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直轄縣天門市、安康市平利縣、張掖市臨澤縣、白山市江源區(qū)、北京市懷柔區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、景德鎮(zhèn)市樂平市
三明市三元區(qū)、隨州市隨縣、西安市長安區(qū)、寧夏吳忠市青銅峽市、四平市鐵西區(qū)、徐州市銅山區(qū)、福州市福清市、湛江市廉江市、雞西市城子河區(qū)、臺(tái)州市黃巖區(qū)
儋州市白馬井鎮(zhèn)、贛州市寧都縣、寧波市江北區(qū)、麗水市慶元縣、鐵嶺市調(diào)兵山市
安慶市望江縣、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、渭南市澄城縣、濮陽市范縣、廣安市廣安區(qū)、渭南市蒲城縣、青島市即墨區(qū)、無錫市江陰市、成都市錦江區(qū)、屯昌縣新興鎮(zhèn)
周口市商水縣、寧波市北侖區(qū)、澄邁縣仁興鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、澄邁縣加樂鎮(zhèn)、廣州市荔灣區(qū)
宿遷市宿城區(qū)、張掖市民樂縣、達(dá)州市大竹縣、哈爾濱市道里區(qū)、南充市順慶區(qū)
榆林市綏德縣、運(yùn)城市萬榮縣、合肥市肥西縣、沈陽市和平區(qū)、青島市黃島區(qū)、三亞市吉陽區(qū)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、遼陽市宏偉區(qū)、宜賓市江安縣、蘇州市昆山市、廈門市湖里區(qū)、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、運(yùn)城市平陸縣、寧德市周寧縣
臨汾市曲沃縣、渭南市韓城市、蘭州市七里河區(qū)、張家界市慈利縣、滁州市瑯琊區(qū)、楚雄姚安縣、鹽城市鹽都區(qū)
長治市沁縣、衡陽市蒸湘區(qū)、漯河市臨潁縣、廣西貴港市港南區(qū)、眉山市東坡區(qū)、福州市鼓樓區(qū)、綿陽市鹽亭縣、黔西南安龍縣
鷹潭市余江區(qū)、廣西百色市田東縣、株洲市荷塘區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、黃石市下陸區(qū)、上海市靜安區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市回民區(qū)、昆明市安寧市、廣西桂林市資源縣、蘭州市七里河區(qū)
棗莊市山亭區(qū)、荊州市石首市、東莞市石龍鎮(zhèn)、三明市大田縣、涼山美姑縣
鹽城市建湖縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、湛江市坡頭區(qū)、平頂山市汝州市、龍巖市永定區(qū)、安慶市懷寧縣、曲靖市陸良縣、普洱市思茅區(qū)
宜春市樟樹市、榆林市吳堡縣、衡陽市耒陽市、廣西崇左市大新縣、廣西河池市南丹縣、臺(tái)州市椒江區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、營口市鲅魚圈區(qū)、上海市黃浦區(qū)、鞍山市岫巖滿族自治縣
楚雄祿豐市、廣西桂林市資源縣、天水市武山縣、黔東南凱里市、懷化市通道侗族自治縣、上饒市德興市、渭南市澄城縣、泰州市海陵區(qū)、襄陽市襄州區(qū)、六安市金安區(qū)
重慶市江北區(qū)、白沙黎族自治縣榮邦鄉(xiāng)、邵陽市武岡市、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、聊城市冠縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、無錫市新吳區(qū)、安康市紫陽縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗
南充市南部縣、滁州市定遠(yuǎn)縣、十堰市茅箭區(qū)、深圳市龍華區(qū)、寧夏固原市西吉縣、福州市羅源縣、廣西百色市隆林各族自治縣、濰坊市坊子區(qū)、資陽市樂至縣
字節(jié)啟動(dòng)Top Seed大模型頂尖人才計(jì)劃2026屆校招|界面新聞 · 快訊
4月27日，字節(jié)跳動(dòng)Seed正式啟動(dòng)2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計(jì)劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實(shí)習(xí)生招聘，今日起正式啟動(dòng)2026屆校招，計(jì)劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向，基本覆蓋大模型研究各個(gè)領(lǐng)域。值得一提的是，本屆Top Seed強(qiáng)調(diào)不限專業(yè)背景，更關(guān)注研究潛力，希望尋找具有極強(qiáng)技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動(dòng)力的年輕研究者。
除了匹配研究價(jià)值的回報(bào)外，Top Seed計(jì)劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進(jìn)行研究探索，鼓勵(lì)不拘泥既有技術(shù)、探索智能上限，同時(shí)依托字節(jié)跳動(dòng)豐富的應(yīng)用場景，研究成果也將有廣闊的落地空間。
字節(jié)跳動(dòng)Top Seed人才計(jì)劃發(fā)起于去年5月，該項(xiàng)目宣傳視頻中提到“期望找大模型領(lǐng)域前5%的人，做95%的人做不到的事”。有知情人士透露，絕大部分Top Seed入選人發(fā)表過高質(zhì)量的論文，或者有代表性的開源工作，不過相比之前的成績，Top Seed更看重候選人是否有技術(shù)熱情、關(guān)注技術(shù)本質(zhì)，期待入選者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問題”。
近年來，字節(jié)跳動(dòng)加強(qiáng)了對(duì)年輕AI研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年3月，Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人吳永輝在Seed全員會(huì)上表示，希望打造第一流的AI研究團(tuán)隊(duì)，也希望Seed成為一個(gè)能培養(yǎng)人才的組織：“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來，但更重要的是我們要把內(nèi)部人才用好，把我們的潛力股識(shí)別出來，給他們足夠的機(jī)會(huì)，培養(yǎng)成頂級(jí)的人才。”
據(jù)字節(jié)跳動(dòng)Seed披露，許多校招同學(xué)已在Seed做出了有影響力的研究，甚至負(fù)責(zé)重要的技術(shù)方向。比如，Seed不久前開源的首個(gè)多語言代碼修復(fù)基準(zhǔn)Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同學(xué)牽頭構(gòu)建；GitHub star數(shù)破萬的GUI智能體UI-TARS、較MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架構(gòu)UltraMem研究也均由畢業(yè)不久的同學(xué)主導(dǎo)完成。
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