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河源市龍川縣、洛陽市澗西區(qū)、孝感市應城市、呂梁市孝義市、泰安市岱岳區(qū)、曲靖市麒麟?yún)^(qū)、云浮市云城區(qū)
綏化市蘭西縣、瓊海市塔洋鎮(zhèn)、哈爾濱市道外區(qū)、長治市屯留區(qū)、晉城市高平市
寧夏石嘴山市平羅縣、鞍山市鐵西區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市扎魯特旗、黔西南望謨縣、陽泉市礦區(qū)
棗莊市嶧城區(qū)、綏化市望奎縣、德州市禹城市、資陽市雁江區(qū)、大連市長海縣、焦作市解放區(qū)
澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、駐馬店市遂平縣、平頂山市汝州市、岳陽市云溪區(qū)、黑河市五大連池市、雙鴨山市四方臺區(qū)
新余市渝水區(qū)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、天津市河北區(qū)、莆田市涵江區(qū)、廣西桂林市雁山區(qū)、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、丹東市寬甸滿族自治縣
廣西玉林市福綿區(qū)、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、大連市長?？h、安康市嵐皋縣、德宏傣族景頗族自治州芒市、濰坊市壽光市、龍巖市連城縣、丹東市寬甸滿族自治縣
十堰市鄖陽區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、臨汾市蒲縣、永州市江華瑤族自治縣、南京市六合區(qū)、沈陽市渾南區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣
廣西桂林市荔浦市、上海市靜安區(qū)、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、紅河彌勒市、蘇州市常熟市、渭南市韓城市、汕頭市潮南區(qū)
廣西玉林市玉州區(qū)、日照市莒縣、荊門市東寶區(qū)、河源市龍川縣、懷化市沅陵縣、六安市裕安區(qū)、成都市簡陽市、青島市嶗山區(qū)、屯昌縣新興鎮(zhèn)、甘孜爐霍縣
莆田市涵江區(qū)、青島市城陽區(qū)、吉安市新干縣、贛州市寧都縣、無錫市濱湖區(qū)、黃南同仁市
萬寧市南橋鎮(zhèn)、紹興市柯橋區(qū)、撫州市金溪縣、洛陽市汝陽縣、東方市感城鎮(zhèn)、大慶市肇州縣、西安市新城區(qū)
寧德市古田縣、臨汾市汾西縣、廣西梧州市蒼梧縣、吉安市安?？h、宣城市寧國市、盤錦市興隆臺區(qū)、西安市碑林區(qū)、鷹潭市余江區(qū)
洛陽市新安縣、六安市霍山縣、汕尾市海豐縣、晉中市榆社縣、鎮(zhèn)江市丹徒區(qū)、成都市青白江區(qū)
衡陽市石鼓區(qū)、臺州市黃巖區(qū)、榆林市清澗縣、雅安市名山區(qū)、德宏傣族景頗族自治州芒市、吉安市永豐縣、文昌市錦山鎮(zhèn)、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、西寧市城西區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)
楚雄祿豐市、常州市金壇區(qū)、長治市潞城區(qū)、臨汾市大寧縣、溫州市文成縣、大連市瓦房店市、廣西來賓市合山市、宜昌市宜都市
廣安市鄰水縣、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、安陽市殷都區(qū)、阿壩藏族羌族自治州金川縣、淄博市沂源縣
三明市沙縣區(qū)、贛州市南康區(qū)、寶雞市扶風縣、溫州市龍灣區(qū)、寶雞市鳳縣、樂山市馬邊彝族自治縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、廣西玉林市玉州區(qū)、淮安市漣水縣、北京市懷柔區(qū)
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、臨高縣新盈鎮(zhèn)、廣西百色市靖西市、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、定西市安定區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、遵義市仁懷市、儋州市新州鎮(zhèn)
牡丹江市東安區(qū)、廣西南寧市青秀區(qū)、忻州市定襄縣、九江市柴桑區(qū)、孝感市漢川市
無錫市江陰市、岳陽市汨羅市、武漢市新洲區(qū)、長沙市寧鄉(xiāng)市、南陽市鄧州市、黃山市歙縣、南平市延平區(qū)、黔南長順縣、寧波市奉化區(qū)
淮南市八公山區(qū)、定西市安定區(qū)、淮北市相山區(qū)、儋州市光村鎮(zhèn)、南平市光澤縣、廣西南寧市良慶區(qū)、韶關(guān)市曲江區(qū)、瀘州市江陽區(qū)、廣州市番禺區(qū)
保山市昌寧縣、楚雄南華縣、甘南卓尼縣、咸寧市咸安區(qū)、定西市臨洮縣、蕪湖市灣沚區(qū)、重慶市武隆區(qū)、普洱市景谷傣族彝族自治縣
榆林市府谷縣、濟寧市金鄉(xiāng)縣、撫州市金溪縣、上海市閔行區(qū)、宿州市泗縣、綿陽市鹽亭縣、紅河石屏縣
上饒市廣信區(qū)、聊城市東昌府區(qū)、南京市棲霞區(qū)、開封市祥符區(qū)、湛江市坡頭區(qū)、南陽市社旗縣、德陽市羅江區(qū)、臺州市椒江區(qū)、儋州市白馬井鎮(zhèn)、黔南平塘縣
白沙黎族自治縣打安鎮(zhèn)、本溪市平山區(qū)、鄭州市新鄭市、南通市崇川區(qū)、南陽市南召縣、臨汾市襄汾縣、九江市廬山市
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吉安市吉安縣、商洛市丹鳳縣、淮南市田家庵區(qū)、十堰市竹山縣、中山市五桂山街道
玉樹稱多縣、昆明市西山區(qū)、開封市蘭考縣、常德市漢壽縣、定西市安定區(qū)、廣西南寧市馬山縣、吉安市吉州區(qū)、大理大理市
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寧波市象山縣、曲靖市陸良縣、直轄縣仙桃市、白城市大安市、鄭州市新密市、黃岡市羅田縣
湘西州吉首市、寧德市柘榮縣、北京市豐臺區(qū)、天津市靜海區(qū)、梅州市平遠縣、成都市雙流區(qū)
漢中市洋縣、撫順市新?lián)釁^(qū)、牡丹江市林口縣、天水市秦州區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、深圳市龍華區(qū)、上海市松江區(qū)
海西蒙古族烏蘭縣、襄陽市宜城市、文昌市東閣鎮(zhèn)、合肥市巢湖市、渭南市白水縣、大連市沙河口區(qū)、宜昌市點軍區(qū)、南京市浦口區(qū)、麗江市永勝縣
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廣西來賓市合山市、清遠市連州市、宜昌市秭歸縣、洛陽市汝陽縣、忻州市河曲縣、武威市天祝藏族自治縣、廣西梧州市蒼梧縣、東方市新龍鎮(zhèn)、阜陽市潁州區(qū)
廣西柳州市融水苗族自治縣、廣西百色市靖西市、深圳市鹽田區(qū)、臨高縣加來鎮(zhèn)、蘇州市姑蘇區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、三明市尤溪縣、荊州市石首市、廣西河池市南丹縣、淄博市博山區(qū)
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4月30日投資早報|貴州茅臺一季度凈利潤268.47億元同比增長11.56%，有研新材一季度凈利潤同比增長14698.12%，濱海能源擬購買滄州旭陽100%股權(quán)股票停牌|界面新聞 · 證券
【隔夜行情】
?周二（2025年4月29日），A股三大股指小幅低收，截至收盤，上證綜指跌0.05%，報3286.65點；科創(chuàng)50指數(shù)漲0.1%，報1003.87點；深證成指跌0.05%，報9849.8點；創(chuàng)業(yè)板指跌0.13%，報1931.94點。
?周二（2025年4月29日），港股早盤沖高回落，截止收盤，恒生指數(shù)漲0.16%或36.15點，報22008.11點，全日成交額1776.58億港元；恒生國企指數(shù)跌0.15%，報8067.94點；恒生科技指數(shù)漲0.62%，報5019.73點。
?周二（當?shù)貢r間2025年4月29日），美股三大指數(shù)集體收漲，截至收盤，道指漲300.03點，漲幅為0.75%，報40527.62點；納指漲95.18點，漲幅為0.55%，報17461.32點；標普500指數(shù)漲32.08點，漲幅為0.58%，報5560.83點。
【今日新股】
今日無新股申購，無新股上市。
【重要新聞】
【沃爾瑪通知中國供應商恢復出貨并表示關(guān)稅的成本將由美國客戶承擔】4月29日，自美國總統(tǒng)特朗普所謂“對等關(guān)稅”以來，全球零售巨頭沃爾瑪?shù)膽B(tài)度出現(xiàn)戲劇性變化。從最初要求中國供應商自行承擔高額關(guān)稅，到短短20天后迫于庫存壓力選擇自行吸收關(guān)稅、恢復中國進貨。據(jù)《南華早報》報道，江蘇省和浙江省的部分制造商已接到沃爾瑪?shù)让绹饕闶凵痰耐ㄖ?，要求其近日恢復發(fā)貨。江蘇省和浙江省是受中美貿(mào)易戰(zhàn)重創(chuàng)的出口大省。據(jù)報道，周一寧波一家大型文具和辦公用品出口商收到沃爾瑪?shù)耐ㄖ?，恢復對美國的正常發(fā)貨。該公司表示，新進口關(guān)稅的成本將由美國客戶承擔。
【何立峰出席駐滬中央金融機構(gòu)支持上海建設國際金融中心座談會并講話】4月29日，駐滬中央金融機構(gòu)支持上海建設國際金融中心座談會4月29日在上海召開，中共中央政治局委員、中央金融委員會辦公室主任何立峰出席座談會并講話。他強調(diào)，要認真學習深刻領(lǐng)會深入貫徹習近平總書記關(guān)于加快建設上海國際金融中心的重要指示批示精神，全面落實中央金融委近期印發(fā)的《關(guān)于支持加快建設上海國際金融中心的意見》，加強上?！拔鍌€中心”建設協(xié)同聯(lián)動，全面提升上海國際金融中心能級。何立峰指出，要冷靜分析、沉著應對近期外部形勢的發(fā)展變化，堅持目標導向、問題導向，在確保金融安全的前提下持續(xù)強化上海金融開放樞紐門戶功能，增強人民幣資產(chǎn)全球配置中心、風險管理中心地位，推動上海國際金融中心建設不斷實現(xiàn)新突破新提升。要齊心協(xié)力、狠抓落實，上海市切實擔負主體責任，各金融管理部門、金融機構(gòu)特別是駐滬機構(gòu)加強協(xié)調(diào)配合，中央金融辦強化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和督促落實。
【主題機會】
【騰訊宣布重構(gòu)混元大模型研發(fā)體系 加大AI投入】4月29日，騰訊對其混元大模型研發(fā)體系進行了全面重組，主要圍繞算力、算法和數(shù)據(jù)三大核心板塊刷新團隊部署，加碼研發(fā)投入。此次調(diào)整后，騰訊成立了兩個新的部門：大語言模型部和多模態(tài)模型部，分別負責探索大語言模型和多模態(tài)大模型的前沿技術(shù)，持續(xù)迭代基礎(chǔ)模型，提升模型能力。同時進一步加強大模型數(shù)據(jù)能力和平臺底座建設，其中數(shù)據(jù)平臺部專注大模型數(shù)據(jù)全流程管理與建設，機器學習平臺部則聚焦機器學習與大數(shù)據(jù)融合平臺建設，為AI模型訓練推理、大數(shù)據(jù)業(yè)務提供全面高效的PaaS平臺底座，共同支撐騰訊混元大模型技術(shù)研發(fā)。?
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