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廣安市廣安區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)、大慶市肇州縣、大連市莊河市、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、曲靖市富源縣、漢中市城固縣、蕪湖市無為市
青島市市北區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市化德縣、商丘市梁園區(qū)、曲靖市宣威市、迪慶德欽縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、濱州市博興縣
青島市即墨區(qū)、綏化市海倫市、重慶市涪陵區(qū)、安順市普定縣、焦作市山陽區(qū)、巴中市南江縣、攀枝花市米易縣、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、九江市武寧縣
海北祁連縣、黃南澤庫縣、安康市石泉縣、廣州市南沙區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、牡丹江市愛民區(qū)、六安市裕安區(qū)、銅陵市郊區(qū)
株洲市茶陵縣、遼源市東遼縣、安順市平壩區(qū)、南昌市新建區(qū)、鶴崗市綏濱縣、朝陽市龍城區(qū)、九江市柴桑區(qū)、商丘市睢縣
甘南合作市、德陽市中江縣、淄博市張店區(qū)、南通市通州區(qū)、臨汾市隰縣、文昌市東郊鎮(zhèn)
沈陽市新民市、中山市南頭鎮(zhèn)、荊州市石首市、大同市云岡區(qū)、臺州市仙居縣、三門峽市陜州區(qū)、成都市新都區(qū)
濰坊市青州市、達(dá)州市達(dá)川區(qū)、渭南市潼關(guān)縣、濰坊市坊子區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、本溪市桓仁滿族自治縣、銅仁市玉屏侗族自治縣、龍巖市永定區(qū)、海南貴德縣
咸陽市涇陽縣、陵水黎族自治縣本號鎮(zhèn)、重慶市潼南區(qū)、滁州市全椒縣、龍巖市漳平市、伊春市烏翠區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、周口市太康縣、鶴崗市綏濱縣、湛江市赤坎區(qū)
白銀市平川區(qū)、西寧市城東區(qū)、黃岡市蘄春縣、定西市隴西縣、齊齊哈爾市甘南縣、撫州市崇仁縣、伊春市嘉蔭縣
婁底市雙峰縣、沈陽市和平區(qū)、阜陽市潁泉區(qū)、楚雄南華縣、紹興市柯橋區(qū)、南平市武夷山市
寧夏吳忠市同心縣、九江市湖口縣、佛山市三水區(qū)、云浮市云安區(qū)、濟(jì)寧市泗水縣、鐵嶺市開原市、黔南惠水縣
常德市石門縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、哈爾濱市南崗區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗
甘南夏河縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、十堰市張灣區(qū)、定西市臨洮縣、大慶市紅崗區(qū)、菏澤市鄆城縣、上海市徐匯區(qū)
長春市南關(guān)區(qū)、新鄉(xiāng)市衛(wèi)輝市、昆明市五華區(qū)、本溪市本溪滿族自治縣、臺州市臨海市
株洲市茶陵縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、濮陽市清豐縣、吉林市永吉縣、黃岡市黃州區(qū)、西寧市湟源縣、惠州市惠陽區(qū)、樂東黎族自治縣黃流鎮(zhèn)
六安市葉集區(qū)、臺州市椒江區(qū)、鷹潭市余江區(qū)、貴陽市花溪區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)、哈爾濱市南崗區(qū)、朝陽市建平縣、玉溪市易門縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)
字節(jié)啟動Top Seed大模型頂尖人才計劃2026屆校招|界面新聞 · 快訊
4月27日，字節(jié)跳動Seed正式啟動2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實習(xí)生招聘，今日起正式啟動2026屆校招，計劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向，基本覆蓋大模型研究各個領(lǐng)域。值得一提的是，本屆Top Seed強(qiáng)調(diào)不限專業(yè)背景，更關(guān)注研究潛力，希望尋找具有極強(qiáng)技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動力的年輕研究者。
除了匹配研究價值的回報外，Top Seed計劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進(jìn)行研究探索，鼓勵不拘泥既有技術(shù)、探索智能上限，同時依托字節(jié)跳動豐富的應(yīng)用場景，研究成果也將有廣闊的落地空間。
字節(jié)跳動Top Seed人才計劃發(fā)起于去年5月，該項目宣傳視頻中提到“期望找大模型領(lǐng)域前5%的人，做95%的人做不到的事”。有知情人士透露，絕大部分Top Seed入選人發(fā)表過高質(zhì)量的論文，或者有代表性的開源工作，不過相比之前的成績，Top Seed更看重候選人是否有技術(shù)熱情、關(guān)注技術(shù)本質(zhì)，期待入選者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問題”。
近年來，字節(jié)跳動加強(qiáng)了對年輕AI研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年3月，Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人吳永輝在Seed全員會上表示，希望打造第一流的AI研究團(tuán)隊，也希望Seed成為一個能培養(yǎng)人才的組織：“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來，但更重要的是我們要把內(nèi)部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機(jī)會，培養(yǎng)成頂級的人才?！?/span>
據(jù)字節(jié)跳動Seed披露，許多校招同學(xué)已在Seed做出了有影響力的研究，甚至負(fù)責(zé)重要的技術(shù)方向。比如，Seed不久前開源的首個多語言代碼修復(fù)基準(zhǔn)Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同學(xué)牽頭構(gòu)建；GitHub star數(shù)破萬的GUI智能體UI-TARS、較MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架構(gòu)UltraMem研究也均由畢業(yè)不久的同學(xué)主導(dǎo)完成。
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