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智元機器人也來了,廣東珠海具身智能“朋友圈”再擴大|界面新聞

界面新聞記者 | 張熹瓏

珠海具身智能“朋友圈”再擴大。

314日,全球通用具身基座模型在珠海發(fā)布——來自智元機器人的“1+4智元啟元大模型中,包括了智元啟元大模型,以及四個行業(yè)垂類模型,涵蓋康養(yǎng)、安防、泛零售、科技+好房子等領域。

上海智元機器人成立于20232月,以通用具身機器人為主要產品。對比過去與特定本體強綁定的機器人大模型,啟元大模型的突破性在于提出了ViLLA框架,可跨本體部署,也支持多種異構數(shù)據(jù)的學習。

這家公司在同日線下首發(fā)了最新研發(fā)的全智能靈動機器人靈犀X2。靈犀X2實現(xiàn)了運動智能、交互智能、作業(yè)智能的集成,在此前線上發(fā)布中,靈犀X2還展現(xiàn)了踩滑板車、玩平衡車、騎自行車等動作。

在珠海主要有兩方面合作,一方面聯(lián)合當?shù)毓救缛A發(fā)集團,在多種應用場景上探索落地。另一方面,依托珠海開展具身智能的創(chuàng)新和研究,與本土產業(yè)結合做技術上的突破。智元機器人研究院執(zhí)行院長、具身業(yè)務部總裁姚卯青接受界面新聞采訪時提到。

珠海龍頭國企華發(fā)集團在228日與智元機器人等家頭部科技企業(yè)簽署合作協(xié)議。據(jù)“華發(fā)集團”公眾號,合作規(guī)劃包括落地康養(yǎng)機器人總部,以及開展人形機器人智慧安防業(yè)務。

雙方牽頭設立的珠海具身智能創(chuàng)新中心也在314日正式揭牌。姚卯青提到,具身智能的發(fā)展過程中,硬件設計、構建會趨于收斂狀態(tài),最終產品技術護城河將落在具身智能上。這也是中心揭牌的原因——對于企業(yè)而言,希望可以依托這樣一個平臺,在具身研發(fā)方面從數(shù)據(jù)、模型到應用進行全方位探索。

近期,具身智能概念持續(xù)火熱,不僅被首次寫入了政府工作報告,也成為各地搶占的賽道。

在廣東省內,GDP剛邁過4000億元關口的珠海并不具備生態(tài)優(yōu)勢。一方面,珠海并非傳統(tǒng)工業(yè)強市,長期面臨經濟結構不優(yōu)、能級量級不足,工業(yè)投資占比長期偏低的問題。另一方面,雖坐擁格力電器等傳統(tǒng)制造龍頭,但這座城市仍缺乏有全球影響力的戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)。

珠海市委書記陳勇在314日的發(fā)布會上指出,加快拓展人工智能、人形機器人、RISC-V開源生態(tài)等新賽道,推動“云上智城”建設,牽引部署算力、算法、數(shù)據(jù)等新型要素資源,加快推進全域的城市數(shù)字化轉型,發(fā)布一批重大的應用場景。

引進頭部公司和項目,是珠??焖偾腥刖呱碇悄苜惖赖牟呗浴3酥窃?,華發(fā)集團也跟智譜華章、優(yōu)必選等企業(yè)達成合作。

聯(lián)合智譜,將搭建城市級GLM大模型空間,圍繞技術研發(fā)創(chuàng)新、算力資源調度、語料數(shù)據(jù)聚合、垂直領域大模型開發(fā)等多個領域構建生態(tài);優(yōu)必選則在珠海落地人形機器人核心零部件以及具身智能機器人業(yè)務,并提供云上智城中國好房子項目的具身智能機器人及相關智慧解決方案。

AI“六小虎之一的智譜是國內最早研發(fā)AI大模型預訓練的企業(yè)。智譜AI華南區(qū)總經理何國帥向界面新聞表示,珠海有較好的高校資源,本地也有不少芯片廠商,有利于開展端側模型訓練的合作。這些都是吸引公司落地的原因。

更重要的是生態(tài)構建。何國帥提到,珠海近期對具身智能產業(yè)的引入力度很大,從機器人到大模型,這些代表性企業(yè)有助于構建產業(yè)孵化地,“我們處于大腦層的決策技術范圍,機器人的反應和人機對話都會用到大模型,各企業(yè)之間有綁定合作的空間?!?/p>

構建具身智能產業(yè)生態(tài),依靠單個頭部公司難以形成規(guī)模效應,珠海有意突破各核心產業(yè)鏈環(huán)節(jié)。如35日動工的廣東省天鏈人形機器人有限公司實現(xiàn)了珠海在人形機器人整機生產零的突破,這是四川天鏈機器人的全資子公司,預計2026年具備量產條件。項目建成后預計年產3000臺人形機器人。

此外,一季度開工的傲意科技和傅利葉智能項目則部署核心技術環(huán)節(jié):傲意科技計劃落地醫(yī)用仿生手、機器人用靈巧手產線,填補珠海人形機器人產業(yè)鏈上游靈巧手環(huán)節(jié)的空白;傅利葉智能科技計劃將生產基地搬遷至珠海高新區(qū),聚焦機器人機械電子技術、硬件控制技術、智能軟件技術等領域。兩個項目都落地于華發(fā)5.0產業(yè)新空間內。

華發(fā)科技產業(yè)集團首席投資官劉飛虹告訴界面新聞,華發(fā)以引入龍頭鏈主帶動產業(yè)鏈其他環(huán)節(jié)落地為主要思路,我們認為人形機器人產業(yè)中具身整機、具身模型、真機數(shù)據(jù)缺一不可,因此挖掘具備復合多元能力的龍頭先填補空白,再聚焦龍頭供應鏈中的產業(yè)新興環(huán)節(jié)。

劉飛虹表示,選擇合作伙伴時主要考慮技術稀缺性、場景創(chuàng)新性等因素,推動如觸覺傳感器、靈巧手、關節(jié)電機以及不同垂類場景的機器人等合作伙伴落地珠海。

珠海的一個特點在于國資實力強大,國企體量在廣東省內僅次于深圳和廣州。通過以投促引、基金招商以及載體招商等特色模式,華發(fā)集團聚焦半導體、人工智能、生物醫(yī)藥等重點產業(yè)方向和關鍵環(huán)節(jié),已累計投資超1000家行業(yè)領軍企業(yè)和高成長性創(chuàng)新企業(yè),包括珠海冠宇、優(yōu)必選、炬芯科技等公司。

彈藥充足是國資的一大優(yōu)勢。面向智譜AI,華發(fā)集團近期開展了金額5億元的戰(zhàn)略投資。劉飛虹提到,選擇投資標的將重點圍繞珠?!霸粕现浅恰钡陌l(fā)展戰(zhàn)略,從底層算力到應用層AGENT逐層篩選未來有潛力成為新質生產力的企業(yè)。

“資金是撬動落地的有效因素之一,但珠海在城市數(shù)據(jù)場景開放、算力運營管理,以及集成電路等實體科技產業(yè)等也具備城市特色,能夠幫助新興企業(yè)挖掘適合落地的商業(yè)化場景?!眲w虹認為。

算力在人工智能的發(fā)展中占據(jù)核心地位。去年以來,2024年珠海成功引育超40家人工智能大模型企業(yè)。截至202411月,全市已有10個數(shù)據(jù)中心,智能算力約1310P

但相較之下,應用場景的開放是珠海招商引資更大的籌碼。智元機器人將在珠海合作拓展康養(yǎng)機器人、智慧安防等業(yè)務,聯(lián)合華發(fā)集團、智譜AI、無界智慧、靈初智能啟動“科技+好房子、康養(yǎng)、安防、泛零售”四大行業(yè)模型。

“這些場景比較適合具身智能技術落地應用,因為更多是偏柔性的場景,無法通過傳統(tǒng)的自動化預先以編程方式完成。對物體、環(huán)境的變化要求機器人具備自適應能力或泛化能力,這正是這一代AI具身智能的優(yōu)勢。”姚卯青提到。

以康養(yǎng)為例,姚卯青認為,這一場景很多潛在應用會被逐步挖掘,早期如陪伴、長者關懷和監(jiān)護,近兩年會有相應應用;長期來看,更復雜的攙扶、轉運、護理工作,預計需要五年左右,這類場景對安全性要求更高,也對機器人的硬件設計,包括靈活度、負載提出較高要求。

截至今年1月,智元已量產下線1000臺機器人,今年目標出貨數(shù)千臺?!暗w來說還處在行業(yè)早期,我們會尋求多樣的生產合作方式。”姚卯青提及,快速擴產的背景下,會考慮將部分產能轉移到廣東,如靈犀的產品線可以放在珠三角。

智譜今年也在尋求面向產品型公司的合作。何國帥提到,通用模型對所有的行業(yè)都適用,需要結合產業(yè)集群,讓下游公司在通用模型基礎上訓練自己的專屬模型,后訓練會是今年的一個重點。

珠三角要競爭大模型賽道,主打應用是一個方向,而且是在制造業(yè)深度的綁定。何國帥提到,基礎模型的訓練對人力、電力、算力要求很高,依賴大量基礎學科研究,這是北京和長三角的強項;而應用落地強依賴于產業(yè)結構的豐富,不管是企業(yè)規(guī)模、集群密度,還是可落地場景的豐富度上,大灣區(qū)的優(yōu)勢很明顯。

眼下,優(yōu)必選、宇樹科技、智元機器人、Figure AI等領先的機器人公司均計劃在2025年開始推進人形機器人量產。盡管人形機器人量產在望,但產業(yè)仍在爆發(fā)前夜,這些頭部廠商也迫切尋找落地場景以換取實打實的業(yè)績。

“我們希望能在一至兩年左右達到商業(yè)落地的標準,讓技術能力邊界和場景有很好的匹配,也在公司的投入回報比上有所證明?!币γ啾硎?,珠三角以消費電子制造見長,這為人形機器人的技術供應和市場應用提供了很好的土壤,“很多生產制造環(huán)節(jié),裝配檢測、打包轉運等都可以用到人形機器人。”

珠海具身智能創(chuàng)新中心也為企業(yè)探索場景落地提供了平臺。該中心下設“一中心三平臺”:場景創(chuàng)新中心將圍繞十大應用場景建立場景實驗室,研發(fā)場景垂域模型與本體解決方案;產業(yè)賦能平臺為數(shù)據(jù)采集、標注、訓練、驗證一體化平臺,將加速垂域模型落地;公共體驗平臺為場景解決方案與具身智能交互體驗中心,對社會開放;人才與生態(tài)平臺則面向本地人才培養(yǎng)。

“后期我們會圍繞算法、模型應用、開發(fā)在平臺上進行工作,這也讓企業(yè)可以更好針對當?shù)貞脠鼍叭ゲ杉瘮?shù)據(jù),訓練一些行業(yè)類的模型,并展開部署測試應用?!币γ嗾f。

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