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咸陽(yáng)市乾縣、廣西玉林市容縣、上海市金山區(qū)、衢州市衢江區(qū)、臨汾市襄汾縣、湛江市徐聞縣、廣安市華鎣市、湘潭市湘鄉(xiāng)市、泰安市岱岳區(qū)、慶陽(yáng)市正寧縣
慶陽(yáng)市寧縣、南通市如東縣、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、周口市西華縣、通化市集安市
嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、恩施州恩施市、三明市明溪縣、哈爾濱市巴彥縣、通化市東昌區(qū)、重慶市武隆區(qū)
新余市分宜縣、臺(tái)州市天臺(tái)縣、茂名市電白區(qū)、自貢市富順縣、通化市柳河縣、贛州市崇義縣
內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗、湖州市安吉縣、漯河市臨潁縣、朝陽(yáng)市凌源市、忻州市偏關(guān)縣、白城市大安市、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼中旗、麗水市蓮都區(qū)、馬鞍山市花山區(qū)
廣西柳州市鹿寨縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、文昌市東路鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市紅旗區(qū)、汕頭市潮陽(yáng)區(qū)、杭州市建德市、酒泉市敦煌市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、煙臺(tái)市棲霞市、襄陽(yáng)市保康縣
河源市和平縣、徐州市云龍區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、澄邁縣仁興鎮(zhèn)、南平市松溪縣、涼山普格縣
文昌市蓬萊鎮(zhèn)、東營(yíng)市東營(yíng)區(qū)、德州市臨邑縣、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、信陽(yáng)市固始縣、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)
宜春市宜豐縣、自貢市榮縣、白城市大安市、宜昌市伍家崗區(qū)、玉溪市易門縣、衡陽(yáng)市常寧市、天水市秦州區(qū)、雞西市虎林市、保山市龍陵縣
紅河彌勒市、常州市溧陽(yáng)市、金華市浦江縣、鄭州市管城回族區(qū)、萬寧市長(zhǎng)豐鎮(zhèn)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣
大連市西崗區(qū)、廣安市前鋒區(qū)、慶陽(yáng)市慶城縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)、淮南市潘集區(qū)、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)
漢中市西鄉(xiāng)縣、湘西州鳳凰縣、隴南市康縣、濮陽(yáng)市濮陽(yáng)縣、臨沂市河?xùn)|區(qū)、長(zhǎng)治市長(zhǎng)子縣、邵陽(yáng)市雙清區(qū)、泉州市石獅市
十堰市鄖西縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗、遵義市桐梓縣、北京市延慶區(qū)、廣西來賓市興賓區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、德州市寧津縣
贛州市崇義縣、撫州市黎川縣、成都市雙流區(qū)、贛州市南康區(qū)、廣西河池市天峨縣
焦作市武陟縣、定西市臨洮縣、合肥市包河區(qū)、涼山木里藏族自治縣、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、忻州市五寨縣、益陽(yáng)市桃江縣、渭南市合陽(yáng)縣、宣城市旌德縣
寧夏銀川市靈武市、雞西市城子河區(qū)、畢節(jié)市納雍縣、四平市梨樹縣、東方市八所鎮(zhèn)
陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、甘孜新龍縣、曲靖市馬龍區(qū)、河源市紫金縣、臨夏臨夏市
“清華系”智譜AI再調(diào)價(jià)，代表性模型產(chǎn)品降了九成|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
自去年6月對(duì)旗下全模型矩陣進(jìn)行降價(jià)后，“清華系”智譜AI再次調(diào)整API接口價(jià)格。
4月24日，智譜BigModel開放平臺(tái)宣布，其GLM-4-FlashX模型，每?jī)|tokens僅10元；GLM-Z1-Air，每?jī)|tokens50元；GLM-Z1-AirX，每?jī)|tokens為500元。
此外，即日起，GLM-4-Plus降價(jià)90%，從50元/百萬Tokens降至5元/百萬Tokens（相當(dāng)于每?jī)|tokens 500元），較行業(yè)價(jià)格低92%。上述模型在代碼計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器翻譯、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，能滿足金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等多行業(yè)場(chǎng)景需求。
智譜BigModel開放平臺(tái)是新一代國(guó)產(chǎn)自主通用AI大模型開放平臺(tái)，由北京智譜華章科技有限公司開發(fā)，其核心團(tuán)隊(duì)來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系。該平臺(tái)模型集成較為豐富，可提供多種API，例如智能體開發(fā)、模型API、Alltools API以及批處理API等。平臺(tái)也可根據(jù)不同企業(yè)需求，提供定制化的模型微調(diào)服務(wù)。
此次降幅最大的GLM-4-Plus是該公司推出的新一代基座大模型，其語(yǔ)言文本能力和GPT-4o、一定參數(shù)量的Llama 3.1等模型不相上下，可實(shí)現(xiàn)從單一文字模態(tài)到多模態(tài)交互的突破，應(yīng)用場(chǎng)景更廣泛。
作為對(duì)比，目前DeepSeek-V2 API定價(jià)為每百萬tokens輸入1 元、輸出2元。DeepSeek-V3的API服務(wù)價(jià)格為每百萬輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬輸出tokens 8元。智譜GLM-4-Plus的價(jià)格仍高于DeepSeek-V3緩存命中時(shí)的輸入價(jià)格，與DeepSeek-V2的輸入價(jià)格相比也較高。但在輸出方面，GLM-4-Plus未明確區(qū)分輸入輸出價(jià)格，整體有一定競(jìng)爭(zhēng)力。
字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型最強(qiáng)版本的主力模型推理輸入定價(jià)為0.0008元/千tokens，即每百萬tokens 0.08元，低于智譜GLM-4-Plus。
除智譜外，過去一年，阿里通義千問、豆包、騰訊混元、DeepSeek等均有過價(jià)格調(diào)整，反映出各大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)激烈，試圖通過降價(jià)來吸引用戶、提高競(jìng)爭(zhēng)力。但同時(shí)，算法優(yōu)化、硬件性能提升以及數(shù)據(jù)資源的豐富，使得大模型的訓(xùn)練和推理成本逐漸降低，為降價(jià)提供了空間。
下一步，隨著大模型技術(shù)持續(xù)普及化，有助于其在更多行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，也可能導(dǎo)致一些效率低下或資金不足的玩家被淘汰出局。
此前零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)曾預(yù)測(cè)，中國(guó)市場(chǎng)最終可能只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)跳動(dòng)三家主要的AI模型公司，其中DeepSeek目前勢(shì)頭最強(qiáng)。而在美國(guó)方面，馬斯克的xAI、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司將主導(dǎo)美國(guó)市場(chǎng)。
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