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淮安市淮陰區(qū)、儋州市白馬井鎮(zhèn)、鎮(zhèn)江市揚(yáng)中市、大理云龍縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)
普洱市景谷傣族彝族自治縣、廣西北海市海城區(qū)、甘孜九龍縣、襄陽(yáng)市保康縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、煙臺(tái)市芝罘區(qū)、南昌市進(jìn)賢縣、三明市永安市
陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市紅山區(qū)、廣西玉林市陸川縣、襄陽(yáng)市南漳縣、黔南貴定縣、隨州市曾都區(qū)、南平市浦城縣、黃山市徽州區(qū)
巴中市巴州區(qū)、榆林市神木市、中山市東鳳鎮(zhèn)、楚雄祿豐市、長(zhǎng)治市黎城縣、臺(tái)州市溫嶺市、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、武漢市青山區(qū)、銅川市宜君縣
棗莊市嶧城區(qū)、宿州市埇橋區(qū)、永州市雙牌縣、酒泉市金塔縣、蘇州市吳中區(qū)
寧夏吳忠市青銅峽市、衡陽(yáng)市衡南縣、麗江市玉龍納西族自治縣、儋州市和慶鎮(zhèn)、衢州市柯城區(qū)、運(yùn)城市夏縣、贛州市會(huì)昌縣
阜新市阜新蒙古族自治縣、慶陽(yáng)市鎮(zhèn)原縣、晉城市城區(qū)、肇慶市鼎湖區(qū)、茂名市信宜市、中山市黃圃鎮(zhèn)、菏澤市牡丹區(qū)、張家界市永定區(qū)、滁州市天長(zhǎng)市、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣
文山丘北縣、臨滄市臨翔區(qū)、咸陽(yáng)市涇陽(yáng)縣、朔州市朔城區(qū)、眉山市彭山區(qū)
株洲市淥口區(qū)、海西蒙古族德令哈市、鶴崗市南山區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、長(zhǎng)沙市瀏陽(yáng)市、銅仁市石阡縣、青島市市南區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、宜賓市敘州區(qū)
陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、寧波市海曙區(qū)、四平市梨樹(shù)縣、宜昌市長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、臨沂市羅莊區(qū)、東莞市莞城街道、昆明市富民縣
梅州市大埔縣、西寧市城西區(qū)、淮安市盱眙縣、長(zhǎng)治市黎城縣、綏化市安達(dá)市
佛山市高明區(qū)、紅河瀘西縣、樂(lè)山市沙灣區(qū)、洛陽(yáng)市宜陽(yáng)縣、萍鄉(xiāng)市上栗縣
畢節(jié)市織金縣、文昌市抱羅鎮(zhèn)、成都市簡(jiǎn)陽(yáng)市、阿壩藏族羌族自治州紅原縣、東莞市萬(wàn)江街道、廣西南寧市隆安縣
內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、常州市溧陽(yáng)市、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、廣西柳州市鹿寨縣、德州市德城區(qū)、廣元市旺蒼縣、安慶市桐城市、重慶市墊江縣
成都市龍泉驛區(qū)、銅仁市江口縣、三亞市崖州區(qū)、貴陽(yáng)市白云區(qū)、白山市靖宇縣、通化市通化縣
武漢市黃陂區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、郴州市蘇仙區(qū)、黔南荔波縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)
新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、金華市武義縣、重慶市酉陽(yáng)縣、洛陽(yáng)市洛龍區(qū)、中山市坦洲鎮(zhèn)、阜陽(yáng)市潁上縣、昆明市尋甸回族彝族自治縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、常州市溧陽(yáng)市、臨滄市鳳慶縣
廣元市旺蒼縣、廣西北海市海城區(qū)、德州市陵城區(qū)、寶雞市鳳縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、哈爾濱市呼蘭區(qū)、迪慶維西傈僳族自治縣、寧夏吳忠市青銅峽市、蕪湖市鳩江區(qū)、營(yíng)口市西市區(qū)
咸陽(yáng)市渭城區(qū)、青島市嶗山區(qū)、廣西桂林市平樂(lè)縣、張家界市桑植縣、吉安市萬(wàn)安縣、瓊海市陽(yáng)江鎮(zhèn)、濰坊市寒亭區(qū)、吉安市新干縣
普洱市西盟佤族自治縣、四平市伊通滿(mǎn)族自治縣、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、池州市青陽(yáng)縣、臨夏和政縣、咸陽(yáng)市禮泉縣、四平市鐵東區(qū)
牡丹江市西安區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、宿州市靈璧縣、本溪市桓仁滿(mǎn)族自治縣、廣西來(lái)賓市忻城縣、廣西南寧市隆安縣、黔南三都水族自治縣、營(yíng)口市西市區(qū)
邵陽(yáng)市新寧縣、安慶市懷寧縣、煙臺(tái)市福山區(qū)、九江市湖口縣、連云港市贛榆區(qū)、寶雞市眉縣
荊州市監(jiān)利市、文昌市公坡鎮(zhèn)、贛州市定南縣、周口市鹿邑縣、重慶市開(kāi)州區(qū)、隴南市禮縣、滁州市來(lái)安縣、駐馬店市平輿縣、中山市東區(qū)街道
西安市碑林區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、泉州市石獅市、白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、懷化市新晃侗族自治縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、臨汾市隰縣
阜新市太平區(qū)、濟(jì)寧市曲阜市、洛陽(yáng)市宜陽(yáng)縣、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、涼山冕寧縣、忻州市五寨縣、宣城市旌德縣、韶關(guān)市武江區(qū)、成都市金牛區(qū)
菏澤市鄆城縣、濟(jì)南市歷下區(qū)、益陽(yáng)市安化縣、常德市桃源縣、汕頭市南澳縣
梅州市蕉嶺縣、廣西貴港市桂平市、通化市輝南縣、遵義市紅花崗區(qū)、??谑行阌^(qū)、東方市板橋鎮(zhèn)、鄭州市中牟縣、恩施州鶴峰縣、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、佛山市順德區(qū)
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上海市徐匯區(qū)、廣西北海市合浦縣、東營(yíng)市廣饒縣、定西市安定區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、中山市小欖鎮(zhèn)
周口市鹿邑縣、天津市紅橋區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、贛州市于都縣、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、中山市五桂山街道、吉安市萬(wàn)安縣
常州市新北區(qū)、綿陽(yáng)市平武縣、成都市彭州市、濟(jì)寧市汶上縣、杭州市濱江區(qū)、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、自貢市自流井區(qū)、廣西南寧市江南區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、淮南市八公山區(qū)
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大同市渾源縣、太原市萬(wàn)柏林區(qū)、濟(jì)寧市汶上縣、延邊延吉市、十堰市竹山縣
溫州市泰順縣、臨高縣新盈鎮(zhèn)、懷化市芷江侗族自治縣、忻州市寧武縣、廣西南寧市武鳴區(qū)、荊門(mén)市沙洋縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、岳陽(yáng)市平江縣
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駐馬店市新蔡縣、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、成都市郫都區(qū)、撫順市望花區(qū)、信陽(yáng)市新縣、吉安市青原區(qū)
南平市政和縣、哈爾濱市賓縣、內(nèi)江市市中區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、湘西州鳳凰縣
焦作市中站區(qū)、重慶市南川區(qū)、煙臺(tái)市萊陽(yáng)市、重慶市武隆區(qū)、廣西來(lái)賓市金秀瑤族自治縣、黑河市嫩江市、海西蒙古族茫崖市、泉州市南安市
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廣西玉林市北流市、平頂山市魯山縣、果洛達(dá)日縣、湘西州保靖縣、甘孜瀘定縣、廣元市劍閣縣、合肥市廬江縣、廣西貴港市覃塘區(qū)
寶雞市鳳縣、溫州市鹿城區(qū)、甘南臨潭縣、衢州市柯城區(qū)、哈爾濱市五常市
廣西南寧市青秀區(qū)、重慶市云陽(yáng)縣、重慶市北碚區(qū)、南京市溧水區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、阜新市彰武縣、綿陽(yáng)市涪城區(qū)、金昌市永昌縣、南充市閬中市
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南充市南部縣、連云港市連云區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、廣西百色市凌云縣、阜新市彰武縣、錦州市北鎮(zhèn)市、大理鶴慶縣、三沙市西沙區(qū)、蘭州市皋蘭縣
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華泰柏瑞量化老將田漢卿退休,公募量化何時(shí)能擺脫“冷板凳”?|界面新聞
界面新聞?dòng)浾?| 杜萌
4月29日,華泰柏瑞基金公告稱(chēng),公司副總經(jīng)理田漢卿因退休卸任在管的10只基金。界面新聞?dòng)浾吡私獾?,其副總職?wù)的離任也將在近日獲得證監(jiān)會(huì)審核批準(zhǔn),屆時(shí)將會(huì)公告。
公開(kāi)資料顯示,田漢卿是清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)系學(xué)士、碩士,美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校MBA,CFA。2004年,田漢卿正式進(jìn)入巴克萊全球投資(BGI),是BGI為數(shù)不多的華人基金經(jīng)理之一,曾擔(dān)任BGI亞洲(除日本)量化團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)人之一。
2012年8月,田漢卿加入華泰柏瑞基金,一手建立起公司的量化投資團(tuán)隊(duì)并搭建了相應(yīng)的量化投研體系。2013年10月起,田漢卿擔(dān)任公司副總經(jīng)理。截至卸任前,田漢卿在管規(guī)模32.72億元,管理時(shí)間最長(zhǎng)的華泰柏瑞量化增強(qiáng)自2013年8月至今回報(bào)率為205.81%。
雖然一口氣卸任10只基金,但自2020年開(kāi)始,這些基金已陸續(xù)增聘了基金經(jīng)理,田漢卿退休離任后,基金由此前的共管基金經(jīng)理接任。華泰柏瑞基金表示,量化團(tuán)隊(duì)一直以來(lái)采用團(tuán)隊(duì)合作的模式,形成了深度協(xié)同的投資框架,基于扎實(shí)的量化模型進(jìn)行投資組合構(gòu)建和產(chǎn)品日常運(yùn)作。
巴克萊全球投資(BGI)被稱(chēng)為量化屆的“黃埔軍?!?。在國(guó)內(nèi)公募領(lǐng)域,田漢卿與景順長(zhǎng)城基金黎海威、富國(guó)基金李笑薇并稱(chēng)為“巴克萊三劍客”。

不過(guò),公募量化目前仍處于“雷聲大雨點(diǎn)小”,市場(chǎng)和投資人都不買(mǎi)賬的尷尬局面。雖然早在2004年就有布局,但相比如日中天的私募量化,公募量化仍在坐“冷板凳”。
表:截至4月29日,成立以來(lái)回報(bào)率超100%的公募量化產(chǎn)品明細(xì) 來(lái)源:Wind 界面新聞?wù)?/figcaption>Wind數(shù)據(jù)顯示,截至今年一季度末,共有235只公募量化主題基金,合計(jì)規(guī)模為668.95億元。其中規(guī)模超過(guò)10億元的僅有18只,規(guī)模在5000萬(wàn)元“清盤(pán)線”以下的有71只。
從成立以來(lái)的回報(bào)率來(lái)看,截至4月29日,有17只量化基金成為“翻倍基”。其中,光大保德信量化股票成立于2004年8月份,是最早的一只量化主題基金,至今回報(bào)率達(dá)到了367.68%。長(zhǎng)盛量化紅利自2009年11月成立至今,回報(bào)率也達(dá)到了428.05%,現(xiàn)任基金經(jīng)理為王寧,目前基金規(guī)模僅為12.31億元。該基金主要通過(guò)量化選股的方式生成紅利風(fēng)格股票池。
“決定量化基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)最直接的因素就是模型的有效性。相對(duì)私募量化,一方面,當(dāng)前公募量化仍受到成本、人才等多方面的束縛,最明顯的表現(xiàn)就是招不到人。另一方面,由于公募的風(fēng)控更加嚴(yán)格,公募量化可以選用的策略工具有限,可能會(huì)錯(cuò)殺一些潛在收益較高的標(biāo)的?!蹦彻剂炕鸾?jīng)理告訴界面新聞?dòng)浾摺?/span>
今年以來(lái),市場(chǎng)震蕩上行,汽車(chē)、機(jī)械、計(jì)算機(jī)等成長(zhǎng)板塊漲幅較大,煤炭、零售、非銀金融等行業(yè)跌幅靠前,這讓一些“抱團(tuán)”小市值股票的公募量化基金凈值出現(xiàn)較大回撤。自3月19日至4月7日,萬(wàn)家科技量化選股回撤率為-16.64%,自去年10月9日至今年4月7日,創(chuàng)金合信均益量化選股回撤率為-15.45%,東興醫(yī)藥生物量化選股自去年11月13日至今年1月10日,回撤率為-17.18%。
界面新聞?dòng)浾吡私獾?,已?jīng)有公募機(jī)構(gòu)對(duì)量化策略進(jìn)行了調(diào)整,引入了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念,從而挖掘出更多獨(dú)特的因子。
光大保德信量化股票一季報(bào)信息顯示,該基金分別采用了機(jī)器學(xué)習(xí)和量化多因子模型,除了傳統(tǒng)的選股因子外,還會(huì)借助機(jī)器算力,讓模型從不同類(lèi)型輸入數(shù)據(jù)中去學(xué)習(xí)挖掘低相關(guān)性的選股因子,根據(jù)市場(chǎng)風(fēng)格變化自己學(xué)習(xí)合適的因子適配權(quán)重。
“我們目前廣泛納入了多種行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)的方式梳理產(chǎn)業(yè)和個(gè)股信息,提升模型預(yù)測(cè)能力。”某公募量化部門(mén)負(fù)責(zé)人表示,盡管市場(chǎng)風(fēng)格極端的環(huán)境不可避免,但發(fā)展到極致時(shí)又會(huì)回歸,傳統(tǒng)多因子模型仍然具備生命力,相關(guān)品種依然是值得配置的方向。
華泰柏瑞量化與海外投資部人士認(rèn)為,AI與量化投資結(jié)合是值得關(guān)注的趨勢(shì),但并非某個(gè)單一算法的突破,而是如何解決阻礙先進(jìn)AI技術(shù)廣泛應(yīng)用的“算力壁壘”問(wèn)題。未來(lái)幾年關(guān)鍵的趨勢(shì)和努力方向在于探索和建立新型的、安全合規(guī)、成本可負(fù)擔(dān)的共享算力基礎(chǔ)設(shè)施。
海富通基金強(qiáng)調(diào),在被動(dòng)化投資浪潮下,越來(lái)越多投資者關(guān)注到了指數(shù)增強(qiáng)類(lèi)產(chǎn)品。而AI量化具有的高勝率、低波動(dòng)等特點(diǎn),和指數(shù)增強(qiáng)策略是天然適配的。隨著更多的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始使用AI技術(shù),策略的同質(zhì)化也會(huì)加劇,這一方面會(huì)帶來(lái)Alpha收益的下降,也會(huì)在市場(chǎng)極端情況下放大策略波動(dòng)。
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