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大理永平縣、衢州市龍游縣、廣西玉林市博白縣、本溪市南芬區(qū)、紹興市越城區(qū)、邵陽市北塔區(qū)、德州市齊河縣、黃石市大冶市、東莞市洪梅鎮(zhèn)
重慶市石柱土家族自治縣、瓊海市陽江鎮(zhèn)、運城市絳縣、廣西北海市銀海區(qū)、德州市寧津縣
延安市宜川縣、伊春市金林區(qū)、懷化市中方縣、駐馬店市汝南縣、成都市彭州市、安慶市桐城市、淄博市臨淄區(qū)、玉溪市江川區(qū)
濱州市惠民縣、大理彌渡縣、上饒市婺源縣、綿陽市游仙區(qū)、嘉峪關(guān)市文殊鎮(zhèn)、清遠(yuǎn)市陽山縣
瓊海市塔洋鎮(zhèn)、雞西市麻山區(qū)、廣西桂林市陽朔縣、雅安市蘆山縣、菏澤市單縣、白沙黎族自治縣阜龍鄉(xiāng)、延邊敦化市、宜昌市五峰土家族自治縣、荊門市沙洋縣、黔東南黎平縣
宜昌市長陽土家族自治縣、定西市安定區(qū)、臨汾市蒲縣、樂東黎族自治縣千家鎮(zhèn)、武漢市武昌區(qū)、撫州市黎川縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、西安市新城區(qū)、黃南澤庫縣
太原市晉源區(qū)、海口市龍華區(qū)、榆林市米脂縣、黃岡市紅安縣、大興安嶺地區(qū)塔河縣、九江市柴桑區(qū)
蘇州市常熟市、南昌市青云譜區(qū)、上饒市玉山縣、濟南市歷城區(qū)、洛陽市洛寧縣、樂山市金口河區(qū)
忻州市岢嵐縣、荊門市東寶區(qū)、廣西桂林市臨桂區(qū)、紅河金平苗族瑤族傣族自治縣、泰安市東平縣
肇慶市廣寧縣、天津市西青區(qū)、昭通市魯?shù)榭h、宜賓市屏山縣、鶴崗市興安區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、鶴崗市東山區(qū)、隨州市隨縣、青島市市北區(qū)
商丘市永城市、黔東南三穗縣、徐州市沛縣、重慶市榮昌區(qū)、威海市乳山市、荊州市松滋市、白城市洮北區(qū)、白山市長白朝鮮族自治縣、銅仁市德江縣、鄂州市梁子湖區(qū)
常州市新北區(qū)、長治市沁縣、安陽市安陽縣、東莞市東城街道、廣西貴港市港南區(qū)、重慶市武隆區(qū)、福州市鼓樓區(qū)、隨州市廣水市、廣安市武勝縣、三明市永安市
六安市舒城縣、瀘州市瀘縣、隴南市成縣、臨汾市古縣、廣西崇左市憑祥市、東莞市茶山鎮(zhèn)、十堰市房縣
滁州市定遠(yuǎn)縣、濟南市平陰縣、廣西梧州市長洲區(qū)、大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、延安市子長市、大同市云岡區(qū)、撫順市新?lián)釁^(qū)、中山市板芙鎮(zhèn)
濰坊市昌樂縣、紅河個舊市、重慶市銅梁區(qū)、昭通市巧家縣、泰安市肥城市
上海市嘉定區(qū)、杭州市臨安區(qū)、廣西玉林市福綿區(qū)、鶴崗市綏濱縣、湘潭市雨湖區(qū)、長沙市天心區(qū)
長治市襄垣縣、贛州市定南縣、晉中市榆社縣、萬寧市長豐鎮(zhèn)、佛山市高明區(qū)、金華市永康市、上海市徐匯區(qū)
新鄉(xiāng)市輝縣市、齊齊哈爾市泰來縣、煙臺市棲霞市、南京市棲霞區(qū)、內(nèi)江市市中區(qū)、南平市光澤縣、洛陽市洛寧縣、廣西玉林市玉州區(qū)、運城市稷山縣
齊齊哈爾市克山縣、迪慶香格里拉市、吉安市安??h、西寧市湟源縣、寧波市北侖區(qū)、棗莊市嶧城區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、荊州市石首市
重慶市南川區(qū)、廣西百色市田東縣、黃石市黃石港區(qū)、平頂山市郟縣、雙鴨山市饒河縣、蘭州市七里河區(qū)
德州市禹城市、文昌市錦山鎮(zhèn)、海南同德縣、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、陽泉市郊區(qū)、南通市如皋市、益陽市資陽區(qū)
海南貴德縣、宿遷市泗洪縣、北京市房山區(qū)、韶關(guān)市曲江區(qū)、懷化市新晃侗族自治縣、揚州市儀征市
呂梁市交城縣、安慶市望江縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、安慶市大觀區(qū)、平頂山市石龍區(qū)、晉中市介休市、蕪湖市灣沚區(qū)、成都市龍泉驛區(qū)
六安市裕安區(qū)、重慶市銅梁區(qū)、臨夏康樂縣、綏化市安達(dá)市、南昌市灣里區(qū)、安慶市宜秀區(qū)、雙鴨山市寶山區(qū)、七臺河市桃山區(qū)、深圳市坪山區(qū)、廈門市同安區(qū)
上饒市德興市、南京市雨花臺區(qū)、涼山雷波縣、濟南市商河縣、渭南市臨渭區(qū)、阜陽市太和縣
揚州市廣陵區(qū)、德州市禹城市、衢州市柯城區(qū)、陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、隨州市曾都區(qū)、儋州市中和鎮(zhèn)
重慶市石柱土家族自治縣、荊州市松滋市、大同市新榮區(qū)、廣西梧州市萬秀區(qū)、松原市長嶺縣
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眉山市洪雅縣、玉樹治多縣、巴中市通江縣、大理洱源縣、漳州市龍文區(qū)、黃南同仁市
重慶市巫溪縣、六盤水市六枝特區(qū)、聊城市東昌府區(qū)、安慶市宿松縣、株洲市荷塘區(qū)、大同市靈丘縣、開封市尉氏縣、周口市項城市
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達(dá)州市宣漢縣、哈爾濱市巴彥縣、南陽市臥龍區(qū)、平頂山市郟縣、淮安市淮陰區(qū)、白山市撫松縣、湖州市吳興區(qū)
廣安市華鎣市、長春市榆樹市、內(nèi)蒙古赤峰市巴林左旗、廣安市廣安區(qū)、鹽城市濱??h、棗莊市薛城區(qū)
萬寧市禮紀(jì)鎮(zhèn)、廣州市增城區(qū)、湘西州保靖縣、漳州市詔安縣、景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)、廈門市思明區(qū)
南陽市新野縣、丹東市振安區(qū)、儋州市新州鎮(zhèn)、黃山市祁門縣、中山市橫欄鎮(zhèn)、陽江市陽春市、婁底市新化縣、長治市平順縣
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陽江市陽春市、菏澤市單縣、常德市臨澧縣、常德市武陵區(qū)、寶雞市麟游縣、寧德市屏南縣、曲靖市富源縣、南平市政和縣、衡陽市南岳區(qū)、泰安市東平縣
東莞市厚街鎮(zhèn)、綏化市望奎縣、佛山市順德區(qū)、焦作市武陟縣、荊門市掇刀區(qū)、南陽市淅川縣、南京市浦口區(qū)、煙臺市萊州市、撫州市資溪縣
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內(nèi)蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、泉州市鯉城區(qū)、黔西南晴隆縣、三門峽市澠池縣、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、馬鞍山市含山縣、荊州市監(jiān)利市
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“四龍三虎”入局,AI醫(yī)療何以加速?|界面新聞
自2025年2月以來,隨著DeepSeek的橫空出世,國內(nèi)再度掀起人工智能的應(yīng)用浪潮。特別是在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi),一場以人工智能大模型為新切入點的“醫(yī)療+AI”風(fēng)暴正在醞釀,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療公司也重新迎來競爭機遇。在輔助診斷和健康管理兩個業(yè)務(wù)方向之下,專科輔助診斷是目前的產(chǎn)業(yè)亮點。
此前,百川智能、科大訊飛、商湯科技代表AI創(chuàng)業(yè)落地醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的探索者,今年以來,大廠之中,華為、螞蟻、京東、騰訊四家公司動作頻頻,華為官宣“成立醫(yī)療衛(wèi)生軍團”、螞蟻“一模三端布局”首度對外……這些新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中跑在最前面的公司,也被稱為業(yè)內(nèi)的“四龍三虎”。
不過,談及“醫(yī)療+AI”,包括AI幻覺、產(chǎn)品定位、商業(yè)模式等問題依舊在等待行業(yè)回答。在熱情來得快去得也快的新一輪互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療熱潮中,如何接住“富貴”并引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)走在更健康、可持續(xù)性更強的發(fā)展方向上,是新老玩家需要共同探索的問題。
醫(yī)療+AI成為焦點
中國一直存在“看病難”。在14億的龐大人口基數(shù)壓力下,國內(nèi)的人均醫(yī)療資源占有量即使已經(jīng)歷了30年的發(fā)展,但仍有較大缺口。在此大背景下,從“醫(yī)療+互聯(lián)網(wǎng)”到“醫(yī)療+AI”,用科技手段來彌補醫(yī)療資源不足、緩解分配不均這一問題的想法至少存在了20年。
這其中,李天天在2000年初就創(chuàng)辦了丁香園,王航與胡少宇、羅丹花了50萬元在2006年創(chuàng)立了好大夫在線,因為相信網(wǎng)上藥店的發(fā)展前景,蘇展也在2006年和朋友一起創(chuàng)立了健客網(wǎng)……此類公司還有很多。當(dāng)然,其中不小比例的公司已被產(chǎn)業(yè)淘汰。
DeepSeek是這條道路上的新變量。因為它的出現(xiàn),醫(yī)療大模型的熱度成功升級——首個重癥醫(yī)療大模型、首個罕見病領(lǐng)域人工智能大模型、首個腹膜透析大模型、首個兒科大模型以及數(shù)智超聲大模型在今年2月之后密集亮相。另據(jù)虎嗅報道,2022年至今,中國發(fā)布的醫(yī)療大模型總量已接近200個。
在產(chǎn)業(yè)前所未有的熱情背后,是國內(nèi)頂層設(shè)計之中越來越清晰的指引——未來發(fā)展離不開AI與人工智能。2021年,《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布,人工智能和生命健康領(lǐng)域被列入是要強化的國家戰(zhàn)略科技力量。
2024年,在國家衛(wèi)生健康委員會、國家中醫(yī)藥管理局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》中,包括醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷、臨床專病智能輔助決策、基層全科醫(yī)生智能輔助決策、手術(shù)智能輔助規(guī)劃等在內(nèi)的84項具體人工智能應(yīng)用場景被逐一做出詳細(xì)說明。

這84項人工智能場景囊括了當(dāng)前“醫(yī)療+AI”產(chǎn)品所被鼓勵開發(fā)的所有場景,它為當(dāng)前的大模型及其衍生的多元智能體開發(fā)劃定了范圍,為人工智能如何與現(xiàn)有醫(yī)療資源和設(shè)備結(jié)合,人工智能產(chǎn)品如何定位、預(yù)期實現(xiàn)哪些功能做了清晰說明。
在中央出臺一系列重磅文件之后,地方的AI競速賽也隨之展開。城市之中,北京、上海、廣東、浙江、山東等地的AI產(chǎn)業(yè)動態(tài)均十分頻繁。
另據(jù)智通財經(jīng)等多家機構(gòu)援引國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide),2024年,全球人工智能(AI)IT總投資規(guī)模為3158 億美元,中國生成式AI占AI市場投資總規(guī)模的18.9%。照此數(shù)據(jù)粗略估算,國內(nèi)投資在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域的資金量非常龐大。
四龍三虎引領(lǐng)競爭
這一切都促使了中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)邁入“醫(yī)療+AI ”的新時光。
大廠之中,華為和螞蟻憑借自身的技術(shù)、資源優(yōu)勢,快速打開了局面,騰訊和京東則依靠多年積累在原有戰(zhàn)略上持續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打。
今年一季度內(nèi),華為在正式組建的第21個行業(yè)軍團——醫(yī)療衛(wèi)生軍團之后,企業(yè)也順利“出圈”。從業(yè)務(wù)視角來看,華為作為國內(nèi)頭部的ICT設(shè)施(信息技術(shù)及通信技術(shù))廠商,目前在AI賦能醫(yī)療業(yè)務(wù)中主要提供了算力基座。同時,華為還與其客戶、合作伙伴推出了多個大模型、DeepSeek一體機方案等。
螞蟻方面,2023年開始進軍醫(yī)療AI領(lǐng)域并發(fā)布醫(yī)療多模態(tài)大模型,基于垂直大模型,從上線C端代表產(chǎn)品AI健康管家,到收購D端代表業(yè)務(wù)好大夫助力其升級系列AI工具,螞蟻在不足一年的時間內(nèi)快速出擊,直接升級為新一輪“醫(yī)療+AI”大戰(zhàn)中布局最全的公司。在B端,螞蟻與衛(wèi)健委、醫(yī)院、醫(yī)保的合作過程中,還貢獻(xiàn)出了包括安診兒、仁小愛在內(nèi)的樣板產(chǎn)品。

創(chuàng)業(yè)公司中,百川智能在調(diào)整業(yè)務(wù)重心之后,正在“醫(yī)療+AI”領(lǐng)域竭盡全力。3月20日,百川智能如約官宣新兒科大模型,并公布該大模型將以北京兒童醫(yī)院托管的四家國家區(qū)域醫(yī)療中心為支點,聯(lián)動北京市兒科醫(yī)聯(lián)體。另外,在做影像診斷的基礎(chǔ)上,商湯近期的業(yè)務(wù)發(fā)力點是病理大模型。訊飛醫(yī)療則將AI的特色工作放在了AI診后患者管理。
不過,眼下的產(chǎn)業(yè)似乎遠(yuǎn)沒有走到“硝煙四起”的階段,各家公司還在各自為營找項目。從市場體量上看,由于國內(nèi)各等級醫(yī)療機構(gòu)的數(shù)量上百萬,有合作需求的科研機構(gòu)、藥企數(shù)量也不在少數(shù),C端用戶基數(shù)就更可觀,公司們暫不需要兵戎相見。
若是以業(yè)務(wù)方向觀察,當(dāng)前的“醫(yī)療+AI”業(yè)務(wù)總體仍在輔助診斷和健康管理兩個方向推進布局。它們比起最初的互聯(lián)網(wǎng)賣藥或是在線問診這類業(yè)態(tài)有較大突破,但并非新方向。不過,DeepSeek的出現(xiàn)還是刺激了醫(yī)療機構(gòu)或是醫(yī)藥企業(yè)的需求。
據(jù)虎嗅報道,農(nóng)歷乙巳春節(jié)過后的兩三周內(nèi),有92家中國醫(yī)院官宣或者由媒體報道接入了DeepSeek。另外,中國工程院院士,上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院院長寧光曾公開表態(tài),整個社會都在被AI、大模型重塑,如果再不擁抱AI,就要成局外人了。
輔助診斷之中,專科輔助診斷在新一輪“醫(yī)療+AI”熱潮中比影像輔助診斷擁有更多新進展,該類產(chǎn)品也是目前動態(tài)較豐富的領(lǐng)域。在此方向上,螞蟻在2024年初就聯(lián)合上海仁濟醫(yī)院深度共建,目前已發(fā)布國內(nèi)首個臨床??仆评頂?shù)據(jù)集和泌尿?qū)?拼竽P停Y(jié)合臨床病例特征和診斷思路推動AI??圃\療向深水區(qū)探索。
除了前述公司,去年9月,醫(yī)渡科技聯(lián)合中山六院推出了國內(nèi)首個結(jié)直腸癌??拼竽P?;今年2月,復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院(下稱“中山醫(yī)院”)聯(lián)合上??茖W(xué)智能研究院在發(fā)布了觀心大模型CardioMind beta版。另外,聯(lián)影智能正與中山醫(yī)院合作開發(fā)多模態(tài)、多病種的全病程智醫(yī)診療大模型。目前來看,產(chǎn)業(yè)在此方向的熱度還將持續(xù)。
仍有問題待回答
在DeepSeek 刺激下的新一輪“醫(yī)療+AI”浪潮中,也出現(xiàn)了不少需要回答的問題。比如,目前被廣泛關(guān)注到的AI幻覺問題。通俗理解就是,“AI瞎編亂造”。
在互聯(lián)網(wǎng)泛科技領(lǐng)域媒體大力財經(jīng)的報道中,周鴻祎的一段話被用來解釋AI幻覺——"我們組建了一個50個AI的聊天群,讓它們互相辯論。結(jié)果這些模型居然會聯(lián)合起來編造數(shù)據(jù),這就是典型的幻覺現(xiàn)象。"
顯然,和辯論場景中的數(shù)據(jù)造假相比,嚴(yán)肅醫(yī)療場景下的“編造”無法被接受。而在目前人類對AI的認(rèn)知中,AI幻覺被認(rèn)為是超級人工智能發(fā)展中一定會出現(xiàn)的情況。它相當(dāng)于,人工智能逐漸產(chǎn)生了創(chuàng)造力和想象力。而為大模型提供準(zhǔn)確、權(quán)威的知識則有利于解決此類狀況帶來的消極影響。
從現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品功能來看,它們的整體定位都離不開輔助的角色定位。這也意味著,眼下AI產(chǎn)品所提供的服務(wù)還遠(yuǎn)不能用來直接緩解醫(yī)療資源的緊張,它們能在多大程度上成為醫(yī)生的工作助手也需要觀察。
同時,早在近期所誕生的各類AI 產(chǎn)品之前,業(yè)內(nèi)早已出現(xiàn)過諸多名稱各異、廠家不同的產(chǎn)品。這其中也包括大量被淘汰的產(chǎn)品。這類產(chǎn)品的命運也提示了,如果AI所做的工作沒能突破到下一個階段,如果虛偽的、諂媚的需求不被及時調(diào)整,一旦AI熱潮褪去,眼下的產(chǎn)品也有極高的概率會面臨無人問津的結(jié)局。
在產(chǎn)品層面之上,企業(yè)的競爭也是同樣的困境。也就是,在跑馬圈地的階段,各家公司沒能形成足夠鮮明的差異化競爭優(yōu)勢,在企業(yè)們卯足勁搶用戶、爭流量之際,同質(zhì)化競爭的狀況非常嚴(yán)重。僅以醫(yī)學(xué)科普產(chǎn)品為例,耳熟能詳?shù)漠a(chǎn)品絕不在少數(shù)。這之中,是大量的重復(fù)創(chuàng)造和被浪費的社會資源。同時,它們可能也淹沒了找尋真實需求的機會。
另外,還有一個逃不過的商業(yè)問題——AI產(chǎn)品到底由誰付費,產(chǎn)業(yè)能否出現(xiàn)現(xiàn)階段行之有效的商業(yè)模式。前述種種皆意味著,大模型時代下AI醫(yī)療公司們的商業(yè)故事才剛剛開始。如何找到正確的發(fā)展方向,利用科技進步給予的機遇去解決醫(yī)療問題仍需探索。對于產(chǎn)業(yè)而言,也許還有很長的發(fā)展道路要走。
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