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岳陽市云溪區(qū)、天津市靜海區(qū)、北京市石景山區(qū)、鄭州市新鄭市、南充市順慶區(qū)、佳木斯市同江市、合肥市長(zhǎng)豐縣、邵陽市大祥區(qū)
楚雄牟定縣、永州市零陵區(qū)、馬鞍山市博望區(qū)、上饒市玉山縣、大同市陽高縣、成都市青白江區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、深圳市龍華區(qū)、白銀市靖遠(yuǎn)縣
涼山德昌縣、恩施州建始縣、隴南市禮縣、玉溪市江川區(qū)、十堰市竹溪縣、漢中市西鄉(xiāng)縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、吉林市豐滿區(qū)
內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、朔州市朔城區(qū)、宜昌市西陵區(qū)、綿陽市梓潼縣、天津市西青區(qū)、安陽市內(nèi)黃縣、內(nèi)江市市中區(qū)
漢中市西鄉(xiāng)縣、晉中市左權(quán)縣、廣西河池市東蘭縣、肇慶市封開縣、文山馬關(guān)縣、安陽市北關(guān)區(qū)、福州市閩侯縣
德州市禹城市、榆林市子洲縣、成都市簡(jiǎn)陽市、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、朔州市平魯區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣
錦州市凌海市、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市磴口縣、澄邁縣仁興鎮(zhèn)、汕頭市龍湖區(qū)、常州市天寧區(qū)、朔州市右玉縣、綏化市北林區(qū)、運(yùn)城市絳縣、邵陽市北塔區(qū)
臨滄市云縣、南充市閬中市、淮南市鳳臺(tái)縣、內(nèi)蒙古興安盟科爾沁右翼前旗、德州市德城區(qū)、達(dá)州市萬源市、玉溪市澄江市、成都市新津區(qū)、馬鞍山市和縣
十堰市鄖西縣、忻州市保德縣、株洲市蘆淞區(qū)、樂山市井研縣、涼山普格縣
蘇州市虎丘區(qū)、徐州市泉山區(qū)、楚雄永仁縣、呂梁市臨縣、湖州市安吉縣、延安市甘泉縣
漢中市洋縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、牡丹江市林口縣、天水市秦州區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、深圳市龍華區(qū)、上海市松江區(qū)
哈爾濱市依蘭縣、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、廣西防城港市上思縣、揭陽市惠來縣、臺(tái)州市三門縣、臨夏康樂縣、河源市龍川縣
重慶市涪陵區(qū)、懷化市新晃侗族自治縣、平頂山市魯山縣、贛州市于都縣、呂梁市石樓縣、茂名市茂南區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、汕頭市澄海區(qū)
佳木斯市東風(fēng)區(qū)、武漢市江岸區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、南通市海門區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、吉安市廬陵新區(qū)
永州市冷水灘區(qū)、荊門市京山市、嘉興市秀洲區(qū)、怒江傈僳族自治州瀘水市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、青島市市南區(qū)、淄博市沂源縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、五指山市番陽、運(yùn)城市鹽湖區(qū)
東莞市石碣鎮(zhèn)、永州市寧遠(yuǎn)縣、榆林市橫山區(qū)、涼山德昌縣、黃岡市英山縣
麗水市青田縣、汕尾市陸河縣、鄭州市中原區(qū)、濱州市博興縣、泰州市高港區(qū)、玉溪市易門縣、南陽市內(nèi)鄉(xiāng)縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、廣州市荔灣區(qū)
牡丹江市穆棱市、贛州市贛縣區(qū)、德州市齊河縣、文昌市鋪前鎮(zhèn)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、廣西玉林市福綿區(qū)
廣西桂林市永??h、張掖市臨澤縣、重慶市潼南區(qū)、定安縣雷鳴鎮(zhèn)、南陽市桐柏縣、黃南澤庫(kù)縣
青島市平度市、揚(yáng)州市邗江區(qū)、益陽市安化縣、洛陽市新安縣、昆明市晉寧區(qū)、珠海市斗門區(qū)、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)
延安市甘泉縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、雅安市滎經(jīng)縣、平頂山市湛河區(qū)、阿壩藏族羌族自治州汶川縣
濟(jì)寧市微山縣、汕尾市陸河縣、眉山市東坡區(qū)、平?jīng)鍪腥A亭縣、贛州市會(huì)昌縣、贛州市尋烏縣、四平市公主嶺市、臨高縣新盈鎮(zhèn)、淮北市烈山區(qū)
濱州市無棣縣、涼山鹽源縣、武漢市漢陽區(qū)、河源市紫金縣、運(yùn)城市鹽湖區(qū)、六安市霍邱縣、鄭州市鞏義市、黔南龍里縣、天津市北辰區(qū)
紅河元陽縣、三明市將樂縣、佛山市南海區(qū)、澄邁縣橋頭鎮(zhèn)、商丘市柘城縣、益陽市安化縣、陽江市陽東區(qū)、榆林市榆陽區(qū)
大慶市大同區(qū)、郴州市蘇仙區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、佳木斯市撫遠(yuǎn)市、曲靖市沾益區(qū)
茂名市高州市、蕪湖市灣沚區(qū)、東方市三家鎮(zhèn)、松原市扶余市、洛陽市嵩縣、綏化市明水縣、鐵嶺市清河區(qū)、湘西州龍山縣
屯昌縣楓木鎮(zhèn)、云浮市云安區(qū)、寧波市鄞州區(qū)、樂山市馬邊彝族自治縣、平頂山市湛河區(qū)、營(yíng)口市站前區(qū)、廣西桂林市靈川縣
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廣元市利州區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、黃山市黃山區(qū)、蘇州市吳中區(qū)、南通市如東縣、廣西河池市巴馬瑤族自治縣
阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、漢中市佛坪縣、忻州市河曲縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、涼山布拖縣
大連市普蘭店區(qū)、漳州市漳浦縣、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、內(nèi)江市威遠(yuǎn)縣、延邊敦化市
中山市神灣鎮(zhèn)、濟(jì)南市天橋區(qū)、滁州市全椒縣、本溪市溪湖區(qū)、攀枝花市西區(qū)、鄭州市惠濟(jì)區(qū)、威海市文登區(qū)、濱州市沾化區(qū)、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)
衡陽市衡陽縣、株洲市攸縣、九江市修水縣、臨汾市蒲縣、大連市長(zhǎng)??h、廣西柳州市柳南區(qū)、蘇州市相城區(qū)、宣城市寧國(guó)市、襄陽市老河口市
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【觀察】東北“人口流失”變局:流出放緩,出生減少漸成主因|界面新聞 · 中國(guó)
界面新聞?dòng)浾?| 趙孟
界面新聞編輯 | 劉海川
過去十余年,“人口流失”的標(biāo)簽一直貼在東北身上,大量人口外遷引發(fā)無數(shù)關(guān)注與討論。但最近幾年的數(shù)據(jù)顯示,東北人口減少的“動(dòng)力”已悄然生變。
界面新聞通過對(duì)東北三省最新統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)的推算發(fā)現(xiàn),早期以人口遷出為主導(dǎo)的減少模式,已逐漸轉(zhuǎn)向以人口自然減少(出生少于死亡)為主。曾經(jīng)因大量人口外遷成為人口減少“主力推手”的局面,如今已被出生人口減少、死亡人口增多的自然增長(zhǎng)困境所取代。
2023年,遼寧、吉林甚至出現(xiàn)人口回流現(xiàn)象,卻依然無法阻擋人口總量下降的趨勢(shì)。出生人口不足,正成為東北人口總量下降的關(guān)鍵因素。
一些人口學(xué)專家提醒,相比人口外流,人口的自然減少更值得引起重視。從國(guó)家整體而言,人口在內(nèi)部的流動(dòng)有利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但“出生不足”的影響難以覺察卻影響深遠(yuǎn)。如何有效應(yīng)對(duì)人口自然減少的挑戰(zhàn),或?qū)⑹菛|北地區(qū)亟待解決的關(guān)鍵問題。
人口減少“動(dòng)力”已變

過去十余年間,東北三省人口大幅減少,引發(fā)外界越來越多的討論。
界面新聞根據(jù)三省發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒,以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)推算發(fā)現(xiàn),從2009年至2024年,東北三省人口總量持續(xù)下降,但導(dǎo)致人口減少的內(nèi)在機(jī)制已發(fā)生顯著變化:從早期以人口遷出為主,逐漸轉(zhuǎn)向以自然減少為主。(注:因統(tǒng)計(jì)年鑒通常會(huì)對(duì)過往數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,本文中2009-2022年的數(shù)據(jù)采用各省最新發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),2023年和2024年則以國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)為準(zhǔn))
數(shù)據(jù)顯示,2010年前后,三省的人口總量達(dá)到峰值。其中,遼寧于2009年達(dá)到4256萬峰值,吉林于2010年達(dá)到2746.6萬峰值,黑龍江于2010年達(dá)到3833萬的最高值。此后,三省人口總量開始下降,雖然某些年份因政策調(diào)整有所波動(dòng),但未改變下降的長(zhǎng)期趨勢(shì)。
東北三省人口總量變化趨勢(shì);數(shù)據(jù)來源:各省統(tǒng)計(jì)年鑒。制圖:趙孟數(shù)據(jù)顯示,在2009年至2015年期間,東北三省人口流失主要?dú)w因于大量的人口外遷。盡管自然增長(zhǎng)率整體仍為正,區(qū)域內(nèi)部出生人口尚能抵消部分死亡人口,但機(jī)械增長(zhǎng)每年減少量(即人口凈流出)之和在100萬左右,成為人口總量減少的主要“推手”。例如,根據(jù)三省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)測(cè)算,2013年遼寧人口凈流出4.7萬,吉林凈流出36.39萬,黑龍江凈流出達(dá)62.8萬。
從數(shù)據(jù)上看,2015年前后可能是東北人口變化的一個(gè)重要分水嶺,隨著人口凈流出達(dá)到峰值,以及自然增長(zhǎng)率普遍轉(zhuǎn)為負(fù)值,人口流出對(duì)總量減少的作用逐漸減弱,人口自然減少的作用則越來越大。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒的推算顯示,黑龍江和吉林分別于2015年和2016年人口凈流出達(dá)到峰值,分別為76.86萬和49.37萬。遼寧人作為東北其他兩省的重要人口流入地,人口凈流出的變化起伏較大,但從2014年開始,總體上也開始大幅度下降。
值得注意的是,2015年,黑龍江自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)為負(fù)值(-0.6‰),吉林省的自然增長(zhǎng)率則在2018年轉(zhuǎn)為負(fù)值,遼寧省的數(shù)據(jù)雖有波動(dòng),但從2017年開始,自然增長(zhǎng)率也一直為負(fù)值。
2020年以后,人口凈流出放緩疊加自然增長(zhǎng)率轉(zhuǎn)負(fù)的趨勢(shì)更加明顯,人口自然減少開始取代人口凈流出,成為東北人口減少的主要“主力”。這一反轉(zhuǎn)具有根本性意義:即便人口不再外流,東北的人口也會(huì)自然萎縮。
以2022年為例,吉林人口自然減少增加到9.61萬,凈流出下降到18.09萬,黑龍江的變化同樣顯著,人口自然減少量超過人口凈流出,達(dá)17.89萬,凈流出下降到8.11萬。
吉林大學(xué)教授、中國(guó)人口學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)于瀟向界面新聞指出,東北是中國(guó)最早進(jìn)入負(fù)增長(zhǎng)的地區(qū),最初,人口減少主要是人口外遷的作用,這幾年隨著人口自然增長(zhǎng)轉(zhuǎn)負(fù),兩者共同作用,對(duì)人口下降的影響越來越明顯。并且,隨著經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化,外遷人口數(shù)量有減弱的趨勢(shì),甚至一些地方出現(xiàn)了人口回流。
于瀟說,通過對(duì)2023年人口數(shù)據(jù)的推算,吉林和遼寧的人口回流了一部分,減緩了過去外流的態(tài)勢(shì),但2024年又開始外流有所增加。于瀟提醒,不能簡(jiǎn)單將三個(gè)省的人口機(jī)械增長(zhǎng)量相加,作為東北人口整體的流出量,因?yàn)槭‰H間存在人口流出、流入。數(shù)據(jù)顯示,黑龍江和吉林往遼寧流動(dòng)的趨勢(shì)明顯。
出生減少比流出更該重視
盡管東北“人口流失”的話題依然不時(shí)引起討論,但東北人口減少的內(nèi)在機(jī)制變化卻很少被注意到。近年來,遼寧和吉林人口回流現(xiàn)象明顯,但兩省的人口總量依然在下降,這顯示人口自然減少的態(tài)勢(shì)更加嚴(yán)峻。
根據(jù)公開報(bào)道,吉林省和遼寧省在2023年實(shí)現(xiàn)了人口凈流入,結(jié)束了十余年的人口凈流出局面。具體而言,吉林省2023年凈流入4.34萬人,遼寧省凈流入8.6萬人,但這兩個(gè)省份的人口總量依然在下降。
根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)布的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)數(shù)據(jù),2023年,遼寧常住人口4182萬,比上一年減少15萬。全年出生人口17萬人,死亡40.6萬,人口自然減少23.6萬??梢婋m然人口凈流入8.6萬,但不足以抵消人口自然下降的數(shù)量,“出生不夠”成為人口總量下降的主因。
遼寧省人口自然增長(zhǎng)和機(jī)械增長(zhǎng)趨勢(shì)圖,數(shù)據(jù)來源:《2023年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。制圖:趙孟2024年依然保持這一趨勢(shì)。以過去的人口流出大省黑龍江為例,該省常住人口3029萬,出生人口10.2萬,出生率3.35‰,死亡率9.69‰,自然增長(zhǎng)率為-6.34‰。相比上一年,黑龍江常住人口減少33萬。由此推算,2024年黑龍江人口自然減少19.3萬,人口凈流出13.7萬?!俺錾粔颉睂?duì)人口下降的“貢獻(xiàn)”遠(yuǎn)超人口外流。
人口專家、育媧人口智庫(kù)執(zhí)行長(zhǎng)黃文政也注意到這一趨勢(shì)。他指出,東北地區(qū)的人口減少,主因其實(shí)是長(zhǎng)期低生育率導(dǎo)致的“自然減少”,而非很多人認(rèn)為的“外流”。他解釋,人口變化的兩種機(jī)制:一是生育率下降導(dǎo)致的自然負(fù)增長(zhǎng),二是人口的遷出流失。在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,人們習(xí)慣性地將東北人口減少歸因于“人都走了”,但通過測(cè)算各省年際常住人口變化與自然增長(zhǎng)率數(shù)據(jù),他發(fā)現(xiàn),東北人口減少是“自然出生人口遠(yuǎn)低于死亡人口”,從而帶來深層的人口塌陷。
黃文政進(jìn)一步解釋,公眾對(duì)人口減少的感知常常被“遷出人口”所主導(dǎo),因?yàn)檫@些現(xiàn)象容易被看見和傳播,比如“誰家孩子去了上海”“哪個(gè)親戚在北京落戶”等;相比之下,那些“本該出生卻未出生”的人口,則因其未曾顯現(xiàn)而難以引發(fā)直觀警覺。比如一對(duì)夫婦本可生兩孩,卻只生一孩,那么相對(duì)于父母則人口減半導(dǎo)致一個(gè)“空白”。這種減少往往不被人們察覺,卻對(duì)社會(huì)帶來深遠(yuǎn)的影響。
他特別強(qiáng)調(diào),從國(guó)家整體來說,不應(yīng)將“遷徙”視作負(fù)面現(xiàn)象。在他看來,人口流動(dòng)本身是社會(huì)活力的體現(xiàn),有助于資源重新配置與勞動(dòng)力市場(chǎng)優(yōu)化,也可能為流入地帶來新的活力、消費(fèi)和文化動(dòng)力。真正需要警惕的不是“人走了”,而是“沒有出生”。只有從制度和社會(huì)層面系統(tǒng)應(yīng)對(duì)生育率斷崖式下滑,東北的人口問題才有可能找到真正的解法。
于瀟也指出,對(duì)某個(gè)省份或地區(qū)而言,人口外流會(huì)改變這里的平衡,但作為一個(gè)國(guó)家,內(nèi)部流動(dòng)則有利于經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展。不過,隨著全國(guó)人口總量減少,各個(gè)地區(qū)的“體感”會(huì)有所不同,有的地方人口自然增長(zhǎng)減少,機(jī)械增長(zhǎng)也減少;有的地方自然增長(zhǎng)好一些,且機(jī)械增長(zhǎng)還是流入的,導(dǎo)致區(qū)域間人口增減分化更加兩極化,馬太效應(yīng)更明顯。
為應(yīng)對(duì)東北人口減少的趨勢(shì),于瀟建議,一方面需要繼續(xù)完善生育政策,目前全國(guó)的生育率在1.0左右,而東北的生育率只有0.8左右,風(fēng)險(xiǎn)很大,因此提高生育水平非常重要;另一方面,還需要通過產(chǎn)業(yè)和政策,留住本地人,并吸引更多外地人。這也是目前當(dāng)?shù)卣谧龅墓ぷ鳌?/p>
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