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雞西市雞冠區(qū)、運城市永濟市、吉林市船營區(qū)、荊州市石首市、重慶市巫溪縣、安康市石泉縣、昆明市安寧市、襄陽市襄州區(qū)、紅河河口瑤族自治縣、廣元市青川縣
吉安市安?？h、慶陽市環(huán)縣、吉林市磐石市、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、朝陽市北票市、廣西河池市巴馬瑤族自治縣
臨夏永靖縣、黔西南望謨縣、衡陽市南岳區(qū)、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、內蒙古通遼市庫倫旗、福州市閩侯縣
通化市柳河縣、青島市城陽區(qū)、贛州市贛縣區(qū)、莆田市仙游縣、重慶市開州區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、南京市江寧區(qū)、焦作市武陟縣、長春市朝陽區(qū)、上海市閔行區(qū)
重慶市梁平區(qū)、福州市晉安區(qū)、成都市錦江區(qū)、牡丹江市東寧市、儋州市大成鎮(zhèn)、運城市臨猗縣、泉州市晉江市、佳木斯市東風區(qū)、廈門市翔安區(qū)、寧波市余姚市
漢中市留壩縣、上海市閔行區(qū)、麗江市寧蒗彝族自治縣、金華市金東區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、陽泉市平定縣、聊城市高唐縣、滁州市南譙區(qū)
汕頭市澄海區(qū)、贛州市瑞金市、西安市碑林區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、西安市藍田縣、廣西百色市右江區(qū)
淮安市淮安區(qū)、西雙版納景洪市、臨沂市沂水縣、東莞市石龍鎮(zhèn)、白山市靖宇縣、濱州市無棣縣
六盤水市盤州市、中山市南頭鎮(zhèn)、泉州市鯉城區(qū)、牡丹江市海林市、瀘州市古藺縣、遵義市仁懷市、寧波市象山縣
樂山市市中區(qū)、撫州市黎川縣、漳州市云霄縣、平頂山市新華區(qū)、天津市薊州區(qū)、景德鎮(zhèn)市浮梁縣、廣西南寧市隆安縣、鹽城市建湖縣、銅川市王益區(qū)、儋州市海頭鎮(zhèn)
南平市建甌市、上海市奉賢區(qū)、內蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、宜昌市猇亭區(qū)、儋州市王五鎮(zhèn)
內蒙古烏蘭察布市化德縣、郴州市桂東縣、岳陽市臨湘市、寶雞市太白縣、伊春市金林區(qū)、南京市江寧區(qū)
衢州市常山縣、西安市蓮湖區(qū)、莆田市仙游縣、儋州市和慶鎮(zhèn)、東莞市道滘鎮(zhèn)、黔西南普安縣、紅河紅河縣、廣西欽州市靈山縣、內蒙古烏蘭察布市四子王旗、梅州市五華縣
恩施州巴東縣、朔州市山陰縣、本溪市溪湖區(qū)、贛州市安遠縣、樂山市夾江縣、丹東市東港市、三亞市海棠區(qū)、昭通市巧家縣
廣州市增城區(qū)、常州市武進區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、東方市八所鎮(zhèn)、萬寧市長豐鎮(zhèn)、揭陽市惠來縣、保山市隆陽區(qū)、連云港市贛榆區(qū)、日照市莒縣、新鄉(xiāng)市封丘縣
曲靖市馬龍區(qū)、嘉興市海寧市、遵義市播州區(qū)、瀘州市合江縣、深圳市寶安區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、慶陽市寧縣、內江市東興區(qū)
廣西柳州市柳南區(qū)、內蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、廣西桂林市全州縣、泰安市泰山區(qū)、牡丹江市穆棱市、長治市沁源縣
哈爾濱市道里區(qū)、漯河市源匯區(qū)、玉溪市華寧縣、益陽市赫山區(qū)、七臺河市茄子河區(qū)
東莞市清溪鎮(zhèn)、酒泉市玉門市、南昌市南昌縣、鄭州市二七區(qū)、雅安市寶興縣、運城市新絳縣、五指山市水滿、泰州市高港區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽市
迪慶維西傈僳族自治縣、成都市彭州市、呂梁市離石區(qū)、撫州市南豐縣、泰州市靖江市、岳陽市平江縣、昆明市富民縣、宜賓市長寧縣
駐馬店市驛城區(qū)、江門市江海區(qū)、慶陽市寧縣、贛州市龍南市、忻州市代縣、甘孜瀘定縣
宜春市萬載縣、重慶市秀山縣、青島市市南區(qū)、湛江市徐聞縣、臨汾市堯都區(qū)、廣州市增城區(qū)、襄陽市棗陽市、中山市港口鎮(zhèn)
玉樹曲麻萊縣、儋州市和慶鎮(zhèn)、黃山市休寧縣、寧夏吳忠市利通區(qū)、銅陵市銅官區(qū)、丹東市振安區(qū)
天津市薊州區(qū)、阜新市清河門區(qū)、伊春市鐵力市、楚雄雙柏縣、廣西百色市靖西市、汕尾市城區(qū)、淮安市淮安區(qū)、西安市高陵區(qū)
南陽市鎮(zhèn)平縣、葫蘆島市龍港區(qū)、衡陽市珠暉區(qū)、盤錦市雙臺子區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、涼山寧南縣、恩施州恩施市
湖州市安吉縣、大慶市肇州縣、衡陽市耒陽市、韶關市新豐縣、儋州市王五鎮(zhèn)、九江市德安縣、湛江市霞山區(qū)、遂寧市安居區(qū)
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大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、泉州市安溪縣、宜春市萬載縣、孝感市大悟縣、七臺河市茄子河區(qū)、儋州市東成鎮(zhèn)
哈爾濱市五常市、內江市資中縣、內蒙古呼和浩特市和林格爾縣、內蒙古呼和浩特市新城區(qū)、廣元市青川縣、青島市市北區(qū)、保山市昌寧縣、佳木斯市郊區(qū)
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西寧市城東區(qū)、鶴崗市蘿北縣、涼山木里藏族自治縣、泉州市南安市、慶陽市慶城縣、中山市阜沙鎮(zhèn)、濟寧市梁山縣、寶雞市隴縣
涼山會東縣、成都市大邑縣、濟南市商河縣、無錫市惠山區(qū)、阜陽市潁上縣、楚雄牟定縣
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恩施州咸豐縣、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、畢節(jié)市金沙縣、商洛市丹鳳縣
臨夏康樂縣、濟寧市梁山縣、內江市資中縣、肇慶市高要區(qū)、長沙市天心區(qū)、杭州市拱墅區(qū)
德陽市廣漢市、昌江黎族自治縣石碌鎮(zhèn)、濟南市天橋區(qū)、盤錦市興隆臺區(qū)、三明市沙縣區(qū)、武漢市蔡甸區(qū)
廣州市越秀區(qū)、內江市隆昌市、四平市鐵西區(qū)、丹東市鳳城市、肇慶市鼎湖區(qū)
宜昌市遠安縣、昭通市威信縣、撫順市東洲區(qū)、福州市平潭縣、阿壩藏族羌族自治州松潘縣、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、廣安市鄰水縣、淄博市沂源縣
北京市昌平區(qū)、洛陽市宜陽縣、荊門市沙洋縣、宿州市蕭縣、廣西崇左市扶綏縣、臺州市溫嶺市、內蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、普洱市景谷傣族彝族自治縣
哈爾濱市阿城區(qū)、太原市尖草坪區(qū)、文昌市馮坡鎮(zhèn)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、沈陽市鐵西區(qū)、萬寧市龍滾鎮(zhèn)、廣西玉林市興業(yè)縣、南京市溧水區(qū)、哈爾濱市五常市
安陽市湯陰縣、晉城市沁水縣、廣西欽州市浦北縣、資陽市雁江區(qū)、杭州市桐廬縣、蕪湖市鏡湖區(qū)
寧夏銀川市興慶區(qū)、漯河市召陵區(qū)、咸寧市崇陽縣、湘潭市湘潭縣、廣西南寧市賓陽縣、齊齊哈爾市依安縣、南充市南部縣、南昌市新建區(qū)
懷化市靖州苗族侗族自治縣、衡陽市南岳區(qū)、上海市靜安區(qū)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、商洛市商南縣、南通市啟東市、臨沂市費縣
白山市渾江區(qū)、安陽市安陽縣、直轄縣仙桃市、攀枝花市東區(qū)、淮北市相山區(qū)、舟山市普陀區(qū)、六安市霍邱縣、伊春市湯旺縣、常州市武進區(qū)
西寧市城西區(qū)、牡丹江市林口縣、慶陽市合水縣、通化市二道江區(qū)、泰州市泰興市、蘭州市七里河區(qū)、東方市板橋鎮(zhèn)、泉州市金門縣、大理云龍縣
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可靈AI全系模型升級，人人導演時代將為快手帶來哪些新故事？|界面新聞
在一個異類世界的城堡中，兩個部落的戰(zhàn)爭一觸即發(fā)。當魔法棒啟動的一刻，天崩地裂……
這并不是好萊塢大片中常見的場景，而是國產制作團隊異類Outliers使用可靈AI生成的短片。一些網友看完短片后感嘆：《指環(huán)王》等好萊塢大片可以重拍一遍了。
在傳統(tǒng)影視劇制作中，劇中使用大量復雜的特效意味著高昂的成本。比如，《權力的游戲》前幾季單集制作成本達數(shù)百萬美元，到第八季，由于制作周期長、場景宏大、特效復雜等原因，成本大幅飆升至1500萬美元。
但隨著AIGC水平的大幅提升，這種影視劇的制作成本正在大幅下降。4月15日，可靈AI正式發(fā)布可靈2.0視頻生成模型及可圖2.0圖像生成模型，讓AI創(chuàng)作的視頻和圖片質量再上一個臺階，畫面美學、和藝術表現(xiàn)風格都更接近電影質感，AI在影視創(chuàng)作行業(yè)的應用也有了更大的想象空間。
可靈2.0發(fā)布后，馬斯克連夜關注可靈海外官方賬號。從之前評論可靈AI制作內容時的贊嘆，到如今主動關注，馬斯克對可靈AI的肯定足以證明其在AI娛樂產業(yè)的影響力。
快手高級副總裁、社區(qū)科學線負責人蓋坤在發(fā)布會現(xiàn)場表示，可靈希望讓每個人都能用AI講出好故事，實現(xiàn)更加精準的復雜創(chuàng)意表達。
可以預見，在技術的快速更新迭代中，影視娛樂行業(yè)的變革即將開始。
視頻和圖片生成能力均有明顯提升
自去年6月發(fā)布以來，可靈AI已累計完成超20次迭代，效果持續(xù)領先。
從新發(fā)布的模型來看，可靈2.0模型在動態(tài)質量、語義響應、畫面美學等維度，均實現(xiàn)了大幅的升級。
界面新聞以“恐龍朝著鏡頭沖過來，運動模糊，鏡頭抖動”為提示詞，對比可靈2.0和可靈1.6生成的視頻發(fā)現(xiàn)，新版模型響應速度更快，畫面主體的動作幅度更大，速度更流暢，復雜動作也更加細膩、更自然、更合理，讓人有了身臨其境之感。
在圖生視頻上，可靈2.0模型的畫面更細膩，能夠更好地保持原圖畫風，畫面的美感度也有明顯提升。比如，以“油畫，孩子們在海邊奔跑，海浪拍打著海岸”為提示詞，新模型的中畫面角色在保持了油畫質感的同時，跑動的動態(tài)也更接近真實效果，呈現(xiàn)出超強的風格感。
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同時，在本次2.0模型的迭代中，可靈AI還正式發(fā)布了AI視頻生成的全新交互理念Multi-modal Visual Language（MVL），讓用戶能夠結合圖像參考、視頻片段等多模態(tài)信息，將多維度復雜創(chuàng)意高效地傳達給AI。
發(fā)布會現(xiàn)場，蓋坤表示，AI在輔助創(chuàng)意表達上擁有巨大潛力，但當前的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀還遠遠無法滿足用戶需求，在AI生成內容的穩(wěn)定性、以及用戶復雜創(chuàng)意的精確傳達上仍有“很多挑戰(zhàn)”。也因此，要真正實現(xiàn)“用AI講好每一個故事”的愿景，必須對基模型能力進行全方位提升，定義人和AI交互的“全新語言”。
據(jù)介紹，MVL由TXT（Pure Text，語義骨架）和MMW（Multi-modal-document as a Word，多模態(tài)描述子）組成，能從視頻生成設定的基礎方向以及精細控制這兩個層面，精準實現(xiàn)AI創(chuàng)作者們的創(chuàng)意表達。基于該理念，可靈AI還正式推出了多模態(tài)編輯功能。用戶可以非常直接地把自己的想法用圖像等方式表作為輸入，生成符合自己想法的創(chuàng)意視頻。除了圖片和視頻，也可以引入其它模態(tài)的信息，例如聲音、運動軌跡等，更好的幫助用戶實現(xiàn)創(chuàng)意意圖。此外，多模態(tài)編輯還支持在一段視頻的基礎之上，通過輸入圖片或文字，對生成的視頻內容實現(xiàn)元素的增加、刪減、替換。
而在圖像生成方面，快手也展示了可圖2.0圖像生成模型的升級。包括大幅提升指令遵循能力、顯著增強電影美學表現(xiàn)力以及更多元的藝術風格。在風格化響應上，可圖2.0可支持60多種風格化的效果轉繪，模型出圖創(chuàng)意和想象力實現(xiàn)大幅躍升。
同時，可圖2.0也上線了實用的圖像可控編輯功能——局部重繪和擴圖，支持圖片的增加、修改和修復。比如，用戶上傳一張貓的照片，涂抹選定眼睛的位置并輸入提示詞“戴上很酷的墨鏡”，就可以生成一張貓戴墨鏡的圖片。
此外，可圖2.0還上線了全新的風格轉繪功能，只需要上傳一張圖片加上風格描述，就能一鍵切換圖片的藝術風格，同時精準保留原圖的語義內容。
AI視頻領域的國產之光
相比于阿里、字節(jié)跳動等互聯(lián)網大廠，快手在AI大模型領域的布局更為聚焦，核心在多模態(tài)大模型研發(fā)方面投入資源。在人才、算力等維度也會給予可靈AI更多的支持。
而這樣的聚焦策略也讓快手在視頻生成模型賽道快速突破到全球第一的身位。自去年6月發(fā)布以來，可靈AI已累計完成超20次迭代。無論在迭代速度還是模型能力上，可靈AI都處于全球領先水平。根據(jù)此前谷歌Veo2技術報告，可靈AI 1.5模型在測評中結果優(yōu)于Sora，在處理復雜任務時展現(xiàn)出強大能力。3月27日，全球知名AI基準測試機構Artificial Analysis發(fā)布了最新的全球視頻生成大模型榜單，快手可靈1.6pro（高品質模式）以1000分的Arena ELO基準測試評分登陸圖生視頻（Image to Video）賽道榜首。
據(jù)蓋坤介紹，此次發(fā)布的可靈大模型2.0及可圖大模型2.0兩款模型在團隊內部的多項勝負率評測中，均穩(wěn)居業(yè)內第一。
在文生視頻領域，可靈2.0對比谷歌Veo2的勝負比為205%，對比Sora的勝負比達367%，在文字相關性、畫面質量、動態(tài)質量等維度上顯著超越對手。在文生圖領域?？蓤D 2.0 對 Midjourney V7 的勝負比達307%，刷新行業(yè)天花板。
作為全球首個用戶可用的DiT視頻生成模型，可靈AI的表現(xiàn)在海外也受到了諸多認可，可謂是AI視頻領域的國產之光。在全球著名投資基金、咨詢公司a16z發(fā)布的2025年全球100生成式AI應用排行榜中，可靈AI的表現(xiàn)也尤為亮眼，超越了Sora、Midjourney、Runway等海外知名產品。
截至目前，可靈AI全球用戶規(guī)模已突破2200萬，累計生成1.68億個視頻及3.44億張圖片素材。自去年6月上線至今的10個月時間里，可靈AI的月活用戶數(shù)量增長25倍。
可靈驅動快手價值重估
技術能力的不斷進化讓可靈的商用成為可能，技術也正在快速轉化成市場的勢能。
快手財報顯示，自商業(yè)化以來截至2025年2月，可靈AI的累計營業(yè)收入超1億元。在商業(yè)化上，可靈AI推出了面向C端（用戶）的會員收費模式和面向B端（企業(yè)）的API訂閱模式。
對普通用戶來說，他們對內容多樣性的追求愈發(fā)強烈，同時渴望降低創(chuàng)作門檻，而視頻大模型技術恰是解決這一需求的關鍵突破口。借助視頻大模型，普通用戶通過一段簡單提示語或者一張圖片，即可生成高質量的視頻內容，這為快手上海量非專業(yè)創(chuàng)作者釋放創(chuàng)意潛能提供了可能。
在廣告營銷、專業(yè)創(chuàng)作、影視、娛樂創(chuàng)意等產業(yè)端，AIGC技術的迅猛發(fā)展降低內容生產成本，也重構了生產流程，獲得了諸多企業(yè)的認可。
目前，可靈AI已與包括小米、亞馬遜云科技、Freepik、藍色光標等在內的數(shù)千家國內外企業(yè)客戶建立了合作關系。蓋坤披露，來自世界各地的超1.5萬開發(fā)者，已將可靈的API應用于不同的行業(yè)場景中，累計生成的圖像數(shù)量約1200萬個，生成的視頻素材超過4000萬個。比如，今年年初，快手可靈 AI 聯(lián)合快手電商推出 “靈蛇奇遇” 主題活動，攜手周大福等品牌打造蛇年新春定制生肖聯(lián)名款產品，解鎖了“AI技術+實體化產品” 融合新范式。
從全行業(yè)來看，可靈AI是在影視娛樂產業(yè)專業(yè)創(chuàng)作中探索最深的模型。去年9月，快手還啟動了“可靈 AI” 導演共創(chuàng)計劃，李少紅、賈樟柯、葉錦添等9位導演大咖借助可靈 AI 在物理世界模擬、概念創(chuàng)造組合等方面的能力生成畫面，探索新技術在影視創(chuàng)作和制作領域的邊界。
可以說，可靈正在成為AI時代視頻創(chuàng)作的新基礎設施。在可靈技術能力的支撐下，快手正站在AI技術與視頻大模型重塑產業(yè)格局的關鍵節(jié)點，AI不僅是效率提升工具，更是驅動平臺在流量增長的同時，創(chuàng)造更多商業(yè)生態(tài)價值的核心引擎。
除了目前在C端和B端的探索之外，快手還在探索把可靈AI和現(xiàn)有業(yè)務結合，來獲得更多收益。在線上營銷業(yè)務中，快手一方面基于大模型對商品語義和用戶表征的深度理解，優(yōu)化模型預估能力，來提高了廣告投放效果；另一方面，快手也在通過AIGC提高客戶營銷素材生產效率。
可靈的驚艷表現(xiàn)讓市場重新認識到快手是一家科技公司的定位從來沒有改變。過去幾年，快手在高速發(fā)展中積累了大量技術人才，在確定將視頻大模型作為重點方向后，快手迅速將算法團隊與視頻理解領域的人才優(yōu)勢轉化為研發(fā)效能。
這些商業(yè)化應用給快手業(yè)務帶來更多想象空間，也驅動快手的價值獲得重估。
談及未來AI戰(zhàn)略的發(fā)展路徑，快手CEO程一笑在2024年第四季度財報電話會上透露，AI技術發(fā)展并逐步成熟的進程中，市場必然會有冷熱周期的變化，對于快手來說，最好的選擇就是依托AI對現(xiàn)有業(yè)務進行升級，迅速形成研發(fā)投入和收益的正循環(huán)，這樣才具有穿越市場周期的能力。
他表示，快手將在未來3年甚至更長時間進行更大規(guī)模研發(fā)投入，希望能通過可靈AI改造升級現(xiàn)有業(yè)務，創(chuàng)造AI視頻內容生產的新賽道。
可以預見，通過可靈AI的賦能，快手將獲得全新的發(fā)展機遇，迎來新一輪增長。
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