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“四龍三虎”入局,AI醫(yī)療何以加速?|界面新聞

自2025年2月以來,隨著DeepSeek的橫空出世,國內(nèi)再度掀起人工智能的應用浪潮。特別是在醫(yī)療領域內(nèi),一場以人工智能大模型為新切入點的“醫(yī)療+AI”風暴正在醞釀,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來競爭機遇。在輔助診斷和健康管理兩個業(yè)務方向之下,專科輔助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點。

此前,百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者,今年以來,大廠之中,華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動作頻頻,華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團”、螞蟻“一模三端布局”首度對外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司,也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。

不過,談及“醫(yī)療+AI”,包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中,如何接住“富貴”并引領產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強的發(fā)展方向上,是新老玩家需要共同探索的問題。

醫(yī)療+AI成為焦點

中國一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下,國內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展,但仍有較大缺口。在此大背景下,從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”,用科技手段來彌補醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問題的想法至少存在了20年。

這其中,李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園,王航與胡少宇、羅丹花了50萬元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線,因為相信網(wǎng)上藥店的發(fā)展前景,蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當然,其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。

DeepSeek是這條道路上的新變量。因為它的出現(xiàn),醫(yī)療大模型的熱度成功升級——首個重癥醫(yī)療大模型、首個罕見病領域人工智能大模型、首個腹膜透析大模型、首個兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另據(jù)虎嗅報道,2022年至今,中國發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個。

在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后,是國內(nèi)頂層設計之中越來越清晰的指引——未來發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年,《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》發(fā)布,人工智能和生命健康領域被列入是要強化的國家戰(zhàn)略科技力量。

2024年,在國家衛(wèi)生健康委員會、國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》中,包括醫(yī)學影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項具體人工智能應用場景被逐一做出詳細說明。

這84項人工智能場景囊括了當前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵開發(fā)的所有場景,它為當前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍,為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設備結合,人工智能產(chǎn)品如何定位、預期實現(xiàn)哪些功能做了清晰說明。

在中央出臺一系列重磅文件之后,地方的AI競速賽也隨之展開。城市之中,北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動態(tài)均十分頻繁。

另據(jù)智通財經(jīng)等多家機構援引國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide),2024年,全球人工智能(AI)IT總投資規(guī)模為3158 億美元,中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算,國內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領域的資金量非常龐大。

四龍三虎引領競爭

這一切都促使了中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時光。

大廠之中,華為和螞蟻憑借自身的技術、資源優(yōu)勢,快速打開了局面,騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。

今年一季度內(nèi),華為在正式組建的第21個行業(yè)軍團——醫(yī)療衛(wèi)生軍團之后,企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務視角來看,華為作為國內(nèi)頭部的ICT設施(信息技術及通信技術)廠商,目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務中主要提供了算力基座。同時,華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個大模型、DeepSeek一體機方案等。

螞蟻方面,2023年開始進軍醫(yī)療AI領域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型,基于垂直大模型,從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家,到收購D端代表業(yè)務好大夫助力其升級系列AI工具,螞蟻在不足一年的時間內(nèi)快速出擊,直接升級為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端,螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過程中,還貢獻出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。

創(chuàng)業(yè)公司中,百川智能在調(diào)整業(yè)務重心之后,正在“醫(yī)療+AI”領域竭盡全力。3月20日,百川智能如約官宣新兒科大模型,并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國家區(qū)域醫(yī)療中心為支點,聯(lián)動北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外,在做影像診斷的基礎上,商湯近期的業(yè)務發(fā)力點是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。

不過,眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠沒有走到“硝煙四起”的階段,各家公司還在各自為營找項目。從市場體量上看,由于國內(nèi)各等級醫(yī)療機構的數(shù)量上百萬,有合作需求的科研機構、藥企數(shù)量也不在少數(shù),C端用戶基數(shù)就更可觀,公司們暫不需要兵戎相見。

若是以業(yè)務方向觀察,當前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務總體仍在輔助診斷和健康管理兩個方向推進布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問診這類業(yè)態(tài)有較大突破,但并非新方向。不過,DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機構或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。

據(jù)虎嗅報道,農(nóng)歷乙巳春節(jié)過后的兩三周內(nèi),有92家中國醫(yī)院官宣或者由媒體報道接入了DeepSeek。另外,中國工程院院士,上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光曾公開表態(tài),整個社會都在被AI、大模型重塑,如果再不擁抱AI,就要成局外人了。

輔助診斷之中,專科輔助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進展,該類產(chǎn)品也是目前動態(tài)較豐富的領域。在此方向上,螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟醫(yī)院深度共建,目前已發(fā)布國內(nèi)首個臨床??仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)?拼竽P?,結合臨床病例特征和診斷思路推動AI專科診療向深水區(qū)探索。

除了前述公司,去年9月,醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國內(nèi)首個結直腸癌??拼竽P停唤衲?月,復旦大學附屬中山醫(yī)院(下稱“中山醫(yī)院”)聯(lián)合上海科學智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外,聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來看,產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。

仍有問題待回答

在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中,也出現(xiàn)了不少需要回答的問題。比如,目前被廣泛關注到的AI幻覺問題。通俗理解就是,“AI瞎編亂造”。

在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領域媒體大力財經(jīng)的報道中,周鴻祎的一段話被用來解釋AI幻覺——"我們組建了一個50個AI的聊天群,讓它們互相辯論。結果這些模型居然會聯(lián)合起來編造數(shù)據(jù),這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"

顯然,和辯論場景中的數(shù)據(jù)造假相比,嚴肅醫(yī)療場景下的“編造”無法被接受。而在目前人類對AI的認知中,AI幻覺被認為是超級人工智能發(fā)展中一定會出現(xiàn)的情況。它相當于,人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準確、權威的知識則有利于解決此類狀況帶來的消極影響。

從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來看,它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著,眼下AI產(chǎn)品所提供的服務還遠不能用來直接緩解醫(yī)療資源的緊張,它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。

同時,早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前,業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運也提示了,如果AI所做的工作沒能突破到下一個階段,如果虛偽的、諂媚的需求不被及時調(diào)整,一旦AI熱潮褪去,眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會面臨無人問津的結局。

在產(chǎn)品層面之上,企業(yè)的競爭也是同樣的困境。也就是,在跑馬圈地的階段,各家公司沒能形成足夠鮮明的差異化競爭優(yōu)勢,在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭流量之際,同質(zhì)化競爭的狀況非常嚴重。僅以醫(yī)學科普產(chǎn)品為例,耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中,是大量的重復創(chuàng)造和被浪費的社會資源。同時,它們可能也淹沒了找尋真實需求的機會。

另外,還有一個逃不過的商業(yè)問題——AI產(chǎn)品到底由誰付費,產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著,大模型時代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向,利用科技進步給予的機遇去解決醫(yī)療問題仍需探索。對于產(chǎn)業(yè)而言,也許還有很長的發(fā)展道路要走。

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