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茂名市電白區(qū)、荊門市東寶區(qū)、西寧市城東區(qū)、巴中市平昌縣、寶雞市隴縣、中山市民眾鎮(zhèn)
廣西玉林市容縣、河源市紫金縣、淮南市潘集區(qū)、德州市慶云縣、西安市長安區(qū)、樂山市馬邊彝族自治縣、嘉興市嘉善縣、佳木斯市前進(jìn)區(qū)、海南貴德縣、濟(jì)寧市任城區(qū)
安陽市湯陰縣、肇慶市懷集縣、漳州市長泰區(qū)、深圳市坪山區(qū)、南京市浦口區(qū)
東營市河口區(qū)、廣西梧州市龍圩區(qū)、漳州市華安縣、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、廣州市白云區(qū)、湛江市徐聞縣、寶雞市眉縣、萬寧市后安鎮(zhèn)、常州市金壇區(qū)
阿壩藏族羌族自治州茂縣、綿陽市江油市、榆林市橫山區(qū)、太原市陽曲縣、眉山市青神縣、北京市門頭溝區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、黃山市祁門縣、棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)
廣西玉林市興業(yè)縣、龍巖市武平縣、安慶市望江縣、滁州市南譙區(qū)、焦作市武陟縣、蕪湖市繁昌區(qū)、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、榆林市子洲縣
東方市三家鎮(zhèn)、益陽市沅江市、鄭州市中原區(qū)、合肥市肥東縣、海口市瓊山區(qū)
萬寧市北大鎮(zhèn)、遵義市紅花崗區(qū)、曲靖市陸良縣、?？谑协偵絽^(qū)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、莆田市仙游縣
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、宜昌市猇亭區(qū)、臨沂市沂南縣、上海市普陀區(qū)、延安市黃龍縣、鞍山市鐵東區(qū)、九江市廬山市
蘇州市相城區(qū)、晉中市榆次區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、南充市閬中市、杭州市江干區(qū)、晉中市介休市、駐馬店市平輿縣
宜昌市五峰土家族自治縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)、東莞市長安鎮(zhèn)、德州市慶云縣、廣西桂林市象山區(qū)、吉林市舒蘭市、昆明市宜良縣、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、焦作市沁陽市、贛州市石城縣
南通市海安市、棗莊市滕州市、武漢市漢陽區(qū)、吉安市新干縣、巴中市南江縣、攀枝花市西區(qū)、海西蒙古族天峻縣、重慶市武隆區(qū)
新鄉(xiāng)市原陽縣、滁州市瑯琊區(qū)、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、福州市羅源縣、忻州市岢嵐縣
大連市西崗區(qū)、菏澤市鄆城縣、汕尾市陸豐市、自貢市自流井區(qū)、武漢市東西湖區(qū)、常州市新北區(qū)、黔南都勻市、重慶市墊江縣、商丘市睢縣、廣州市從化區(qū)
寧德市古田縣、眉山市洪雅縣、南昌市南昌縣、甘孜巴塘縣、威海市榮成市、廣西北海市鐵山港區(qū)、牡丹江市東寧市、岳陽市云溪區(qū)
雞西市雞東縣、南昌市安義縣、臨高縣博厚鎮(zhèn)、七臺(tái)河市茄子河區(qū)、常德市武陵區(qū)
西寧市城中區(qū)、周口市淮陽區(qū)、云浮市羅定市、曲靖市宣威市、株洲市蘆淞區(qū)、重慶市開州區(qū)
字節(jié)啟動(dòng)Top Seed大模型頂尖人才計(jì)劃2026屆校招|界面新聞 · 快訊
4月27日，字節(jié)跳動(dòng)Seed正式啟動(dòng)2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計(jì)劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實(shí)習(xí)生招聘，今日起正式啟動(dòng)2026屆校招，計(jì)劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向，基本覆蓋大模型研究各個(gè)領(lǐng)域。值得一提的是，本屆Top Seed強(qiáng)調(diào)不限專業(yè)背景，更關(guān)注研究潛力，希望尋找具有極強(qiáng)技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動(dòng)力的年輕研究者。
除了匹配研究價(jià)值的回報(bào)外，Top Seed計(jì)劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進(jìn)行研究探索，鼓勵(lì)不拘泥既有技術(shù)、探索智能上限，同時(shí)依托字節(jié)跳動(dòng)豐富的應(yīng)用場景，研究成果也將有廣闊的落地空間。
字節(jié)跳動(dòng)Top Seed人才計(jì)劃發(fā)起于去年5月，該項(xiàng)目宣傳視頻中提到“期望找大模型領(lǐng)域前5%的人，做95%的人做不到的事”。有知情人士透露，絕大部分Top Seed入選人發(fā)表過高質(zhì)量的論文，或者有代表性的開源工作，不過相比之前的成績，Top Seed更看重候選人是否有技術(shù)熱情、關(guān)注技術(shù)本質(zhì)，期待入選者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問題”。
近年來，字節(jié)跳動(dòng)加強(qiáng)了對年輕AI研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年3月，Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人吳永輝在Seed全員會(huì)上表示，希望打造第一流的AI研究團(tuán)隊(duì)，也希望Seed成為一個(gè)能培養(yǎng)人才的組織：“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來，但更重要的是我們要把內(nèi)部人才用好，把我們的潛力股識(shí)別出來，給他們足夠的機(jī)會(huì)，培養(yǎng)成頂級(jí)的人才。”
據(jù)字節(jié)跳動(dòng)Seed披露，許多校招同學(xué)已在Seed做出了有影響力的研究，甚至負(fù)責(zé)重要的技術(shù)方向。比如，Seed不久前開源的首個(gè)多語言代碼修復(fù)基準(zhǔn)Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同學(xué)牽頭構(gòu)建；GitHub star數(shù)破萬的GUI智能體UI-TARS、較MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架構(gòu)UltraMem研究也均由畢業(yè)不久的同學(xué)主導(dǎo)完成。
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