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黃南河南蒙古族自治縣、紅河個舊市、松原市寧江區(qū)、白城市通榆縣、文山硯山縣
重慶市奉節(jié)縣、海南同德縣、天津市河?xùn)|區(qū)、長沙市望城區(qū)、安慶市迎江區(qū)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)
大連市西崗區(qū)、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、益陽市赫山區(qū)、湖州市德清縣、宜春市宜豐縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、西安市高陵區(qū)、連云港市連云區(qū)、德陽市中江縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)
臨沂市沂南縣、淄博市博山區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、晉城市陽城縣、哈爾濱市方正縣、廣西桂林市龍勝各族自治縣、黃山市黃山區(qū)
甘南瑪曲縣、玉溪市通海縣、湘西州吉首市、襄陽市襄州區(qū)、安康市漢陰縣
甘孜新龍縣、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、九江市柴桑區(qū)、長沙市長沙縣、南通市啟東市、荊州市江陵縣、廣州市白云區(qū)、蘇州市太倉市、北京市密云區(qū)
商洛市山陽縣、淮安市清江浦區(qū)、貴陽市修文縣、甘孜新龍縣、廣西桂林市荔浦市、贛州市信豐縣、白城市鎮(zhèn)賚縣、樂山市五通橋區(qū)、衢州市開化縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)
晉城市陽城縣、鶴崗市興安區(qū)、白山市長白朝鮮族自治縣、新鄉(xiāng)市延津縣、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、德州市禹城市、中山市小欖鎮(zhèn)、紹興市上虞區(qū)、大慶市大同區(qū)、淮南市田家庵區(qū)
呂梁市石樓縣、揭陽市揭西縣、平頂山市石龍區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、清遠(yuǎn)市連州市、佳木斯市樺川縣
宜昌市猇亭區(qū)、南昌市東湖區(qū)、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、雙鴨山市饒河縣、韶關(guān)市南雄市、自貢市富順縣、中山市三角鎮(zhèn)
直轄縣仙桃市、寧波市鄞州區(qū)、七臺河市桃山區(qū)、郴州市臨武縣、黃山市黃山區(qū)、恩施州巴東縣、葫蘆島市建昌縣、慶陽市合水縣、玉溪市易門縣、濰坊市奎文區(qū)
大連市旅順口區(qū)、晉城市澤州縣、臨汾市霍州市、寧德市古田縣、煙臺市棲霞市、蘭州市西固區(qū)、許昌市魏都區(qū)、梅州市梅江區(qū)、株洲市炎陵縣
甘孜得榮縣、通化市東昌區(qū)、蘇州市相城區(qū)、上海市崇明區(qū)、定安縣龍河鎮(zhèn)、淄博市淄川區(qū)、宜昌市西陵區(qū)
玉溪市紅塔區(qū)、延邊汪清縣、瀘州市納溪區(qū)、九江市濂溪區(qū)、淄博市沂源縣
太原市晉源區(qū)、信陽市平橋區(qū)、宜春市銅鼓縣、廣州市花都區(qū)、榆林市神木市、滁州市全椒縣、鄭州市二七區(qū)
文昌市抱羅鎮(zhèn)、東莞市南城街道、合肥市廬江縣、深圳市羅湖區(qū)、沈陽市康平縣、天津市河?xùn)|區(qū)
瀘州市納溪區(qū)、黔南平塘縣、湘西州永順縣、廣安市岳池縣、黔東南劍河縣、廣西來賓市象州縣、溫州市洞頭區(qū)、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)
連云港市灌南縣、邵陽市洞口縣、海北門源回族自治縣、普洱市思茅區(qū)、重慶市城口縣、安慶市桐城市、大理祥云縣
佛山市南海區(qū)、?？谑旋埲A區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、菏澤市定陶區(qū)、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、荊門市掇刀區(qū)
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、德陽市廣漢市、通化市梅河口市、錦州市凌海市、長治市壺關(guān)縣、澄邁縣加樂鎮(zhèn)、宜昌市長陽土家族自治縣、貴陽市云巖區(qū)、咸陽市渭城區(qū)、撫州市崇仁縣
呂梁市交口縣、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、徐州市豐縣、上海市寶山區(qū)、定安縣富文鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、忻州市岢嵐縣
白山市臨江市、洛陽市偃師區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、三亞市天涯區(qū)、邵陽市雙清區(qū)、大理永平縣、武漢市漢南區(qū)、鐵嶺市開原市、黔東南丹寨縣、開封市祥符區(qū)
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白山市長白朝鮮族自治縣、內(nèi)江市東興區(qū)、攀枝花市鹽邊縣、南昌市青云譜區(qū)、銅仁市沿河土家族自治縣、遼陽市白塔區(qū)、東方市東河鎮(zhèn)
黔南貴定縣、合肥市瑤海區(qū)、中山市西區(qū)街道、邵陽市城步苗族自治縣、寧波市象山縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、白銀市會寧縣、臨汾市安澤縣、涼山喜德縣
德州市夏津縣、濟(jì)寧市任城區(qū)、綿陽市三臺縣、文昌市公坡鎮(zhèn)、黔南獨(dú)山縣、阜新市新邱區(qū)、鄂州市鄂城區(qū)、滁州市南譙區(qū)
晉城市沁水縣、阜陽市界首市、黔東南三穗縣、本溪市本溪滿族自治縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、臨沂市河?xùn)|區(qū)
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德州市禹城市、東莞市常平鎮(zhèn)、濟(jì)南市商河縣、三明市永安市、菏澤市鄄城縣、眉山市青神縣、黃山市歙縣
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呂梁市嵐縣、甘孜白玉縣、蘭州市安寧區(qū)、撫州市臨川區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、泰安市東平縣、重慶市涪陵區(qū)、甘孜康定市、連云港市灌南縣、安陽市北關(guān)區(qū)
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【觀察】東北“人口流失”變局：流出放緩，出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國
界面新聞記者 | 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過去十余年，“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上，大量人口外遷引發(fā)無數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示，東北人口減少的“動力”已悄然生變。
界面新聞通過對東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn)，早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式，已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少（出生少于死亡）為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面，如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長困境所取代。
2023年，遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象，卻依然無法阻擋人口總量下降的趨勢。出生人口不足，正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒，相比人口外流，人口的自然減少更值得引起重視。從國家整體而言，人口在內(nèi)部的流動有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對人口自然減少的挑戰(zhàn)，或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問題。
人口減少“動力”已變
過去十余年間，東北三省人口大幅減少，引發(fā)外界越來越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn)，從2009年至2024年，東北三省人口總量持續(xù)下降，但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化：從早期以人口遷出為主，逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。（注：因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會對過往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2023年和2024年則以國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn)）
數(shù)據(jù)顯示，2010年前后，三省的人口總量達(dá)到峰值。其中，遼寧于2009年達(dá)到4256萬峰值，吉林于2010年達(dá)到2746.6萬峰值，黑龍江于2010年達(dá)到3833萬的最高值。此后，三省人口總量開始下降，雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動，但未改變下降的長期趨勢。
東北三省人口總量變化趨勢；數(shù)據(jù)來源：各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖：趙孟數(shù)據(jù)顯示，在2009年至2015年期間，東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長率整體仍為正，區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口，但機(jī)械增長每年減少量（即人口凈流出）之和在100萬左右，成為人口總量減少的主要“推手”。例如，根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測算，2013年遼寧人口凈流出4.7萬，吉林凈流出36.39萬，黑龍江凈流出達(dá)62.8萬。
從數(shù)據(jù)上看，2015年前后可能是東北人口變化的一個重要分水嶺，隨著人口凈流出達(dá)到峰值，以及自然增長率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值，人口流出對總量減少的作用逐漸減弱，人口自然減少的作用則越來越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示，黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值，分別為76.86萬和49.37萬。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地，人口凈流出的變化起伏較大，但從2014年開始，總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是，2015年，黑龍江自然增長率轉(zhuǎn)為負(fù)值（-0.6‰），吉林省的自然增長率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值，遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動，但從2017年開始，自然增長率也一直為負(fù)值。
2020年以后，人口凈流出放緩疊加自然增長率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢更加明顯，人口自然減少開始取代人口凈流出，成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義：即便人口不再外流，東北的人口也會自然萎縮。
以2022年為例，吉林人口自然減少增加到9.61萬，凈流出下降到18.09萬，黑龍江的變化同樣顯著，人口自然減少量超過人口凈流出，達(dá)17.89萬，凈流出下降到8.11萬。
吉林大學(xué)教授、中國人口學(xué)會副會長于瀟向界面新聞指出，東北是中國最早進(jìn)入負(fù)增長的地區(qū)，最初，人口減少主要是人口外遷的作用，這幾年隨著人口自然增長轉(zhuǎn)負(fù)，兩者共同作用，對人口下降的影響越來越明顯。并且，隨著經(jīng)濟(jì)形勢的變化，外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢，甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說，通過對2023年人口數(shù)據(jù)的推算，吉林和遼寧的人口回流了一部分，減緩了過去外流的態(tài)勢，但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒，不能簡單將三個省的人口機(jī)械增長量相加，作為東北人口整體的流出量，因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示，黑龍江和吉林往遼寧流動的趨勢明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論，但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來，遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯，但兩省的人口總量依然在下降，這顯示人口自然減少的態(tài)勢更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道，吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入，結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言，吉林省2023年凈流入4.34萬人，遼寧省凈流入8.6萬人，但這兩個省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù)，2023年，遼寧常住人口4182萬，比上一年減少15萬。全年出生人口17萬人，死亡40.6萬，人口自然減少23.6萬?？梢婋m然人口凈流入8.6萬，但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量，“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長和機(jī)械增長趨勢圖，數(shù)據(jù)來源：《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖：趙孟2024年依然保持這一趨勢。以過去的人口流出大省黑龍江為例，該省常住人口3029萬，出生人口10.2萬，出生率3.35‰，死亡率9.69‰，自然增長率為-6.34‰。相比上一年，黑龍江常住人口減少33萬。由此推算，2024年黑龍江人口自然減少19.3萬，人口凈流出13.7萬?！俺錾粔颉睂θ丝谙陆档摹柏暙I(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫執(zhí)行長黃文政也注意到這一趨勢。他指出，東北地區(qū)的人口減少，主因其實(shí)是長期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”，而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋，人口變化的兩種機(jī)制：一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長，二是人口的遷出流失。在過去很長一段時(shí)間里，人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”，但通過測算各省年際常住人口變化與自然增長率數(shù)據(jù)，他發(fā)現(xiàn)，東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”，從而帶來深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋，公眾對人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo)，因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播，比如“誰家孩子去了上?！薄澳膫€親戚在北京落戶”等；相比之下，那些“本該出生卻未出生”的人口，則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對夫婦本可生兩孩，卻只生一孩，那么相對于父母則人口減半導(dǎo)致一個“空白”。這種減少往往不被人們察覺，卻對社會帶來深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào)，從國家整體來說，不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來，人口流動本身是社會活力的體現(xiàn)，有助于資源重新配置與勞動力市場優(yōu)化，也可能為流入地帶來新的活力、消費(fèi)和文化動力。真正需要警惕的不是“人走了”，而是“沒有出生”。只有從制度和社會層面系統(tǒng)應(yīng)對生育率斷崖式下滑，東北的人口問題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出，對某個省份或地區(qū)而言，人口外流會改變這里的平衡，但作為一個國家，內(nèi)部流動則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過，隨著全國人口總量減少，各個地區(qū)的“體感”會有所不同，有的地方人口自然增長減少，機(jī)械增長也減少；有的地方自然增長好一些，且機(jī)械增長還是流入的，導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化，馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對東北人口減少的趨勢，于瀟建議，一方面需要繼續(xù)完善生育政策，目前全國的生育率在1.0左右，而東北的生育率只有0.8左右，風(fēng)險(xiǎn)很大，因此提高生育水平非常重要；另一方面，還需要通過產(chǎn)業(yè)和政策，留住本地人，并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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