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商洛市丹鳳縣、果洛甘德縣、萬寧市南橋鎮(zhèn)、菏澤市牡丹區(qū)、信陽市光山縣
成都市崇州市、黔東南岑鞏縣、張家界市武陵源區(qū)、慶陽市華池縣、運城市聞喜縣、張家界市慈利縣、德陽市羅江區(qū)、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、五指山市毛陽、北京市西城區(qū)
黃岡市浠水縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、韶關市湞江區(qū)、南昌市青云譜區(qū)、文昌市公坡鎮(zhèn)
朝陽市雙塔區(qū)、重慶市合川區(qū)、吉安市吉安縣、濰坊市昌樂縣、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、天津市北辰區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)
廣西來賓市金秀瑤族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、黔東南三穗縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、杭州市富陽區(qū)、遂寧市蓬溪縣、咸陽市禮泉縣、蘇州市張家港市、深圳市羅湖區(qū)
商丘市永城市、周口市淮陽區(qū)、青島市城陽區(qū)、海北門源回族自治縣、上饒市玉山縣、齊齊哈爾市拜泉縣
雙鴨山市尖山區(qū)、黃山市徽州區(qū)、湘潭市韶山市、屯昌縣南呂鎮(zhèn)、大理劍川縣、麗水市青田縣、宜春市靖安縣、天津市寶坻區(qū)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)
新鄉(xiāng)市原陽縣、馬鞍山市博望區(qū)、昆明市安寧市、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、齊齊哈爾市富??h、上饒市玉山縣
黔東南黃平縣、贛州市定南縣、中山市坦洲鎮(zhèn)、淮南市謝家集區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)、廣西梧州市蒼梧縣、上饒市德興市、鄭州市中牟縣
白山市長白朝鮮族自治縣、沈陽市沈北新區(qū)、儋州市和慶鎮(zhèn)、撫州市宜黃縣、洛陽市汝陽縣、德州市臨邑縣、周口市鹿邑縣、青島市黃島區(qū)、韶關市翁源縣、商丘市虞城縣
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寶雞市鳳縣、駐馬店市新蔡縣、十堰市竹溪縣、寧德市屏南縣、葫蘆島市綏中縣
通化市輝南縣、臺州市三門縣、中山市南區(qū)街道、佛山市禪城區(qū)、舟山市岱山縣、平?jīng)鍪袥艽h、襄陽市棗陽市
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程序員危險了?微軟CEO稱公司三成代碼由AI編寫|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 宋佳楠
北京時間4月30日,微軟CEO薩蒂亞·納德拉(Satya Nadella)在Meta舉辦的首屆LlamaCon人工智能開發(fā)者大會上透露,微軟公司內(nèi)部代碼庫中,有20%至30%的代碼由人工智能生成。
在與Meta CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的爐邊談話中,當被問及微軟有多少代碼是由AI生成時,納德拉給出了這一驚人的比例。
他進一步指出,微軟在不同編程語言中利用AI生成代碼的情況有所不同。例如,在Python語言方面,AI取得了顯著進展,助力開發(fā)效率大幅提升;而在C++語言中,AI的應用效果相對較弱。
微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特(Kevin Scott)早先時候更大膽預測,到2030年,95%的代碼將由AI生成。從目前微軟及其他公司的實踐來看,這一預測很可能會成真。
而當納德拉反問扎克伯格Meta有多少代碼由AI生成時,扎克伯格表示無法立刻給出確切數(shù)字。但他透露,Meta正在構(gòu)建一個AI模型,該模型將用于構(gòu)建公司未來版本的Llama系列模型。扎克伯格預計,未來一年內(nèi)或許有一半的開發(fā)工作將由AI完成,并且這一比例還會持續(xù)上升。

微軟并非唯一一家在代碼編寫中大力應用AI的科技公司。去年11月,谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)也曾表示,“公司超過25%的代碼由AI編寫,然后由工程師進行驗證”,表明AI已成為推動軟件開發(fā)變革的重要力量。
至于AI是否會完全替代程序員,科技公司領袖們有著不同的看法。
去年3月,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在一檔央視節(jié)目中表示,以后不會存在“程序員”這種職業(yè)了,因為只要會說話,所有人都能具備程序員的能力。“未來的編程語言只會剩下兩種,一種叫做英文,一種叫做中文?!崩顝┖暾f。
英偉達創(chuàng)始人黃仁勛也認為,未來人人都可以變成程序員,例如孩子們通過使用提示工程與ChatGPT交談就能獲得正確的編程手段,即使他們不知道如何編程。
不過,在360集團創(chuàng)始人周鴻祎看來,雖然未來人人都可能會用電腦編程,但不同的人用電腦創(chuàng)造的產(chǎn)品完全不一樣,AI時代更需要計算機專家和程序員,他們在各行各業(yè)將更有發(fā)言權(quán)。
人工智能科學家吳恩達也不同意編程職業(yè)會滅絕的觀點。他認為隨著編程變得更容易,應該有更多的人編程,而不是更少。他鼓勵人們學習AI并掌握它,通過學習編程知識來更好地使用AI輔助編程工具,成為更有影響力的專業(yè)人士。
但總體來看,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,預計會有更多的公司加大在這方面的投入和應用,軟件開發(fā)的效率和質(zhì)量也有望得到進一步提升。
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