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其實(shí)特朗普是在用錯(cuò)誤的信息來(lái)支撐自己的論點(diǎn),并刻意回避了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題——關(guān)稅政策是否會(huì)適得其反。特朗普宣稱(chēng):“關(guān)稅政策正在讓美國(guó)重新走向富裕,讓美國(guó)再次偉大。這一進(jìn)程已經(jīng)開(kāi)始,并且會(huì)很快見(jiàn)效。或許會(huì)遇到一點(diǎn)阻力,但沒(méi)關(guān)系,我們可以承受,不會(huì)有太大影響?!?table border=0 cellspacing=0 cellpadding=0 align=left class="adInContent">
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專(zhuān)家系統(tǒng),其中包括了專(zhuān)家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專(zhuān)家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
耶魯大學(xué)預(yù)算實(shí)驗(yàn)室估算,關(guān)稅每年可能給普通家庭帶來(lái)高達(dá)2000美元的損失。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家預(yù)測(cè),物價(jià)將進(jìn)一步上漲,推高通脹率,食品、汽油、服飾、鞋類(lèi)、玩具及其他日常用品的價(jià)格都將受到影響。
藏歷新年是闔家團(tuán)圓的重要節(jié)日,對(duì)于福利院的老人們來(lái)說(shuō),也是最思念親人的時(shí)刻?!懊磕旯磐灰梗覀兌紩?huì)為老人準(zhǔn)備豐盛的年夜飯,特意加餐。同時(shí)工作人員24小時(shí)值班陪伴,就是為了讓老人們感受到家的溫暖,歡歡喜喜過(guò)大年?!编嚲榻B。
我記得去年兩會(huì)上,也在這個(gè)會(huì)場(chǎng),金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細(xì)胞式”的人才,像干細(xì)胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大,一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專(zhuān)業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專(zhuān)業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂(lè)群、基礎(chǔ)扎實(shí)、創(chuàng)新力強(qiáng)的通用性人才和卓越教師。
這一常駐的“焦點(diǎn)”在此次會(huì)議上再被關(guān)注到,全國(guó)人大代表、上海市政府常務(wù)副市長(zhǎng)吳偉在回答提問(wèn)時(shí)先拋出一組數(shù)據(jù):截至去年底,全市企業(yè)數(shù)量289.87萬(wàn)戶(hù),相當(dāng)于每一千人就有企業(yè)117戶(hù),全國(guó)排名第一??鐕?guó)公司地區(qū)總部、外資研發(fā)中心分別達(dá)到1016家、591家;外資金融機(jī)構(gòu)555家,占比超過(guò)30%。去年為企業(yè)減負(fù)超過(guò)1160億元。要素市場(chǎng)交易更加活躍,去年全市公共資源“一網(wǎng)交易”規(guī)模1.18萬(wàn)億元,金融市場(chǎng)交易總額3650萬(wàn)億元。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。