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鞍山市岫巖滿族自治縣、德州市陵城區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、淮安市淮陰區(qū)、撫州市黎川縣、馬鞍山市花山區(qū)、吉安市萬安縣、嘉興市秀洲區(qū)、黃山市歙縣、威海市文登區(qū)
成都市錦江區(qū)、常德市澧縣、常德市安鄉(xiāng)縣、永州市江永縣、重慶市萬州區(qū)、贛州市大余縣、安康市白河縣、北京市門頭溝區(qū)
儋州市峨蔓鎮(zhèn)、榆林市靖邊縣、金華市浦江縣、廣西桂林市靈川縣、延安市富縣
鞍山市海城市、榆林市佳縣、綿陽市安州區(qū)、黃山市歙縣、安康市鎮(zhèn)坪縣、揭陽市榕城區(qū)、麗江市玉龍納西族自治縣、佳木斯市郊區(qū)
南通市啟東市、西寧市大通回族土族自治縣、大連市瓦房店市、三門峽市湖濱區(qū)、青島市膠州市、甘孜色達(dá)縣
北京市平谷區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、哈爾濱市依蘭縣、舟山市普陀區(qū)、隴南市徽縣、大慶市肇源縣、岳陽市云溪區(qū)、長治市上黨區(qū)、鄭州市中原區(qū)
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、朝陽市北票市、黔南甕安縣、中山市東區(qū)街道、綏化市綏棱縣
慶陽市環(huán)縣、延安市洛川縣、廣西柳州市城中區(qū)、駐馬店市汝南縣、宜賓市翠屏區(qū)、瀘州市納溪區(qū)、文山麻栗坡縣
宜賓市興文縣、韶關(guān)市始興縣、濟(jì)寧市金鄉(xiāng)縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、五指山市水滿
陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、重慶市渝北區(qū)、濮陽市清豐縣、畢節(jié)市納雍縣、衡陽市常寧市、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、文山文山市
亳州市渦陽縣、株洲市炎陵縣、江門市開平市、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、吉安市永新縣、周口市鄲城縣、三亞市海棠區(qū)、南通市崇川區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣
新鄉(xiāng)市輝縣市、黔西南貞豐縣、德州市德城區(qū)、黃岡市羅田縣、安陽市殷都區(qū)、沈陽市康平縣、伊春市嘉蔭縣、黔東南黎平縣、臨汾市安澤縣
贛州市安遠(yuǎn)縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、蘭州市紅古區(qū)、廣西百色市凌云縣、武漢市漢陽區(qū)、寧波市慈溪市、武漢市江夏區(qū)、北京市密云區(qū)
湘潭市雨湖區(qū)、洛陽市欒川縣、遵義市湄潭縣、商洛市洛南縣、惠州市惠陽區(qū)
達(dá)州市通川區(qū)、長春市榆樹市、保山市騰沖市、吉安市峽江縣、曲靖市馬龍區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、忻州市保德縣、儋州市蘭洋鎮(zhèn)、廣西欽州市浦北縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗
濮陽市臺前縣、內(nèi)蒙古赤峰市喀喇沁旗、榆林市靖邊縣、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、廣安市廣安區(qū)
寶雞市鳳縣、東莞市常平鎮(zhèn)、隴南市成縣、濟(jì)南市萊蕪區(qū)、迪慶德欽縣、德州市平原縣、六盤水市鐘山區(qū)、肇慶市端州區(qū)、舟山市岱山縣
南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、溫州市泰順縣、新鄉(xiāng)市長垣市、黔西南冊亨縣、泉州市鯉城區(qū)、韶關(guān)市曲江區(qū)
廣西桂林市荔浦市、南平市建甌市、昭通市威信縣、文昌市公坡鎮(zhèn)、韶關(guān)市新豐縣、周口市鹿邑縣
三明市大田縣、汕頭市南澳縣、鄭州市滎陽市、棗莊市嶧城區(qū)、白城市洮南市
鄭州市鞏義市、寧夏吳忠市同心縣、臨汾市汾西縣、成都市錦江區(qū)、撫順市東洲區(qū)、青島市平度市、沈陽市沈北新區(qū)
荊門市沙洋縣、莆田市秀嶼區(qū)、雞西市虎林市、儋州市雅星鎮(zhèn)、重慶市忠縣、宜昌市秭歸縣、鐵嶺市調(diào)兵山市、三門峽市靈寶市、廣西來賓市武宣縣、瓊海市博鰲鎮(zhèn)
邵陽市雙清區(qū)、六安市裕安區(qū)、深圳市寶安區(qū)、梅州市平遠(yuǎn)縣、曲靖市馬龍區(qū)、四平市公主嶺市、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、東莞市常平鎮(zhèn)
鶴壁市山城區(qū)、鎮(zhèn)江市句容市、沈陽市和平區(qū)、廣西玉林市博白縣、聊城市冠縣
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、嘉興市嘉善縣、平頂山市湛河區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、六安市金安區(qū)、周口市淮陽區(qū)、上海市奉賢區(qū)、隴南市西和縣、甘孜得榮縣、東莞市茶山鎮(zhèn)
迪慶香格里拉市、商丘市睢縣、銅仁市沿河土家族自治縣、慶陽市環(huán)縣、廣元市昭化區(qū)、昭通市水富市、湘西州吉首市、舟山市定海區(qū)
新鄉(xiāng)市獲嘉縣、大慶市林甸縣、廣西柳州市魚峰區(qū)、黃岡市浠水縣、渭南市大荔縣
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本溪市平山區(qū)、黃石市黃石港區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、慶陽市西峰區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗、東莞市清溪鎮(zhèn)、寧德市霞浦縣
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濮陽市濮陽縣、漢中市城固縣、甘孜鄉(xiāng)城縣、咸寧市赤壁市、朔州市懷仁市、邵陽市綏寧縣
嘉興市海寧市、漳州市長泰區(qū)、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、鷹潭市月湖區(qū)、臨夏臨夏市、陽泉市郊區(qū)、雙鴨山市集賢縣、臨沂市蒙陰縣、廣西河池市都安瑤族自治縣
晉中市左權(quán)縣、上饒市萬年縣、襄陽市宜城市、天津市濱海新區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、黔西南冊亨縣、贛州市全南縣、泰州市泰興市
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廣西崇左市江州區(qū)、保亭黎族苗族自治縣什玲、東方市新龍鎮(zhèn)、青島市萊西市、平?jīng)鍪徐o寧縣、綿陽市平武縣、甘南瑪曲縣、長春市榆樹市、佳木斯市樺南縣
黑河市五大連池市、濰坊市濰城區(qū)、寧夏吳忠市同心縣、商丘市永城市、南京市秦淮區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)
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威士頓AI進(jìn)化論：解碼年報(bào)里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點(diǎn)上，一家成立23年的上海軟件企業(yè)，正成為資本市場關(guān)注的焦點(diǎn)。威士頓（301315.SZ）以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵，在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后，憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項(xiàng)成果，在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年?duì)I業(yè)收入2.94億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元，基本每股收益0.5876元。
年報(bào)中還披露了有關(guān)AI和研發(fā)的不少亮眼信息，可從中預(yù)見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報(bào)中有幾個(gè)數(shù)字值得關(guān)注。第一就是研發(fā)費(fèi)用。2024年威士頓投入研發(fā)的費(fèi)用達(dá)到2435萬元，占營收比例高達(dá)8.3%，高于行業(yè)平均水平，并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露，2024年威士頓的研發(fā)項(xiàng)目包括基于機(jī)器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺管理、MOM應(yīng)用項(xiàng)目研發(fā)、大語言模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導(dǎo)航系統(tǒng)，項(xiàng)目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項(xiàng)目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點(diǎn)投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域，形成了以AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)機(jī)理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項(xiàng)專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權(quán)，構(gòu)筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術(shù)護(hù)城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術(shù)軟件產(chǎn)品，持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供富有價(jià)值的服務(wù)，為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進(jìn)一步賦能。年報(bào)顯示，公司在軟件開發(fā)和運(yùn)維服務(wù)合計(jì)貢獻(xiàn)66%營收。更值得關(guān)注的是經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流連續(xù)三年為正，貨幣資金儲(chǔ)備達(dá)6.52億元，為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負(fù)債率僅8.22%的財(cái)務(wù)健康度支撐下，企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術(shù)轉(zhuǎn)化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán)，這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造模式，正在資本市場引發(fā)價(jià)值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術(shù)架構(gòu)的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應(yīng)用、輕系統(tǒng)”的平臺化、套件化的發(fā)展趨勢，公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關(guān)算法模型軟件等產(chǎn)品進(jìn)行了相關(guān)改造，形成了以產(chǎn)品為基礎(chǔ)、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務(wù)應(yīng)用平臺，實(shí)現(xiàn)按客戶所需自由進(jìn)行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)服務(wù)組合，使公司的產(chǎn)品向平臺化、套件化發(fā)展，更具有靈活性和擴(kuò)展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面，威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)模化應(yīng)用。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座，結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫，在文檔審核、知識管理場景落地，代碼生成推薦率超50%，顯著提升開發(fā)效率；AI智能體在質(zhì)量信息采集、設(shè)備管理中替代人工判斷，推動(dòng)客戶運(yùn)營成本下降。
技術(shù)突破的背后是產(chǎn)品架構(gòu)的深刻變革。公司著力推動(dòng)MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺化、套件化轉(zhuǎn)型，通過微服務(wù)架構(gòu)重構(gòu)形成可拆解的"技術(shù)樂高"體系。這種"重應(yīng)用、輕系統(tǒng)"的進(jìn)化，使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合，既滿足大型企業(yè)個(gè)性化需求，又適配中小企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%，印證了技術(shù)架構(gòu)升級帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場，威士頓的AI技術(shù)已滲透到生產(chǎn)毛細(xì)血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測難題，檢測精度大幅提升；智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應(yīng)時(shí)間大大縮短。此外，公司還參建了全球首個(gè)自動(dòng)化集裝箱堆場物流庫的建設(shè)工作，為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺的多技術(shù)融合定位導(dǎo)航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)治理或相關(guān)平臺運(yùn)維服務(wù)，公司構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺管理門戶已服務(wù)多家頭部金融機(jī)構(gòu)。
此外，威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā)，持續(xù)引導(dǎo)工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展，大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行機(jī)理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā)，最終形成了自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達(dá)GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移，不僅實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練芯片的國產(chǎn)替代，更重構(gòu)了從底層算法到開發(fā)平臺的完整技術(shù)生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應(yīng)鏈安全，更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術(shù)路線的切換，完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎(chǔ)算法模型等全方位的調(diào)整。
在金融領(lǐng)域，公司也正在積極布局，把握數(shù)據(jù)應(yīng)用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機(jī)會(huì)。盡管面臨宏觀經(jīng)濟(jì)壓力導(dǎo)致整體營收微降6.32%，但威士頓通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。
未來，公司計(jì)劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略，在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細(xì)分領(lǐng)域擴(kuò)大技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風(fēng)險(xiǎn)。依托現(xiàn)有的軟件著作權(quán)、專利等知識產(chǎn)權(quán)，威士頓正從項(xiàng)目制服務(wù)商向標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。在AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向車間的關(guān)鍵期，威士頓的進(jìn)化圖譜愈發(fā)清晰：向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機(jī)理模型"，向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場，橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。這種三維立體的進(jìn)化路徑，正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價(jià)值新空間，威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)化路徑漸趨清晰。
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