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揚州市江都區(qū)、鶴崗市蘿北縣、果洛甘德縣、梅州市梅江區(qū)、廣西柳州市城中區(qū)、衢州市龍游縣、鶴崗市綏濱縣
天津市武清區(qū)、宜賓市南溪區(qū)、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、遂寧市船山區(qū)、太原市晉源區(qū)、廣西桂林市荔浦市、福州市長樂區(qū)、吉林市舒蘭市、南充市順慶區(qū)、南京市浦口區(qū)
朔州市山陰縣、海南興海縣、邵陽市綏寧縣、北京市石景山區(qū)、安陽市北關區(qū)、昭通市水富市、朝陽市龍城區(qū)、懷化市會同縣、長春市農(nóng)安縣
銅仁市印江縣、寧德市蕉城區(qū)、徐州市沛縣、紅河元陽縣、撫順市撫順縣
西安市長安區(qū)、太原市古交市、晉中市靈石縣、保亭黎族苗族自治縣保城鎮(zhèn)、白沙黎族自治縣牙叉鎮(zhèn)、婁底市新化縣、荊門市掇刀區(qū)
錦州市義縣、濮陽市清豐縣、淄博市沂源縣、宜昌市伍家崗區(qū)、白銀市白銀區(qū)、中山市南朗鎮(zhèn)、溫州市瑞安市
遼陽市弓長嶺區(qū)、湛江市徐聞縣、吉安市吉州區(qū)、廣州市番禺區(qū)、南京市建鄴區(qū)、鄂州市鄂城區(qū)、濰坊市濰城區(qū)、遼陽市太子河區(qū)、鶴壁市淇濱區(qū)
岳陽市云溪區(qū)、濟南市歷下區(qū)、黔南三都水族自治縣、佳木斯市東風區(qū)、南通市如皋市、綏化市安達市、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、商丘市永城市、隴南市康縣、大理賓川縣
周口市項城市、佛山市禪城區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、大慶市讓胡路區(qū)、濱州市博興縣、大慶市薩爾圖區(qū)
蘭州市永登縣、平頂山市衛(wèi)東區(qū)、衢州市開化縣、廣西桂林市雁山區(qū)、臺州市椒江區(qū)、十堰市竹溪縣、陽泉市平定縣、南平市浦城縣、衡陽市衡南縣
鄭州市新鄭市、咸陽市楊陵區(qū)、南平市松溪縣、長春市德惠市、寧夏固原市涇源縣、葫蘆島市綏中縣、商丘市永城市、濟南市歷下區(qū)、寧波市寧??h、咸陽市禮泉縣
鶴崗市南山區(qū)、揭陽市惠來縣、北京市海淀區(qū)、梅州市大埔縣、運城市聞喜縣、榆林市榆陽區(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)
東莞市道滘鎮(zhèn)、淄博市淄川區(qū)、懷化市沅陵縣、煙臺市龍口市、婁底市漣源市
甘南碌曲縣、六安市金寨縣、衡陽市南岳區(qū)、永州市新田縣、綿陽市三臺縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)、攀枝花市仁和區(qū)、廈門市集美區(qū)、綏化市蘭西縣、周口市商水縣
永州市零陵區(qū)、黃岡市黃州區(qū)、三明市三元區(qū)、海北海晏縣、福州市連江縣
廣元市蒼溪縣、汕頭市潮南區(qū)、重慶市巫山縣、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、六安市金安區(qū)、揚州市江都區(qū)
揭陽市揭西縣、營口市蓋州市、定西市隴西縣、成都市溫江區(qū)、七臺河市茄子河區(qū)、贛州市安遠縣、南昌市青云譜區(qū)、渭南市潼關縣、江門市蓬江區(qū)、涼山金陽縣
寧德市古田縣、眉山市洪雅縣、南昌市南昌縣、甘孜巴塘縣、威海市榮成市、廣西北海市鐵山港區(qū)、牡丹江市東寧市、岳陽市云溪區(qū)
懷化市洪江市、臨夏和政縣、青島市城陽區(qū)、阜陽市潁東區(qū)、重慶市大足區(qū)、撫州市東鄉(xiāng)區(qū)、德宏傣族景頗族自治州梁河縣
陽江市江城區(qū)、綿陽市安州區(qū)、南充市閬中市、昌江黎族自治縣王下鄉(xiāng)、寧夏吳忠市利通區(qū)、東莞市厚街鎮(zhèn)、東營市廣饒縣、成都市郫都區(qū)、屯昌縣南坤鎮(zhèn)
郴州市宜章縣、衡陽市衡山縣、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、商洛市山陽縣、天津市河東區(qū)
周口市川匯區(qū)、儋州市木棠鎮(zhèn)、無錫市新吳區(qū)、長春市南關區(qū)、儋州市海頭鎮(zhèn)
渭南市白水縣、肇慶市德慶縣、衢州市柯城區(qū)、滁州市天長市、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、延邊安圖縣
懷化市鶴城區(qū)、湛江市赤坎區(qū)、昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、衡陽市南岳區(qū)、涼山會理市
銅仁市松桃苗族自治縣、丹東市寬甸滿族自治縣、咸陽市永壽縣、德州市夏津縣、廣西貴港市港北區(qū)、中山市南區(qū)街道
瀘州市納溪區(qū)、韶關市乳源瑤族自治縣、德陽市綿竹市、武漢市硚口區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)、達州市宣漢縣、荊門市沙洋縣、南平市建陽區(qū)、湘西州花垣縣
鞍山市鐵西區(qū)、東方市四更鎮(zhèn)、廈門市思明區(qū)、湛江市遂溪縣、合肥市包河區(qū)、煙臺市福山區(qū)、長沙市長沙縣、濮陽市臺前縣、濟南市歷城區(qū)
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雙鴨山市四方臺區(qū)、宿遷市泗陽縣、日照市莒縣、張家界市武陵源區(qū)、岳陽市君山區(qū)、成都市彭州市
昆明市宜良縣、榆林市子洲縣、汕頭市澄海區(qū)、蘇州市常熟市、嘉峪關市新城鎮(zhèn)
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宣城市宣州區(qū)、廣西欽州市靈山縣、儋州市和慶鎮(zhèn)、西安市臨潼區(qū)、臨滄市鎮(zhèn)康縣、雅安市漢源縣
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攀枝花市米易縣、宜昌市當陽市、周口市鄲城縣、邵陽市城步苗族自治縣、安慶市潛山市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、黃山市黃山區(qū)、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、玉溪市澄江市
舟山市普陀區(qū)、陽江市江城區(qū)、阜陽市潁州區(qū)、呂梁市中陽縣、自貢市榮縣、臨夏永靖縣、晉中市介休市、西雙版納勐??h
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣、上海市楊浦區(qū)、白城市洮南市、內(nèi)江市威遠縣、丹東市振興區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達拉特旗、紅河瀘西縣、東方市大田鎮(zhèn)
益陽市沅江市、黑河市嫩江市、濰坊市濰城區(qū)、上海市奉賢區(qū)、阜新市海州區(qū)
梅州市梅縣區(qū)、揚州市廣陵區(qū)、益陽市赫山區(qū)、濰坊市高密市、阿壩藏族羌族自治州壤塘縣
衡陽市衡陽縣、麗水市慶元縣、朔州市山陰縣、商丘市夏邑縣、成都市成華區(qū)、咸陽市旬邑縣、無錫市惠山區(qū)
內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、甘南卓尼縣、黃岡市黃州區(qū)、遼源市西安區(qū)、玉樹稱多縣、內(nèi)蒙古呼和浩特市和林格爾縣
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南通市如皋市、臨汾市侯馬市、朝陽市龍城區(qū)、樂山市沙灣區(qū)、黔西南興仁市、吉林市磐石市、上海市閔行區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)、曲靖市師宗縣、臨汾市永和縣
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南平市建甌市、贛州市大余縣、南陽市新野縣、濟寧市微山縣、杭州市江干區(qū)、衢州市常山縣、定西市渭源縣、天水市麥積區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克旗
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“模速空間”全產(chǎn)業(yè)鏈示范,上海AI應用正在爆發(fā)|界面新聞 · 科技
界面新聞記者 | 李如嘉
界面新聞編輯 | 劉方遠
4月29日,據(jù)新華社報道,習近平總書記在上??疾鞎r,在中共中央政治局委員、上海市委書記陳吉寧和市長龔正陪同下,來到位于徐匯區(qū)的上海“模速空間”大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)調(diào)研。
在考察中,習近平強調(diào),上海承擔著建設國際科技創(chuàng)新中心的歷史使命,要搶抓機遇,以服務國家戰(zhàn)略為牽引,不斷增強科技創(chuàng)新策源功能和高端產(chǎn)業(yè)引領功能,加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。
大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)“模速空間”正是上海在建設科技創(chuàng)新高地中的重要實踐之一。“做出生態(tài)是最重要的事,我們希望能夠在獨角獸成長早期提供扶持和培育,形成一個正向循環(huán)?!鄙虾4竽P蜕鷳B(tài)發(fā)展有限公司總經(jīng)理陳海慈告訴界面新聞。
作為全國首個大模型專業(yè)孵化和加速載體,模速空間正在發(fā)揮“土壤”作用——在吸引大模型企業(yè)入駐的同時,建立具有活力的AI生態(tài),提供投融資、技術和應用等多方面的培育支持。據(jù)界面新聞了解,模速空間目前建立了算力調(diào)度平臺、 開放數(shù)據(jù)平臺、 評測服務平臺、金融服務平臺、綜合服務平臺五大功能平臺,為企業(yè)入駐提供基礎保障。
2023年9月,模速空間在徐匯濱江扎根之后,已輻射帶動徐匯區(qū)聚集大模型企業(yè)近400家,包括商湯科技、無問芯穹、階躍星辰、稀宇科技、星紀魅族等標桿企業(yè)及數(shù)多有望成為“未來之星”的初創(chuàng)企業(yè)。

習近平總書記在模速空間調(diào)研中,不僅通過視頻短片了解上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,察看重點孵化企業(yè)的大模型產(chǎn)品展示,聽取相關技術研發(fā)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營介紹,還參與到模速空間三層正在進行的“下一代智能體的自主進化”主題沙龍中,同現(xiàn)場青年創(chuàng)新人才親切交流。
“在現(xiàn)場,總書記提到‘人工智能是年輕的事業(yè),也是年輕人的事業(yè)’,讓我們大模型初創(chuàng)公司信心倍增。”MiniMax稀宇極智創(chuàng)始人、CEO閆俊杰告訴界面新聞。
閆俊杰在交流中也體會到人工智能技術創(chuàng)新應用于當下經(jīng)濟社會發(fā)展的重大意義。當前,以大模型為代表的人工智能技術革新正在全球范圍內(nèi)加速演進,這一趨勢將深刻重塑各行各業(yè)。人工智能將以前所未有的深度和廣度引領社會變革,大幅提升行業(yè)效率,成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關鍵力量。
在“下一代智能體的自主進化”沙龍,他主要匯報了下MiniMax正在抓緊研發(fā)的智能體所做的技術創(chuàng)新以及應用場景。“總書記對技術發(fā)展趨勢非常關心,我們現(xiàn)場著重向他講解智能體的如何通過強化學習實現(xiàn)自主進化,如何以人的思想為目標為人類提供復雜任務執(zhí)行的應用服務。”閆俊杰說,他在現(xiàn)場向總書記舉了個例子,軟件開發(fā)領域,原本一個月的開發(fā)周期通過智能體自主規(guī)劃、前端開發(fā)、自主測試等任務執(zhí)行,一兩周就完成了,極大提升工作效率。
大模型最終要走向場景落地,這是模速空間發(fā)揮作用的又一環(huán)節(jié)。陳海慈介紹,模速空間經(jīng)常舉辦路演活動和“模速科創(chuàng)大講堂”,幫助企業(yè)進行對接。作為結(jié)合了孵化器、加速器、投資平臺、技術社區(qū)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的綜合體,模速空間幫助企業(yè)搭建了技術與實際應用場景的橋梁,推動AI在金融、制造、汽車、機器人、城市管理等各領域快速應用。在政策扶持上,模速空間也面向消費、文娛、金融等垂直應用領域,以最高優(yōu)先級政策支持,推動各類垂直場景小模型走向市場。
深入開拓應用場景也是目前上海大模型企業(yè)發(fā)展的主旋律。
同樣參與了沙龍的商湯科技在4月最新發(fā)布了日日新SenseNova V6大模型體系,完成了多模態(tài)長思維鏈訓練、全局記憶、強化學習的技術突破。日日新V6具有很強的擴展性,能夠快速適配新業(yè)務場景,無需重新設計規(guī)則或調(diào)整流程,在保險理賠、游戲剪輯與解說、角色扮演、翻譯點讀、文旅導游、講解繪本、數(shù)學講解等融合了圖文、語音、視頻的復雜場景下進行了深度優(yōu)化。
與總書記進行交流后,商湯科技董事長兼首席執(zhí)行官徐立對界面新聞表示,未來商湯將以“大裝置-大模型-應用”的三位一體戰(zhàn)略,持續(xù)優(yōu)化算力資源使用效率,推進大模型技術更快速、更高效地融入各個產(chǎn)業(yè)和社會生活,加快推動AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化服務與垂直生態(tài)的繁榮發(fā)展,真正做到讓先進的人工智能技術服務百姓之日用,助力上海加快建成具有全球影響力的科技創(chuàng)新高地。
調(diào)研現(xiàn)場,階躍星辰也向總書記介紹了基礎大模型技術和應用的最新進展,展示了多模態(tài)大模型與智能終端場景相結(jié)合,為每一個人的生活帶來便利、創(chuàng)造價值。
在應用方面,階躍星辰希望打造人工智能的“超級助手”,特別是能搭載在各種消費終端上的超級助手。目前,階躍已經(jīng)與汽車、手機、具身智能、IoT 四大領域的頭部廠商達成深度技術合作,共同為用戶打造全新的產(chǎn)品體驗。比如,面向智能汽車,階躍與吉利合作,在上海車展推出最新的智能座艙體驗。面向手機,階躍與 OPPO 等頭部手機廠商合作,在最新旗艦機型上深度集成階躍多模態(tài)大模型的能力。
大模型企業(yè)之外,具身智能也是上海“模塑申城”方案布局的五大領域之一。具身智能頭部企業(yè),智元機器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO彭志輝攜智元靈犀X2、精靈G1、遠征A2等核心機器人產(chǎn)品與場景算法也參加了本次調(diào)研活動。今年3月,智元機器人發(fā)布了靈犀X2機器人原型機,能騎車會跳舞,交互感十足。在參觀時,總書記風趣地點評道,“以后能不能讓機器人去參加足球隊?!?/span>
“人形機器人是未來最有希望通向通用人工智能的物理形態(tài),也是這兩年國際科技領域競爭的熱點。智元機器人把人工智能和機器人技術融合創(chuàng)新,讓機器人擁有了‘大腦’,不僅在技術上實現(xiàn)了自立自強,還帶動了零部件產(chǎn)業(yè)鏈能力的提升?!迸碇据x對界面新聞表示,“作為一名具身智能行業(yè)的從業(yè)者,我感受到了總書記對行業(yè)發(fā)展的高度重視和殷切關懷。智元將持續(xù)推動具身智能行業(yè)‘AI+本體’的全棧技術發(fā)展,打破國外技術壁壘,全面提升自身軟硬件實力,推動具身智能技術產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化落地,提升中國具身智能的全球競爭力。”
擎朗智能的人形具身服務機器人XMAN-R1同樣作為上海具身智能產(chǎn)業(yè)最新成果代表,受邀展示于“模速空間 ”。擎朗智能創(chuàng)始人兼CEO李通對界面新聞表示,“當前上海構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的實踐路徑,特別是"大模型+場景應用"的孵化模式,與我們深耕多年所積累的海量真實場景高度契合?!?/span>
這次展示的XMAN-R1人形具身服務機器人正是擎朗智能響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、聚焦場景需求進行技術攻關的階段性成果。擎朗智能已累計在全球60多個國家和地區(qū)部署超過10萬臺服務機器人。
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