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龍巖市漳平市、重慶市九龍坡區(qū)、寧波市象山縣、清遠市連南瑤族自治縣、重慶市合川區(qū)、佳木斯市同江市、內(nèi)蒙古烏蘭察布市商都縣、亳州市譙城區(qū)
煙臺市芝罘區(qū)、屯昌縣烏坡鎮(zhèn)、河源市源城區(qū)、牡丹江市東安區(qū)、信陽市商城縣、深圳市寶安區(qū)
雙鴨山市集賢縣、岳陽市汨羅市、臨高縣波蓮鎮(zhèn)、海西蒙古族都蘭縣、雙鴨山市饒河縣、遂寧市安居區(qū)、忻州市定襄縣、江門市臺山市
佳木斯市東風區(qū)、廣西百色市樂業(yè)縣、無錫市江陰市、呂梁市嵐縣、昭通市魯?shù)榭h
鶴崗市興山區(qū)、遼陽市宏偉區(qū)、濟南市市中區(qū)、西寧市城北區(qū)、莆田市秀嶼區(qū)、延安市富縣、青島市即墨區(qū)、開封市通許縣、寧德市柘榮縣、漳州市薌城區(qū)
杭州市淳安縣、三亞市崖州區(qū)、文昌市潭牛鎮(zhèn)、宜春市銅鼓縣、菏澤市鄄城縣
茂名市電白區(qū)、北京市海淀區(qū)、信陽市新縣、滁州市明光市、清遠市清新區(qū)、呂梁市中陽縣、渭南市華陰市、廣西柳州市魚峰區(qū)、永州市東安縣、咸寧市赤壁市
白山市長白朝鮮族自治縣、臨沂市莒南縣、咸陽市禮泉縣、九江市廬山市、南充市南部縣、湘西州保靖縣、吉林市永吉縣、臺州市仙居縣
常德市津市市、阿壩藏族羌族自治州汶川縣、撫順市新賓滿族自治縣、沈陽市蘇家屯區(qū)、昆明市安寧市、泉州市南安市
遂寧市安居區(qū)、贛州市尋烏縣、哈爾濱市延壽縣、松原市扶余市、麗水市縉云縣
內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、文昌市馮坡鎮(zhèn)、九江市共青城市、黃岡市團風縣、瓊海市龍江鎮(zhèn)、寧夏中衛(wèi)市中寧縣、商丘市夏邑縣、南充市閬中市、內(nèi)蒙古通遼市科爾沁區(qū)、屯昌縣西昌鎮(zhèn)
三門峽市盧氏縣、伊春市烏翠區(qū)、上饒市橫峰縣、太原市晉源區(qū)、黃石市西塞山區(qū)、東莞市橫瀝鎮(zhèn)、安陽市內(nèi)黃縣、商洛市商州區(qū)
南通市海安市、鞍山市立山區(qū)、哈爾濱市松北區(qū)、孝感市漢川市、南平市順昌縣、貴陽市花溪區(qū)、大理南澗彝族自治縣、濰坊市高密市
文山富寧縣、梅州市大埔縣、內(nèi)蒙古包頭市土默特右旗、太原市婁煩縣、昆明市祿勸彝族苗族自治縣、陵水黎族自治縣英州鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古通遼市奈曼旗、新鄉(xiāng)市輝縣市
樂山市峨眉山市、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市東勝區(qū)、文昌市東路鎮(zhèn)、濰坊市濰城區(qū)、婁底市雙峰縣
紅河元陽縣、佳木斯市東風區(qū)、洛陽市偃師區(qū)、文山馬關(guān)縣、萍鄉(xiāng)市蓮花縣
海北剛察縣、三明市三元區(qū)、延邊延吉市、舟山市岱山縣、黔東南錦屏縣、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正藍旗、漳州市東山縣
遵義市赤水市、上饒市萬年縣、大理劍川縣、延安市富縣、銅川市印臺區(qū)
德宏傣族景頗族自治州隴川縣、楚雄武定縣、洛陽市洛寧縣、黃石市陽新縣、懷化市麻陽苗族自治縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市陳巴爾虎旗、東莞市塘廈鎮(zhèn)
湖州市南潯區(qū)、宜賓市敘州區(qū)、太原市婁煩縣、溫州市鹿城區(qū)、渭南市蒲城縣、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)
黑河市遜克縣、汕尾市海豐縣、杭州市拱墅區(qū)、雙鴨山市尖山區(qū)、東莞市大嶺山鎮(zhèn)、沈陽市康平縣、武漢市新洲區(qū)、滁州市定遠縣、蚌埠市五河縣
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普惠金融研究院報告：金融科技令消費信貸業(yè)務(wù)增加50%|界面新聞
界面新聞記者 | 曾令俊
“從總體來看，在中小銀行的助貸類消費信貸中，由金融科技平臺提供的線上助貸占到一半，線上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍，客戶數(shù)量增加了40%-50%，消費信貸業(yè)務(wù)增加50%?！?span>4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》（以下簡稱“報告”）披露了上述信息。
該報告是中國普惠金融研究院（CAFI）科技金融研究團隊在奇富科技等金融科技公司，以及部分中小銀行的支持下歷時半年、調(diào)查研究后撰寫而成。
在銀行業(yè)開發(fā)金融科技的過程中，早期銀行和金融科技平臺都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開發(fā)，隨著時間的推進，如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。
報告提到，大部分中小銀行由于頂層設(shè)計不清晰、組織架構(gòu)不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對較弱，數(shù)字轉(zhuǎn)型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運用，中小銀行在轉(zhuǎn)型的過程中也更加依賴外部力量來補充實力。
近年來，大量銀行與金融科技公司通過成立聯(lián)合實驗室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務(wù)合作等方式展開深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司，而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行，機構(gòu)間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流，共同推動市場的發(fā)展。具體來看，現(xiàn)在雙方的合作可以分為兩大類:?
一是圍繞金融業(yè)務(wù)的全方位合作。對于金融機構(gòu)來說，獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務(wù)流程的分擔，能夠提高服務(wù)能力，增強風險應(yīng)對能力并提升盈利空間。
二是純科技賦能。部分金融科技平臺也為自主開發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開發(fā)和改造信息科技系統(tǒng)，通過科技賦能既幫助了傳統(tǒng)金融機構(gòu)實現(xiàn)金融科技轉(zhuǎn)型，也為金融科技平臺帶來了更廣的業(yè)務(wù)空間。?
據(jù)了解，CAFI的研究主要基于信貸視角系統(tǒng)梳理了金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響：一是降低信息不對稱，擴寬普惠金融服務(wù)邊界；二是變革金融服務(wù)方式，提升行業(yè)效率；三是創(chuàng)新服務(wù)模式，提升服務(wù)體驗；四是擴寬信貸供給，完善多層次生態(tài)；五是服務(wù)普惠群體，實現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展目標。
報告著重指出，隨著技術(shù)迭代，當前AI大模型正成為金融業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力，而金融科技平臺在AI前沿領(lǐng)域的探索，則為上述影響的深化提供了核心動能。
與此同時，金融平臺的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報告提到，一是金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為。二是數(shù)據(jù)保護不足可能引發(fā)安全風險。三是頭部平臺過強可能造成市場競爭不足。
報告指出，一方面，隨著普惠金融邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，傳統(tǒng)金融機構(gòu)服務(wù)不斷下沉，金融科技平臺服務(wù)客戶客群與傳統(tǒng)金融機構(gòu)多有重疊。另一方面，雖然不斷有新的金融科技平臺加入，總體來看金融科技平臺的發(fā)展已經(jīng)邁向成熟期，各個平臺的金融科技水平和業(yè)務(wù)模式同質(zhì)化較強。
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