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寧夏石嘴山市惠農區(qū)、焦作市山陽區(qū)、忻州市靜樂縣、駐馬店市正陽縣、商丘市民權縣
陽泉市盂縣、信陽市新縣、綏化市肇東市、蚌埠市懷遠縣、長春市綠園區(qū)、攀枝花市東區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、福州市晉安區(qū)
安康市寧陜縣、長治市沁源縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、北京市朝陽區(qū)、黃石市黃石港區(qū)
萬寧市山根鎮(zhèn)、武漢市青山區(qū)、北京市懷柔區(qū)、運城市永濟市、臨高縣南寶鎮(zhèn)、綿陽市平武縣、寶雞市鳳縣、上海市金山區(qū)
文山馬關縣、南通市啟東市、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、黔南龍里縣、南陽市西峽縣
宜昌市遠安縣、德州市樂陵市、大連市普蘭店區(qū)、長沙市寧鄉(xiāng)市、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、廣西貴港市覃塘區(qū)、撫州市宜黃縣、紅河紅河縣、宜賓市高縣
廣西南寧市興寧區(qū)、西寧市湟中區(qū)、內蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、松原市長嶺縣、孝感市漢川市、北京市東城區(qū)、黔東南劍河縣、淮南市潘集區(qū)、陽江市陽西縣
陽江市陽西縣、四平市雙遼市、株洲市攸縣、駐馬店市泌陽縣、內蒙古錫林郭勒盟正藍旗、莆田市荔城區(qū)
海口市秀英區(qū)、荊州市石首市、盤錦市雙臺子區(qū)、臺州市黃巖區(qū)、南京市玄武區(qū)、昭通市永善縣、鄭州市上街區(qū)、陽泉市平定縣、十堰市丹江口市、哈爾濱市道外區(qū)
黔西南興仁市、樂東黎族自治縣抱由鎮(zhèn)、綏化市望奎縣、隴南市兩當縣、酒泉市瓜州縣、贛州市石城縣、武漢市蔡甸區(qū)、無錫市錫山區(qū)
德宏傣族景頗族自治州隴川縣、鄭州市滎陽市、晉城市城區(qū)、咸陽市淳化縣、寧波市鎮(zhèn)海區(qū)
潮州市潮安區(qū)、天水市秦州區(qū)、呂梁市方山縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、貴陽市觀山湖區(qū)、南陽市社旗縣、銅川市宜君縣、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)
永州市江華瑤族自治縣、長治市襄垣縣、贛州市石城縣、贛州市瑞金市、婁底市婁星區(qū)、三明市沙縣區(qū)
長春市雙陽區(qū)、南通市如東縣、丹東市鳳城市、襄陽市谷城縣、延邊汪清縣、天津市薊州區(qū)
楚雄雙柏縣、眉山市洪雅縣、甘孜鄉(xiāng)城縣、淮南市謝家集區(qū)、涼山越西縣、宣城市宣州區(qū)、定安縣龍湖鎮(zhèn)、四平市公主嶺市、曲靖市羅平縣
揚州市邗江區(qū)、重慶市巫山縣、福州市平潭縣、漢中市洋縣、三明市大田縣、長治市武鄉(xiāng)縣、廣西玉林市玉州區(qū)、株洲市攸縣
河源市龍川縣、昆明市石林彝族自治縣、臨夏和政縣、舟山市岱山縣、佳木斯市湯原縣、南通市海門區(qū)、陽江市陽春市、臺州市溫嶺市、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、吉安市吉州區(qū)
雙鴨山市四方臺區(qū)、佛山市南海區(qū)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、玉溪市紅塔區(qū)、福州市臺江區(qū)、廣西百色市凌云縣、菏澤市牡丹區(qū)、蘭州市紅古區(qū)、巴中市平昌縣
宜賓市江安縣、焦作市修武縣、南充市南部縣、十堰市房縣、臨沂市河東區(qū)、衢州市常山縣
南京市棲霞區(qū)、汕尾市城區(qū)、重慶市酉陽縣、駐馬店市確山縣、蘭州市城關區(qū)、天水市清水縣、楚雄牟定縣、攀枝花市西區(qū)、永州市冷水灘區(qū)
朔州市山陰縣、哈爾濱市木蘭縣、三明市將樂縣、吉林市船營區(qū)、漯河市召陵區(qū)、四平市公主嶺市、泰州市海陵區(qū)、莆田市荔城區(qū)、平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)
大同市左云縣、蘇州市虎丘區(qū)、紅河彌勒市、渭南市大荔縣、十堰市鄖西縣
南陽市鎮(zhèn)平縣、咸寧市崇陽縣、成都市溫江區(qū)、阜新市海州區(qū)、遂寧市安居區(qū)
洛陽市伊川縣、昆明市宜良縣、廣西賀州市富川瑤族自治縣、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、廣西柳州市柳城縣、懷化市芷江侗族自治縣
鄭州市金水區(qū)、昌江黎族自治縣叉河鎮(zhèn)、河源市和平縣、文山廣南縣、孝感市應城市、廣西貴港市桂平市、廣西賀州市昭平縣、鄭州市上街區(qū)、廣西河池市金城江區(qū)
鹽城市阜寧縣、涼山德昌縣、深圳市龍崗區(qū)、深圳市光明區(qū)、文山西疇縣、大連市西崗區(qū)、吉安市安福縣、內蒙古通遼市奈曼旗
黃岡市英山縣、臨高縣加來鎮(zhèn)、襄陽市宜城市、南京市玄武區(qū)、濱州市濱城區(qū)、銅陵市義安區(qū)、重慶市大足區(qū)、清遠市陽山縣、廣安市前鋒區(qū)、大理洱源縣
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海西蒙古族天峻縣、北京市房山區(qū)、衢州市開化縣、臨汾市洪洞縣、伊春市大箐山縣、大慶市大同區(qū)、福州市羅源縣、曲靖市陸良縣
廣西桂林市龍勝各族自治縣、平?jīng)鍪徐`臺縣、三沙市南沙區(qū)、齊齊哈爾市泰來縣、天水市甘谷縣
貴陽市白云區(qū)、延邊龍井市、榆林市榆陽區(qū)、內蒙古呼和浩特市托克托縣、延安市延川縣、萬寧市后安鎮(zhèn)、長治市屯留區(qū)
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重慶市墊江縣、瀘州市納溪區(qū)、東莞市企石鎮(zhèn)、牡丹江市綏芬河市、深圳市坪山區(qū)、信陽市平橋區(qū)
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南平市武夷山市、東莞市沙田鎮(zhèn)、澄邁縣仁興鎮(zhèn)、中山市石岐街道、漢中市勉縣、長沙市開福區(qū)、上饒市橫峰縣、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)
紅河建水縣、云浮市郁南縣、菏澤市鄄城縣、濱州市鄒平市、黔南長順縣、恩施州恩施市
荊州市松滋市、怒江傈僳族自治州瀘水市、臨夏康樂縣、新鄉(xiāng)市延津縣、西安市蓮湖區(qū)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)
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三門峽市陜州區(qū)、楚雄姚安縣、瀘州市江陽區(qū)、徐州市邳州市、長沙市芙蓉區(qū)、長春市雙陽區(qū)、重慶市南岸區(qū)、濟寧市嘉祥縣、海東市平安區(qū)
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長治市平順縣、達州市達川區(qū)、廣元市朝天區(qū)、太原市晉源區(qū)、廣西百色市平果市、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、廈門市海滄區(qū)
廣西柳州市柳城縣、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、邵陽市邵東市、合肥市肥西縣、肇慶市廣寧縣、德州市平原縣、泉州市惠安縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、信陽市潢川縣
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4月30日投資早報|貴州茅臺一季度凈利潤268.47億元同比增長11.56%，有研新材一季度凈利潤同比增長14698.12%，濱海能源擬購買滄州旭陽100%股權股票停牌|界面新聞 · 證券
【隔夜行情】
?周二（2025年4月29日），A股三大股指小幅低收，截至收盤，上證綜指跌0.05%，報3286.65點；科創(chuàng)50指數(shù)漲0.1%，報1003.87點；深證成指跌0.05%，報9849.8點；創(chuàng)業(yè)板指跌0.13%，報1931.94點。
?周二（2025年4月29日），港股早盤沖高回落，截止收盤，恒生指數(shù)漲0.16%或36.15點，報22008.11點，全日成交額1776.58億港元；恒生國企指數(shù)跌0.15%，報8067.94點；恒生科技指數(shù)漲0.62%，報5019.73點。
?周二（當?shù)貢r間2025年4月29日），美股三大指數(shù)集體收漲，截至收盤，道指漲300.03點，漲幅為0.75%，報40527.62點；納指漲95.18點，漲幅為0.55%，報17461.32點；標普500指數(shù)漲32.08點，漲幅為0.58%，報5560.83點。
【今日新股】
今日無新股申購，無新股上市。
【重要新聞】
【沃爾瑪通知中國供應商恢復出貨并表示關稅的成本將由美國客戶承擔】4月29日，自美國總統(tǒng)特朗普所謂“對等關稅”以來，全球零售巨頭沃爾瑪?shù)膽B(tài)度出現(xiàn)戲劇性變化。從最初要求中國供應商自行承擔高額關稅，到短短20天后迫于庫存壓力選擇自行吸收關稅、恢復中國進貨。據(jù)《南華早報》報道，江蘇省和浙江省的部分制造商已接到沃爾瑪?shù)让绹饕闶凵痰耐ㄖ笃浣栈謴桶l(fā)貨。江蘇省和浙江省是受中美貿易戰(zhàn)重創(chuàng)的出口大省。據(jù)報道，周一寧波一家大型文具和辦公用品出口商收到沃爾瑪?shù)耐ㄖ?，恢復對美國的正常發(fā)貨。該公司表示，新進口關稅的成本將由美國客戶承擔。
【何立峰出席駐滬中央金融機構支持上海建設國際金融中心座談會并講話】4月29日，駐滬中央金融機構支持上海建設國際金融中心座談會4月29日在上海召開，中共中央政治局委員、中央金融委員會辦公室主任何立峰出席座談會并講話。他強調，要認真學習深刻領會深入貫徹習近平總書記關于加快建設上海國際金融中心的重要指示批示精神，全面落實中央金融委近期印發(fā)的《關于支持加快建設上海國際金融中心的意見》，加強上?！拔鍌€中心”建設協(xié)同聯(lián)動，全面提升上海國際金融中心能級。何立峰指出，要冷靜分析、沉著應對近期外部形勢的發(fā)展變化，堅持目標導向、問題導向，在確保金融安全的前提下持續(xù)強化上海金融開放樞紐門戶功能，增強人民幣資產(chǎn)全球配置中心、風險管理中心地位，推動上海國際金融中心建設不斷實現(xiàn)新突破新提升。要齊心協(xié)力、狠抓落實，上海市切實擔負主體責任，各金融管理部門、金融機構特別是駐滬機構加強協(xié)調配合，中央金融辦強化統(tǒng)籌協(xié)調和督促落實。
【主題機會】
【騰訊宣布重構混元大模型研發(fā)體系 加大AI投入】4月29日，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進行了全面重組，主要圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊刷新團隊部署，加碼研發(fā)投入。此次調整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負責探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術，持續(xù)迭代基礎模型，提升模型能力。同時進一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設，其中數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數(shù)據(jù)融合平臺建設，為AI模型訓練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術研發(fā)。?
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