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麗水市蓮都區(qū)、鶴崗市興山區(qū)、昆明市西山區(qū)、呂梁市汾陽市、南陽市南召縣、濮陽市華龍區(qū)、太原市杏花嶺區(qū)
果洛久治縣、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、曲靖市富源縣、哈爾濱市松北區(qū)、重慶市永川區(qū)、上海市青浦區(qū)、湖州市南潯區(qū)、茂名市高州市
鶴壁市山城區(qū)、慶陽市慶城縣、儋州市中和鎮(zhèn)、瓊海市大路鎮(zhèn)、撫順市東洲區(qū)、湘潭市湘潭縣
徐州市沛縣、白沙黎族自治縣青松鄉(xiāng)、聊城市陽谷縣、德州市樂陵市、淮南市鳳臺縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)
陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、隨州市廣水市、重慶市大足區(qū)、澄邁縣中興鎮(zhèn)、宣城市涇縣、杭州市淳安縣
東營市廣饒縣、內(nèi)蒙古包頭市固陽縣、儋州市新州鎮(zhèn)、渭南市華陰市、黔東南三穗縣、清遠(yuǎn)市連州市、重慶市綦江區(qū)、呂梁市孝義市、沈陽市大東區(qū)、棗莊市薛城區(qū)
忻州市神池縣、黔西南貞豐縣、長沙市長沙縣、臨滄市鳳慶縣、咸陽市長武縣
昌江黎族自治縣七叉鎮(zhèn)、淮南市大通區(qū)、長治市潞州區(qū)、甘南瑪曲縣、黔南貴定縣、大興安嶺地區(qū)呼瑪縣、成都市金堂縣、臨高縣多文鎮(zhèn)
眉山市洪雅縣、臨滄市永德縣、文昌市東郊鎮(zhèn)、北京市順義區(qū)、宜昌市夷陵區(qū)、營口市大石橋市、黔東南麻江縣、東莞市莞城街道、楚雄元謀縣
遵義市赤水市、紅河河口瑤族自治縣、樂山市犍為縣、武漢市江漢區(qū)、樂東黎族自治縣大安鎮(zhèn)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、潮州市湘橋區(qū)、銅仁市沿河土家族自治縣、畢節(jié)市黔西市、大理巍山彝族回族自治縣
安陽市殷都區(qū)、六安市霍邱縣、遵義市播州區(qū)、澄邁縣福山鎮(zhèn)、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、重慶市渝中區(qū)、濮陽市范縣、福州市臺江區(qū)、海北門源回族自治縣
九江市湖口縣、漳州市云霄縣、黃岡市黃州區(qū)、直轄縣仙桃市、汕頭市龍湖區(qū)、遼陽市弓長嶺區(qū)
荊州市公安縣、淮北市烈山區(qū)、肇慶市四會市、溫州市甌海區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市清水河縣、東營市利津縣、成都市雙流區(qū)、宜春市萬載縣、廣西梧州市龍圩區(qū)
黃南澤庫縣、臨汾市侯馬市、黔東南三穗縣、運(yùn)城市絳縣、咸陽市武功縣、哈爾濱市賓縣、衢州市龍游縣、威海市乳山市、咸寧市咸安區(qū)、清遠(yuǎn)市清城區(qū)
衡陽市蒸湘區(qū)、十堰市鄖陽區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市達(dá)拉特旗、株洲市石峰區(qū)、十堰市竹溪縣、呂梁市文水縣
阜陽市阜南縣、大連市沙河口區(qū)、九江市濂溪區(qū)、淄博市桓臺縣、牡丹江市寧安市、黃岡市黃梅縣、武漢市武昌區(qū)、楚雄武定縣
廣西賀州市昭平縣、宜昌市興山縣、果洛瑪沁縣、福州市臺江區(qū)、上饒市鄱陽縣、南陽市西峽縣、梅州市平遠(yuǎn)縣、甘孜色達(dá)縣
商丘市虞城縣、陽泉市礦區(qū)、楚雄姚安縣、臨夏廣河縣、鞍山市岫巖滿族自治縣、內(nèi)蒙古興安盟阿爾山市、瓊海市陽江鎮(zhèn)
平頂山市石龍區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、海南興海縣、甘孜色達(dá)縣、濟(jì)寧市魚臺縣、廣西桂林市疊彩區(qū)、荊州市沙市區(qū)、齊齊哈爾市鐵鋒區(qū)、齊齊哈爾市碾子山區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市集寧區(qū)
南平市浦城縣、營口市大石橋市、昆明市尋甸回族彝族自治縣、銅仁市萬山區(qū)、常德市津市市、馬鞍山市和縣、遂寧市船山區(qū)、大理云龍縣、泉州市豐澤區(qū)
東莞市石排鎮(zhèn)、安順市西秀區(qū)、廣西河池市巴馬瑤族自治縣、周口市西華縣、延邊琿春市、呂梁市汾陽市
亳州市譙城區(qū)、湘西州永順縣、保山市騰沖市、廣西梧州市岑溪市、西安市長安區(qū)、北京市平谷區(qū)、黔西南安龍縣
衡陽市祁東縣、天津市靜海區(qū)、內(nèi)蒙古巴彥淖爾市五原縣、云浮市云安區(qū)、延邊圖們市、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、晉中市壽陽縣
曲靖市富源縣、成都市青羊區(qū)、揭陽市惠來縣、伊春市金林區(qū)、安慶市懷寧縣、榆林市子洲縣
湘西州鳳凰縣、寧波市余姚市、成都市崇州市、直轄縣天門市、松原市乾安縣、上饒市弋陽縣
信陽市平橋區(qū)、杭州市蕭山區(qū)、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎賚諾爾區(qū)、瀘州市龍馬潭區(qū)
儋州市中和鎮(zhèn)、北京市門頭溝區(qū)、酒泉市肅州區(qū)、普洱市景谷傣族彝族自治縣、西安市周至縣、濰坊市壽光市、荊門市京山市、煙臺市福山區(qū)、武威市古浪縣
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普惠金融研究院報(bào)告：金融科技令消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)增加50%|界面新聞
界面新聞記者 | 曾令俊
“從總體來看，在中小銀行的助貸類消費(fèi)信貸中，由金融科技平臺提供的線上助貸占到一半，線上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍，客戶數(shù)量增加了40%-50%，消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)增加50%?！?span>4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》（以下簡稱“報(bào)告”）披露了上述信息。
該報(bào)告是中國普惠金融研究院（CAFI）科技金融研究團(tuán)隊(duì)在奇富科技等金融科技公司，以及部分中小銀行的支持下歷時(shí)半年、調(diào)查研究后撰寫而成。
在銀行業(yè)開發(fā)金融科技的過程中，早期銀行和金融科技平臺都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開發(fā)，隨著時(shí)間的推進(jìn)，如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。
報(bào)告提到，大部分中小銀行由于頂層設(shè)計(jì)不清晰、組織架構(gòu)不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對較弱，數(shù)字轉(zhuǎn)型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運(yùn)用，中小銀行在轉(zhuǎn)型的過程中也更加依賴外部力量來補(bǔ)充實(shí)力。
近年來，大量銀行與金融科技公司通過成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務(wù)合作等方式展開深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司，而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行，機(jī)構(gòu)間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流，共同推動市場的發(fā)展。具體來看，現(xiàn)在雙方的合作可以分為兩大類:?
一是圍繞金融業(yè)務(wù)的全方位合作。對于金融機(jī)構(gòu)來說，獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務(wù)流程的分擔(dān)，能夠提高服務(wù)能力，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對能力并提升盈利空間。
二是純科技賦能。部分金融科技平臺也為自主開發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開發(fā)和改造信息科技系統(tǒng)，通過科技賦能既幫助了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)金融科技轉(zhuǎn)型，也為金融科技平臺帶來了更廣的業(yè)務(wù)空間。?
據(jù)了解，CAFI的研究主要基于信貸視角系統(tǒng)梳理了金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響：一是降低信息不對稱，擴(kuò)寬普惠金融服務(wù)邊界；二是變革金融服務(wù)方式，提升行業(yè)效率；三是創(chuàng)新服務(wù)模式，提升服務(wù)體驗(yàn)；四是擴(kuò)寬信貸供給，完善多層次生態(tài)；五是服務(wù)普惠群體，實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)。
報(bào)告著重指出，隨著技術(shù)迭代，當(dāng)前AI大模型正成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力，而金融科技平臺在AI前沿領(lǐng)域的探索，則為上述影響的深化提供了核心動能。
與此同時(shí)，金融平臺的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報(bào)告提到，一是金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為。二是數(shù)據(jù)保護(hù)不足可能引發(fā)安全風(fēng)險(xiǎn)。三是頭部平臺過強(qiáng)可能造成市場競爭不足。
報(bào)告指出，一方面，隨著普惠金融邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)不斷下沉，金融科技平臺服務(wù)客戶客群與傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)多有重疊。另一方面，雖然不斷有新的金融科技平臺加入，總體來看金融科技平臺的發(fā)展已經(jīng)邁向成熟期，各個平臺的金融科技水平和業(yè)務(wù)模式同質(zhì)化較強(qiáng)。
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