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昭通市鎮(zhèn)雄縣、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市臨河區(qū)、黔西南晴隆縣、達(dá)州市宣漢縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、蕪湖市南陵縣、衡陽(yáng)市祁東縣
陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)、四平市伊通滿族自治縣、湘潭市岳塘區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗、大同市廣靈縣、新鄉(xiāng)市原陽(yáng)縣、沈陽(yáng)市沈北新區(qū)、朝陽(yáng)市雙塔區(qū)、九江市濂溪區(qū)、廣西河池市宜州區(qū)
淮安市漣水縣、廣西南寧市青秀區(qū)、黔東南黎平縣、襄陽(yáng)市保康縣、長(zhǎng)沙市瀏陽(yáng)市、濟(jì)寧市鄒城市、蘭州市西固區(qū)
南充市營(yíng)山縣、綏化市蘭西縣、東莞市寮步鎮(zhèn)、定安縣富文鎮(zhèn)、信陽(yáng)市平橋區(qū)、莆田市仙游縣、晉城市高平市、廣西賀州市昭平縣、海西蒙古族茫崖市、淮南市鳳臺(tái)縣
吉安市永新縣、青島市平度市、廣西北海市銀海區(qū)、株洲市荷塘區(qū)、濱州市無棣縣、昆明市盤龍區(qū)、寧夏銀川市永寧縣
哈爾濱市道外區(qū)、揚(yáng)州市高郵市、七臺(tái)河市桃山區(qū)、溫州市文成縣、商丘市睢陽(yáng)區(qū)
楚雄南華縣、合肥市肥西縣、廣西桂林市灌陽(yáng)縣、長(zhǎng)治市武鄉(xiāng)縣、東莞市石排鎮(zhèn)、廈門市同安區(qū)、七臺(tái)河市勃利縣
吉安市萬安縣、本溪市南芬區(qū)、武漢市江夏區(qū)、瓊海市大路鎮(zhèn)、運(yùn)城市芮城縣、慶陽(yáng)市環(huán)縣
哈爾濱市阿城區(qū)、廣西南寧市武鳴區(qū)、揚(yáng)州市儀征市、中山市南區(qū)街道、溫州市甌海區(qū)、天水市麥積區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、揭陽(yáng)市惠來縣
萍鄉(xiāng)市湘東區(qū)、寧夏吳忠市利通區(qū)、金華市武義縣、漢中市西鄉(xiāng)縣、青島市平度市、湘潭市雨湖區(qū)、吉安市井岡山市、東莞市謝崗鎮(zhèn)、三門峽市陜州區(qū)、商丘市虞城縣
馬鞍山市雨山區(qū)、黃岡市浠水縣、新鄉(xiāng)市牧野區(qū)、湘西州古丈縣、臨汾市永和縣、西安市雁塔區(qū)、湖州市吳興區(qū)
棗莊市市中區(qū)、咸陽(yáng)市乾縣、德陽(yáng)市什邡市、重慶市江津區(qū)、資陽(yáng)市樂至縣、天津市濱海新區(qū)
吉安市永豐縣、中山市南朗鎮(zhèn)、白銀市會(huì)寧縣、畢節(jié)市大方縣、寶雞市麟游縣、榆林市定邊縣、德州市寧津縣
鐵嶺市昌圖縣、漳州市長(zhǎng)泰區(qū)、鶴崗市南山區(qū)、寧夏固原市隆德縣、迪慶維西傈僳族自治縣、漢中市留壩縣
寶雞市麟游縣、忻州市保德縣、楚雄南華縣、黃山市徽州區(qū)、曲靖市師宗縣
儋州市雅星鎮(zhèn)、撫州市南豐縣、福州市福清市、鶴壁市山城區(qū)、臨汾市堯都區(qū)、綏化市綏棱縣、商洛市山陽(yáng)縣、吉安市永新縣
甘孜瀘定縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、青島市黃島區(qū)、信陽(yáng)市息縣、郴州市桂陽(yáng)縣、淮安市漣水縣、陽(yáng)江市陽(yáng)東區(qū)
黃南河南蒙古族自治縣、太原市迎澤區(qū)、大理祥云縣、廣西玉林市陸川縣、雞西市梨樹區(qū)
本溪市桓仁滿族自治縣、寧夏固原市隆德縣、廣西賀州市八步區(qū)、甘孜道孚縣、贛州市大余縣、瀘州市敘永縣、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁左翼后旗、駐馬店市確山縣
商洛市柞水縣、廣安市前鋒區(qū)、贛州市大余縣、周口市鄲城縣、洛陽(yáng)市瀍河回族區(qū)、阿壩藏族羌族自治州松潘縣
孝感市大悟縣、運(yùn)城市夏縣、中山市東升鎮(zhèn)、錦州市太和區(qū)、安陽(yáng)市殷都區(qū)、三門峽市義馬市、綏化市肇東市、呂梁市興縣、無錫市梁溪區(qū)、佳木斯市撫遠(yuǎn)市
天津市薊州區(qū)、直轄縣天門市、忻州市寧武縣、三門峽市盧氏縣、佳木斯市郊區(qū)
延安市富縣、金華市武義縣、西雙版納勐?？h、溫州市蒼南縣、吉安市新干縣、池州市貴池區(qū)
撫州市崇仁縣、文山文山市、天津市西青區(qū)、雞西市密山市、濮陽(yáng)市濮陽(yáng)縣、嘉興市桐鄉(xiāng)市、內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗
內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗、贛州市崇義縣、玉溪市通海縣、莆田市城廂區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、焦作市溫縣、內(nèi)江市資中縣、徐州市豐縣、常德市安鄉(xiāng)縣、七臺(tái)河市茄子河區(qū)
本溪市溪湖區(qū)、淮北市濉溪縣、黔東南黃平縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、萬寧市東澳鎮(zhèn)、西安市蓮湖區(qū)、成都市大邑縣、黔東南從江縣、黔西南興仁市、濰坊市安丘市
信陽(yáng)市浉河區(qū)、平頂山市湛河區(qū)、三明市建寧縣、海西蒙古族天峻縣、徐州市邳州市、溫州市蒼南縣
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黃山市祁門縣、泉州市安溪縣、榆林市綏德縣、寧夏吳忠市紅寺堡區(qū)、臨高縣波蓮鎮(zhèn)、岳陽(yáng)市岳陽(yáng)樓區(qū)、平頂山市舞鋼市、東莞市望牛墩鎮(zhèn)
普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、南通市海安市、臨汾市蒲縣、上海市寶山區(qū)、三明市寧化縣、佛山市禪城區(qū)、韶關(guān)市新豐縣、商丘市睢縣
儋州市那大鎮(zhèn)、定西市岷縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、七臺(tái)河市新興區(qū)、揭陽(yáng)市惠來縣
宣城市旌德縣、佛山市三水區(qū)、鶴崗市東山區(qū)、萬寧市南橋鎮(zhèn)、上海市嘉定區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)
臨沂市平邑縣、六安市霍邱縣、濰坊市壽光市、牡丹江市寧安市、漯河市召陵區(qū)
荊州市洪湖市、廣西河池市天峨縣、沈陽(yáng)市法庫(kù)縣、貴陽(yáng)市白云區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)
中山市南朗鎮(zhèn)、懷化市通道侗族自治縣、運(yùn)城市永濟(jì)市、咸陽(yáng)市旬邑縣、贛州市石城縣、大理賓川縣、牡丹江市林口縣、吉林市龍?zhí)秴^(qū)
宣城市績(jī)溪縣、溫州市文成縣、廣西來賓市金秀瑤族自治縣、邵陽(yáng)市雙清區(qū)、天津市河西區(qū)、鶴壁市鶴山區(qū)、東營(yíng)市東營(yíng)區(qū)、濟(jì)南市章丘區(qū)、大興安嶺地區(qū)塔河縣、安康市平利縣
南陽(yáng)市宛城區(qū)、陵水黎族自治縣黎安鎮(zhèn)、吉林市昌邑區(qū)、自貢市貢井區(qū)、寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、蕪湖市繁昌區(qū)、白銀市平川區(qū)、楚雄雙柏縣
洛陽(yáng)市西工區(qū)、白銀市景泰縣、六安市舒城縣、南平市邵武市、廣西河池市南丹縣、恩施州宣恩縣、廣西柳州市柳北區(qū)、大同市天鎮(zhèn)縣、駐馬店市正陽(yáng)縣、廣州市南沙區(qū)
內(nèi)蒙古錫林郭勒盟阿巴嘎旗、西寧市城東區(qū)、迪慶香格里拉市、七臺(tái)河市勃利縣、周口市川匯區(qū)、自貢市大安區(qū)、鹽城市鹽都區(qū)、延安市甘泉縣、保山市龍陵縣、西寧市湟中區(qū)
雅安市寶興縣、吉安市遂川縣、成都市青羊區(qū)、潮州市潮安區(qū)、阜陽(yáng)市潁泉區(qū)、三明市建寧縣、玉溪市新平彝族傣族自治縣、寶雞市扶風(fēng)縣
周口市西華縣、甘孜白玉縣、贛州市全南縣、邵陽(yáng)市邵陽(yáng)縣、澄邁縣仁興鎮(zhèn)、邵陽(yáng)市雙清區(qū)、撫順市撫順縣
楚雄姚安縣、天津市武清區(qū)、廣州市越秀區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍(lán)旗、安康市寧陜縣、廣西北海市銀海區(qū)、昭通市魯?shù)榭h、杭州市余杭區(qū)
南陽(yáng)市社旗縣、西雙版納景洪市、寶雞市岐山縣、直轄縣神農(nóng)架林區(qū)、黔南荔波縣、大理南澗彝族自治縣
臨汾市洪洞縣、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、嘉興市平湖市、東營(yíng)市墾利區(qū)、通化市柳河縣、白城市洮北區(qū)
三明市建寧縣、福州市平潭縣、龍巖市武平縣、漳州市龍海區(qū)、深圳市南山區(qū)、鐵嶺市鐵嶺縣、瓊海市博鰲鎮(zhèn)
宿遷市泗陽(yáng)縣、文昌市龍樓鎮(zhèn)、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、廣西桂林市資源縣、廣西百色市凌云縣
宿州市碭山縣、廣西玉林市北流市、寧夏銀川市金鳳區(qū)、郴州市嘉禾縣、撫州市南城縣、池州市石臺(tái)縣
沈陽(yáng)市新民市、呂梁市方山縣、廣西桂林市陽(yáng)朔縣、常州市溧陽(yáng)市、宜春市靖安縣、十堰市竹山縣
長(zhǎng)春市南關(guān)區(qū)、文昌市昌灑鎮(zhèn)、寶雞市麟游縣、阿壩藏族羌族自治州小金縣、宜昌市猇亭區(qū)、合肥市長(zhǎng)豐縣、廣西河池市羅城仫佬族自治縣、呂梁市中陽(yáng)縣、黃岡市紅安縣
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阿壩藏族羌族自治州茂縣、阿壩藏族羌族自治州阿壩縣、南陽(yáng)市唐河縣、貴陽(yáng)市清鎮(zhèn)市、贛州市贛縣區(qū)、咸陽(yáng)市楊陵區(qū)、昭通市鹽津縣、貴陽(yáng)市觀山湖區(qū)
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OTA們搶著做，旅游能成為真正讓大模型落地的應(yīng)用場(chǎng)景嗎？|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 李如嘉
界面新聞編輯 | 文姝琪
近日，飛豬發(fā)布了多智能體驅(qū)動(dòng)的旅行規(guī)劃產(chǎn)品“問一問”，集成了通義千問的多個(gè)主力模型，可以服務(wù)于用戶的目的地推薦，機(jī)票/酒店預(yù)定、規(guī)劃行程等需求。目前，幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)（OTA）都推出了自己的AI助手，但飛豬的“問一問”發(fā)布后，還是在小紅書等平臺(tái)引起了關(guān)注。由于目前還在內(nèi)測(cè)階段，平臺(tái)上不少人都在索要邀請(qǐng)碼，在閑魚上甚至有人賣起了邀請(qǐng)碼，價(jià)格炒到了40元一個(gè)。
文旅場(chǎng)景是AI大模型應(yīng)用的一大試驗(yàn)田，很多大模型公司推出基礎(chǔ)模型產(chǎn)品后都會(huì)用行程規(guī)劃做應(yīng)用示范，專注這個(gè)場(chǎng)景的創(chuàng)業(yè)公司也不少，但由于落地的復(fù)雜性，產(chǎn)品實(shí)用性受到考驗(yàn)，遲遲還沒有爆品產(chǎn)生。當(dāng)垂類公司加入戰(zhàn)局，旅游會(huì)成為真正閉環(huán)的AI場(chǎng)景嗎？
做旅游場(chǎng)景的大模型應(yīng)用，難在哪？
旅行規(guī)劃是生活中常見的復(fù)雜決策之一。做一次旅行規(guī)劃，需要做大量攻略，查閱各種交通、住宿、酒店信息，有時(shí)還會(huì)參考各種出行游記、筆記。這些信息融合了文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，對(duì)于大模型來說是非常適合展示其學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜信息能力的場(chǎng)景，因此不少通用大模型發(fā)布時(shí)都會(huì)拿旅行規(guī)劃做示例，也有很多大模型應(yīng)用公司瞄準(zhǔn)了該場(chǎng)景做應(yīng)用。
但實(shí)際上，旅游領(lǐng)域大模型應(yīng)用的進(jìn)展卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如預(yù)期，至今沒有能夠真正走進(jìn)用戶生活的產(chǎn)品出現(xiàn)。
“做技術(shù)，特別做AI創(chuàng)業(yè)的東西，一般不太會(huì)愿意去碰容錯(cuò)率非常低的產(chǎn)品。恰恰旅游就是容錯(cuò)率非常低的場(chǎng)景。例如，萬一交通和酒店的信息不準(zhǔn)確，用戶抵達(dá)之后，不僅損失了錢，還損失了時(shí)間?！憋w豬技術(shù)負(fù)責(zé)人倪生華告訴界面新聞。
旅游規(guī)劃類AI產(chǎn)品，最大的難點(diǎn)在決策和數(shù)據(jù)兩方面。旅行規(guī)劃包含一組復(fù)雜的決策鏈路，涉及到用戶的食住行，包括不限于預(yù)算、交通、接駁、住宿、餐飲、游樂、行程舒適度、個(gè)人偏好、簽證政策、退改規(guī)則、天氣等幾十種決策因子的相互博弈。這些因子中有的還是實(shí)時(shí)變化的，最典型的就是機(jī)票，需要實(shí)時(shí)連接到上游供給側(cè)。
在數(shù)據(jù)上，旅行數(shù)據(jù)具有“專有性”。倪生華透露，以攻略為例，看似是海量的數(shù)據(jù)，但真正有價(jià)值的并不多。公網(wǎng)上的攻略數(shù)據(jù)需要進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，實(shí)際可用率只有不到0.7%，其余大量是重復(fù)信息，只是整體描述上有差異。
但如果想讓旅行規(guī)劃更加真實(shí)可用，大到航班取消和延誤，小到景區(qū)開閉園時(shí)間調(diào)整，都要納入考慮。這些信息是無法從公共網(wǎng)絡(luò)上獲取的，比如機(jī)票庫(kù)存、航班變更，需要通過GDS（全球分銷系統(tǒng)）來付費(fèi)獲取，一些景區(qū)的節(jié)令特點(diǎn)、適合游覽的時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景等則需要和景區(qū)的長(zhǎng)期生態(tài)合作以及經(jīng)驗(yàn)來判斷。
對(duì)于通用模型來說，決策過于復(fù)雜多變，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)無法獲取，訓(xùn)練數(shù)據(jù)又有所滯后導(dǎo)致泛化能力下降，無法適應(yīng)這個(gè)快速變化需要實(shí)時(shí)決策的場(chǎng)景。在面對(duì)相關(guān)問題的時(shí)候，模型出現(xiàn)幻覺、準(zhǔn)確率低的情況概率會(huì)更高。但這個(gè)場(chǎng)景的用戶恰恰對(duì)出錯(cuò)的容忍度非常低，因此如果僅通過簡(jiǎn)單API接口或者工作流接入然后打造單個(gè)Agent（智能體）來處理相對(duì)確定的需求，在實(shí)際環(huán)境中處理復(fù)雜、多變的旅行需求，這種方法很可能行不通。
因此，可以看到許多大模型公司的旅行規(guī)劃仍停留在按照公開信息生成一個(gè)大致攻略的階段，實(shí)用性并不高。用戶仍然需要去具體核對(duì)每一項(xiàng)信息的準(zhǔn)確性，然后輾轉(zhuǎn)去各個(gè)平臺(tái)進(jìn)行比價(jià)和預(yù)訂。這些產(chǎn)品對(duì)用戶的個(gè)性化需求，比如帶老人出行、帶孩子出行也很難很好地滿足。相比于其他領(lǐng)域，AI在旅行場(chǎng)景的落地實(shí)際上遠(yuǎn)比想象中難度高得多。
在線旅游平臺(tái)做AI，有優(yōu)勢(shì)也有必要
雖然AI在旅行場(chǎng)景的落地難度很高，但對(duì)于在線旅游平臺(tái)來說，也成為了難得的機(jī)遇。
除了飛豬推出相對(duì)完整的產(chǎn)品之外，幾乎所有主流在線旅游平臺(tái)也都宣布在做大模型旅游垂類應(yīng)用。攜程在2023年大模型熱潮中就上線了“攜程問道”，并在國(guó)際版Trip.com上推出AI行程助手TripGenie，此后就沒有再進(jìn)行大的版本迭代，現(xiàn)階段僅提供文本建議，暫無預(yù)訂跳轉(zhuǎn)鏈接。今年年初DeepSeek出圈后，馬蜂窩、同程、途牛紛紛跟進(jìn)，接入DeepSeek做從圖文攻略到產(chǎn)品預(yù)訂全流程覆蓋的旅行助手產(chǎn)品。
對(duì)于在線旅游平臺(tái)來說，優(yōu)勢(shì)是顯而易見的。例如在數(shù)據(jù)上，倪生華認(rèn)為，比起公網(wǎng)數(shù)據(jù)，在線旅游平臺(tái)擁有的，經(jīng)過業(yè)務(wù)高度的抽象、結(jié)構(gòu)化有真實(shí)可信度的數(shù)據(jù)，會(huì)成為真正的壁壘，航班、酒店、景區(qū)等這些通用大模型難以獲取的專有信息，在線旅游平臺(tái)都有豐富的儲(chǔ)備。
例如在“問一問”研發(fā)時(shí)，飛豬就規(guī)劃制定這一個(gè)子功能，調(diào)研了大量旅行社、旅游定制師等，把他們的工作流、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，加上平臺(tái)的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、服務(wù)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等結(jié)合，構(gòu)建了一套相對(duì)完善的旅行數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)保證了攻略的真實(shí)有效和可操作，也構(gòu)成了產(chǎn)品的壁壘。
開發(fā)AI旅行助手給在線旅游平臺(tái)能帶來的好處也很直觀。通常訪問在線旅游平臺(tái)的用戶已經(jīng)有了具體的出行需求。一個(gè)有效的規(guī)劃助手能夠幫助用戶節(jié)省規(guī)劃時(shí)間，還可以完成從攻略到預(yù)訂的閉環(huán)。比起跳轉(zhuǎn)多個(gè)平臺(tái)搜尋靈感，還要反復(fù)比價(jià)，分別預(yù)訂機(jī)票、酒店、門票等，如果在行程助手的幫助下，用戶能在一個(gè)平臺(tái)上完成行程計(jì)劃制定和所有預(yù)訂，對(duì)平臺(tái)業(yè)務(wù)和用戶留存無疑是實(shí)打?qū)嵉膸椭?/span>
從大的旅行趨勢(shì)來看，目前，消費(fèi)者對(duì)于旅游的需求更加偏向個(gè)性化，不滿足于傳統(tǒng)的模板化線路，越來越追求定制和小眾。更多商戶和平臺(tái)也在推廣旅游定制的服務(wù)，但一個(gè)真正了解當(dāng)?shù)芈糜蔚亩ㄖ茙煂?shí)際上成本非常高。
通常來講，一個(gè)旅游定制師平均一天只能服務(wù)5-10個(gè)用戶。如果“問一問”這樣的AI產(chǎn)品能夠?qū)⒍ㄖ茙煹闹R(shí)和思考邏輯復(fù)制下來，就能從一天服務(wù)5個(gè)人，做到一天服務(wù)500個(gè)、5000個(gè)人，大規(guī)模地提升他服務(wù)消費(fèi)者的能力。
對(duì)于商戶來說，消費(fèi)者越來越多的個(gè)性化需求也帶來了貨架組織的難題。商戶沒有能力根據(jù)消費(fèi)者的不同需求上100款產(chǎn)品，很多非標(biāo)品也很難靠一個(gè)貨架和詳情頁(yè)去描述。AI可以將消費(fèi)者的個(gè)性化需求和旅游從業(yè)者的個(gè)性化服務(wù)能力匹配起來，成為兩方的橋梁。
這么多平臺(tái)爭(zhēng)著做AI也和“生存焦慮”有一定關(guān)系。有在線旅游平臺(tái)從業(yè)者對(duì)界面新聞直言，“趕上AI時(shí)代的快車才有希望，不然現(xiàn)在都是頭部一兩家平臺(tái)獨(dú)大，小平臺(tái)很難有生存空間?！蹦昵?，這家平臺(tái)為了在AI上進(jìn)度不落后，選擇暫緩其他工作安排，調(diào)動(dòng)人手去集中支持AI項(xiàng)目。
總的來說，在線旅游平臺(tái)做AI旅行助手，既有優(yōu)勢(shì)，又有不小的好處，對(duì)一些小平臺(tái)來說還具備“求生存”的必要性。但受限于在線旅游企業(yè)本身的AI研發(fā)能力以及產(chǎn)品力，這些旅行助手產(chǎn)品目前還沒有做到非常完善。對(duì)比來看，飛豬“問一問”是其中較為成熟的產(chǎn)品，集成了市面上AI行程助手的主流產(chǎn)品功能。
打開“問一問”，用戶可以看到“發(fā)現(xiàn)目的地”、“找便宜機(jī)票”、“找特色酒店”、“規(guī)劃行程”四個(gè)基礎(chǔ)板塊。和其他旅游類AI助手最大不同點(diǎn)在于，“問一問”以多智能體驅(qū)動(dòng)，并在用戶界面上呈現(xiàn)出多個(gè)AI助手服務(wù)一個(gè)用戶的體驗(yàn)，包含行程助手、路線定制師、智慧交通顧問、酒店顧問、攻略達(dá)人、本地人導(dǎo)游、預(yù)算管理師、服務(wù)保障專員等多個(gè)專業(yè)助手。
以最復(fù)雜的行程規(guī)劃任務(wù)來說，在了解到用戶需求之后，行程助手會(huì)喚起相應(yīng)的智能體，分頭調(diào)用數(shù)據(jù)尋找實(shí)時(shí)機(jī)票、酒店、景區(qū)信息和報(bào)價(jià)，預(yù)算管理師則負(fù)責(zé)匯總并核算了相關(guān)費(fèi)用，交由“行程助手”輸出方案，包含往返機(jī)票、入住酒店、每日游玩景點(diǎn)及特色餐飲的建議，匹配對(duì)應(yīng)的機(jī)酒商品方便用戶收藏和預(yù)訂，并給出注意事項(xiàng)。“問一問”還可以將行程規(guī)劃轉(zhuǎn)化為可編輯、可導(dǎo)航的手繪地圖，以及基于LBS（基于位置的服務(wù)）和高德等工具，在出行中也能夠推薦附近的咖啡館以及可買的伴手禮等。
在過程中，為了提高用戶的可信度，“問一問”展示了工作時(shí)的思考鏈。用戶可以看到多個(gè)專家分頭在調(diào)用實(shí)時(shí)的機(jī)票報(bào)價(jià)、酒店報(bào)價(jià)、路線庫(kù)等等，協(xié)作完成任務(wù)，也會(huì)客觀評(píng)價(jià)各個(gè)交通、酒店和路線的優(yōu)劣。
當(dāng)然，目前旅游行業(yè)的AI應(yīng)用還在持續(xù)進(jìn)化的過程中，“問一問”也還僅限其F5及以上會(huì)員和少部分獲得邀請(qǐng)碼的用戶測(cè)評(píng)，沒有投入大規(guī)模使用。飛豬表示，基于用戶數(shù)據(jù)和不斷反饋，飛豬正在構(gòu)建一套評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，不斷校驗(yàn)“問一問”的產(chǎn)出質(zhì)量，進(jìn)行整體效果的迭代。
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