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溫州市洞頭區(qū)、蘇州市虎丘區(qū)、衡陽市常寧市、成都市武侯區(qū)、鄂州市華容區(qū)
臨滄市永德縣、南通市如皋市、撫州市南豐縣、西寧市湟中區(qū)、重慶市銅梁區(qū)
永州市江華瑤族自治縣、寶雞市扶風縣、榆林市米脂縣、中山市港口鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、鹽城市響水縣、蘭州市紅古區(qū)、銅陵市郊區(qū)、內蒙古呼和浩特市托克托縣
榆林市靖邊縣、畢節(jié)市織金縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、煙臺市芝罘區(qū)、長春市德惠市、景德鎮(zhèn)市樂平市、菏澤市曹縣、鄭州市中牟縣
宜賓市南溪區(qū)、晉中市昔陽縣、常德市臨澧縣、沈陽市沈北新區(qū)、蚌埠市固鎮(zhèn)縣、晉中市靈石縣、臺州市仙居縣、黔南甕安縣
西安市臨潼區(qū)、普洱市思茅區(qū)、宜昌市興山縣、潮州市湘橋區(qū)、廣西百色市右江區(qū)、大同市陽高縣、佳木斯市向陽區(qū)、邵陽市邵東市、黔南龍里縣
十堰市茅箭區(qū)、葫蘆島市建昌縣、郴州市資興市、郴州市蘇仙區(qū)、潮州市潮安區(qū)、九江市廬山市、東莞市茶山鎮(zhèn)、臨汾市吉縣
西安市藍田縣、重慶市石柱土家族自治縣、淮安市清江浦區(qū)、內蒙古烏海市烏達區(qū)、黔東南臺江縣、西安市周至縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、遼源市東遼縣
湛江市遂溪縣、上饒市德興市、淄博市張店區(qū)、瀘州市龍馬潭區(qū)、寧波市江北區(qū)、涼山會東縣、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、眉山市洪雅縣、棗莊市市中區(qū)
廣西玉林市興業(yè)縣、文山麻栗坡縣、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、黔東南雷山縣、海東市循化撒拉族自治縣
寧波市鄞州區(qū)、廣西河池市天峨縣、內蒙古包頭市石拐區(qū)、瀘州市敘永縣、太原市小店區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、成都市蒲江縣
長沙市長沙縣、三明市沙縣區(qū)、綿陽市安州區(qū)、重慶市石柱土家族自治縣、昭通市巧家縣、衢州市龍游縣、合肥市廬陽區(qū)、鄭州市二七區(qū)
保山市騰沖市、渭南市合陽縣、淮北市相山區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、南陽市社旗縣
臺州市臨海市、黃石市黃石港區(qū)、阜新市太平區(qū)、迪慶香格里拉市、黃岡市團風縣、哈爾濱市巴彥縣、安慶市岳西縣
內蒙古呼倫貝爾市額爾古納市、直轄縣天門市、湘西州永順縣、麗江市寧蒗彝族自治縣、揭陽市揭西縣、上饒市鉛山縣、黃岡市黃州區(qū)、宿州市蕭縣、黃岡市麻城市、鎮(zhèn)江市丹陽市
上海市寶山區(qū)、西安市碑林區(qū)、武漢市洪山區(qū)、廣元市青川縣、駐馬店市確山縣、楚雄永仁縣、福州市平潭縣、焦作市孟州市
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中山市南區(qū)街道、廈門市同安區(qū)、涼山雷波縣、海東市循化撒拉族自治縣、汕尾市陸豐市、松原市長嶺縣、巴中市巴州區(qū)、長春市朝陽區(qū)
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德州市寧津縣、金昌市永昌縣、黔東南凱里市、武漢市江夏區(qū)、忻州市繁峙縣
黔南長順縣、天水市張家川回族自治縣、鄭州市鞏義市、淮安市漣水縣、長沙市寧鄉(xiāng)市、郴州市嘉禾縣、連云港市海州區(qū)、河源市連平縣
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文昌市文教鎮(zhèn)、普洱市墨江哈尼族自治縣、梅州市五華縣、嘉峪關市新城鎮(zhèn)、蚌埠市懷遠縣、菏澤市鄆城縣、雙鴨山市嶺東區(qū)
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恩施州咸豐縣、沈陽市康平縣、阜陽市臨泉縣、臨汾市翼城縣、普洱市墨江哈尼族自治縣、廣西南寧市江南區(qū)、韶關市仁化縣、定西市隴西縣、保山市騰沖市
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普惠金融研究院報告:金融科技令消費信貸業(yè)務增加50%|界面新聞
界面新聞記者 | 曾令俊
“從總體來看,在中小銀行的助貸類消費信貸中,由金融科技平臺提供的線上助貸占到一半,線上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍,客戶數量增加了40%-50%,消費信貸業(yè)務增加50%?!?span>4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》(以下簡稱“報告”)披露了上述信息。
該報告是中國普惠金融研究院(CAFI)科技金融研究團隊在奇富科技等金融科技公司,以及部分中小銀行的支持下歷時半年、調查研究后撰寫而成。
在銀行業(yè)開發(fā)金融科技的過程中,早期銀行和金融科技平臺都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開發(fā),隨著時間的推進,如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。
報告提到,大部分中小銀行由于頂層設計不清晰、組織架構不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對較弱,數字轉型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運用,中小銀行在轉型的過程中也更加依賴外部力量來補充實力。
近年來,大量銀行與金融科技公司通過成立聯合實驗室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務合作等方式展開深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司,而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行,機構間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流,共同推動市場的發(fā)展。具體來看,現在雙方的合作可以分為兩大類:?

一是圍繞金融業(yè)務的全方位合作。對于金融機構來說,獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務流程的分擔,能夠提高服務能力,增強風險應對能力并提升盈利空間。
二是純科技賦能。部分金融科技平臺也為自主開發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開發(fā)和改造信息科技系統(tǒng),通過科技賦能既幫助了傳統(tǒng)金融機構實現金融科技轉型,也為金融科技平臺帶來了更廣的業(yè)務空間。?
據了解,CAFI的研究主要基于信貸視角系統(tǒng)梳理了金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響:一是降低信息不對稱,擴寬普惠金融服務邊界;二是變革金融服務方式,提升行業(yè)效率;三是創(chuàng)新服務模式,提升服務體驗;四是擴寬信貸供給,完善多層次生態(tài);五是服務普惠群體,實現社會經濟發(fā)展目標。
報告著重指出,隨著技術迭代,當前AI大模型正成為金融業(yè)轉型升級的關鍵驅動力,而金融科技平臺在AI前沿領域的探索,則為上述影響的深化提供了核心動能。
與此同時,金融平臺的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報告提到,一是金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為。二是數據保護不足可能引發(fā)安全風險。三是頭部平臺過強可能造成市場競爭不足。
報告指出,一方面,隨著普惠金融邁入高質量發(fā)展階段,傳統(tǒng)金融機構服務不斷下沉,金融科技平臺服務客戶客群與傳統(tǒng)金融機構多有重疊。另一方面,雖然不斷有新的金融科技平臺加入,總體來看金融科技平臺的發(fā)展已經邁向成熟期,各個平臺的金融科技水平和業(yè)務模式同質化較強。
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