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玉樹玉樹市、樂山市市中區(qū)、遵義市余慶縣、煙臺(tái)市牟平區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、寧德市周寧縣、河源市連平縣、安陽市內(nèi)黃縣
鹽城市亭湖區(qū)、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、鹽城市鹽都區(qū)、北京市密云區(qū)、佳木斯市同江市、重慶市黔江區(qū)
無錫市錫山區(qū)、沈陽市于洪區(qū)、岳陽市平江縣、駐馬店市確山縣、白山市長白朝鮮族自治縣、福州市永泰縣、天津市南開區(qū)
泰州市泰興市、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟(jì)納旗、廣州市從化區(qū)、甘南卓尼縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、泉州市石獅市
延邊龍井市、福州市鼓樓區(qū)、韶關(guān)市樂昌市、婁底市漣源市、廣西玉林市玉州區(qū)
南充市順慶區(qū)、巴中市巴州區(qū)、金昌市永昌縣、周口市扶溝縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、上海市徐匯區(qū)、臨滄市鎮(zhèn)康縣、廣西來賓市忻城縣、天水市張家川回族自治縣、馬鞍山市含山縣
天津市濱海新區(qū)、南充市嘉陵區(qū)、玉溪市澄江市、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、黃岡市黃梅縣、榆林市橫山區(qū)
信陽市淮濱縣、上饒市弋陽縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、長治市上黨區(qū)、武漢市江夏區(qū)、酒泉市敦煌市、湛江市霞山區(qū)
麗江市玉龍納西族自治縣、運(yùn)城市萬榮縣、中山市石岐街道、黔南都勻市、北京市石景山區(qū)、湖州市安吉縣、岳陽市臨湘市、吉林市磐石市、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、天津市河北區(qū)
銅陵市銅官區(qū)、黑河市五大連池市、洛陽市洛寧縣、廣元市蒼溪縣、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗
嘉峪關(guān)市峪泉鎮(zhèn)、安康市紫陽縣、廣西百色市田陽區(qū)、北京市懷柔區(qū)、寧夏吳忠市紅寺堡區(qū)、池州市石臺(tái)縣、臨沂市莒南縣、昆明市富民縣、三沙市南沙區(qū)
玉溪市澄江市、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、湘西州保靖縣、濟(jì)南市槐蔭區(qū)、郴州市宜章縣、舟山市定海區(qū)、廣西百色市田東縣、懷化市靖州苗族侗族自治縣、廣西防城港市防城區(qū)、臨滄市臨翔區(qū)
北京市順義區(qū)、鹽城市東臺(tái)市、定西市岷縣、東莞市茶山鎮(zhèn)、南平市建陽區(qū)、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、吉安市峽江縣、玉溪市華寧縣、內(nèi)江市隆昌市、三明市三元區(qū)
汕頭市龍湖區(qū)、宜賓市長寧縣、上饒市鉛山縣、晉中市榆社縣、晉中市祁縣、焦作市修武縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、荊州市公安縣、徐州市豐縣
渭南市華陰市、大理彌渡縣、漢中市漢臺(tái)區(qū)、宜昌市伍家崗區(qū)、北京市石景山區(qū)、甘孜甘孜縣
綏化市北林區(qū)、煙臺(tái)市海陽市、漯河市臨潁縣、大連市莊河市、三亞市海棠區(qū)、攀枝花市東區(qū)、大同市渾源縣、玉溪市通?？h、屯昌縣新興鎮(zhèn)、忻州市忻府區(qū)
四平市伊通滿族自治縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、揚(yáng)州市邗江區(qū)、漳州市長泰區(qū)、平?jīng)鍪腥A亭縣、南平市邵武市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、成都市錦江區(qū)、湘西州瀘溪縣
黔南甕安縣、臨沂市臨沭縣、大理永平縣、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、贛州市寧都縣、臨夏康樂縣、溫州市文成縣、紅河蒙自市、臨沂市莒南縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)
上海市寶山區(qū)、西安市碑林區(qū)、武漢市洪山區(qū)、廣元市青川縣、駐馬店市確山縣、楚雄永仁縣、福州市平潭縣、焦作市孟州市
重慶市銅梁區(qū)、廣元市昭化區(qū)、銅仁市碧江區(qū)、邵陽市隆回縣、江門市開平市、達(dá)州市萬源市、丹東市東港市、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、杭州市上城區(qū)、瀘州市合江縣
廣西百色市隆林各族自治縣、東營市墾利區(qū)、棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)、河源市龍川縣、海東市樂都區(qū)
營口市蓋州市、南平市建陽區(qū)、丹東市元寶區(qū)、玉樹玉樹市、甘孜理塘縣
淮南市八公山區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、大同市靈丘縣、蘇州市吳中區(qū)、黔南平塘縣
宣城市旌德縣、孝感市漢川市、延邊琿春市、濰坊市奎文區(qū)、眉山市洪雅縣、吉林市永吉縣
南充市西充縣、長春市雙陽區(qū)、內(nèi)江市市中區(qū)、紅河蒙自市、廣元市青川縣、朝陽市朝陽縣、泰州市泰興市
亳州市渦陽縣、臺(tái)州市路橋區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、黔南福泉市、紹興市越城區(qū)、西寧市湟中區(qū)、忻州市定襄縣、東莞市莞城街道、濰坊市青州市、吉林市舒蘭市
屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、渭南市合陽縣、綏化市安達(dá)市、北京市房山區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、煙臺(tái)市萊陽市、鹽城市鹽都區(qū)、成都市成華區(qū)、延邊安圖縣
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瀘州市瀘縣、儋州市那大鎮(zhèn)、三明市寧化縣、濟(jì)寧市泗水縣、麗江市永勝縣、鐵嶺市銀州區(qū)、蘇州市吳中區(qū)、揚(yáng)州市邗江區(qū)
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、廣西玉林市福綿區(qū)、張家界市桑植縣、樂東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、德州市平原縣
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昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、安順市西秀區(qū)、太原市晉源區(qū)、東方市江邊鄉(xiāng)、上饒市余干縣、泉州市晉江市、懷化市鶴城區(qū)
十堰市竹山縣、隴南市武都區(qū)、臨沂市臨沭縣、湖州市吳興區(qū)、懷化市麻陽苗族自治縣、張家界市永定區(qū)、寧夏固原市原州區(qū)、上饒市廣豐區(qū)、普洱市西盟佤族自治縣
衡陽市蒸湘區(qū)、哈爾濱市延壽縣、臨沂市平邑縣、白銀市會(huì)寧縣、荊門市京山市、寧夏石嘴山市平羅縣、廣西桂林市興安縣、焦作市溫縣、亳州市譙城區(qū)
咸寧市嘉魚縣、贛州市興國縣、文昌市東路鎮(zhèn)、廣西百色市隆林各族自治縣、三明市泰寧縣、東方市東河鎮(zhèn)、合肥市長豐縣、永州市新田縣
商洛市商州區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、重慶市萬州區(qū)、重慶市酉陽縣、駐馬店市新蔡縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、濟(jì)南市長清區(qū)、咸陽市淳化縣
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揭陽市惠來縣、三明市大田縣、安康市漢濱區(qū)、長沙市望城區(qū)、漳州市平和縣、云浮市新興縣、廣西桂林市永?？h
合肥市廬江縣、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、濟(jì)寧市梁山縣、韶關(guān)市南雄市、臨汾市洪洞縣、哈爾濱市延壽縣、佳木斯市同江市
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威士頓AI進(jìn)化論：解碼年報(bào)里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點(diǎn)上，一家成立23年的上海軟件企業(yè)，正成為資本市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。威士頓（301315.SZ）以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵，在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后，憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項(xiàng)成果，在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年?duì)I業(yè)收入2.94億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元，基本每股收益0.5876元。
年報(bào)中還披露了有關(guān)AI和研發(fā)的不少亮眼信息，可從中預(yù)見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報(bào)中有幾個(gè)數(shù)字值得關(guān)注。第一就是研發(fā)費(fèi)用。2024年威士頓投入研發(fā)的費(fèi)用達(dá)到2435萬元，占營收比例高達(dá)8.3%，高于行業(yè)平均水平，并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露，2024年威士頓的研發(fā)項(xiàng)目包括基于機(jī)器視覺的智能安全巡檢識(shí)別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理、MOM應(yīng)用項(xiàng)目研發(fā)、大語言模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導(dǎo)航系統(tǒng)，項(xiàng)目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項(xiàng)目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點(diǎn)投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域，形成了以AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)機(jī)理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項(xiàng)專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)，構(gòu)筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術(shù)護(hù)城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術(shù)軟件產(chǎn)品，持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)提供富有價(jià)值的服務(wù)，為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進(jìn)一步賦能。年報(bào)顯示，公司在軟件開發(fā)和運(yùn)維服務(wù)合計(jì)貢獻(xiàn)66%營收。更值得關(guān)注的是經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流連續(xù)三年為正，貨幣資金儲(chǔ)備達(dá)6.52億元，為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負(fù)債率僅8.22%的財(cái)務(wù)健康度支撐下，企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術(shù)轉(zhuǎn)化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán)，這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造模式，正在資本市場(chǎng)引發(fā)價(jià)值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術(shù)架構(gòu)的升級(jí)以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應(yīng)用、輕系統(tǒng)”的平臺(tái)化、套件化的發(fā)展趨勢(shì)，公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關(guān)算法模型軟件等產(chǎn)品進(jìn)行了相關(guān)改造，形成了以產(chǎn)品為基礎(chǔ)、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)按客戶所需自由進(jìn)行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)服務(wù)組合，使公司的產(chǎn)品向平臺(tái)化、套件化發(fā)展，更具有靈活性和擴(kuò)展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面，威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)?；瘧?yīng)用。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座，結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫，在文檔審核、知識(shí)管理場(chǎng)景落地，代碼生成推薦率超50%，顯著提升開發(fā)效率；AI智能體在質(zhì)量信息采集、設(shè)備管理中替代人工判斷，推動(dòng)客戶運(yùn)營成本下降。
技術(shù)突破的背后是產(chǎn)品架構(gòu)的深刻變革。公司著力推動(dòng)MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺(tái)化、套件化轉(zhuǎn)型，通過微服務(wù)架構(gòu)重構(gòu)形成可拆解的"技術(shù)樂高"體系。這種"重應(yīng)用、輕系統(tǒng)"的進(jìn)化，使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合，既滿足大型企業(yè)個(gè)性化需求，又適配中小企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%，印證了技術(shù)架構(gòu)升級(jí)帶來的市場(chǎng)穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場(chǎng)，威士頓的AI技術(shù)已滲透到生產(chǎn)毛細(xì)血管。視覺識(shí)別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測(cè)難題，檢測(cè)精度大幅提升；智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應(yīng)時(shí)間大大縮短。此外，公司還參建了全球首個(gè)自動(dòng)化集裝箱堆場(chǎng)物流庫的建設(shè)工作，為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺(tái)的多技術(shù)融合定位導(dǎo)航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場(chǎng)同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)治理或相關(guān)平臺(tái)運(yùn)維服務(wù)，公司構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理門戶已服務(wù)多家頭部金融機(jī)構(gòu)。
此外，威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā)，持續(xù)引導(dǎo)工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展，大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢(shì)。威士頓對(duì)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行機(jī)理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā)，最終形成了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達(dá)GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移，不僅實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練芯片的國產(chǎn)替代，更重構(gòu)了從底層算法到開發(fā)平臺(tái)的完整技術(shù)生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應(yīng)鏈安全，更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術(shù)路線的切換，完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺(tái)、基礎(chǔ)算法模型等全方位的調(diào)整。
在金融領(lǐng)域，公司也正在積極布局，把握數(shù)據(jù)應(yīng)用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機(jī)會(huì)。盡管面臨宏觀經(jīng)濟(jì)壓力導(dǎo)致整體營收微降6.32%，但威士頓通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對(duì)利潤的影響。
未來，公司計(jì)劃深化“AI+垂直場(chǎng)景”戰(zhàn)略，在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細(xì)分領(lǐng)域擴(kuò)大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風(fēng)險(xiǎn)。依托現(xiàn)有的軟件著作權(quán)、專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)，威士頓正從項(xiàng)目制服務(wù)商向標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。在AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向車間的關(guān)鍵期，威士頓的進(jìn)化圖譜愈發(fā)清晰：向下扎根工業(yè)場(chǎng)景打磨"AI+機(jī)理模型"，向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場(chǎng)，橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。這種三維立體的進(jìn)化路徑，正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價(jià)值新空間，威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)化路徑漸趨清晰。
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