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西安市蓮湖區(qū)、湖州市吳興區(qū)、三門峽市陜州區(qū)、銅川市王益區(qū)、吉安市吉水縣、齊齊哈爾市泰來縣、臨汾市曲沃縣、武威市涼州區(qū)、中山市中山港街道
南通市崇川區(qū)、宜春市奉新縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、瀘州市合江縣、無錫市惠山區(qū)、永州市零陵區(qū)、廣州市荔灣區(qū)
文昌市龍樓鎮(zhèn)、阜新市海州區(qū)、果洛達(dá)日縣、洛陽市汝陽縣、佳木斯市同江市、雞西市密山市
平?jīng)鍪谐缧趴h、海南興?？h、蘇州市相城區(qū)、東方市天安鄉(xiāng)、南京市鼓樓區(qū)、銅陵市樅陽縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣
肇慶市廣寧縣、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟錫林浩特市、安慶市大觀區(qū)、泉州市永春縣、臨沂市蒙陰縣、南平市順昌縣、寧夏中衛(wèi)市中寧縣
麗水市青田縣、廣西桂林市荔浦市、文昌市翁田鎮(zhèn)、雅安市石棉縣、連云港市連云區(qū)、吉安市吉安縣、東莞市望牛墩鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、黔南荔波縣、武漢市新洲區(qū)、廣西貴港市港南區(qū)、晉中市祁縣、邵陽市新邵縣、衢州市龍游縣、甘孜瀘定縣、西寧市城西區(qū)、襄陽市襄州區(qū)
濟(jì)寧市微山縣、攀枝花市仁和區(qū)、漳州市東山縣、郴州市桂陽縣、咸寧市咸安區(qū)、東莞市謝崗鎮(zhèn)、文山廣南縣、常州市武進(jìn)區(qū)
舟山市普陀區(qū)、武漢市東西湖區(qū)、常州市金壇區(qū)、雅安市雨城區(qū)、綿陽市江油市、濮陽市南樂縣、駐馬店市汝南縣
商洛市商南縣、瀘州市合江縣、黔西南普安縣、麗江市古城區(qū)、黔南荔波縣、瀘州市敘永縣、樂山市峨邊彝族自治縣、宜昌市點軍區(qū)、南陽市桐柏縣
濰坊市高密市、岳陽市汨羅市、呂梁市交城縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、黔東南臺江縣、南充市嘉陵區(qū)、荊州市沙市區(qū)
十堰市鄖西縣、黃山市歙縣、六安市霍邱縣、陽江市陽東區(qū)、中山市三角鎮(zhèn)、自貢市沿灘區(qū)
雙鴨山市饒河縣、池州市東至縣、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、昭通市大關(guān)縣、汕頭市龍湖區(qū)、煙臺市棲霞市、安慶市宿松縣、白銀市靖遠(yuǎn)縣、南昌市東湖區(qū)
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衡陽市衡東縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、撫順市清原滿族自治縣、畢節(jié)市織金縣、丹東市振安區(qū)、荊門市東寶區(qū)、佳木斯市郊區(qū)、廣州市天河區(qū)
忻州市繁峙縣、嘉興市海鹽縣、齊齊哈爾市龍沙區(qū)、撫州市金溪縣、臨高縣臨城鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市獲嘉縣
黃石市大冶市、無錫市惠山區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、龍巖市新羅區(qū)、天津市薊州區(qū)、長沙市望城區(qū)、貴陽市清鎮(zhèn)市、清遠(yuǎn)市連南瑤族自治縣
德州市禹城市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、惠州市惠東縣、黃岡市武穴市、大理賓川縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、東方市天安鄉(xiāng)
南通市如東縣、蕪湖市灣沚區(qū)、廈門市翔安區(qū)、撫順市順城區(qū)、洛陽市欒川縣、溫州市蒼南縣、東莞市中堂鎮(zhèn)、廣西玉林市博白縣
宜春市萬載縣、泰安市寧陽縣、佛山市南海區(qū)、寶雞市鳳縣、忻州市靜樂縣、沈陽市于洪區(qū)、昭通市巧家縣
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南充市南部縣、滁州市定遠(yuǎn)縣、十堰市茅箭區(qū)、深圳市龍華區(qū)、寧夏固原市西吉縣、福州市羅源縣、廣西百色市隆林各族自治縣、濰坊市坊子區(qū)、資陽市樂至縣
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字節(jié)啟動Top Seed大模型頂尖人才計劃2026屆校招|界面新聞 · 快訊
4月27日，字節(jié)跳動Seed正式啟動2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實習(xí)生招聘，今日起正式啟動2026屆校招，計劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向，基本覆蓋大模型研究各個領(lǐng)域。值得一提的是，本屆Top Seed強調(diào)不限專業(yè)背景，更關(guān)注研究潛力，希望尋找具有極強技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動力的年輕研究者。
除了匹配研究價值的回報外，Top Seed計劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進(jìn)行研究探索，鼓勵不拘泥既有技術(shù)、探索智能上限，同時依托字節(jié)跳動豐富的應(yīng)用場景，研究成果也將有廣闊的落地空間。
字節(jié)跳動Top Seed人才計劃發(fā)起于去年5月，該項目宣傳視頻中提到“期望找大模型領(lǐng)域前5%的人，做95%的人做不到的事”。有知情人士透露，絕大部分Top Seed入選人發(fā)表過高質(zhì)量的論文，或者有代表性的開源工作，不過相比之前的成績，Top Seed更看重候選人是否有技術(shù)熱情、關(guān)注技術(shù)本質(zhì)，期待入選者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問題”。
近年來，字節(jié)跳動加強了對年輕AI研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年3月，Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人吳永輝在Seed全員會上表示，希望打造第一流的AI研究團(tuán)隊，也希望Seed成為一個能培養(yǎng)人才的組織：“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來，但更重要的是我們要把內(nèi)部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機會，培養(yǎng)成頂級的人才?！?/span>
據(jù)字節(jié)跳動Seed披露，許多校招同學(xué)已在Seed做出了有影響力的研究，甚至負(fù)責(zé)重要的技術(shù)方向。比如，Seed不久前開源的首個多語言代碼修復(fù)基準(zhǔn)Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同學(xué)牽頭構(gòu)建；GitHub star數(shù)破萬的GUI智能體UI-TARS、較MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架構(gòu)UltraMem研究也均由畢業(yè)不久的同學(xué)主導(dǎo)完成。
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