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廣西百色市西林縣、洛陽(yáng)市澗西區(qū)、成都市錦江區(qū)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、南通市如皋市、廣西玉林市北流市
衡陽(yáng)市衡陽(yáng)縣、株洲市攸縣、九江市修水縣、臨汾市蒲縣、大連市長(zhǎng)?？h、廣西柳州市柳南區(qū)、蘇州市相城區(qū)、宣城市寧國(guó)市、襄陽(yáng)市老河口市
松原市長(zhǎng)嶺縣、無(wú)錫市江陰市、貴陽(yáng)市開陽(yáng)縣、龍巖市長(zhǎng)汀縣、銅仁市德江縣、武威市古浪縣、常德市漢壽縣
亳州市渦陽(yáng)縣、臺(tái)州市路橋區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特左旗、黔南福泉市、紹興市越城區(qū)、西寧市湟中區(qū)、忻州市定襄縣、東莞市莞城街道、濰坊市青州市、吉林市舒蘭市
資陽(yáng)市安岳縣、恩施州來(lái)鳳縣、綿陽(yáng)市江油市、儋州市大成鎮(zhèn)、麗水市松陽(yáng)縣
萬(wàn)寧市山根鎮(zhèn)、吉林市龍?zhí)秴^(qū)、黔東南劍河縣、臨夏和政縣、廣西玉林市玉州區(qū)、撫順市清原滿族自治縣
東莞市虎門鎮(zhèn)、達(dá)州市大竹縣、菏澤市單縣、長(zhǎng)沙市芙蓉區(qū)、六安市霍山縣、張家界市永定區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、撫順市望花區(qū)、六安市霍邱縣
紅河蒙自市、綿陽(yáng)市梓潼縣、雅安市天全縣、雅安市石棉縣、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、綿陽(yáng)市北川羌族自治縣
揚(yáng)州市廣陵區(qū)、東莞市洪梅鎮(zhèn)、晉中市靈石縣、威海市文登區(qū)、五指山市毛道、東莞市石龍鎮(zhèn)、樂山市五通橋區(qū)
黔南甕安縣、黃石市鐵山區(qū)、隴南市文縣、貴陽(yáng)市白云區(qū)、郴州市宜章縣、東莞市中堂鎮(zhèn)、濰坊市高密市、臨滄市鎮(zhèn)康縣、泉州市晉江市
鷹潭市余江區(qū)、儋州市峨蔓鎮(zhèn)、澄邁縣文儒鎮(zhèn)、廣西南寧市青秀區(qū)、常州市鐘樓區(qū)、徐州市銅山區(qū)、宜春市樟樹市、鹽城市濱?？h、東莞市常平鎮(zhèn)
湛江市霞山區(qū)、北京市西城區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、泰安市東平縣、廣西北海市合浦縣、呂梁市孝義市
東莞市塘廈鎮(zhèn)、馬鞍山市博望區(qū)、濟(jì)南市商河縣、濟(jì)南市鋼城區(qū)、昭通市巧家縣、廣西崇左市大新縣、儋州市南豐鎮(zhèn)、金華市永康市、溫州市龍灣區(qū)
潮州市饒平縣、安慶市太湖縣、黔南都勻市、重慶市墊江縣、白山市長(zhǎng)白朝鮮族自治縣、渭南市澄城縣、宜昌市秭歸縣
北京市昌平區(qū)、宜春市奉新縣、惠州市惠陽(yáng)區(qū)、永州市雙牌縣、漳州市龍海區(qū)、滁州市來(lái)安縣、丹東市東港市、呂梁市柳林縣
大同市天鎮(zhèn)縣、伊春市伊美區(qū)、菏澤市牡丹區(qū)、重慶市石柱土家族自治縣、萬(wàn)寧市龍滾鎮(zhèn)
廣西桂林市象山區(qū)、周口市沈丘縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、撫州市資溪縣、哈爾濱市呼蘭區(qū)、巴中市恩陽(yáng)區(qū)、南昌市安義縣、邵陽(yáng)市邵陽(yáng)縣
永州市江華瑤族自治縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、鄂州市鄂城區(qū)、上饒市橫峰縣、寶雞市千陽(yáng)縣、貴陽(yáng)市修文縣、文昌市東郊鎮(zhèn)
雅安市名山區(qū)、成都市錦江區(qū)、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、涼山德昌縣、廣西南寧市橫州市、巴中市平昌縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、西雙版納景洪市
常德市石門縣、牡丹江市海林市、徐州市新沂市、南陽(yáng)市鎮(zhèn)平縣、宜春市豐城市、金昌市金川區(qū)、淄博市高青縣、上海市松江區(qū)、宜春市奉新縣、蘭州市榆中縣
隴南市康縣、巴中市通江縣、通化市集安市、北京市昌平區(qū)、衢州市龍游縣、遼源市東遼縣、忻州市河曲縣、東莞市萬(wàn)江街道
榆林市神木市、澄邁縣老城鎮(zhèn)、東方市大田鎮(zhèn)、瓊海市長(zhǎng)坡鎮(zhèn)、蘇州市張家港市、撫順市新賓滿族自治縣、荊州市洪湖市、江門市臺(tái)山市、重慶市南岸區(qū)、襄陽(yáng)市谷城縣
三門峽市陜州區(qū)、楚雄姚安縣、瀘州市江陽(yáng)區(qū)、徐州市邳州市、長(zhǎng)沙市芙蓉區(qū)、長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、重慶市南岸區(qū)、濟(jì)寧市嘉祥縣、海東市平安區(qū)
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內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、許昌市襄城縣、齊齊哈爾市克東縣、連云港市灌云縣、舟山市普陀區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、佛山市三水區(qū)、畢節(jié)市黔西市、延安市洛川縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)
眉山市丹棱縣、甘孜雅江縣、蘇州市姑蘇區(qū)、銅仁市思南縣、東營(yíng)市利津縣、三亞市天涯區(qū)、定安縣新竹鎮(zhèn)
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【觀察】東北“人口流失”變局：流出放緩，出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過去十余年，“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上，大量人口外遷引發(fā)無(wú)數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示，東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn)，早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式，已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少（出生少于死亡）為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面，如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長(zhǎng)困境所取代。
2023年，遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象，卻依然無(wú)法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足，正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒，相比人口外流，人口的自然減少更值得引起重視。從國(guó)家整體而言，人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn)，或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問題。
人口減少“動(dòng)力”已變
過去十余年間，東北三省人口大幅減少，引發(fā)外界越來(lái)越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn)，從2009年至2024年，東北三省人口總量持續(xù)下降，但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化：從早期以人口遷出為主，逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。（注：因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，2023年和2024年則以國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn)）
數(shù)據(jù)顯示，2010年前后，三省的人口總量達(dá)到峰值。其中，遼寧于2009年達(dá)到4256萬(wàn)峰值，吉林于2010年達(dá)到2746.6萬(wàn)峰值，黑龍江于2010年達(dá)到3833萬(wàn)的最高值。此后，三省人口總量開始下降，雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng)，但未改變下降的長(zhǎng)期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì)；數(shù)據(jù)來(lái)源：各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖：趙孟數(shù)據(jù)顯示，在2009年至2015年期間，東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長(zhǎng)率整體仍為正，區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口，但機(jī)械增長(zhǎng)每年減少量（即人口凈流出）之和在100萬(wàn)左右，成為人口總量減少的主要“推手”。例如，根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算，2013年遼寧人口凈流出4.7萬(wàn)，吉林凈流出36.39萬(wàn)，黑龍江凈流出達(dá)62.8萬(wàn)。
從數(shù)據(jù)上看，2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺，隨著人口凈流出達(dá)到峰值，以及自然增長(zhǎng)率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值，人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱，人口自然減少的作用則越來(lái)越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示，黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值，分別為76.86萬(wàn)和49.37萬(wàn)。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地，人口凈流出的變化起伏較大，但從2014年開始，總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是，2015年，黑龍江自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)為負(fù)值（-0.6‰），吉林省的自然增長(zhǎng)率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值，遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng)，但從2017年開始，自然增長(zhǎng)率也一直為負(fù)值。
2020年以后，人口凈流出放緩疊加自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯，人口自然減少開始取代人口凈流出，成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義：即便人口不再外流，東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例，吉林人口自然減少增加到9.61萬(wàn)，凈流出下降到18.09萬(wàn)，黑龍江的變化同樣顯著，人口自然減少量超過人口凈流出，達(dá)17.89萬(wàn)，凈流出下降到8.11萬(wàn)。
吉林大學(xué)教授、中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于瀟向界面新聞指出，東北是中國(guó)最早進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū)，最初，人口減少主要是人口外遷的作用，這幾年隨著人口自然增長(zhǎng)轉(zhuǎn)負(fù)，兩者共同作用，對(duì)人口下降的影響越來(lái)越明顯。并且，隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化，外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì)，甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說，通過對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算，吉林和遼寧的人口回流了一部分，減緩了過去外流的態(tài)勢(shì)，但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒，不能簡(jiǎn)單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長(zhǎng)量相加，作為東北人口整體的流出量，因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示，黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論，但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來(lái)，遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯，但兩省的人口總量依然在下降，這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道，吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入，結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言，吉林省2023年凈流入4.34萬(wàn)人，遼寧省凈流入8.6萬(wàn)人，但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù)，2023年，遼寧常住人口4182萬(wàn)，比上一年減少15萬(wàn)。全年出生人口17萬(wàn)人，死亡40.6萬(wàn)，人口自然減少23.6萬(wàn)。可見雖然人口凈流入8.6萬(wàn)，但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量，“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)趨勢(shì)圖，數(shù)據(jù)來(lái)源：《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖：趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過去的人口流出大省黑龍江為例，該省常住人口3029萬(wàn)，出生人口10.2萬(wàn)，出生率3.35‰，死亡率9.69‰，自然增長(zhǎng)率為-6.34‰。相比上一年，黑龍江常住人口減少33萬(wàn)。由此推算，2024年黑龍江人口自然減少19.3萬(wàn)，人口凈流出13.7萬(wàn)?！俺錾粔颉睂?duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫(kù)執(zhí)行長(zhǎng)黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出，東北地區(qū)的人口減少，主因其實(shí)是長(zhǎng)期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”，而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋，人口變化的兩種機(jī)制：一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長(zhǎng)，二是人口的遷出流失。在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”，但通過測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，他發(fā)現(xiàn)，東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”，從而帶來(lái)深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋，公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo)，因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播，比如“誰(shuí)家孩子去了上?！薄澳膫€(gè)親戚在北京落戶”等；相比之下，那些“本該出生卻未出生”的人口，則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩，卻只生一孩，那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺，卻對(duì)社會(huì)帶來(lái)深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào)，從國(guó)家整體來(lái)說，不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來(lái)，人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn)，有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化，也可能為流入地帶來(lái)新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”，而是“沒有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑，東北的人口問題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出，對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言，人口外流會(huì)改變這里的平衡，但作為一個(gè)國(guó)家，內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過，隨著全國(guó)人口總量減少，各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同，有的地方人口自然增長(zhǎng)減少，機(jī)械增長(zhǎng)也減少；有的地方自然增長(zhǎng)好一些，且機(jī)械增長(zhǎng)還是流入的，導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化，馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì)，于瀟建議，一方面需要繼續(xù)完善生育政策，目前全國(guó)的生育率在1.0左右，而東北的生育率只有0.8左右，風(fēng)險(xiǎn)很大，因此提高生育水平非常重要；另一方面，還需要通過產(chǎn)業(yè)和政策，留住本地人，并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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