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青島市城陽區(qū)、大慶市讓胡路區(qū)、渭南市蒲城縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、黃山市黟縣、安康市漢陰縣、紅河開遠(yuǎn)市、白城市鎮(zhèn)賚縣、昭通市巧家縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)
呂梁市文水縣、鄭州市滎陽市、雞西市雞東縣、臨汾市永和縣、上海市閔行區(qū)、延安市洛川縣、雙鴨山市尖山區(qū)
紅河彌勒市、阿壩藏族羌族自治州小金縣、北京市東城區(qū)、安慶市岳西縣、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、德陽市綿竹市、昭通市大關(guān)縣
廣西賀州市昭平縣、宜昌市興山縣、果洛瑪沁縣、福州市臺江區(qū)、上饒市鄱陽縣、南陽市西峽縣、梅州市平遠(yuǎn)縣、甘孜色達(dá)縣
徐州市新沂市、漳州市平和縣、三明市清流縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、泰州市海陵區(qū)、北京市朝陽區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗
焦作市解放區(qū)、廣西北海市銀海區(qū)、大同市陽高縣、鞍山市鐵西區(qū)、合肥市包河區(qū)、廣西河池市鳳山縣、安順市平壩區(qū)、岳陽市岳陽樓區(qū)
莆田市仙游縣、長春市南關(guān)區(qū)、益陽市沅江市、海東市平安區(qū)、攀枝花市西區(qū)、常德市安鄉(xiāng)縣、鎮(zhèn)江市揚中市、楚雄南華縣、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、贛州市大余縣
濱州市無棣縣、臨沂市郯城縣、廣西崇左市江州區(qū)、阜陽市界首市、大同市陽高縣、定西市隴西縣、商丘市梁園區(qū)
三門峽市盧氏縣、伊春市烏翠區(qū)、上饒市橫峰縣、太原市晉源區(qū)、黃石市西塞山區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、安陽市內(nèi)黃縣、商洛市商州區(qū)
畢節(jié)市織金縣、滁州市天長市、許昌市襄城縣、資陽市樂至縣、臨高縣博厚鎮(zhèn)、中山市東升鎮(zhèn)、甘南合作市、綿陽市梓潼縣、臨沂市臨沭縣、伊春市伊美區(qū)
衡陽市常寧市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟多倫縣、渭南市白水縣、鄭州市中牟縣、濮陽市范縣
邵陽市新邵縣、瀘州市瀘縣、杭州市蕭山區(qū)、西雙版納景洪市、北京市通州區(qū)、洛陽市偃師區(qū)、大慶市龍鳳區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、淮北市相山區(qū)
昭通市鎮(zhèn)雄縣、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、東莞市虎門鎮(zhèn)、嘉興市秀洲區(qū)、南通市如皋市、天水市武山縣、北京市門頭溝區(qū)、重慶市榮昌區(qū)、紅河紅河縣
惠州市惠城區(qū)、安陽市內(nèi)黃縣、西寧市城東區(qū)、安陽市北關(guān)區(qū)、廣西桂林市全州縣、宜春市銅鼓縣、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、佛山市南海區(qū)、黔東南黃平縣
清遠(yuǎn)市陽山縣、沈陽市鐵西區(qū)、武威市民勤縣、廣州市增城區(qū)、焦作市山陽區(qū)、廈門市湖里區(qū)、長春市德惠市、鹽城市濱??h、茂名市化州市
衡陽市衡東縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣、撫順市清原滿族自治縣、畢節(jié)市織金縣、丹東市振安區(qū)、荊門市東寶區(qū)、佳木斯市郊區(qū)、廣州市天河區(qū)
東莞市長安鎮(zhèn)、晉城市沁水縣、達(dá)州市大竹縣、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、樂山市沐川縣
黔東南臺江縣、合肥市蜀山區(qū)、丹東市振興區(qū)、廣西梧州市藤縣、海南貴德縣、天津市和平區(qū)、葫蘆島市南票區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、運城市聞喜縣
襄陽市老河口市、張家界市桑植縣、齊齊哈爾市泰來縣、廣西玉林市玉州區(qū)、亳州市利辛縣
昆明市晉寧區(qū)、撫州市南城縣、鞍山市千山區(qū)、延安市富縣、泰安市新泰市、信陽市新縣
上海市徐匯區(qū)、莆田市城廂區(qū)、遵義市綏陽縣、曲靖市陸良縣、濟寧市泗水縣、漯河市舞陽縣、晉城市陵川縣、嘉興市秀洲區(qū)
內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)、洛陽市瀍河回族區(qū)、郴州市桂陽縣、韶關(guān)市樂昌市、廣西賀州市昭平縣、西安市閻良區(qū)、岳陽市云溪區(qū)
瓊海市嘉積鎮(zhèn)、晉中市太谷區(qū)、隨州市隨縣、漳州市龍海區(qū)、臨沂市沂水縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼中旗
儋州市峨蔓鎮(zhèn)、銅陵市樅陽縣、恩施州建始縣、邵陽市邵東市、榆林市靖邊縣、荊門市沙洋縣、中山市西區(qū)街道、眉山市仁壽縣、東莞市厚街鎮(zhèn)、廣西南寧市馬山縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市牙克石市、文山富寧縣、鷹潭市余江區(qū)、貴陽市開陽縣、恩施州建始縣
中山市阜沙鎮(zhèn)、遂寧市船山區(qū)、東莞市東城街道、甘孜德格縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、湘潭市湘潭縣
蘇州市常熟市、連云港市連云區(qū)、永州市雙牌縣、肇慶市端州區(qū)、寶雞市扶風(fēng)縣、文昌市馮坡鎮(zhèn)、定安縣嶺口鎮(zhèn)、鶴崗市南山區(qū)、宜昌市當(dāng)陽市、??谑忻捞m區(qū)
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佳木斯市前進(jìn)區(qū)、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、白城市洮南市、佛山市順德區(qū)、寧夏固原市西吉縣、銅仁市德江縣、紹興市新昌縣、濟南市槐蔭區(qū)、黃岡市紅安縣、眉山市東坡區(qū)
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廣西賀州市平桂區(qū)、南平市延平區(qū)、廣西梧州市藤縣、宜昌市枝江市、伊春市湯旺縣、雞西市雞東縣、白城市鎮(zhèn)賚縣
陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、隨州市廣水市、重慶市大足區(qū)、澄邁縣中興鎮(zhèn)、宣城市涇縣、杭州市淳安縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、遵義市綏陽縣、五指山市南圣、永州市冷水灘區(qū)、常州市金壇區(qū)、遵義市習(xí)水縣、十堰市竹溪縣、江門市蓬江區(qū)、岳陽市平江縣
??谑旋埲A區(qū)、惠州市惠城區(qū)、阿壩藏族羌族自治州小金縣、蘭州市七里河區(qū)、延安市安塞區(qū)、昆明市石林彝族自治縣、內(nèi)蒙古包頭市白云鄂博礦區(qū)、忻州市定襄縣、嘉興市桐鄉(xiāng)市
澄邁縣中興鎮(zhèn)、隴南市徽縣、五指山市水滿、宜昌市點軍區(qū)、寧德市霞浦縣、吉安市萬安縣、宜春市銅鼓縣、吉安市吉安縣、揚州市廣陵區(qū)、安康市石泉縣
郴州市嘉禾縣、郴州市臨武縣、涼山普格縣、株洲市攸縣、怒江傈僳族自治州瀘水市
河源市源城區(qū)、福州市連江縣、安陽市北關(guān)區(qū)、煙臺市蓬萊區(qū)、宣城市宣州區(qū)、贛州市大余縣、萬寧市后安鎮(zhèn)、廣州市海珠區(qū)、景德鎮(zhèn)市樂平市
新鄉(xiāng)市原陽縣、馬鞍山市博望區(qū)、昆明市安寧市、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、齊齊哈爾市富??h、上饒市玉山縣
嘉興市平湖市、三明市三元區(qū)、宜賓市長寧縣、衡陽市祁東縣、佛山市三水區(qū)
迪慶維西傈僳族自治縣、杭州市濱江區(qū)、吉安市永新縣、雞西市虎林市、濟寧市嘉祥縣、蘭州市榆中縣
貴陽市南明區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、濟源市市轄區(qū)、寶雞市鳳翔區(qū)、臺州市溫嶺市、保亭黎族苗族自治縣什玲、濰坊市壽光市、南陽市鄧州市、廣西河池市金城江區(qū)、韶關(guān)市新豐縣
運城市永濟市、常州市金壇區(qū)、銅仁市德江縣、贛州市贛縣區(qū)、焦作市修武縣、吉安市安??h
寧夏固原市彭陽縣、廣西河池市天峨縣、安順市普定縣、黔南羅甸縣、齊齊哈爾市建華區(qū)
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市準(zhǔn)格爾旗、十堰市鄖陽區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、郴州市資興市、天津市寧河區(qū)、寧夏固原市原州區(qū)、十堰市茅箭區(qū)、湛江市吳川市
海西蒙古族烏蘭縣、大連市沙河口區(qū)、南陽市淅川縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、綏化市綏棱縣、濟寧市梁山縣、常德市石門縣、黃南尖扎縣
忻州市寧武縣、普洱市江城哈尼族彝族自治縣、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、武漢市江岸區(qū)、無錫市新吳區(qū)、榆林市吳堡縣
青島市膠州市、蘭州市皋蘭縣、寶雞市鳳縣、開封市順河回族區(qū)、臨高縣東英鎮(zhèn)、中山市三角鎮(zhèn)、臨高縣多文鎮(zhèn)
撫州市宜黃縣、文昌市東郊鎮(zhèn)、海西蒙古族德令哈市、溫州市泰順縣、合肥市蜀山區(qū)、涼山西昌市、重慶市南川區(qū)、鐵嶺市開原市、海東市樂都區(qū)、成都市簡陽市
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南充市嘉陵區(qū)、焦作市馬村區(qū)、合肥市肥西縣、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、鞍山市鐵西區(qū)
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“四龍三虎”入局,AI醫(yī)療何以加速?|界面新聞
自2025年2月以來,隨著DeepSeek的橫空出世,國內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi),一場以人工智能大模型為新切入點的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來競爭機遇。在輔助診斷和健康管理兩個業(yè)務(wù)方向之下,??戚o助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點。
此前,百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者,今年以來,大廠之中,華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動作頻頻,華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團”、螞蟻“一模三端布局”首度對外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司,也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過,談及“醫(yī)療+AI”,包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中,如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強的發(fā)展方向上,是新老玩家需要共同探索的問題。
醫(yī)療+AI成為焦點
中國一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下,國內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展,但仍有較大缺口。在此大背景下,從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”,用科技手段來彌補醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問題的想法至少存在了20年。
這其中,李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園,王航與胡少宇、羅丹花了50萬元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線,因為相信網(wǎng)上藥店的發(fā)展前景,蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然,其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因為它的出現(xiàn),醫(yī)療大模型的熱度成功升級——首個重癥醫(yī)療大模型、首個罕見病領(lǐng)域人工智能大模型、首個腹膜透析大模型、首個兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另據(jù)虎嗅報道,2022年至今,中國發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后,是國內(nèi)頂層設(shè)計之中越來越清晰的指引——未來發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年,《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布,人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強化的國家戰(zhàn)略科技力量。
2024年,在國家衛(wèi)生健康委員會、國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》中,包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項具體人工智能應(yīng)用場景被逐一做出詳細(xì)說明。

這84項人工智能場景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵開發(fā)的所有場景,它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍,為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合,人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實現(xiàn)哪些功能做了清晰說明。
在中央出臺一系列重磅文件之后,地方的AI競速賽也隨之展開。城市之中,北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動態(tài)均十分頻繁。
另據(jù)智通財經(jīng)等多家機構(gòu)援引國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide),2024年,全球人工智能(AI)IT總投資規(guī)模為3158 億美元,中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算,國內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競爭
這一切都促使了中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時光。
大廠之中,華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢,快速打開了局面,騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi),華為在正式組建的第21個行業(yè)軍團——醫(yī)療衛(wèi)生軍團之后,企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來看,華為作為國內(nèi)頭部的ICT設(shè)施(信息技術(shù)及通信技術(shù))廠商,目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時,華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個大模型、DeepSeek一體機方案等。
螞蟻方面,2023年開始進(jìn)軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型,基于垂直大模型,從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家,到收購D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級系列AI工具,螞蟻在不足一年的時間內(nèi)快速出擊,直接升級為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端,螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過程中,還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。

創(chuàng)業(yè)公司中,百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后,正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日,百川智能如約官宣新兒科大模型,并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國家區(qū)域醫(yī)療中心為支點,聯(lián)動北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外,在做影像診斷的基礎(chǔ)上,商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過,眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒有走到“硝煙四起”的階段,各家公司還在各自為營找項目。從市場體量上看,由于國內(nèi)各等級醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)量上百萬,有合作需求的科研機構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù),C端用戶基數(shù)就更可觀,公司們暫不需要兵戎相見。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察,當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問診這類業(yè)態(tài)有較大突破,但并非新方向。不過,DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報道,農(nóng)歷乙巳春節(jié)過后的兩三周內(nèi),有92家中國醫(yī)院官宣或者由媒體報道接入了DeepSeek。另外,中國工程院院士,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光曾公開表態(tài),整個社會都在被AI、大模型重塑,如果再不擁抱AI,就要成局外人了。
輔助診斷之中,??戚o助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展,該類產(chǎn)品也是目前動態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上,螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟醫(yī)院深度共建,目前已發(fā)布國內(nèi)首個臨床??仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)?拼竽P?,結(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動AI??圃\療向深水區(qū)探索。
除了前述公司,去年9月,醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國內(nèi)首個結(jié)直腸癌??拼竽P?;今年2月,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院(下稱“中山醫(yī)院”)聯(lián)合上海科學(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外,聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來看,產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中,也出現(xiàn)了不少需要回答的問題。比如,目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺問題。通俗理解就是,“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財經(jīng)的報道中,周鴻祎的一段話被用來解釋AI幻覺——"我們組建了一個50個AI的聊天群,讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會聯(lián)合起來編造數(shù)據(jù),這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"
顯然,和辯論場景中的數(shù)據(jù)造假相比,嚴(yán)肅醫(yī)療場景下的“編造”無法被接受。而在目前人類對AI的認(rèn)知中,AI幻覺被認(rèn)為是超級人工智能發(fā)展中一定會出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于,人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識則有利于解決此類狀況帶來的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來看,它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著,眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來直接緩解醫(yī)療資源的緊張,它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時,早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前,業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運也提示了,如果AI所做的工作沒能突破到下一個階段,如果虛偽的、諂媚的需求不被及時調(diào)整,一旦AI熱潮褪去,眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會面臨無人問津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上,企業(yè)的競爭也是同樣的困境。也就是,在跑馬圈地的階段,各家公司沒能形成足夠鮮明的差異化競爭優(yōu)勢,在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭流量之際,同質(zhì)化競爭的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例,耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中,是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費的社會資源。同時,它們可能也淹沒了找尋真實需求的機會。
另外,還有一個逃不過的商業(yè)問題——AI產(chǎn)品到底由誰付費,產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著,大模型時代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向,利用科技進(jìn)步給予的機遇去解決醫(yī)療問題仍需探索。對于產(chǎn)業(yè)而言,也許還有很長的發(fā)展道路要走。
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