界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠

自去年6月對(duì)旗下全模型矩陣進(jìn)行降價(jià)后，“清華系”智譜AI再次調(diào)整API接口價(jià)格。

4月24日，智譜BigModel開(kāi)放平臺(tái)宣布，其GLM-4-FlashX模型，每?jī)|tokens僅10元；GLM-Z1-Air，每?jī)|tokens50元；GLM-Z1-AirX，每?jī)|tokens為500元。

此外，即日起，GLM-4-Plus降價(jià)90%，從50元/百萬(wàn)Tokens降至5元/百萬(wàn)Tokens（相當(dāng)于每?jī)|tokens 500元），較行業(yè)價(jià)格低92%。上述模型在代碼計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器翻譯、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，能滿足金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等多行業(yè)場(chǎng)景需求。

智譜BigModel開(kāi)放平臺(tái)是新一代國(guó)產(chǎn)自主通用AI大模型開(kāi)放平臺(tái)，由北京智譜華章科技有限公司開(kāi)發(fā)，其核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系。該平臺(tái)模型集成較為豐富，可提供多種API，例如智能體開(kāi)發(fā)、模型API、Alltools API以及批處理API等。平臺(tái)也可根據(jù)不同企業(yè)需求，提供定制化的模型微調(diào)服務(wù)。

此次降幅最大的GLM-4-Plus是該公司推出的新一代基座大模型，其語(yǔ)言文本能力和GPT-4o、一定參數(shù)量的Llama 3.1等模型不相上下，可實(shí)現(xiàn)從單一文字模態(tài)到多模態(tài)交互的突破，應(yīng)用場(chǎng)景更廣泛。

作為對(duì)比，目前DeepSeek-V2 API定價(jià)為每百萬(wàn)tokens輸入1 元、輸出2元。DeepSeek-V3的API服務(wù)價(jià)格為每百萬(wàn)輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出tokens 8元。智譜GLM-4-Plus的價(jià)格仍高于DeepSeek-V3緩存命中時(shí)的輸入價(jià)格，與DeepSeek-V2的輸入價(jià)格相比也較高。但在輸出方面，GLM-4-Plus未明確區(qū)分輸入輸出價(jià)格，整體有一定競(jìng)爭(zhēng)力。

字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型最強(qiáng)版本的主力模型推理輸入定價(jià)為0.0008元/千tokens，即每百萬(wàn)tokens 0.08元，低于智譜GLM-4-Plus。

除智譜外，過(guò)去一年，阿里通義千問(wèn)、豆包、騰訊混元、DeepSeek等均有過(guò)價(jià)格調(diào)整，反映出各大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)激烈，試圖通過(guò)降價(jià)來(lái)吸引用戶(hù)、提高競(jìng)爭(zhēng)力。但同時(shí)，算法優(yōu)化、硬件性能提升以及數(shù)據(jù)資源的豐富，使得大模型的訓(xùn)練和推理成本逐漸降低，為降價(jià)提供了空間。

下一步，隨著大模型技術(shù)持續(xù)普及化，有助于其在更多行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，也可能導(dǎo)致一些效率低下或資金不足的玩家被淘汰出局。

此前零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開(kāi)復(fù)曾預(yù)測(cè)，中國(guó)市場(chǎng)最終可能只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)跳動(dòng)三家主要的AI模型公司，其中DeepSeek目前勢(shì)頭最強(qiáng)。而在美國(guó)方面，馬斯克的xAI、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司將主導(dǎo)美國(guó)市場(chǎng)。