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大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技

界面新聞記者 | 佘曉晨

界面新聞編輯 | 文姝琪

在互聯(lián)網公司幾乎已經拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時,大模型公司卻產生了興趣。

近期,月之暗面Kimi正在灰度測試其首個內容社區(qū)產品。月之暗面從去年年末就啟動了這款產品的開發(fā),定位類似于傳統(tǒng)內容平臺的信息流模式。

與此同時,另一個海外明星AI公司OpenAI,也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報道,OpenAI正在開發(fā)一款類似于X(原Twitter)的社交平臺,內部已經推出了一個將ChatGPT圖像生成和社交功能相結合的版本。不過,OpenAI會單獨推出一個AI社區(qū)應用,還是將其融入到ChatGPT里,目前還無法確定。

“AI+社區(qū)”為什么會受到青睞?通過社區(qū)產品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產品的動機不難理解。但留住用戶,可能是當下他們最渴望的事情。

大模型火爆之后,行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而,無論是Kimi還是DeepSeek,大多數(shù)AI應用的定位仍然更像工具型產品,這一定程度上阻礙了產品的“深入人心”。

一位上市公司AI產品負責人向界面新聞分析稱,回顧移動互聯(lián)網發(fā)展的過程,以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應用,但這些應用的問題是用戶停留時長不夠,只能按需使用。她認為,如今的大模型應用同樣面臨這樣的難題:月活躍用戶數(shù)較為可觀,但整體使用時長不高。與此同時,市面上的大模型應用也尚未形成顯著的壁壘,在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。

不久前的一次采訪中,科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問:“五年后什么會更有價值?一個擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網站,還是最先進的模型?”Sam Altman的回答是“10億用戶的網站?!边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。

艾瑞咨詢報告顯示,2024年,語言模型類應用占據(jù)主導地位,豆包、Kimi智能助手、文小言構成千萬級應用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù),2024年這三大產品的用戶日均使用頻次大約為4到5次,人均使用時長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時長相比,如果沒有社區(qū)和互動的支撐,AI產品對用戶的吸引力顯然不夠。

社交應用Soul App內容社區(qū)相關負責人同樣認為,眾多玩家的入局,說明工具型AI正在爭奪入口,而隨著行業(yè)發(fā)展,工具與社區(qū)的邊界會逐漸模糊化。該負責人向界面新聞表示,AI助手需從“事件驅動型”轉向“關系沉淀型”,如Kimi內測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等,都是試圖通過社交關系增強黏性。

圖片來源:界面圖庫

不只是Kimi,過去一年,探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內容相結合開發(fā)新的社區(qū)產品,另一類則在原有的產品基礎上融入AI技術。但在新的社區(qū)產品爆發(fā)之前,后者似乎成為了主流。

例如,Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個虛擬人社區(qū)”,以不同類型的AI Agent(智能體)為用戶提供不同的內容。接入DeepSeek模型后,Soul通過AI改變社區(qū)內的內容生產與互動模式,包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù),自動推薦發(fā)帖主題并生成圖文內容等等——近一年,小紅書、微博等社區(qū)產品都采用了類似的方式。這些動作都是在不改變原有社區(qū)的基礎上,進行更“輕”的嘗試。

事實上,這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。

最直接的難題在于互聯(lián)網流量見頂,而用戶的注意力有限,開發(fā)新的產品與已有的APP進行競爭頗具難度。一個典型的例證是,即使是擅長做社區(qū)和社交的內容廠商,也很難復制過去的成績。此前,小紅書曾開發(fā)獨立AI應用“點點”,定位是生活搜索助手,但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內,成為社區(qū)內部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言,技術上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個社區(qū)產品。

此外,“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻?,行業(yè)的共識尚未形成。

一位AI領域的投資人向界面新聞表示,他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來,社區(qū)的本質是一個供用戶討論的環(huán)境,“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產出優(yōu)質內容,其次是保證AI和人之間的互動。他認為,社區(qū)的價值在于參與者和內容消費者之間的平衡,以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看,AI生產的內容似乎還不能在這一維度上提供價值。

明星公司的大膽嘗試也許能開個好頭,但大模型公司下場“做社區(qū)”,遇到的考驗不會比互聯(lián)網時代更少。

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