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廣西桂林市臨桂區(qū)、黃岡市英山縣、南充市蓬安縣、黃石市大冶市、東莞市大朗鎮(zhèn)、涼山德昌縣
寧波市象山縣、曲靖市陸良縣、直轄縣仙桃市、白城市大安市、鄭州市新密市、黃岡市羅田縣
景德鎮(zhèn)市浮梁縣、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、昭通市大關縣、廣安市鄰水縣、儋州市南豐鎮(zhèn)、甘孜瀘定縣、鶴崗市向陽區(qū)
白銀市景泰縣、榆林市府谷縣、延邊龍井市、定西市隴西縣、上饒市信州區(qū)
內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣、內(nèi)蒙古包頭市青山區(qū)、新鄉(xiāng)市封丘縣、綏化市蘭西縣、重慶市彭水苗族土家族自治縣、三明市泰寧縣、貴陽市南明區(qū)、永州市新田縣、五指山市番陽、周口市西華縣
深圳市南山區(qū)、眉山市洪雅縣、巴中市通江縣、連云港市灌云縣、澄邁縣中興鎮(zhèn)、平頂山市葉縣、文山麻栗坡縣、樂山市沐川縣、撫順市東洲區(qū)
遂寧市蓬溪縣、六盤水市六枝特區(qū)、臨汾市襄汾縣、安康市寧陜縣、永州市雙牌縣、三沙市南沙區(qū)、黃山市屯溪區(qū)
文山廣南縣、遵義市湄潭縣、運城市河津市、廣西桂林市龍勝各族自治縣、天津市濱海新區(qū)、宜春市銅鼓縣、衡陽市南岳區(qū)、遵義市桐梓縣、廣西河池市鳳山縣、曲靖市沾益區(qū)
臺州市玉環(huán)市、徐州市新沂市、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、重慶市渝北區(qū)、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、東莞市石龍鎮(zhèn)
咸陽市旬邑縣、廣州市南沙區(qū)、蘭州市七里河區(qū)、廣安市鄰水縣、郴州市嘉禾縣
阜新市清河門區(qū)、伊春市南岔縣、樂山市犍為縣、文山馬關縣、保山市隆陽區(qū)、安陽市內(nèi)黃縣、臨汾市堯都區(qū)
潮州市潮安區(qū)、青島市平度市、太原市清徐縣、三明市三元區(qū)、河源市源城區(qū)、聊城市茌平區(qū)、北京市延慶區(qū)、商洛市鎮(zhèn)安縣、馬鞍山市當涂縣
焦作市博愛縣、上海市黃浦區(qū)、撫順市新賓滿族自治縣、四平市鐵東區(qū)、清遠市連山壯族瑤族自治縣、重慶市彭水苗族土家族自治縣、吉林市船營區(qū)、寧夏吳忠市鹽池縣
定西市臨洮縣、龍巖市武平縣、天津市河北區(qū)、荊州市沙市區(qū)、寧波市鄞州區(qū)
駐馬店市確山縣、四平市雙遼市、東莞市沙田鎮(zhèn)、吉安市吉水縣、忻州市寧武縣、廈門市思明區(qū)、廣安市武勝縣、云浮市郁南縣
渭南市合陽縣、廣西柳州市柳城縣、中山市西區(qū)街道、寧夏吳忠市青銅峽市、北京市延慶區(qū)、黃南同仁市、無錫市錫山區(qū)、隴南市禮縣、韶關市武江區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗
成都市崇州市、黔東南岑鞏縣、張家界市武陵源區(qū)、慶陽市華池縣、運城市聞喜縣、張家界市慈利縣、德陽市羅江區(qū)、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、五指山市毛陽、北京市西城區(qū)
延安市黃龍縣、鹽城市阜寧縣、咸寧市通城縣、上海市金山區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)、遵義市赤水市
大同市平城區(qū)、果洛瑪多縣、營口市老邊區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、雙鴨山市集賢縣、許昌市鄢陵縣、宜春市袁州區(qū)、金昌市永昌縣、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、黃岡市麻城市
廣西來賓市武宣縣、咸陽市乾縣、廣西賀州市鐘山縣、濟南市商河縣、寧夏銀川市賀蘭縣、新余市分宜縣、內(nèi)蒙古通遼市庫倫旗、湖州市吳興區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣、海東市化隆回族自治縣
河源市龍川縣、三門峽市澠池縣、朝陽市雙塔區(qū)、昭通市鹽津縣、西寧市大通回族土族自治縣、臨汾市霍州市、福州市馬尾區(qū)、宣城市涇縣、德陽市什邡市、商丘市柘城縣
湛江市麻章區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、成都市都江堰市、遼陽市文圣區(qū)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、遼陽市弓長嶺區(qū)、宣城市寧國市、嘉峪關市文殊鎮(zhèn)、涼山金陽縣
臨夏康樂縣、濟寧市梁山縣、內(nèi)江市資中縣、肇慶市高要區(qū)、長沙市天心區(qū)、杭州市拱墅區(qū)
甘孜新龍縣、雅安市天全縣、廣西崇左市大新縣、雙鴨山市饒河縣、上海市寶山區(qū)
定安縣富文鎮(zhèn)、營口市蓋州市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍旗、咸陽市楊陵區(qū)、連云港市灌南縣、杭州市臨安區(qū)、濟南市槐蔭區(qū)
鶴壁市山城區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、威海市文登區(qū)、甘孜鄉(xiāng)城縣、大理祥云縣
普洱市瀾滄拉祜族自治縣、長春市農(nóng)安縣、德州市禹城市、昭通市鎮(zhèn)雄縣、北京市石景山區(qū)、贛州市章貢區(qū)、邵陽市邵陽縣、聊城市臨清市、攀枝花市西區(qū)、東方市新龍鎮(zhèn)
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遼陽市弓長嶺區(qū)、眉山市仁壽縣、淮安市淮陰區(qū)、泰州市泰興市、上饒市信州區(qū)、南陽市方城縣、武威市民勤縣、惠州市惠陽區(qū)、嘉興市桐鄉(xiāng)市
南昌市西湖區(qū)、衡陽市衡東縣、北京市房山區(qū)、鎮(zhèn)江市揚中市、五指山市水滿
宣城市宣州區(qū)、東莞市茶山鎮(zhèn)、鎮(zhèn)江市潤州區(qū)、鶴崗市東山區(qū)、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、邵陽市新邵縣、遼源市東遼縣、洛陽市洛龍區(qū)、鐵嶺市銀州區(qū)
大理劍川縣、中山市板芙鎮(zhèn)、廣西柳州市鹿寨縣、錦州市凌河區(qū)、白銀市白銀區(qū)、宣城市郎溪縣、大連市中山區(qū)、銅仁市萬山區(qū)、廣西百色市西林縣、曲靖市沾益區(qū)
澄邁縣福山鎮(zhèn)、商丘市民權縣、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、瀘州市江陽區(qū)、西寧市城西區(qū)、宜春市靖安縣
莆田市荔城區(qū)、太原市迎澤區(qū)、蚌埠市蚌山區(qū)、吉安市泰和縣、廣西崇左市天等縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、黃岡市浠水縣、榆林市神木市、重慶市彭水苗族土家族自治縣
果洛班瑪縣、三明市將樂縣、廣州市白云區(qū)、青島市平度市、臺州市三門縣
麗江市永勝縣、郴州市桂東縣、平頂山市石龍區(qū)、沈陽市蘇家屯區(qū)、甘孜九龍縣、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、臨汾市洪洞縣、咸寧市咸安區(qū)
定安縣龍河鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、遼陽市太子河區(qū)、常德市津市市、聊城市東昌府區(qū)、天水市麥積區(qū)
資陽市樂至縣、定安縣富文鎮(zhèn)、寧夏固原市彭陽縣、廣西南寧市橫州市、婁底市漣源市、張掖市甘州區(qū)、佛山市禪城區(qū)、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、安慶市桐城市
伊春市大箐山縣、湘潭市雨湖區(qū)、襄陽市樊城區(qū)、寶雞市渭濱區(qū)、成都市郫都區(qū)、七臺河市勃利縣、遵義市赤水市、廣西桂林市陽朔縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、連云港市連云區(qū)
玉溪市江川區(qū)、銅陵市銅官區(qū)、贛州市南康區(qū)、湛江市雷州市、南京市秦淮區(qū)
泉州市石獅市、貴陽市修文縣、西寧市大通回族土族自治縣、阜陽市阜南縣、溫州市文成縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、贛州市贛縣區(qū)、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、南陽市臥龍區(qū)、梅州市大埔縣
洛陽市洛寧縣、商洛市洛南縣、延邊敦化市、許昌市長葛市、舟山市定海區(qū)、吉安市永新縣
三門峽市靈寶市、延邊圖們市、晉城市陵川縣、郴州市臨武縣、臨汾市汾西縣
菏澤市鄄城縣、武漢市武昌區(qū)、懷化市會同縣、滁州市瑯琊區(qū)、運城市稷山縣、巴中市恩陽區(qū)、六盤水市盤州市、東莞市高埗鎮(zhèn)、寶雞市眉縣、松原市寧江區(qū)
清遠市英德市、福州市永泰縣、清遠市連山壯族瑤族自治縣、商丘市民權縣、黃南尖扎縣、綏化市肇東市、深圳市鹽田區(qū)、泰安市泰山區(qū)
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慶陽市合水縣、大同市平城區(qū)、信陽市淮濱縣、上饒市廣信區(qū)、直轄縣潛江市、宣城市廣德市、遂寧市船山區(qū)
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定安縣龍湖鎮(zhèn)、撫順市新賓滿族自治縣、大連市西崗區(qū)、黔東南凱里市、揚州市高郵市、西安市周至縣
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萍鄉(xiāng)市蓮花縣、廣西賀州市鐘山縣、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、汕頭市龍湖區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)
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威士頓AI進化論：解碼年報里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點上，一家成立23年的上海軟件企業(yè)，正成為資本市場關注的焦點。威士頓（301315.SZ）以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵，在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后，憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項成果，在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報數(shù)據(jù)顯示，2024年營業(yè)收入2.94億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元，基本每股收益0.5876元。
年報中還披露了有關AI和研發(fā)的不少亮眼信息，可從中預見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報中有幾個數(shù)字值得關注。第一就是研發(fā)費用。2024年威士頓投入研發(fā)的費用達到2435萬元，占營收比例高達8.3%，高于行業(yè)平均水平，并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露，2024年威士頓的研發(fā)項目包括基于機器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺管理、MOM應用項目研發(fā)、大語言模型應用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導航系統(tǒng)，項目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領域，形成了以AI驅動的工業(yè)機理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權，構筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術護城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術驅動的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術軟件產(chǎn)品，持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉型、智能化升級提供富有價值的服務，為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質提升進一步賦能。年報顯示，公司在軟件開發(fā)和運維服務合計貢獻66%營收。更值得關注的是經(jīng)營活動現(xiàn)金流連續(xù)三年為正，貨幣資金儲備達6.52億元，為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負債率僅8.22%的財務健康度支撐下，企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術轉化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán)，這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價值創(chuàng)造模式，正在資本市場引發(fā)價值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術架構的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應用、輕系統(tǒng)”的平臺化、套件化的發(fā)展趨勢，公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關算法模型軟件等產(chǎn)品進行了相關改造，形成了以產(chǎn)品為基礎、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務應用平臺，實現(xiàn)按客戶所需自由進行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā)，實現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務服務組合，使公司的產(chǎn)品向平臺化、套件化發(fā)展，更具有靈活性和擴展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面，威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)模化應用。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座，結合大模型與向量數(shù)據(jù)庫，在文檔審核、知識管理場景落地，代碼生成推薦率超50%，顯著提升開發(fā)效率；AI智能體在質量信息采集、設備管理中替代人工判斷，推動客戶運營成本下降。
技術突破的背后是產(chǎn)品架構的深刻變革。公司著力推動MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺化、套件化轉型，通過微服務架構重構形成可拆解的"技術樂高"體系。這種"重應用、輕系統(tǒng)"的進化，使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合，既滿足大型企業(yè)個性化需求，又適配中小企業(yè)標準化應用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%，印證了技術架構升級帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場，威士頓的AI技術已滲透到生產(chǎn)毛細血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質檢測難題，檢測精度大幅提升；智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調整響應時間大大縮短。此外，公司還參建了全球首個自動化集裝箱堆場物流庫的建設工作，為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺的多技術融合定位導航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)治理或相關平臺運維服務，公司構建的大數(shù)據(jù)平臺管理門戶已服務多家頭部金融機構。
此外，威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā)，持續(xù)引導工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展，大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務流程、運行機理、數(shù)據(jù)模型和組織架構進行了系統(tǒng)性的總結與開發(fā)，最終形成了自主知識產(chǎn)權的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移，不僅實現(xiàn)AI訓練芯片的國產(chǎn)替代，更重構了從底層算法到開發(fā)平臺的完整技術生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應鏈安全，更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術路線的切換，完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎算法模型等全方位的調整。
在金融領域，公司也正在積極布局，把握數(shù)據(jù)應用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機會。盡管面臨宏觀經(jīng)濟壓力導致整體營收微降6.32%，但威士頓通過產(chǎn)品結構優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。
未來，公司計劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略，在工業(yè)質檢、研發(fā)協(xié)同等細分領域擴大技術優(yōu)勢，同時探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風險。依托現(xiàn)有的軟件著作權、專利等知識產(chǎn)權，威士頓正從項目制服務商向標準化產(chǎn)品供應商轉型。在AI技術從實驗室走向車間的關鍵期，威士頓的進化圖譜愈發(fā)清晰：向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機理模型"，向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場，橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價值鏈。這種三維立體的進化路徑，正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價值新空間，威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術的商業(yè)化路徑漸趨清晰。
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