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伊春市烏翠區(qū)、永州市零陵區(qū)、宜春市萬載縣、臨沂市莒南縣、雅安市名山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、寧夏銀川市興慶區(qū)、哈爾濱市木蘭縣
大慶市薩爾圖區(qū)、淮北市杜集區(qū)、臨高縣和舍鎮(zhèn)、渭南市蒲城縣、六安市舒城縣、合肥市廬江縣、黔東南麻江縣
萍鄉(xiāng)市蓮花縣、玉溪市峨山彝族自治縣、榆林市定邊縣、果洛久治縣、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣
三沙市南沙區(qū)、南平市順昌縣、七臺河市茄子河區(qū)、鹽城市響水縣、徐州市新沂市、東莞市茶山鎮(zhèn)、伊春市南岔縣、淮南市鳳臺縣、撫順市新?lián)釁^(qū)
新鄉(xiāng)市新鄉(xiāng)縣、沈陽市康平縣、岳陽市岳陽縣、廈門市湖里區(qū)、吉安市吉安縣、黔東南黃平縣、重慶市城口縣、延安市宜川縣、雞西市虎林市、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗
內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、金昌市金川區(qū)、鹽城市濱?？h、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、焦作市溫縣、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)
貴陽市觀山湖區(qū)、南京市高淳區(qū)、安康市石泉縣、哈爾濱市尚志市、濮陽市臺前縣、文山西疇縣
撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、南充市順慶區(qū)、呂梁市柳林縣、廣西賀州市昭平縣、寧波市北侖區(qū)、自貢市大安區(qū)、東莞市石龍鎮(zhèn)、通化市柳河縣、汕頭市澄海區(qū)
重慶市涪陵區(qū)、漢中市洋縣、南陽市西峽縣、蘭州市安寧區(qū)、湛江市徐聞縣、安陽市龍安區(qū)、甘南瑪曲縣、鎮(zhèn)江市丹陽市
納指跌破15000點(diǎn)
二是全面加強(qiáng)改革系統(tǒng)集成。充分把握立與破、內(nèi)與外、樹木與森林三對關(guān)系，統(tǒng)籌推進(jìn)重要領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)改革，放大改革綜合效應(yīng)。深化落實(shí)浦東新區(qū)綜合改革試點(diǎn)，制訂實(shí)施放寬市場準(zhǔn)入特別措施，優(yōu)化新業(yè)態(tài)新領(lǐng)域市場準(zhǔn)入環(huán)境。加強(qiáng)內(nèi)外資準(zhǔn)入政策協(xié)同銜接，破除區(qū)域行政壁壘，為長三角一體化發(fā)展、長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、全國統(tǒng)一大市場建設(shè)提供支撐。
比如健全程序化交易監(jiān)管制度，依法全面暫停轉(zhuǎn)融券，優(yōu)化北向信息披露機(jī)制。同時積極推動更多增量資金入市，公募基金注冊發(fā)行明顯提速，權(quán)益類ETF規(guī)模突破3萬億元(人民幣，下同)，公募基金持有A股流通市值規(guī)模從2024年年初的5.1萬億元增長到目前的6萬億元，增幅17.4%。聯(lián)合人民銀行快速推出支持資本市場貨幣政策工具，會同有關(guān)方面出臺推動中長期資金入市的指導(dǎo)意見。
總書記的重要講話，不僅是對江蘇廣大干部群眾的極大鼓舞，也為各經(jīng)濟(jì)大省奮力打開改革發(fā)展新天地指明了奮進(jìn)方向，必將激勵各地發(fā)揮特色優(yōu)勢、形成干的合力，為推進(jìn)中國式現(xiàn)代化作出新的貢獻(xiàn)。
吳清表示，春節(jié)后，A股、港股包括其他市場上科技股表現(xiàn)受到相關(guān)熱點(diǎn)帶動。資本市場對促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和科技創(chuàng)新都具有獨(dú)特而重要的支撐作用，而科技創(chuàng)新企業(yè)越多、越強(qiáng)，資本市場的活力、吸引力以及為投資者創(chuàng)造價值的能力也就越強(qiáng)。
在抓改革、促高質(zhì)量發(fā)展方面，吳清介紹，證監(jiān)會推動上市公司強(qiáng)化投資者回報，2024年全市場分紅達(dá)到2.4萬億元，分紅金額創(chuàng)歷史新高。超300家上市公司在今年春節(jié)前2個月實(shí)施分紅，金額超3400億元，創(chuàng)造了歷史紀(jì)錄。2024年上市公司還實(shí)施了股份回購近1500億元，也創(chuàng)了歷史新高。
在制定融合發(fā)展戰(zhàn)略方面，推動AI技術(shù)與中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)等學(xué)科深度融合，并利用AI技術(shù)開發(fā)和推廣中醫(yī)藥進(jìn)行現(xiàn)代化研究項(xiàng)目。可將AI技術(shù)與中醫(yī)藥生產(chǎn)環(huán)節(jié)相融合，不斷改造和完善中藥制造方法，創(chuàng)造“生產(chǎn)裝備智能化、制藥過程連續(xù)化、資源利用集約化、綠色制造工程化”的數(shù)智化制造技術(shù)模式。
對此，她建議，建立明確的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，利用計(jì)算機(jī)語言識別系統(tǒng)，標(biāo)準(zhǔn)化中醫(yī)術(shù)語，建立明確的層次化、結(jié)構(gòu)化的對應(yīng)關(guān)系，為AI技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。