更新時間:
葉蔭宇:運籌學對于優(yōu)化問題所設計的算法,在計算機上的實現(xiàn),就是“求解器”。西方曾長期主導求解器市場,如歐洲FICO的Xpress(后被美國收購)與美國IBM的Cplex等,都是求解器的代表作品。中國需要使用求解器的企業(yè),因當時國內沒有開發(fā)商用求解器,故需要購買西方的求解器產品。近年來,由于外部環(huán)境的變化,導致一些國內企業(yè)難以再繼續(xù)使用西方的求解器產品,必須轉向“自力更生”。一些企業(yè)找到了我和我的學生們,希望我們能夠迎著前所未有的困難“頂上去”,開發(fā)出中國自己的求解器。我們也的確做到了。
“備受關注的集成電路,產量和出口都創(chuàng)歷史新高,越來越多的產品裝上了‘中國芯’。人工智能大模型百舸爭流、異軍突起,工業(yè)機器人密度顯著提升,人形機器人加速走向應用,一批具有國際競爭力的國產原創(chuàng)新藥層出不窮。”鄭柵潔說。(完)
“零售企業(yè)對新的一年整裝待發(fā),充滿期待?!敝袊虡I(yè)聯(lián)合會分析認為,3月份零售業(yè)進入春季新品上市高峰期,新品亮相,新店開張,2025年以舊換新政策加力擴圍,以舊換新延展到家庭生活的方方面面,消費市場活力提升。
1982年初到美國時,我的兩個求學方向就是人工智能(AI)與運籌學(OR)。當時我的導師給我們布置任務,構建一個中醫(yī)的專家系統(tǒng),其中包括了專家的信息以及中醫(yī)診斷的方法。那時,互聯(lián)網還沒有出現(xiàn),構建這樣一個系統(tǒng)只能依靠不斷地尋訪。我們遇到了很多問題,最突出的問題就是,一些中醫(yī)的診斷方法對于“量”的定義十分模糊,如出現(xiàn)很多“適量”“少許”等字樣。我覺得這可能是經驗使然,在專家的腦中,“適量”等詞匯應是“量化”的結果,但對于外人而言,是難以捉摸的。所以在當時的條件下,構造這樣一個系統(tǒng),數據是不夠的。但恰恰是遇到了這些問題,使我對“量化”產生了興趣,從而投身運籌學的研究。
推動數據共享方面,加強中醫(yī)藥、現(xiàn)代醫(yī)學領域的數據共享和開放,推動中醫(yī)醫(yī)療數據流通交易,打造中醫(yī)藥數據創(chuàng)新利用生態(tài)體系,促進AI技術在中醫(yī)藥領域的廣泛應用和深入發(fā)展。
針對上述情況,通用汽車高管表示,企業(yè)對扭轉中國市場的銷售局面仍有信心,他們希望旗下新能源車型能在中國市場繼續(xù)發(fā)力。據彭博社報道,通用汽車董事長兼首席執(zhí)行官瑪麗·博拉此前表示,“當你觀察中國市場時,會發(fā)現(xiàn)它與5年前有很大不同。我們希望能夠以正確的方式參與到這個市場中?!北M管在中國市場份額占比不大,但斯特蘭蒂斯也看好中國市場,并“入股”中國車企。去年10月,斯特蘭蒂斯宣布與中國零跑汽車成為全球戰(zhàn)略伙伴,并向后者投資15億歐元。
歸根結底,“優(yōu)化”是運籌學的核心思想,也是其目的,意味著在解決一個問題或達成一個目標的過程中取得最優(yōu)解。中國國內最早在上個世紀六十年代就有數學家提倡用“優(yōu)化”的思想解決實際問題,其中一位就是著名數學家華羅庚先生,他的“0.618法”能夠通過較少的試驗次數找到最合理的工藝條件,當時為提高工業(yè)生產效率提供巨大幫助。