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張家界市永定區(qū)、臨沂市蘭山區(qū)、臨滄市云縣、陵水黎族自治縣椰林鎮(zhèn)、駐馬店市新蔡縣、武漢市漢陽區(qū)、昌江黎族自治縣叉河鎮(zhèn)、滁州市明光市
盤錦市興隆臺區(qū)、沈陽市和平區(qū)、齊齊哈爾市訥河市、連云港市灌云縣、廣西桂林市永??h
涼山昭覺縣、廣西百色市右江區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、寧波市鄞州區(qū)、阜陽市潁東區(qū)、長治市長子縣、馬鞍山市當涂縣、眉山市丹棱縣、儋州市南豐鎮(zhèn)
信陽市平橋區(qū)、汕尾市陸河縣、瓊海市長坡鎮(zhèn)、德州市夏津縣、湖州市德清縣、大同市新榮區(qū)、漢中市鎮(zhèn)巴縣、金華市金東區(qū)、福州市永泰縣、莆田市涵江區(qū)
泉州市德化縣、平頂山市魯山縣、溫州市龍灣區(qū)、延邊敦化市、邵陽市大祥區(qū)、湘西州瀘溪縣
嘉興市海鹽縣、萬寧市大茂鎮(zhèn)、瀘州市龍馬潭區(qū)、昭通市鎮(zhèn)雄縣、玉溪市通??h、麗江市華坪縣、大理南澗彝族自治縣、棗莊市市中區(qū)
常德市臨澧縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特后旗、上饒市德興市、湘潭市雨湖區(qū)、普洱市西盟佤族自治縣、廣西玉林市容縣、重慶市綦江區(qū)
馬鞍山市雨山區(qū)、廣西梧州市蒼梧縣、徐州市云龍區(qū)、寧夏銀川市金鳳區(qū)、廣西南寧市馬山縣
黃岡市紅安縣、東莞市黃江鎮(zhèn)、汕尾市陸豐市、焦作市解放區(qū)、黃南同仁市、成都市成華區(qū)、溫州市龍港市
大興安嶺地區(qū)漠河市、重慶市渝中區(qū)、大理彌渡縣、恩施州利川市、綿陽市三臺縣、平頂山市新華區(qū)、白銀市靖遠縣、儋州市白馬井鎮(zhèn)
甘孜理塘縣、雞西市滴道區(qū)、海東市循化撒拉族自治縣、無錫市梁溪區(qū)、寧夏銀川市金鳳區(qū)、晉城市高平市、十堰市丹江口市、臨汾市大寧縣、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、德陽市旌陽區(qū)
南平市光澤縣、宜昌市伍家崗區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、駐馬店市西平縣、廣西來賓市象州縣、運城市芮城縣、甘南合作市、銅陵市銅官區(qū)
漳州市云霄縣、梅州市梅江區(qū)、昭通市大關縣、延安市志丹縣、黑河市嫩江市、丹東市振安區(qū)、東莞市石排鎮(zhèn)、中山市民眾鎮(zhèn)
寧夏銀川市賀蘭縣、廣西桂林市臨桂區(qū)、襄陽市南漳縣、黔東南臺江縣、株洲市炎陵縣、衡陽市珠暉區(qū)、沈陽市沈河區(qū)
太原市萬柏林區(qū)、濱州市濱城區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟扎賚特旗、隴南市兩當縣、齊齊哈爾市富拉爾基區(qū)
太原市晉源區(qū)、樂山市五通橋區(qū)、合肥市巢湖市、商洛市商州區(qū)、韶關市武江區(qū)、東莞市茶山鎮(zhèn)、池州市青陽縣、雙鴨山市集賢縣、泰州市高港區(qū)
周口市川匯區(qū)、寧波市海曙區(qū)、無錫市宜興市、定西市漳縣、榆林市靖邊縣
贛州市瑞金市、澄邁縣老城鎮(zhèn)、揭陽市榕城區(qū)、周口市川匯區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古阿拉善盟額濟納旗、梅州市梅縣區(qū)、黔西南興義市、上饒市婺源縣
黃山市黟縣、儋州市王五鎮(zhèn)、洛陽市偃師區(qū)、南充市西充縣、呂梁市交口縣、太原市陽曲縣、亳州市譙城區(qū)、德宏傣族景頗族自治州芒市、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)
鐵嶺市西豐縣、廣西桂林市七星區(qū)、恩施州恩施市、合肥市巢湖市、運城市新絳縣、寧夏銀川市永寧縣、大興安嶺地區(qū)加格達奇區(qū)、鄂州市梁子湖區(qū)、南平市邵武市
岳陽市岳陽樓區(qū)、成都市簡陽市、蘭州市西固區(qū)、畢節(jié)市織金縣、清遠市清城區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、開封市蘭考縣
云浮市云城區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市玉泉區(qū)、文昌市翁田鎮(zhèn)、重慶市大渡口區(qū)、楚雄元謀縣
杭州市臨安區(qū)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、沈陽市遼中區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、常德市桃源縣
平?jīng)鍪嗅轻紖^(qū)、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、吉林市永吉縣、慶陽市西峰區(qū)、海西蒙古族烏蘭縣、廣西梧州市萬秀區(qū)、黔東南從江縣、沈陽市渾南區(qū)
荊門市鐘祥市、臨沂市費縣、盤錦市盤山縣、天水市甘谷縣、大同市天鎮(zhèn)縣、遵義市綏陽縣、玉溪市通??h
伊春市豐林縣、黔東南岑鞏縣、寧夏銀川市永寧縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗、呂梁市方山縣
天津市和平區(qū)、重慶市北碚區(qū)、三門峽市盧氏縣、大慶市林甸縣、湘西州鳳凰縣、蕪湖市繁昌區(qū)、樂山市井研縣、黔東南凱里市、衢州市衢江區(qū)、寧夏銀川市靈武市
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伊春市烏翠區(qū)、永州市零陵區(qū)、宜春市萬載縣、臨沂市莒南縣、雅安市名山區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟鑲黃旗、寧夏銀川市興慶區(qū)、哈爾濱市木蘭縣
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忻州市代縣、海南貴南縣、涼山金陽縣、涼山美姑縣、廈門市集美區(qū)
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長春市朝陽區(qū)、臺州市天臺縣、信陽市商城縣、五指山市南圣、廣西崇左市扶綏縣、郴州市汝城縣、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)、臨沂市臨沭縣、湖州市安吉縣
溫州市泰順縣、寧波市北侖區(qū)、三門峽市澠池縣、中山市西區(qū)街道、新鄉(xiāng)市獲嘉縣、肇慶市封開縣
忻州市定襄縣、銅陵市銅官區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)、文昌市蓬萊鎮(zhèn)、上饒市玉山縣、沈陽市于洪區(qū)、東莞市望牛墩鎮(zhèn)、撫順市望花區(qū)、廣安市武勝縣
嘉興市海鹽縣、黔南獨山縣、合肥市肥西縣、三沙市西沙區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、臨滄市滄源佤族自治縣、三明市明溪縣、廣西柳州市鹿寨縣、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、南陽市鎮(zhèn)平縣
上海市奉賢區(qū)、文昌市文教鎮(zhèn)、聊城市莘縣、重慶市渝北區(qū)、海南貴德縣、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、哈爾濱市松北區(qū)
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贛州市上猶縣、湛江市霞山區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、榆林市吳堡縣、中山市五桂山街道、平頂山市舞鋼市、伊春市伊美區(qū)
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威海市文登區(qū)、廣元市旺蒼縣、慶陽市慶城縣、洛陽市宜陽縣、鹽城市射陽縣、上海市松江區(qū)、臨汾市霍州市、內(nèi)江市隆昌市、肇慶市封開縣、咸陽市秦都區(qū)
甘孜康定市、雙鴨山市尖山區(qū)、濟寧市微山縣、海南貴南縣、贛州市上猶縣
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威士頓AI進化論:解碼年報里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點上,一家成立23年的上海軟件企業(yè),正成為資本市場關注的焦點。威士頓(301315.SZ)以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵,在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后,憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項成果,在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報數(shù)據(jù)顯示,2024年營業(yè)收入2.94億元,歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元,基本每股收益0.5876元。
年報中還披露了有關AI和研發(fā)的不少亮眼信息,可從中預見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報中有幾個數(shù)字值得關注。第一就是研發(fā)費用。2024年威士頓投入研發(fā)的費用達到2435萬元,占營收比例高達8.3%,高于行業(yè)平均水平,并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露,2024年威士頓的研發(fā)項目包括基于機器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺管理、MOM應用項目研發(fā)、大語言模型應用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導航系統(tǒng),項目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領域,形成了以AI驅(qū)動的工業(yè)機理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權(quán),構(gòu)筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術護城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術驅(qū)動的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術軟件產(chǎn)品,持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供富有價值的服務,為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進一步賦能。年報顯示,公司在軟件開發(fā)和運維服務合計貢獻66%營收。更值得關注的是經(jīng)營活動現(xiàn)金流連續(xù)三年為正,貨幣資金儲備達6.52億元,為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負債率僅8.22%的財務健康度支撐下,企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術轉(zhuǎn)化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán),這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價值創(chuàng)造模式,正在資本市場引發(fā)價值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術架構(gòu)的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應用、輕系統(tǒng)”的平臺化、套件化的發(fā)展趨勢,公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關算法模型軟件等產(chǎn)品進行了相關改造,形成了以產(chǎn)品為基礎、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務應用平臺,實現(xiàn)按客戶所需自由進行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā),實現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務服務組合,使公司的產(chǎn)品向平臺化、套件化發(fā)展,更具有靈活性和擴展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面,威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)?;瘧谩M款D的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座,結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫,在文檔審核、知識管理場景落地,代碼生成推薦率超50%,顯著提升開發(fā)效率;AI智能體在質(zhì)量信息采集、設備管理中替代人工判斷,推動客戶運營成本下降。
技術突破的背后是產(chǎn)品架構(gòu)的深刻變革。公司著力推動MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺化、套件化轉(zhuǎn)型,通過微服務架構(gòu)重構(gòu)形成可拆解的"技術樂高"體系。這種"重應用、輕系統(tǒng)"的進化,使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合,既滿足大型企業(yè)個性化需求,又適配中小企業(yè)標準化應用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%,印證了技術架構(gòu)升級帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場,威士頓的AI技術已滲透到生產(chǎn)毛細血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測難題,檢測精度大幅提升;智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應時間大大縮短。此外,公司還參建了全球首個自動化集裝箱堆場物流庫的建設工作,為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺的多技術融合定位導航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)治理或相關平臺運維服務,公司構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺管理門戶已服務多家頭部金融機構(gòu)。
此外,威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā),持續(xù)引導工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展,大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務流程、運行機理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā),最終形成了自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移,不僅實現(xiàn)AI訓練芯片的國產(chǎn)替代,更重構(gòu)了從底層算法到開發(fā)平臺的完整技術生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應鏈安全,更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術路線的切換,完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎算法模型等全方位的調(diào)整。
在金融領域,公司也正在積極布局,把握數(shù)據(jù)應用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機會。盡管面臨宏觀經(jīng)濟壓力導致整體營收微降6.32%,但威士頓通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。
未來,公司計劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略,在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細分領域擴大技術優(yōu)勢,同時探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風險。依托現(xiàn)有的軟件著作權(quán)、專利等知識產(chǎn)權(quán),威士頓正從項目制服務商向標準化產(chǎn)品供應商轉(zhuǎn)型。在AI技術從實驗室走向車間的關鍵期,威士頓的進化圖譜愈發(fā)清晰:向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機理模型",向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場,橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價值鏈。這種三維立體的進化路徑,正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價值新空間,威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術的商業(yè)化路徑漸趨清晰。

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