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清遠(yuǎn)市英德市、福州市永泰縣、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、商丘市民權(quán)縣、黃南尖扎縣、綏化市肇東市、深圳市鹽田區(qū)、泰安市泰山區(qū)
佛山市南海區(qū)、南充市嘉陵區(qū)、上海市楊浦區(qū)、海東市平安區(qū)、蕪湖市弋江區(qū)、松原市乾安縣、商丘市夏邑縣、焦作市沁陽(yáng)市、溫州市洞頭區(qū)、廣西桂林市永?？h
重慶市江津區(qū)、葫蘆島市興城市、濟(jì)寧市曲阜市、長(zhǎng)沙市望城區(qū)、襄陽(yáng)市谷城縣、蕪湖市鳩江區(qū)、汕尾市海豐縣
牡丹江市東寧市、巴中市南江縣、張掖市民樂(lè)縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、宜昌市伍家崗區(qū)、漯河市源匯區(qū)、宜昌市遠(yuǎn)安縣、韶關(guān)市新豐縣、雙鴨山市寶山區(qū)
昆明市晉寧區(qū)、永州市江華瑤族自治縣、蕪湖市灣沚區(qū)、青島市即墨區(qū)、江門市蓬江區(qū)、泉州市泉港區(qū)
重慶市墊江縣、安陽(yáng)市湯陰縣、北京市房山區(qū)、成都市青白江區(qū)、哈爾濱市尚志市、中山市五桂山街道、紹興市嵊州市、上海市虹口區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)、湖州市德清縣
昆明市富民縣、涼山金陽(yáng)縣、合肥市巢湖市、內(nèi)江市資中縣、衢州市江山市、濟(jì)南市天橋區(qū)、南昌市進(jìn)賢縣、上饒市鉛山縣、白山市靖宇縣
岳陽(yáng)市平江縣、泰州市興化市、葫蘆島市連山區(qū)、晉中市榆社縣、渭南市華州區(qū)、銅川市王益區(qū)、永州市雙牌縣、延安市洛川縣、信陽(yáng)市平橋區(qū)、慶陽(yáng)市西峰區(qū)
廣西桂林市雁山區(qū)、重慶市大足區(qū)、大理彌渡縣、榆林市清澗縣、遵義市習(xí)水縣、合肥市廬江縣、宜昌市點(diǎn)軍區(qū)、咸陽(yáng)市彬州市
廣西賀州市平桂區(qū)、渭南市富平縣、廣西梧州市藤縣、荊州市洪湖市、松原市寧江區(qū)、甘孜巴塘縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)
周口市扶溝縣、南通市海安市、衡陽(yáng)市耒陽(yáng)市、珠海市斗門區(qū)、鄭州市新鄭市
寧波市鄞州區(qū)、金昌市金川區(qū)、儋州市東成鎮(zhèn)、徐州市豐縣、開(kāi)封市尉氏縣
襄陽(yáng)市襄城區(qū)、襄陽(yáng)市老河口市、渭南市華陰市、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、牡丹江市綏芬河市、濟(jì)南市濟(jì)陽(yáng)區(qū)、重慶市銅梁區(qū)、玉樹(shù)治多縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)、常德市武陵區(qū)
懷化市靖州苗族侗族自治縣、銅仁市思南縣、普洱市瀾滄拉祜族自治縣、張掖市臨澤縣、寧波市寧海縣、南昌市新建區(qū)、沈陽(yáng)市大東區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、中山市三角鎮(zhèn)、恩施州恩施市
泰州市海陵區(qū)、楚雄南華縣、呂梁市中陽(yáng)縣、文昌市東閣鎮(zhèn)、慶陽(yáng)市合水縣、晉中市太谷區(qū)、中山市橫欄鎮(zhèn)、臨沂市臨沭縣
宣城市宣州區(qū)、泉州市安溪縣、十堰市茅箭區(qū)、金華市東陽(yáng)市、南平市順昌縣、重慶市開(kāi)州區(qū)、松原市扶余市、常德市津市市、萬(wàn)寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣
佳木斯市同江市、六安市金寨縣、三門峽市澠池縣、天津市河西區(qū)、駐馬店市上蔡縣、吉林市蛟河市
煙臺(tái)市福山區(qū)、大慶市薩爾圖區(qū)、廣西北海市銀海區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市涼城縣、南平市建甌市、蚌埠市五河縣、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、南充市營(yíng)山縣、湘西州龍山縣
駐馬店市泌陽(yáng)縣、福州市倉(cāng)山區(qū)、衢州市江山市、濟(jì)南市平陰縣、阜新市新邱區(qū)
銅仁市德江縣、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、煙臺(tái)市龍口市、黔西南望謨縣、牡丹江市林口縣、棗莊市嶧城區(qū)、綏化市海倫市、長(zhǎng)春市寬城區(qū)
武威市涼州區(qū)、涼山雷波縣、平頂山市汝州市、懷化市鶴城區(qū)、煙臺(tái)市萊州市、青島市膠州市、文昌市龍樓鎮(zhèn)、東莞市塘廈鎮(zhèn)、淄博市臨淄區(qū)、玉樹(shù)治多縣
資陽(yáng)市樂(lè)至縣、定安縣富文鎮(zhèn)、寧夏固原市彭陽(yáng)縣、廣西南寧市橫州市、婁底市漣源市、張掖市甘州區(qū)、佛山市禪城區(qū)、樂(lè)東黎族自治縣尖峰鎮(zhèn)、安慶市桐城市
荊州市監(jiān)利市、牡丹江市綏芬河市、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、紹興市諸暨市、揭陽(yáng)市榕城區(qū)、許昌市魏都區(qū)
甘南臨潭縣、黃石市大冶市、晉中市祁縣、蘇州市太倉(cāng)市、巴中市恩陽(yáng)區(qū)、攀枝花市西區(qū)、遵義市鳳岡縣、上海市金山區(qū)
贛州市贛縣區(qū)、菏澤市成武縣、?？谑协偵絽^(qū)、自貢市富順縣、紹興市嵊州市、無(wú)錫市錫山區(qū)、昭通市昭陽(yáng)區(qū)
麗江市寧蒗彝族自治縣、綏化市望奎縣、內(nèi)蒙古通遼市開(kāi)魯縣、海北門源回族自治縣、徐州市睢寧縣、長(zhǎng)治市長(zhǎng)子縣、周口市淮陽(yáng)區(qū)
南通市海安市、儋州市新州鎮(zhèn)、九江市彭澤縣、青島市黃島區(qū)、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)
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甘南合作市、德陽(yáng)市中江縣、淄博市張店區(qū)、南通市通州區(qū)、臨汾市隰縣、文昌市東郊鎮(zhèn)
成都市彭州市、曲靖市陸良縣、天津市靜海區(qū)、棗莊市臺(tái)兒莊區(qū)、白山市江源區(qū)、成都市龍泉驛區(qū)、寶雞市千陽(yáng)縣、北京市東城區(qū)、瓊海市石壁鎮(zhèn)
黃山市屯溪區(qū)、中山市東鳳鎮(zhèn)、天津市津南區(qū)、濰坊市奎文區(qū)、三明市清流縣、邵陽(yáng)市邵東市、黔東南岑鞏縣、黔東南黎平縣、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)
通化市梅河口市、茂名市高州市、東莞市茶山鎮(zhèn)、眉山市青神縣、涼山會(huì)東縣
銅川市耀州區(qū)、舟山市定海區(qū)、巴中市巴州區(qū)、渭南市韓城市、廣州市花都區(qū)、延邊延吉市、漢中市南鄭區(qū)、寧夏石嘴山市大武口區(qū)、宿遷市宿城區(qū)、清遠(yuǎn)市英德市
內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、臨高縣新盈鎮(zhèn)、廣西百色市靖西市、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、定西市安定區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、遵義市仁懷市、儋州市新州鎮(zhèn)
內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、沈陽(yáng)市于洪區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市海拉爾區(qū)、呂梁市興縣、漳州市詔安縣
齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、達(dá)州市通川區(qū)、武漢市洪山區(qū)、重慶市萬(wàn)州區(qū)、儋州市排浦鎮(zhèn)、樂(lè)山市馬邊彝族自治縣
黔南福泉市、淮安市漣水縣、大慶市林甸縣、延安市寶塔區(qū)、廣西河池市東蘭縣
酒泉市玉門市、東莞市寮步鎮(zhèn)、葫蘆島市南票區(qū)、長(zhǎng)沙市天心區(qū)、廣西柳州市魚(yú)峰區(qū)、黃岡市英山縣、綏化市海倫市、東莞市石碣鎮(zhèn)、本溪市明山區(qū)
萬(wàn)寧市和樂(lè)鎮(zhèn)、常德市武陵區(qū)、中山市西區(qū)街道、洛陽(yáng)市偃師區(qū)、遼陽(yáng)市白塔區(qū)、鞍山市岫巖滿族自治縣、宜昌市長(zhǎng)陽(yáng)土家族自治縣
駐馬店市驛城區(qū)、江門市江海區(qū)、慶陽(yáng)市寧縣、贛州市龍南市、忻州市代縣、甘孜瀘定縣
寧夏中衛(wèi)市中寧縣、池州市貴池區(qū)、濰坊市坊子區(qū)、郴州市永興縣、福州市永泰縣
寶雞市太白縣、南京市棲霞區(qū)、廣西柳州市融安縣、撫州市南城縣、漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、渭南市華州區(qū)、惠州市龍門縣、武威市涼州區(qū)
佳木斯市樺川縣、九江市柴桑區(qū)、武漢市新洲區(qū)、荊州市洪湖市、廣西河池市金城江區(qū)
蕪湖市弋江區(qū)、瓊海市萬(wàn)泉鎮(zhèn)、通化市集安市、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、三沙市西沙區(qū)、伊春市友好區(qū)、蚌埠市禹會(huì)區(qū)、廈門市海滄區(qū)、雅安市石棉縣
三亞市吉陽(yáng)區(qū)、朔州市應(yīng)縣、麗水市蓮都區(qū)、漢中市勉縣、宣城市績(jī)溪縣、衢州市江山市、湛江市遂溪縣、安陽(yáng)市殷都區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、龍巖市新羅區(qū)
涼山會(huì)東縣、成都市大邑縣、濟(jì)南市商河縣、無(wú)錫市惠山區(qū)、阜陽(yáng)市潁上縣、楚雄牟定縣
東莞市長(zhǎng)安鎮(zhèn)、廣西柳州市柳江區(qū)、玉溪市易門縣、長(zhǎng)春市二道區(qū)、楚雄元謀縣
臨沂市蘭山區(qū)、濟(jì)南市鋼城區(qū)、漢中市寧強(qiáng)縣、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、銅川市宜君縣
鐵嶺市調(diào)兵山市、漳州市龍文區(qū)、銅仁市江口縣、寧夏銀川市賀蘭縣、池州市青陽(yáng)縣
無(wú)錫市宜興市、寶雞市千陽(yáng)縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、黔南長(zhǎng)順縣、臨汾市汾西縣
雞西市城子河區(qū)、廣西玉林市興業(yè)縣、黃岡市羅田縣、九江市濂溪區(qū)、蕪湖市鏡湖區(qū)、三沙市西沙區(qū)
宿遷市泗陽(yáng)縣、廣西來(lái)賓市合山市、延安市延長(zhǎng)縣、上海市崇明區(qū)、天水市甘谷縣
東方市大田鎮(zhèn)、福州市臺(tái)江區(qū)、東莞市黃江鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、上饒市信州區(qū)、廣西南寧市江南區(qū)、重慶市江北區(qū)、張掖市民樂(lè)縣、曲靖市羅平縣
渭南市臨渭區(qū)、云浮市郁南縣、綏化市明水縣、雙鴨山市寶清縣、涼山冕寧縣、曲靖市羅平縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣
黔南羅甸縣、濮陽(yáng)市臺(tái)前縣、常州市金壇區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市東河區(qū)、黔西南貞豐縣、濟(jì)南市長(zhǎng)清區(qū)、牡丹江市海林市
“四龍三虎”入局，AI醫(yī)療何以加速？|界面新聞
自2025年2月以來(lái)，隨著DeepSeek的橫空出世，國(guó)內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)，一場(chǎng)以人工智能大模型為新切入點(diǎn)的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來(lái)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇。在輔助診斷和健康管理兩個(gè)業(yè)務(wù)方向之下，專科輔助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn)。
此前，百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者，今年以來(lái)，大廠之中，華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動(dòng)作頻頻，華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)”、螞蟻“一模三端布局”首度對(duì)外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司，也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過(guò)，談及“醫(yī)療+AI”，包括AI幻覺(jué)、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問(wèn)題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來(lái)得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中，如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強(qiáng)的發(fā)展方向上，是新老玩家需要共同探索的問(wèn)題。
醫(yī)療+AI成為焦點(diǎn)
中國(guó)一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下，國(guó)內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展，但仍有較大缺口。在此大背景下，從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”，用科技手段來(lái)彌補(bǔ)醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問(wèn)題的想法至少存在了20年。
這其中，李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園，王航與胡少宇、羅丹花了50萬(wàn)元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線，因?yàn)橄嘈啪W(wǎng)上藥店的發(fā)展前景，蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然，其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因?yàn)樗某霈F(xiàn)，醫(yī)療大模型的熱度成功升級(jí)——首個(gè)重癥醫(yī)療大模型、首個(gè)罕見(jiàn)病領(lǐng)域人工智能大模型、首個(gè)腹膜透析大模型、首個(gè)兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另?yè)?jù)虎嗅報(bào)道，2022年至今，中國(guó)發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個(gè)。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后，是國(guó)內(nèi)頂層設(shè)計(jì)之中越來(lái)越清晰的指引——未來(lái)發(fā)展離不開(kāi)AI與人工智能。2021年，《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布，人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強(qiáng)化的國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。
2024年，在國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)、國(guó)家中醫(yī)藥管理局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》中，包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項(xiàng)具體人工智能應(yīng)用場(chǎng)景被逐一做出詳細(xì)說(shuō)明。
這84項(xiàng)人工智能場(chǎng)景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)的所有場(chǎng)景，它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開(kāi)發(fā)劃定了范圍，為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合，人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實(shí)現(xiàn)哪些功能做了清晰說(shuō)明。
在中央出臺(tái)一系列重磅文件之后，地方的AI競(jìng)速賽也隨之展開(kāi)。城市之中，北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)均十分頻繁。
另?yè)?jù)智通財(cái)經(jīng)等多家機(jī)構(gòu)援引國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》（IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide），2024年，全球人工智能（AI）IT總投資規(guī)模為3158 億美元，中國(guó)生成式AI占AI市場(chǎng)投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算，國(guó)內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)
這一切都促使了中國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時(shí)光。
大廠之中，華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢(shì)，快速打開(kāi)了局面，騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi)，華為在正式組建的第21個(gè)行業(yè)軍團(tuán)——醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)之后，企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來(lái)看，華為作為國(guó)內(nèi)頭部的ICT設(shè)施（信息技術(shù)及通信技術(shù)）廠商，目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時(shí)，華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個(gè)大模型、DeepSeek一體機(jī)方案等。
螞蟻方面，2023年開(kāi)始進(jìn)軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型，基于垂直大模型，從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家，到收購(gòu)D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級(jí)系列AI工具，螞蟻在不足一年的時(shí)間內(nèi)快速出擊，直接升級(jí)為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端，螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過(guò)程中，還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛(ài)在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。
創(chuàng)業(yè)公司中，百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后，正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日，百川智能如約官宣新兒科大模型，并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國(guó)家區(qū)域醫(yī)療中心為支點(diǎn)，聯(lián)動(dòng)北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外，在做影像診斷的基礎(chǔ)上，商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過(guò)，眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒(méi)有走到“硝煙四起”的階段，各家公司還在各自為營(yíng)找項(xiàng)目。從市場(chǎng)體量上看，由于國(guó)內(nèi)各等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)量上百萬(wàn)，有合作需求的科研機(jī)構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù)，C端用戶基數(shù)就更可觀，公司們暫不需要兵戎相見(jiàn)。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察，當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個(gè)方向推進(jìn)布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問(wèn)診這類業(yè)態(tài)有較大突破，但并非新方向。不過(guò)，DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機(jī)構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報(bào)道，農(nóng)歷乙巳春節(jié)過(guò)后的兩三周內(nèi)，有92家中國(guó)醫(yī)院官宣或者由媒體報(bào)道接入了DeepSeek。另外，中國(guó)工程院院士，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長(zhǎng)寧光曾公開(kāi)表態(tài)，整個(gè)社會(huì)都在被AI、大模型重塑，如果再不擁抱AI，就要成局外人了。
輔助診斷之中，專科輔助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進(jìn)展，該類產(chǎn)品也是目前動(dòng)態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上，螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟(jì)醫(yī)院深度共建，目前已發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)臨床?？仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)？拼竽Ｐ?，結(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動(dòng)AI?？圃\療向深水區(qū)探索。
除了前述公司，去年9月，醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)結(jié)直腸癌?？拼竽Ｐ?；今年2月，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院（下稱“中山醫(yī)院”）聯(lián)合上海科學(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外，聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來(lái)看，產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問(wèn)題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中，也出現(xiàn)了不少需要回答的問(wèn)題。比如，目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺(jué)問(wèn)題。通俗理解就是，“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財(cái)經(jīng)的報(bào)道中，周鴻祎的一段話被用來(lái)解釋AI幻覺(jué)——"我們組建了一個(gè)50個(gè)AI的聊天群，讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會(huì)聯(lián)合起來(lái)編造數(shù)據(jù)，這就是典型的幻覺(jué)現(xiàn)象。"
顯然，和辯論場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)造假相比，嚴(yán)肅醫(yī)療場(chǎng)景下的“編造”無(wú)法被接受。而在目前人類對(duì)AI的認(rèn)知中，AI幻覺(jué)被認(rèn)為是超級(jí)人工智能發(fā)展中一定會(huì)出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于，人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識(shí)則有利于解決此類狀況帶來(lái)的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來(lái)看，它們的整體定位都離不開(kāi)輔助的角色定位。這也意味著，眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來(lái)直接緩解醫(yī)療資源的緊張，它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時(shí)，早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前，業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過(guò)諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運(yùn)也提示了，如果AI所做的工作沒(méi)能突破到下一個(gè)階段，如果虛偽的、諂媚的需求不被及時(shí)調(diào)整，一旦AI熱潮褪去，眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會(huì)面臨無(wú)人問(wèn)津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也是同樣的困境。也就是，在跑馬圈地的階段，各家公司沒(méi)能形成足夠鮮明的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭(zhēng)流量之際，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例，耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中，是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費(fèi)的社會(huì)資源。同時(shí)，它們可能也淹沒(méi)了找尋真實(shí)需求的機(jī)會(huì)。
另外，還有一個(gè)逃不過(guò)的商業(yè)問(wèn)題——AI產(chǎn)品到底由誰(shuí)付費(fèi)，產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著，大模型時(shí)代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開(kāi)始。如何找到正確的發(fā)展方向，利用科技進(jìn)步給予的機(jī)遇去解決醫(yī)療問(wèn)題仍需探索。對(duì)于產(chǎn)業(yè)而言，也許還有很長(zhǎng)的發(fā)展道路要走。
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