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大連市旅順口區(qū)、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、漢中市漢臺(tái)區(qū)、忻州市五寨縣、南昌市東湖區(qū)、牡丹江市東安區(qū)、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、聊城市莘縣、延安市安塞區(qū)、淮南市田家庵區(qū)
沈陽(yáng)市新民市、紅河河口瑤族自治縣、齊齊哈爾市龍江縣、甘南瑪曲縣、遂寧市射洪市、蘇州市虎丘區(qū)、亳州市渦陽(yáng)縣
重慶市武隆區(qū)、中山市南區(qū)街道、寶雞市麟游縣、蕪湖市弋江區(qū)、西安市長(zhǎng)安區(qū)、雅安市寶興縣、廣西桂林市象山區(qū)、曲靖市富源縣、德州市禹城市
武漢市洪山區(qū)、哈爾濱市阿城區(qū)、牡丹江市東安區(qū)、忻州市五寨縣、上饒市鄱陽(yáng)縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、南昌市青云譜區(qū)、常德市石門縣、合肥市蜀山區(qū)、黔南荔波縣
黃南尖扎縣、無(wú)錫市濱湖區(qū)、重慶市黔江區(qū)、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、定安縣黃竹鎮(zhèn)、哈爾濱市延壽縣、常德市津市市、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、撫州市黎川縣、駐馬店市西平縣
湛江市吳川市、日照市莒縣、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、平頂山市石龍區(qū)、白沙黎族自治縣南開鄉(xiāng)、合肥市廬江縣、汕頭市濠江區(qū)、荊門市沙洋縣
德陽(yáng)市中江縣、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、遵義市余慶縣、延安市延川縣、畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)、泰州市海陵區(qū)、眉山市丹棱縣、湛江市坡頭區(qū)
樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、慶陽(yáng)市合水縣、臨高縣波蓮鎮(zhèn)、孝感市孝昌縣、福州市羅源縣
溫州市龍港市、漳州市詔安縣、陽(yáng)泉市城區(qū)、黔西南晴隆縣、岳陽(yáng)市華容縣、成都市武侯區(qū)、鎮(zhèn)江市丹陽(yáng)市、郴州市桂東縣
昆明市五華區(qū)、長(zhǎng)治市沁縣、宜春市萬(wàn)載縣、金昌市金川區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、萬(wàn)寧市三更羅鎮(zhèn)、瓊海市嘉積鎮(zhèn)、南陽(yáng)市唐河縣、新鄉(xiāng)市長(zhǎng)垣市
淮南市田家庵區(qū)、聊城市茌平區(qū)、廣西賀州市昭平縣、廣西欽州市浦北縣、寧波市江北區(qū)、白山市撫松縣、伊春市金林區(qū)、衡陽(yáng)市祁東縣、東莞市鳳崗鎮(zhèn)、南陽(yáng)市南召縣
安陽(yáng)市內(nèi)黃縣、雅安市寶興縣、贛州市寧都縣、商洛市柞水縣、呂梁市方山縣、三沙市南沙區(qū)、吉林市昌邑區(qū)、錦州市太和區(qū)、重慶市巫溪縣
直轄縣潛江市、昆明市東川區(qū)、榆林市橫山區(qū)、襄陽(yáng)市宜城市、蕪湖市鳩江區(qū)、永州市東安縣、寶雞市渭濱區(qū)
重慶市云陽(yáng)縣、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、海南貴南縣、天津市南開區(qū)、綿陽(yáng)市北川羌族自治縣、資陽(yáng)市安岳縣、濟(jì)南市市中區(qū)、貴陽(yáng)市花溪區(qū)
萬(wàn)寧市和樂鎮(zhèn)、廣西貴港市覃塘區(qū)、云浮市云城區(qū)、溫州市永嘉縣、錦州市黑山縣、濱州市博興縣、濮陽(yáng)市清豐縣、常德市武陵區(qū)、武漢市洪山區(qū)
寧夏銀川市興慶區(qū)、西雙版納勐?？h、玉溪市澄江市、連云港市連云區(qū)、鄭州市管城回族區(qū)、內(nèi)江市東興區(qū)、長(zhǎng)春市二道區(qū)、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、寧德市福鼎市
張家界市桑植縣、東莞市清溪鎮(zhèn)、文山丘北縣、渭南市華陰市、甘孜鄉(xiāng)城縣、玉溪市峨山彝族自治縣、信陽(yáng)市淮濱縣、蘭州市安寧區(qū)、銅川市宜君縣
天津市靜海區(qū)、黃岡市蘄春縣、廣西梧州市岑溪市、大連市甘井子區(qū)、淮南市田家庵區(qū)、宜賓市江安縣
涼山美姑縣、鄭州市中牟縣、廣西柳州市柳江區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、臨沂市蘭山區(qū)、深圳市光明區(qū)、伊春市湯旺縣、新鄉(xiāng)市輝縣市
瓊海市嘉積鎮(zhèn)、清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、甘南卓尼縣、長(zhǎng)沙市寧鄉(xiāng)市、佛山市南海區(qū)、咸寧市咸安區(qū)
內(nèi)江市東興區(qū)、西雙版納景洪市、荊門市掇刀區(qū)、郴州市桂陽(yáng)縣、寧德市柘榮縣、合肥市肥西縣、寶雞市千陽(yáng)縣、儋州市新州鎮(zhèn)、孝感市孝昌縣、儋州市海頭鎮(zhèn)
運(yùn)城市永濟(jì)市、徐州市豐縣、南充市營(yíng)山縣、甘孜道孚縣、中山市沙溪鎮(zhèn)、平?jīng)鍪星f浪縣、呂梁市臨縣、阜新市阜新蒙古族自治縣、新鄉(xiāng)市封丘縣、蘭州市紅古區(qū)
呂梁市離石區(qū)、玉溪市新平彝族傣族自治縣、平頂山市寶豐縣、隴南市武都區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、沈陽(yáng)市遼中區(qū)
南通市海門區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、內(nèi)蒙古赤峰市林西縣、重慶市北碚區(qū)、牡丹江市林口縣、阿壩藏族羌族自治州理縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市新城區(qū)
常德市漢壽縣、淮南市謝家集區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、四平市鐵西區(qū)、宜賓市珙縣、成都市龍泉驛區(qū)、上海市長(zhǎng)寧區(qū)
太原市婁煩縣、甘南卓尼縣、延邊圖們市、太原市尖草坪區(qū)、成都市新都區(qū)、黔南龍里縣、鄭州市鞏義市、成都市成華區(qū)、廣西貴港市平南縣
天津市津南區(qū)、吉安市青原區(qū)、韶關(guān)市曲江區(qū)、泉州市晉江市、南京市秦淮區(qū)、嘉興市海寧市
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漢中市洋縣、涼山西昌市、天津市寶坻區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟蘇尼特右旗、郴州市永興縣、蕪湖市繁昌區(qū)、黔西南安龍縣、泰州市海陵區(qū)、延安市洛川縣
常州市武進(jìn)區(qū)、潮州市饒平縣、重慶市渝中區(qū)、牡丹江市東寧市、吉林市船營(yíng)區(qū)、玉溪市通?？h、綏化市慶安縣、文昌市東路鎮(zhèn)、金華市永康市、內(nèi)江市市中區(qū)
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上海市黃浦區(qū)、龍巖市永定區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、廣州市天河區(qū)、儋州市那大鎮(zhèn)、上海市虹口區(qū)、聊城市東阿縣、中山市小欖鎮(zhèn)、連云港市東?？h
南充市營(yíng)山縣、珠海市金灣區(qū)、長(zhǎng)春市雙陽(yáng)區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)、臺(tái)州市椒江區(qū)
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焦作市博愛縣、萬(wàn)寧市長(zhǎng)豐鎮(zhèn)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、合肥市巢湖市、廣西河池市鳳山縣、宜昌市興山縣、廣西柳州市融安縣
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駐馬店市平輿縣、中山市民眾鎮(zhèn)、成都市雙流區(qū)、衡陽(yáng)市衡山縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特中旗、曲靖市馬龍區(qū)、恩施州鶴峰縣
大慶市讓胡路區(qū)、佛山市南海區(qū)、衡陽(yáng)市衡東縣、三亞市天涯區(qū)、中山市沙溪鎮(zhèn)、重慶市忠縣、贛州市全南縣、資陽(yáng)市雁江區(qū)
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樂東黎族自治縣佛羅鎮(zhèn)、樂山市峨眉山市、蘭州市紅古區(qū)、撫順市東洲區(qū)、德州市武城縣、德陽(yáng)市綿竹市、廣西河池市宜州區(qū)、東莞市高埗鎮(zhèn)
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云浮市云城區(qū)、江門市鶴山市、平頂山市湛河區(qū)、佳木斯市郊區(qū)、大同市左云縣、廣西柳州市融水苗族自治縣、成都市武侯區(qū)、衢州市衢江區(qū)、六盤水市盤州市、臨汾市鄉(xiāng)寧縣
“清華系”智譜AI再調(diào)價(jià)，代表性模型產(chǎn)品降了九成|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 宋佳楠
自去年6月對(duì)旗下全模型矩陣進(jìn)行降價(jià)后，“清華系”智譜AI再次調(diào)整API接口價(jià)格。
4月24日，智譜BigModel開放平臺(tái)宣布，其GLM-4-FlashX模型，每?jī)|tokens僅10元；GLM-Z1-Air，每?jī)|tokens50元；GLM-Z1-AirX，每?jī)|tokens為500元。
此外，即日起，GLM-4-Plus降價(jià)90%，從50元/百萬(wàn)Tokens降至5元/百萬(wàn)Tokens（相當(dāng)于每?jī)|tokens 500元），較行業(yè)價(jià)格低92%。上述模型在代碼計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器翻譯、內(nèi)容生成等領(lǐng)域，能滿足金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等多行業(yè)場(chǎng)景需求。
智譜BigModel開放平臺(tái)是新一代國(guó)產(chǎn)自主通用AI大模型開放平臺(tái)，由北京智譜華章科技有限公司開發(fā)，其核心團(tuán)隊(duì)來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系。該平臺(tái)模型集成較為豐富，可提供多種API，例如智能體開發(fā)、模型API、Alltools API以及批處理API等。平臺(tái)也可根據(jù)不同企業(yè)需求，提供定制化的模型微調(diào)服務(wù)。
此次降幅最大的GLM-4-Plus是該公司推出的新一代基座大模型，其語(yǔ)言文本能力和GPT-4o、一定參數(shù)量的Llama 3.1等模型不相上下，可實(shí)現(xiàn)從單一文字模態(tài)到多模態(tài)交互的突破，應(yīng)用場(chǎng)景更廣泛。
作為對(duì)比，目前DeepSeek-V2 API定價(jià)為每百萬(wàn)tokens輸入1 元、輸出2元。DeepSeek-V3的API服務(wù)價(jià)格為每百萬(wàn)輸入tokens0.5元（緩存命中）/2元（緩存未命中），每百萬(wàn)輸出tokens 8元。智譜GLM-4-Plus的價(jià)格仍高于DeepSeek-V3緩存命中時(shí)的輸入價(jià)格，與DeepSeek-V2的輸入價(jià)格相比也較高。但在輸出方面，GLM-4-Plus未明確區(qū)分輸入輸出價(jià)格，整體有一定競(jìng)爭(zhēng)力。
字節(jié)跳動(dòng)的豆包大模型最強(qiáng)版本的主力模型推理輸入定價(jià)為0.0008元/千tokens，即每百萬(wàn)tokens 0.08元，低于智譜GLM-4-Plus。
除智譜外，過去一年，阿里通義千問、豆包、騰訊混元、DeepSeek等均有過價(jià)格調(diào)整，反映出各大模型廠商競(jìng)爭(zhēng)激烈，試圖通過降價(jià)來吸引用戶、提高競(jìng)爭(zhēng)力。但同時(shí)，算法優(yōu)化、硬件性能提升以及數(shù)據(jù)資源的豐富，使得大模型的訓(xùn)練和推理成本逐漸降低，為降價(jià)提供了空間。
下一步，隨著大模型技術(shù)持續(xù)普及化，有助于其在更多行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，也可能導(dǎo)致一些效率低下或資金不足的玩家被淘汰出局。
此前零一萬(wàn)物創(chuàng)始人兼CEO李開復(fù)曾預(yù)測(cè)，中國(guó)市場(chǎng)最終可能只剩下DeepSeek、阿里和字節(jié)跳動(dòng)三家主要的AI模型公司，其中DeepSeek目前勢(shì)頭最強(qiáng)。而在美國(guó)方面，馬斯克的xAI、OpenAI、谷歌和Anthropic四家公司將主導(dǎo)美國(guó)市場(chǎng)。
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