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寧波市象山縣、曲靖市陸良縣、直轄縣仙桃市、白城市大安市、鄭州市新密市、黃岡市羅田縣
寧波市鄞州區(qū)、廣西河池市天峨縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、瀘州市敘永縣、太原市小店區(qū)、臨滄市耿馬傣族佤族自治縣、成都市蒲江縣
呂梁市中陽縣、中山市神灣鎮(zhèn)、廈門市同安區(qū)、安陽市湯陰縣、廣西柳州市融安縣、昭通市巧家縣
孝感市應(yīng)城市、延安市黃龍縣、撫州市黎川縣、濱州市陽信縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、玉溪市通海縣、東莞市厚街鎮(zhèn)
佳木斯市前進(jìn)區(qū)、長治市潞城區(qū)、平?jīng)鍪谐缧趴h、淮南市八公山區(qū)、焦作市溫縣、東方市板橋鎮(zhèn)、平頂山市湛河區(qū)、廣西河池市環(huán)江毛南族自治縣、臨汾市霍州市、慶陽市華池縣
廣西百色市右江區(qū)、寧波市江北區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、深圳市龍華區(qū)、武漢市新洲區(qū)、麗水市慶元縣、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、洛陽市宜陽縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市
海北門源回族自治縣、遂寧市船山區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、蘇州市吳中區(qū)
伊春市鐵力市、宜昌市當(dāng)陽市、撫州市黎川縣、葫蘆島市南票區(qū)、黔東南凱里市、大同市平城區(qū)、焦作市解放區(qū)、鶴壁市??h、上海市普陀區(qū)
齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、樂山市夾江縣、曲靖市馬龍區(qū)、溫州市龍港市、普洱市景谷傣族彝族自治縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、寧波市奉化區(qū)
遵義市習(xí)水縣、江門市新會(huì)區(qū)、郴州市北湖區(qū)、五指山市通什、衢州市開化縣、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)
寧夏石嘴山市平羅縣、昭通市昭陽區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、長沙市長沙縣、臨汾市古縣、屯昌縣坡心鎮(zhèn)、雅安市名山區(qū)
漳州市薌城區(qū)、黔南甕安縣、信陽市潢川縣、菏澤市鄆城縣、淮南市潘集區(qū)、松原市扶余市
內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、蕪湖市灣沚區(qū)、晉城市沁水縣、撫順市清原滿族自治縣、松原市長嶺縣、黃岡市紅安縣、滁州市來安縣、合肥市巢湖市
廣西防城港市上思縣、臨沂市臨沭縣、銅仁市沿河土家族自治縣、眉山市洪雅縣、襄陽市保康縣、榆林市綏德縣、重慶市巫溪縣
廣西來賓市興賓區(qū)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、六盤水市鐘山區(qū)、平頂山市舞鋼市、漯河市郾城區(qū)、朔州市右玉縣
丹東市元寶區(qū)、寧夏銀川市西夏區(qū)、大理云龍縣、菏澤市巨野縣、達(dá)州市渠縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、東方市東河鎮(zhèn)、咸寧市通山縣、五指山市毛道、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣
南平市順昌縣、長春市朝陽區(qū)、晉中市平遙縣、上饒市廣信區(qū)、滁州市來安縣、韶關(guān)市武江區(qū)、臨汾市大寧縣
“清華系”智譜AI再調(diào)價(jià),代表性模型產(chǎn)品降了九成|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
自去年6月對旗下全模型矩陣進(jìn)行降價(jià)后,“清華系”智譜AI再次調(diào)整API接口價(jià)格。
4月24日,智譜BigModel開放平臺(tái)宣布,其GLM-4-FlashX模型,每億tokens僅10元;GLM-Z1-Air,每億tokens50元;GLM-Z1-AirX,每億tokens為500元。
此外,即日起,GLM-4-Plus降價(jià)90%,從50元/百萬Tokens降至5元/百萬Tokens(相當(dāng)于每億tokens 500元),較行業(yè)價(jià)格低92%。上述模型在代碼計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器翻譯、內(nèi)容生成等領(lǐng)域,能滿足金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等多行業(yè)場景需求。
智譜BigModel開放平臺(tái)是新一代國產(chǎn)自主通用AI大模型開放平臺(tái),由北京智譜華章科技有限公司開發(fā),其核心團(tuán)隊(duì)來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系。該平臺(tái)模型集成較為豐富,可提供多種API,例如智能體開發(fā)、模型API、Alltools API以及批處理API等。平臺(tái)也可根據(jù)不同企業(yè)需求,提供定制化的模型微調(diào)服務(wù)。
此次降幅最大的GLM-4-Plus是該公司推出的新一代基座大模型,其語言文本能力和GPT-4o、一定參數(shù)量的Llama 3.1等模型不相上下,可實(shí)現(xiàn)從單一文字模態(tài)到多模態(tài)交互的突破,應(yīng)用場景更廣泛。

作為對比,目前DeepSeek-V2 API定價(jià)為每百萬tokens輸入1 元、輸出2元。DeepSeek-V3的API服務(wù)價(jià)格為每百萬輸入tokens0.5元(緩存命中)/2元(緩存未命中),每百萬輸出tokens 8元。智譜GLM-4-Plus的價(jià)格仍高于DeepSeek-V3緩存命中時(shí)的輸入價(jià)格,與DeepSeek-V2的輸入價(jià)格相比也較高。但在輸出方面,GLM-4-Plus未明確區(qū)分輸入輸出價(jià)格,整體有一定競爭力。
字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型最強(qiáng)版本的主力模型推理輸入定價(jià)為0.0008元/千tokens,即每百萬tokens 0.08元,低于智譜GLM-4-Plus。
除智譜外,過去一年,阿里通義千問、豆包、騰訊混元、DeepSeek等均有過價(jià)格調(diào)整,反映出各大模型廠商競爭激烈,試圖通過降價(jià)來吸引用戶、提高競爭力。但同時(shí),算法優(yōu)化、硬件性能提升以及數(shù)據(jù)資源的豐富,使得大模型的訓(xùn)練和推理成本逐漸降低,為降價(jià)提供了空間。
下一步,隨著大模型技術(shù)持續(xù)普及化,有助于其在更多行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,也可能導(dǎo)致一些效率低下或資金不足的玩家被淘汰出局。
此前零一萬物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)曾預(yù)測,中國市場最終可能只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)跳動(dòng)三家主要的AI模型公司,其中DeepSeek目前勢頭最強(qiáng)。而在美國方面,馬斯克的xAI、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司將主導(dǎo)美國市場。
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