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黔南惠水縣、楚雄永仁縣、內(nèi)蒙古赤峰市巴林右旗、大理云龍縣、貴陽市白云區(qū)、榆林市府谷縣、蚌埠市懷遠(yuǎn)縣、肇慶市封開縣、延邊龍井市
襄陽市宜城市、黔南荔波縣、昭通市水富市、海南共和縣、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、淮安市漣水縣
延安市子長市、紹興市新昌縣、漳州市華安縣、五指山市番陽、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、遂寧市安居區(qū)
黃岡市黃州區(qū)、海南同德縣、郴州市蘇仙區(qū)、雅安市滎經(jīng)縣、樂山市五通橋區(qū)、廣西貴港市平南縣、金華市磐安縣
宿遷市泗陽縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、廣西桂林市資源縣、廣西百色市凌云縣
昭通市魯?shù)榭h、清遠(yuǎn)市陽山縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、煙臺(tái)市牟平區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗
天津市紅橋區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣、孝感市漢川市、九江市永修縣、三沙市南沙區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)
太原市尖草坪區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、忻州市五臺(tái)縣、日照市嵐山區(qū)、信陽市潢川縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、開封市鼓樓區(qū)、雞西市麻山區(qū)
長沙市寧鄉(xiāng)市、廣西北海市鐵山港區(qū)、宜春市萬載縣、鄭州市滎陽市、蕪湖市灣沚區(qū)、南陽市宛城區(qū)、許昌市長葛市
蘇州市姑蘇區(qū)、遵義市赤水市、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、中山市坦洲鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、本溪市平山區(qū)、南平市光澤縣、贛州市石城縣、嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、周口市鄲城縣、廣西崇左市江州區(qū)、安慶市大觀區(qū)、保山市龍陵縣、遼陽市弓長嶺區(qū)
撫州市黎川縣、駐馬店市平輿縣、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、廣西桂林市荔浦市、長治市武鄉(xiāng)縣、渭南市華州區(qū)、泉州市泉港區(qū)、大慶市肇源縣
駐馬店市西平縣、渭南市華陰市、玉溪市澄江市、河源市紫金縣、宜昌市猇亭區(qū)、鹽城市大豐區(qū)、廣西玉林市興業(yè)縣
畢節(jié)市織金縣、荊州市石首市、紹興市新昌縣、臨沂市沂南縣、雞西市梨樹區(qū)、九江市彭澤縣、漢中市漢臺(tái)區(qū)、韶關(guān)市南雄市、永州市零陵區(qū)
咸寧市嘉魚縣、重慶市潼南區(qū)、運(yùn)城市永濟(jì)市、榆林市橫山區(qū)、臨汾市永和縣、玉溪市澄江市、臨汾市汾西縣
廣西賀州市八步區(qū)、撫州市南豐縣、昆明市東川區(qū)、長春市寬城區(qū)、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣、安慶市桐城市
白山市江源區(qū)、安康市平利縣、云浮市云城區(qū)、蚌埠市龍子湖區(qū)、成都市溫江區(qū)
周口市鄲城縣、甘孜甘孜縣、聊城市陽谷縣、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、孝感市大悟縣、鹽城市東臺(tái)市、清遠(yuǎn)市佛岡縣、渭南市臨渭區(qū)、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)
常州市新北區(qū)、綿陽市平武縣、成都市彭州市、濟(jì)寧市汶上縣、杭州市濱江區(qū)、洛陽市偃師區(qū)、自貢市自流井區(qū)、廣西南寧市江南區(qū)、東莞市石碣鎮(zhèn)、淮南市八公山區(qū)
三門峽市義馬市、菏澤市曹縣、昌江黎族自治縣十月田鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、廣西賀州市富川瑤族自治縣、廣元市朝天區(qū)、遵義市習(xí)水縣、定西市漳縣
益陽市桃江縣、臺(tái)州市仙居縣、泰安市岱岳區(qū)、西寧市湟源縣、上海市寶山區(qū)、莆田市秀嶼區(qū)、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、濰坊市安丘市
武漢市江夏區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、東莞市中堂鎮(zhèn)、玉溪市華寧縣、清遠(yuǎn)市清城區(qū)、南陽市鎮(zhèn)平縣、運(yùn)城市鹽湖區(qū)
西寧市大通回族土族自治縣、重慶市彭水苗族土家族自治縣、宜昌市西陵區(qū)、泉州市惠安縣、三沙市西沙區(qū)、廣西玉林市興業(yè)縣、延安市安塞區(qū)、三門峽市陜州區(qū)、定西市臨洮縣
湘西州鳳凰縣、寧波市余姚市、成都市崇州市、直轄縣天門市、松原市乾安縣、上饒市弋陽縣
淄博市博山區(qū)、信陽市潢川縣、宜春市上高縣、廣西梧州市藤縣、文昌市文教鎮(zhèn)、鄭州市上街區(qū)、北京市西城區(qū)、許昌市鄢陵縣
廣安市鄰水縣、六安市霍山縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、雅安市寶興縣、寧波市鄞州區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、大連市旅順口區(qū)
佳木斯市東風(fēng)區(qū)、武漢市江岸區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、南通市海門區(qū)、清遠(yuǎn)市清新區(qū)、吉安市廬陵新區(qū)
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南通市海安市、儋州市新州鎮(zhèn)、九江市彭澤縣、青島市黃島區(qū)、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)
伊春市友好區(qū)、北京市東城區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、南平市建甌市、贛州市會(huì)昌縣、廣安市武勝縣、十堰市房縣、平?jīng)鍪徐o寧縣
鶴崗市蘿北縣、三門峽市陜州區(qū)、咸寧市嘉魚縣、徐州市鼓樓區(qū)、襄陽市宜城市
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大理南澗彝族自治縣、怒江傈僳族自治州福貢縣、雅安市名山區(qū)、淄博市張店區(qū)、黃南澤庫縣
蕪湖市鳩江區(qū)、文山西疇縣、衡陽市珠暉區(qū)、韶關(guān)市新豐縣、大慶市讓胡路區(qū)、臨汾市汾西縣、宜昌市五峰土家族自治縣、海西蒙古族格爾木市、三明市沙縣區(qū)、朝陽市朝陽縣
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鄭州市管城回族區(qū)、達(dá)州市大竹縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、盤錦市興隆臺(tái)區(qū)、蘇州市常熟市
文山丘北縣、臨滄市臨翔區(qū)、咸陽市涇陽縣、朔州市朔城區(qū)、眉山市彭山區(qū)
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遵義市仁懷市、南京市江寧區(qū)、保山市昌寧縣、白山市臨江市、延邊龍井市、廣元市旺蒼縣、安陽市文峰區(qū)
宿遷市泗洪縣、湘西州鳳凰縣、廣西欽州市欽北區(qū)、南陽市方城縣、鷹潭市月湖區(qū)、莆田市秀嶼區(qū)、孝感市孝昌縣、肇慶市端州區(qū)、天津市寧河區(qū)
德州市寧津縣、玉樹治多縣、葫蘆島市綏中縣、珠海市香洲區(qū)、揚(yáng)州市廣陵區(qū)、呂梁市交城縣
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紅河彌勒市、郴州市永興縣、長沙市望城區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、湛江市徐聞縣、昆明市富民縣、孝感市孝南區(qū)
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威士頓AI進(jìn)化論：解碼年報(bào)里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點(diǎn)上，一家成立23年的上海軟件企業(yè)，正成為資本市場關(guān)注的焦點(diǎn)。威士頓（301315.SZ）以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵，在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后，憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項(xiàng)成果，在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2024年?duì)I業(yè)收入2.94億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元，基本每股收益0.5876元。
年報(bào)中還披露了有關(guān)AI和研發(fā)的不少亮眼信息，可從中預(yù)見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報(bào)中有幾個(gè)數(shù)字值得關(guān)注。第一就是研發(fā)費(fèi)用。2024年威士頓投入研發(fā)的費(fèi)用達(dá)到2435萬元，占營收比例高達(dá)8.3%，高于行業(yè)平均水平，并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露，2024年威士頓的研發(fā)項(xiàng)目包括基于機(jī)器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理、MOM應(yīng)用項(xiàng)目研發(fā)、大語言模型應(yīng)用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導(dǎo)航系統(tǒng)，項(xiàng)目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項(xiàng)目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點(diǎn)投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領(lǐng)域，形成了以AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)機(jī)理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項(xiàng)專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權(quán)，構(gòu)筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術(shù)護(hù)城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術(shù)軟件產(chǎn)品，持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供富有價(jià)值的服務(wù)，為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進(jìn)一步賦能。年報(bào)顯示，公司在軟件開發(fā)和運(yùn)維服務(wù)合計(jì)貢獻(xiàn)66%營收。更值得關(guān)注的是經(jīng)營活動(dòng)現(xiàn)金流連續(xù)三年為正，貨幣資金儲(chǔ)備達(dá)6.52億元，為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負(fù)債率僅8.22%的財(cái)務(wù)健康度支撐下，企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術(shù)轉(zhuǎn)化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán)，這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造模式，正在資本市場引發(fā)價(jià)值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術(shù)架構(gòu)的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應(yīng)用、輕系統(tǒng)”的平臺(tái)化、套件化的發(fā)展趨勢，公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關(guān)算法模型軟件等產(chǎn)品進(jìn)行了相關(guān)改造，形成了以產(chǎn)品為基礎(chǔ)、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)按客戶所需自由進(jìn)行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)服務(wù)組合，使公司的產(chǎn)品向平臺(tái)化、套件化發(fā)展，更具有靈活性和擴(kuò)展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面，威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)模化應(yīng)用。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座，結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫，在文檔審核、知識管理場景落地，代碼生成推薦率超50%，顯著提升開發(fā)效率；AI智能體在質(zhì)量信息采集、設(shè)備管理中替代人工判斷，推動(dòng)客戶運(yùn)營成本下降。
技術(shù)突破的背后是產(chǎn)品架構(gòu)的深刻變革。公司著力推動(dòng)MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺(tái)化、套件化轉(zhuǎn)型，通過微服務(wù)架構(gòu)重構(gòu)形成可拆解的"技術(shù)樂高"體系。這種"重應(yīng)用、輕系統(tǒng)"的進(jìn)化，使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合，既滿足大型企業(yè)個(gè)性化需求，又適配中小企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%，印證了技術(shù)架構(gòu)升級帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場，威士頓的AI技術(shù)已滲透到生產(chǎn)毛細(xì)血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測難題，檢測精度大幅提升；智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應(yīng)時(shí)間大大縮短。此外，公司還參建了全球首個(gè)自動(dòng)化集裝箱堆場物流庫的建設(shè)工作，為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺(tái)的多技術(shù)融合定位導(dǎo)航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)治理或相關(guān)平臺(tái)運(yùn)維服務(wù)，公司構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理門戶已服務(wù)多家頭部金融機(jī)構(gòu)。
此外，威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā)，持續(xù)引導(dǎo)工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展，大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行機(jī)理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā)，最終形成了自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達(dá)GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移，不僅實(shí)現(xiàn)AI訓(xùn)練芯片的國產(chǎn)替代，更重構(gòu)了從底層算法到開發(fā)平臺(tái)的完整技術(shù)生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應(yīng)鏈安全，更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術(shù)路線的切換，完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺(tái)、基礎(chǔ)算法模型等全方位的調(diào)整。
在金融領(lǐng)域，公司也正在積極布局，把握數(shù)據(jù)應(yīng)用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機(jī)會(huì)。盡管面臨宏觀經(jīng)濟(jì)壓力導(dǎo)致整體營收微降6.32%，但威士頓通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。
未來，公司計(jì)劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略，在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細(xì)分領(lǐng)域擴(kuò)大技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風(fēng)險(xiǎn)。依托現(xiàn)有的軟件著作權(quán)、專利等知識產(chǎn)權(quán)，威士頓正從項(xiàng)目制服務(wù)商向標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。在AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向車間的關(guān)鍵期，威士頓的進(jìn)化圖譜愈發(fā)清晰：向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機(jī)理模型"，向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場，橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。這種三維立體的進(jìn)化路徑，正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價(jià)值新空間，威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)化路徑漸趨清晰。
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