4月27日，字節(jié)跳動Seed正式啟動2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計劃。

此前3月Top Seed開放了研究型實習生招聘，今日起正式啟動2026屆校招，計劃招募約30位頂尖應屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機器學習算法和系統、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向，基本覆蓋大模型研究各個領域。值得一提的是，本屆Top Seed強調不限專業(yè)背景，更關注研究潛力，希望尋找具有極強技術信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅動力的年輕研究者。

除了匹配研究價值的回報外，Top Seed計劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進行研究探索，鼓勵不拘泥既有技術、探索智能上限，同時依托字節(jié)跳動豐富的應用場景，研究成果也將有廣闊的落地空間。

字節(jié)跳動Top Seed人才計劃發(fā)起于去年5月，該項目宣傳視頻中提到“期望找大模型領域前5%的人，做95%的人做不到的事”。有知情人士透露，絕大部分Top Seed入選人發(fā)表過高質量的論文，或者有代表性的開源工作，不過相比之前的成績，Top Seed更看重候選人是否有技術熱情、關注技術本質，期待入選者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問題”。

近年來，字節(jié)跳動加強了對年輕AI研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年3月，Seed基礎研究負責人吳永輝在Seed全員會上表示，希望打造第一流的AI研究團隊，也希望Seed成為一個能培養(yǎng)人才的組織：“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來，但更重要的是我們要把內部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機會，培養(yǎng)成頂級的人才。”

據字節(jié)跳動Seed披露，許多校招同學已在Seed做出了有影響力的研究，甚至負責重要的技術方向。比如，Seed不久前開源的首個多語言代碼修復基準Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同學牽頭構建；GitHub star數破萬的GUI智能體UI-TARS、較MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架構UltraMem研究也均由畢業(yè)不久的同學主導完成。