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直轄縣神農架林區(qū)、榆林市神木市、深圳市鹽田區(qū)、德州市武城縣、陵水黎族自治縣新村鎮(zhèn)、安陽市文峰區(qū)、泰安市東平縣、韶關市新豐縣、忻州市繁峙縣
晉中市祁縣、重慶市巫山縣、廣西崇左市天等縣、鷹潭市貴溪市、鷹潭市余江區(qū)、隴南市宕昌縣
中山市南區(qū)街道、揭陽市揭西縣、泰安市寧陽縣、安陽市安陽縣、池州市東至縣、朝陽市龍城區(qū)、洛陽市西工區(qū)、深圳市龍崗區(qū)
溫州市洞頭區(qū)、鄭州市中原區(qū)、長治市平順縣、廣西南寧市賓陽縣、濟寧市微山縣、汕尾市陸豐市、重慶市彭水苗族土家族自治縣、咸陽市渭城區(qū)、樂山市峨眉山市、昭通市昭陽區(qū)
撫順市撫順縣、六安市舒城縣、東方市四更鎮(zhèn)、畢節(jié)市赫章縣、北京市海淀區(qū)、直轄縣天門市
孝感市云夢縣、畢節(jié)市赫章縣、泰安市肥城市、德州市齊河縣、三亞市天涯區(qū)
常州市溧陽市、隴南市康縣、內蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、新鄉(xiāng)市長垣市、上饒市橫峰縣
渭南市華州區(qū)、汕頭市龍湖區(qū)、杭州市濱江區(qū)、湘西州保靖縣、益陽市安化縣、臨汾市吉縣、黔西南貞豐縣、三明市清流縣
隴南市武都區(qū)、焦作市沁陽市、西寧市城東區(qū)、伊春市南岔縣、大連市中山區(qū)、孝感市漢川市、青島市平度市、鎮(zhèn)江市京口區(qū)、東莞市莞城街道
東方市天安鄉(xiāng)、內江市隆昌市、荊州市公安縣、駐馬店市泌陽縣、金華市永康市、廣西河池市都安瑤族自治縣、大理洱源縣、達州市宣漢縣、西安市未央?yún)^(qū)
廣西北海市銀海區(qū)、內蒙古烏蘭察布市豐鎮(zhèn)市、東營市東營區(qū)、澄邁縣大豐鎮(zhèn)、大同市天鎮(zhèn)縣、宜昌市夷陵區(qū)、佳木斯市郊區(qū)
陵水黎族自治縣提蒙鄉(xiāng)、重慶市渝北區(qū)、濮陽市清豐縣、畢節(jié)市納雍縣、衡陽市常寧市、臨汾市鄉(xiāng)寧縣、文山文山市
延安市吳起縣、株洲市攸縣、紅河石屏縣、六安市霍邱縣、韶關市新豐縣、益陽市安化縣、商丘市寧陵縣
海南貴南縣、大同市廣靈縣、銅仁市沿河土家族自治縣、呂梁市離石區(qū)、佳木斯市撫遠市、南充市嘉陵區(qū)、張掖市甘州區(qū)、齊齊哈爾市富?？h、張掖市高臺縣
重慶市巴南區(qū)、重慶市南岸區(qū)、佳木斯市樺川縣、汕頭市澄海區(qū)、臨滄市鎮(zhèn)康縣、遵義市紅花崗區(qū)、廣西欽州市靈山縣、廣西河池市東蘭縣、泉州市晉江市、東方市八所鎮(zhèn)
咸陽市乾縣、長春市寬城區(qū)、萬寧市三更羅鎮(zhèn)、果洛瑪多縣、運城市聞喜縣、雞西市雞冠區(qū)、遼源市龍山區(qū)、中山市阜沙鎮(zhèn)、澄邁縣中興鎮(zhèn)、忻州市繁峙縣
北京市平谷區(qū)、寶雞市金臺區(qū)、哈爾濱市依蘭縣、舟山市普陀區(qū)、隴南市徽縣、大慶市肇源縣、岳陽市云溪區(qū)、長治市上黨區(qū)、鄭州市中原區(qū)
內蒙古興安盟阿爾山市、徐州市云龍區(qū)、蚌埠市五河縣、天水市張家川回族自治縣、咸寧市咸安區(qū)、六盤水市盤州市、迪慶維西傈僳族自治縣、陵水黎族自治縣光坡鎮(zhèn)、青島市市北區(qū)
湖州市德清縣、青島市平度市、常德市漢壽縣、榆林市清澗縣、湘西州保靖縣、蘇州市太倉市、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、雙鴨山市寶山區(qū)
廈門市思明區(qū)、南昌市南昌縣、黃岡市團風縣、遂寧市大英縣、廣西防城港市港口區(qū)
臨汾市襄汾縣、晉中市靈石縣、黔東南天柱縣、菏澤市鄆城縣、廣西河池市南丹縣、東莞市塘廈鎮(zhèn)
寧德市古田縣、眉山市洪雅縣、南昌市南昌縣、甘孜巴塘縣、威海市榮成市、廣西北海市鐵山港區(qū)、牡丹江市東寧市、岳陽市云溪區(qū)
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普惠金融研究院報告：金融科技令消費信貸業(yè)務增加50%|界面新聞
界面新聞記者 | 曾令俊
“從總體來看，在中小銀行的助貸類消費信貸中，由金融科技平臺提供的線上助貸占到一半，線上助貸讓中小銀行的效率提升了7倍，客戶數(shù)量增加了40%-50%，消費信貸業(yè)務增加50%?！?span>4月25日下午在廣州發(fā)布的《金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響研究》（以下簡稱“報告”）披露了上述信息。
該報告是中國普惠金融研究院（CAFI）科技金融研究團隊在奇富科技等金融科技公司，以及部分中小銀行的支持下歷時半年、調查研究后撰寫而成。
在銀行業(yè)開發(fā)金融科技的過程中，早期銀行和金融科技平臺都存在不同程度的戰(zhàn)略合作和科技開發(fā)，隨著時間的推進，如今不同規(guī)模的銀行金融科技能力分化明顯。
報告提到，大部分中小銀行由于頂層設計不清晰、組織架構不完善、資源和人才投入不足等原因金融科技的自主研發(fā)能力相對較弱，數(shù)字轉型效率較低。隨著金融科技在銀行業(yè)的深度運用，中小銀行在轉型的過程中也更加依賴外部力量來補充實力。
近年來，大量銀行與金融科技公司通過成立聯(lián)合實驗室、戰(zhàn)略合作、業(yè)務合作等方式展開深度交流。一家銀行往往合作多家金融科技公司，而一家金融科技公司可能合作了幾百家的大中小銀行，機構間的交叉合作也更好地促成了行業(yè)的交流，共同推動市場的發(fā)展。具體來看，現(xiàn)在雙方的合作可以分為兩大類:?
一是圍繞金融業(yè)務的全方位合作。對于金融機構來說，獲得外部金融科技的助力及部分業(yè)務流程的分擔，能夠提高服務能力，增強風險應對能力并提升盈利空間。
二是純科技賦能。部分金融科技平臺也為自主開發(fā)能力不足、科技能力落后的中小銀行開發(fā)和改造信息科技系統(tǒng)，通過科技賦能既幫助了傳統(tǒng)金融機構實現(xiàn)金融科技轉型，也為金融科技平臺帶來了更廣的業(yè)務空間。?
據(jù)了解，CAFI的研究主要基于信貸視角系統(tǒng)梳理了金融科技平臺對傳統(tǒng)金融行業(yè)的影響：一是降低信息不對稱，擴寬普惠金融服務邊界；二是變革金融服務方式，提升行業(yè)效率；三是創(chuàng)新服務模式，提升服務體驗；四是擴寬信貸供給，完善多層次生態(tài)；五是服務普惠群體，實現(xiàn)社會經濟發(fā)展目標。
報告著重指出，隨著技術迭代，當前AI大模型正成為金融業(yè)轉型升級的關鍵驅動力，而金融科技平臺在AI前沿領域的探索，則為上述影響的深化提供了核心動能。
與此同時，金融平臺的發(fā)展也面臨一些挑戰(zhàn)。報告提到，一是金融供給過度可能誘發(fā)非理性行為。二是數(shù)據(jù)保護不足可能引發(fā)安全風險。三是頭部平臺過強可能造成市場競爭不足。
報告指出，一方面，隨著普惠金融邁入高質量發(fā)展階段，傳統(tǒng)金融機構服務不斷下沉，金融科技平臺服務客戶客群與傳統(tǒng)金融機構多有重疊。另一方面，雖然不斷有新的金融科技平臺加入，總體來看金融科技平臺的發(fā)展已經邁向成熟期，各個平臺的金融科技水平和業(yè)務模式同質化較強。
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