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我記得去年兩會上,也在這個會場,金力代表就提出復(fù)旦大學(xué)要培養(yǎng)“干細胞式”的人才,像干細胞那樣具有多方面潛力和高素質(zhì)潛能。在我所在的華東師大,一批傳統(tǒng)基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)比如文史哲、數(shù)理化生地以及新興學(xué)科專業(yè)比如智能教育、空間人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)等也是致力于培養(yǎng)相關(guān)領(lǐng)域明德樂群、基礎(chǔ)扎實、創(chuàng)新力強的通用性人才和卓越教師。
第二,議程設(shè)置失靈。新任領(lǐng)導(dǎo)剛上任,卻沒有提出讓民眾有感的重大改革行動,欠缺議程設(shè)置能力,迄未展現(xiàn)其領(lǐng)導(dǎo)能力,無法主導(dǎo)政治議程,反而任由藍白“在野”黨主導(dǎo)議題引領(lǐng)風(fēng)潮。
特朗普習(xí)慣用短期手段掩蓋長期的制度性和結(jié)構(gòu)性問題,并將不確定的風(fēng)險與代價推給未來,這種政策思維一直是他決策方式的典型特征。而最終成為關(guān)稅戰(zhàn)受害者的,正是他口口聲聲要保護的美國民眾。
近些年我們也能看到這些舉措,中國推出大規(guī)模減稅降費政策,有不少是長期執(zhí)行的制度性政策。比如為消除重復(fù)征稅,營業(yè)稅改為增值稅;增值稅基本稅率從17%降至13%;個人所得稅也通過擴大稅率級距、增加專項附加扣除、提高起征點,實際降低了稅負;城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險單位繳費比例降至16%等。
葉蔭宇:我認為二者各有千秋。相比于人工智能,運籌學(xué)的顯著優(yōu)點是:設(shè)計一種算法無需真實數(shù)據(jù)參與,可將問題和數(shù)據(jù)抽象化,完全不會影響運籌學(xué)的優(yōu)化過程。就如同往一個背包里放不同價值、不同種類的物品,人工智能需要了解這些物品具體為何、價值幾何從而給出解決方法,而運籌學(xué)的優(yōu)化是給出一種最優(yōu)算法,無論放進去什么樣的物品,都能根據(jù)算法找出最優(yōu)解,通俗來講,就是以不變應(yīng)萬變,以“一”對“無窮”。
更進一步看,“投資于人”讓宏觀政策更具民生底色和時代特色。如政府工作報告起草組成員、國務(wù)院研究室副主任陳昌盛所稱,強調(diào)將政策資源更多“投資于人”、服務(wù)于民生,都是宏觀政策的創(chuàng)新,旨在通過形成經(jīng)濟發(fā)展與民生改善的良性循環(huán),在穩(wěn)增長、穩(wěn)就業(yè)中更好地促進高質(zhì)量發(fā)展。
葉蔭宇:運籌學(xué)在日常生活中的應(yīng)用十分廣泛。如每個人常用的導(dǎo)航軟件,衛(wèi)星定位只能提供實時的位置信息,但為用戶規(guī)劃出合理出行路線的是運籌學(xué)。而在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,生產(chǎn)力獲得極大發(fā)展,產(chǎn)量大大提升,同時個性化、定制化需求越來越大,合理安排工業(yè)生產(chǎn)也是運籌學(xué)思想的體現(xiàn)。在物流領(lǐng)域,由于現(xiàn)實中如天氣變化、道路維修等不可控因素極多,往往不能按照理想的規(guī)劃進行物流運輸,這就需要運用運籌學(xué)建立合理的倉儲點、運輸線,保證供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的緊密銜接。而人們?nèi)粘3鲂谐俗暮桨?、鐵路,涉及復(fù)雜的航線、鐵路線路規(guī)劃,一天中需要規(guī)劃成百上千航班、鐵路班次的運行時間,都需要運籌學(xué)一一解決。