想法至少存在了20年。
這其中，李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園，王航與胡少宇、羅丹花了50萬(wàn)元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線(xiàn)，因?yàn)橄嘈啪W(wǎng)上藥店的發(fā)展前景，蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類(lèi)公司還有很多。當(dāng)然，其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因?yàn)樗某霈F(xiàn)，醫(yī)療大模型的熱度成功升級(jí)——首個(gè)重癥醫(yī)療大模型、首個(gè)罕見(jiàn)病領(lǐng)域人工智能大模型、首個(gè)腹膜透析大模型、首個(gè)兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另?yè)?jù)虎嗅報(bào)道，2022年至今，中國(guó)發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個(gè)。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后，是國(guó)內(nèi)頂層設(shè)計(jì)之中越來(lái)越清晰的指引——未來(lái)發(fā)展離不開(kāi)AI與人工智能。2021年，《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布，人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強(qiáng)化的國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。
2024年，在國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》中，包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專(zhuān)病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項(xiàng)具體人工智能應(yīng)用場(chǎng)景被逐一做出詳細(xì)說(shuō)明。
這84項(xiàng)人工智能場(chǎng)景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)的所有場(chǎng)景，它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開(kāi)發(fā)劃定了范圍，為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合，人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實(shí)現(xiàn)哪些功能做了清晰說(shuō)明。
在中央出臺(tái)一系列重磅文件之后，地方的AI競(jìng)速賽也隨之展開(kāi)。城市之中，北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)均十分頻繁。
另?yè)?jù)智通財(cái)經(jīng)等多家機(jī)構(gòu)援引國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide），2024年，全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3158 億美元，中國(guó)生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算，國(guó)內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)
這一切都促使了中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時(shí)光。
大廠(chǎng)之中，華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢(shì)，快速打開(kāi)了局面，騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi)，華為在正式組建的第21個(gè)行業(yè)軍團(tuán)——醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)之后，企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來(lái)看，華為作為國(guó)內(nèi)頭部的ICT設(shè)施（信息技術(shù)及通信技術(shù)）廠(chǎng)商，目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時(shí)，華為還與其客戶(hù)、合作伙伴推出了多個(gè)大模型、DeepSeek一體機(jī)方案等。
螞蟻方面，2023年開(kāi)始進(jìn)軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型，基于垂直大模型，從上線(xiàn)C端代表產(chǎn)品AI健康管家，到收購(gòu)D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級(jí)系列AI工具，螞蟻在不足一年的時(shí)間內(nèi)快速出擊，直接升級(jí)為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端，螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過(guò)程中，還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛(ài)在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。
創(chuàng)業(yè)公司中，百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后，正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日，百川智能如約官宣新兒科大模型，并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心為支點(diǎn)，聯(lián)動(dòng)北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外，在做影像診斷的基礎(chǔ)上，商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過(guò)，眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒(méi)有走到“硝煙四起”的階段，各家公司還在各自為營(yíng)找項(xiàng)目。從市場(chǎng)體量上看，由于國(guó)內(nèi)各等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量上百萬(wàn)，有合作需求的科研機(jī)構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù)，C端用戶(hù)基數(shù)就更可觀(guān)，公司們暫不需要兵戎相見(jiàn)。
若是以業(yè)務(wù)方向觀(guān)察，當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個(gè)方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣(mài)藥或是在線(xiàn)問(wèn)診這類(lèi)業(yè)態(tài)有較大突破，但并非新方向。不過(guò)，DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報(bào)道，農(nóng)歷乙巳春節(jié)過(guò)后的兩三周內(nèi)，有92家中國(guó)醫(yī)院官宣或者由媒體報(bào)道接入了DeepSeek。另外，中國(guó)工程院院士，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光曾公開(kāi)表態(tài)，整個(gè)社會(huì)都在被AI、大模型重塑，如果再不擁抱AI，就要成局外人了。
輔助診斷之中，專(zhuān)科輔助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展，該類(lèi)產(chǎn)品也是目前動(dòng)態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上，螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟(jì)醫(yī)院深度共建，目前已發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)臨床專(zhuān)科推理數(shù)據(jù)集和泌尿?qū)？拼竽Ｐ停Y(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動(dòng)AI專(zhuān)科診療向深水區(qū)探索。
除了前述公司，去年9月，醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)結(jié)直腸癌專(zhuān)科大模型；今年2月，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院（下稱(chēng)“中山醫(yī)院”）聯(lián)合上海科學(xué)智能研究院在發(fā)布了觀(guān)心大模型CardioMind beta版。另外，聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來(lái)看，產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問(wèn)題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中，也出現(xiàn)了不少需要回答的問(wèn)題。比如，目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺(jué)問(wèn)題。通俗理解就是，“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財(cái)經(jīng)的報(bào)道中，周鴻祎的一段話(huà)被用來(lái)解釋AI幻覺(jué)——"我們組建了一個(gè)50個(gè)AI的聊天群，讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會(huì)聯(lián)合起來(lái)編造數(shù)據(jù)，這就是典型的幻覺(jué)現(xiàn)象。"
顯然，和辯論場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)造假相比，嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下的“編造”無(wú)法被接受。而在目前人類(lèi)對(duì)AI的認(rèn)知中，AI幻覺(jué)被認(rèn)為是超級(jí)人工智能發(fā)展中一定會(huì)出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于，人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識(shí)則有利于解決此類(lèi)狀況帶來(lái)的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來(lái)看，它們的整體定位都離不開(kāi)輔助的角色定位。這也意味著，眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來(lái)直接緩解醫(yī)療資源的緊張，它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀(guān)察。
同時(shí)，早在近期所誕生的各類(lèi)AI 產(chǎn)品之前，業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過(guò)諸多名稱(chēng)各異、廠(chǎng)家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類(lèi)產(chǎn)品的命運(yùn)也提示了，如果AI所做的工作沒(méi)能突破到下一個(gè)階段，如果虛偽的、諂媚的需求不被及時(shí)調(diào)整，一旦AI熱潮褪去，眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會(huì)面臨無(wú)人問(wèn)津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也是同樣的困境。也就是，在跑馬圈地的階段，各家公司沒(méi)能形成足夠鮮明的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在企業(yè)們卯足勁搶用戶(hù)、爭(zhēng)流量之際，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例，耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中，是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費(fèi)的社會(huì)資源。同時(shí)，它們可能也淹沒(méi)了找尋真實(shí)需求的機(jī)會(huì)。
另外，還有一個(gè)逃不過(guò)的商業(yè)問(wèn)題——AI產(chǎn)品到底由誰(shuí)付費(fèi)，產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著，大模型時(shí)代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開(kāi)始。如何找到正確的發(fā)展方向，利用科技進(jìn)步給予的機(jī)遇去解決醫(yī)療問(wèn)題仍需探索。對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言，也許還有很長(zhǎng)的發(fā)展道路要走。
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