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“無(wú)限眷戀”篇章則通過(guò)傅萊醫(yī)生晚年的照片和信件等展品,展現(xiàn)了他對(duì)中國(guó)這片土地的深厚感情和對(duì)中國(guó)人民的無(wú)限眷戀。他在信中寫(xiě)道:“我深深眷戀中國(guó)這片偉大的土地,并非常懷念純樸無(wú)私的中國(guó)人民?!?/p>
1982年初到美國(guó)時(shí),我的兩個(gè)求學(xué)方向就是人工智能(AI)與運(yùn)籌學(xué)(OR)。當(dāng)時(shí)我的導(dǎo)師給我們布置任務(wù),構(gòu)建一個(gè)中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時(shí),互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有出現(xiàn),構(gòu)建這樣一個(gè)系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問(wèn)題,最突出的問(wèn)題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對(duì)于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺(jué)得這可能是經(jīng)驗(yàn)使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應(yīng)是“量化”的結(jié)果,但對(duì)于外人而言,是難以捉摸的。所以在當(dāng)時(shí)的條件下,構(gòu)造這樣一個(gè)系統(tǒng),數(shù)據(jù)是不夠的。但恰恰是遇到了這些問(wèn)題,使我對(duì)“量化”產(chǎn)生了興趣,從而投身運(yùn)籌學(xué)的研究。
葉蔭宇:這些說(shuō)法夸張了。我認(rèn)為,恰恰是諾獎(jiǎng)的結(jié)果證明,人工智能目前所取得的成就是基于物理學(xué)、化學(xué)等這些學(xué)科之上的。比如今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)是對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的研究,其中的“網(wǎng)絡(luò)”,就是一個(gè)關(guān)乎數(shù)學(xué)和物理學(xué)的概念。人工智能的出現(xiàn),最終目的還是要解決人們?cè)谌粘I钪械膶?shí)際問(wèn)題,并不會(huì)成為脫離實(shí)際的“空中樓閣”而存在,而這些實(shí)際問(wèn)題就關(guān)乎物理學(xué)、數(shù)學(xué)等等基礎(chǔ)科學(xué)。我所接觸的人工智能研發(fā)領(lǐng)域的一些團(tuán)隊(duì),近些年來(lái)很難取得切實(shí)落地的成果,就證明了這一點(diǎn)。
習(xí)近平在看望參加政協(xié)會(huì)議的民盟、民進(jìn)、教育界委員時(shí)強(qiáng)調(diào),強(qiáng)化教育對(duì)科技和人才支撐作用,形成人才輩出、人盡其才、才盡其用生動(dòng)局面。
此外,人工智能技術(shù)的實(shí)現(xiàn)與發(fā)展,也需要思考“從哪里來(lái)、到哪里去”的問(wèn)題,實(shí)則依賴于各個(gè)學(xué)科的發(fā)展,從其起源、機(jī)制、未來(lái)等多個(gè)維度來(lái)看均是如此。作為一種工具,人工智能的發(fā)展本身并不是目的,解決實(shí)際問(wèn)題服務(wù)人類才是目的。
盡管中國(guó)并未采取集中清繳清欠稅收等行動(dòng),但隨著稅收大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,網(wǎng)狀、系統(tǒng)性稅收風(fēng)險(xiǎn)分析取代了此前個(gè)人經(jīng)驗(yàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)分析,稅收征管力度事實(shí)上在不斷強(qiáng)化,稅收征收率在不斷提高。以前企業(yè)偷漏稅可能不容易被發(fā)現(xiàn),但近些年通過(guò)稅收大數(shù)據(jù),稅務(wù)部門會(huì)收到企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示,并跟企業(yè)確認(rèn),不少企業(yè)需要依法補(bǔ)繳稅款。
2024年參加江蘇代表團(tuán)審議時(shí),張家港市南豐鎮(zhèn)永聯(lián)村黨委書(shū)記吳惠芳代表向習(xí)近平講起永聯(lián)村的致富故事?!白吖餐辉5泥l(xiāng)村振興道路,你們是先行者,要把這個(gè)路子蹚出來(lái)?!绷?xí)近平笑著回應(yīng)。