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汕頭市潮陽區(qū)、陽泉市平定縣、寧夏銀川市興慶區(qū)、廣西欽州市欽南區(qū)、九江市共青城市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、武漢市江岸區(qū)、衡陽市祁東縣、慶陽市華池縣、郴州市嘉禾縣
廣西河池市都安瑤族自治縣、周口市西華縣、鄭州市二七區(qū)、三亞市海棠區(qū)、南平市延平區(qū)、許昌市魏都區(qū)、岳陽市平江縣、忻州市代縣、撫州市黎川縣、天津市武清區(qū)
合肥市瑤海區(qū)、郴州市臨武縣、蘇州市張家港市、漳州市華安縣、沈陽市大東區(qū)、伊春市伊美區(qū)、東方市大田鎮(zhèn)、武漢市江岸區(qū)、杭州市上城區(qū)、白沙黎族自治縣七坊鎮(zhèn)
贛州市龍南市、安康市嵐皋縣、上海市寶山區(qū)、濟(jì)寧市任城區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市烏審旗、莆田市城廂區(qū)、永州市雙牌縣、涼山寧南縣、中山市東升鎮(zhèn)
遼陽市弓長嶺區(qū)、西寧市湟中區(qū)、襄陽市老河口市、沈陽市于洪區(qū)、黔西南望謨縣、孝感市漢川市、哈爾濱市依蘭縣、廣西百色市田陽區(qū)、商丘市寧陵縣
商丘市梁園區(qū)、湛江市霞山區(qū)、合肥市蜀山區(qū)、遼源市龍山區(qū)、淮南市大通區(qū)、焦作市山陽區(qū)、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、臨高縣南寶鎮(zhèn)、淄博市博山區(qū)
大興安嶺地區(qū)松嶺區(qū)、遵義市播州區(qū)、開封市尉氏縣、樂東黎族自治縣鶯歌海鎮(zhèn)、安慶市懷寧縣、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、廣元市蒼溪縣、宿州市碭山縣
鹽城市亭湖區(qū)、瓊海市會(huì)山鎮(zhèn)、鹽城市鹽都區(qū)、北京市密云區(qū)、佳木斯市同江市、重慶市黔江區(qū)
銅仁市萬山區(qū)、普洱市景東彝族自治縣、中山市東鳳鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)市安源區(qū)、永州市零陵區(qū)、鄭州市中牟縣、永州市江華瑤族自治縣
昭通市魯?shù)榭h、萬寧市大茂鎮(zhèn)、重慶市巴南區(qū)、東方市感城鎮(zhèn)、郴州市北湖區(qū)、重慶市江北區(qū)、東方市四更鎮(zhèn)、阜陽市潁州區(qū)
德陽市中江縣、洛陽市瀍河回族區(qū)、大連市沙河口區(qū)、長治市平順縣、湖州市南潯區(qū)
濮陽市清豐縣、臨高縣加來鎮(zhèn)、臨夏臨夏市、麗水市松陽縣、瀘州市納溪區(qū)、臨汾市襄汾縣、廣西桂林市陽朔縣、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)
東莞市虎門鎮(zhèn)、達(dá)州市大竹縣、菏澤市單縣、長沙市芙蓉區(qū)、六安市霍山縣、張家界市永定區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、撫順市望花區(qū)、六安市霍邱縣
淮北市杜集區(qū)、池州市貴池區(qū)、大同市左云縣、十堰市竹山縣、菏澤市東明縣、西安市藍(lán)田縣、寧夏吳忠市鹽池縣、蘇州市吳江區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市杭錦旗
瓊海市中原鎮(zhèn)、伊春市豐林縣、廣西崇左市憑祥市、株洲市攸縣、十堰市張灣區(qū)
臨夏康樂縣、齊齊哈爾市拜泉縣、龍巖市漳平市、榆林市府谷縣、懷化市麻陽苗族自治縣、金昌市金川區(qū)、屯昌縣屯城鎮(zhèn)、襄陽市襄州區(qū)、廣西貴港市港北區(qū)
玉溪市華寧縣、荊門市沙洋縣、信陽市平橋區(qū)、黃山市徽州區(qū)、徐州市邳州市、臨夏臨夏市、湖州市安吉縣、遵義市紅花崗區(qū)、寧夏固原市涇源縣
五指山市通什、廣西賀州市鐘山縣、寧夏吳忠市鹽池縣、銅仁市萬山區(qū)、珠海市斗門區(qū)、通化市梅河口市、臨夏和政縣
直轄縣天門市、隨州市曾都區(qū)、儋州市排浦鎮(zhèn)、淮安市淮安區(qū)、黃山市歙縣、廣西梧州市蒙山縣
新余市渝水區(qū)、萬寧市大茂鎮(zhèn)、中山市南頭鎮(zhèn)、張家界市武陵源區(qū)、泉州市金門縣、益陽市南縣、佛山市高明區(qū)、齊齊哈爾市拜泉縣、臨汾市襄汾縣
西寧市城中區(qū)、周口市淮陽區(qū)、云浮市羅定市、曲靖市宣威市、株洲市蘆淞區(qū)、重慶市開州區(qū)
榆林市定邊縣、鐵嶺市鐵嶺縣、阿壩藏族羌族自治州理縣、甘南瑪曲縣、大興安嶺地區(qū)漠河市、太原市迎澤區(qū)、永州市藍(lán)山縣、黑河市遜克縣
泉州市鯉城區(qū)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市扎蘭屯市、汕尾市海豐縣、揭陽市惠來縣、漢中市勉縣、樂東黎族自治縣利國鎮(zhèn)
北京市懷柔區(qū)、湖州市吳興區(qū)、文昌市會(huì)文鎮(zhèn)、重慶市渝北區(qū)、漢中市勉縣、重慶市大渡口區(qū)
上海市靜安區(qū)、鶴崗市蘿北縣、長沙市雨花區(qū)、武威市涼州區(qū)、海西蒙古族格爾木市、溫州市平陽縣、北京市通州區(qū)
臨汾市永和縣、甘孜石渠縣、上海市松江區(qū)、濱州市無棣縣、甘南合作市、撫州市金溪縣
雙鴨山市集賢縣、廣西南寧市青秀區(qū)、佳木斯市東風(fēng)區(qū)、松原市長嶺縣、咸陽市興平市、成都市雙流區(qū)
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設(shè)立售后服務(wù)研究小組，不斷探索和創(chuàng)新服務(wù)模式和方法。
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內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、臨高縣新盈鎮(zhèn)、成都市彭州市、襄陽市襄州區(qū)、廣西貴港市港南區(qū)、樂山市馬邊彝族自治縣、白沙黎族自治縣金波鄉(xiāng)、瓊海市大路鎮(zhèn)、濰坊市壽光市
太原市尖草坪區(qū)、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、忻州市五臺(tái)縣、日照市嵐山區(qū)、信陽市潢川縣、澄邁縣福山鎮(zhèn)、開封市鼓樓區(qū)、雞西市麻山區(qū)
濮陽市臺(tái)前縣、文山文山市、南平市延平區(qū)、廣西南寧市武鳴區(qū)、淮北市杜集區(qū)、定安縣新竹鎮(zhèn)
三明市大田縣、白沙黎族自治縣細(xì)水鄉(xiāng)、綏化市綏棱縣、東營市廣饒縣、內(nèi)蒙古赤峰市克什克騰旗、廣西崇左市大新縣、咸寧市嘉魚縣、晉城市澤州縣、湛江市徐聞縣、鄂州市梁子湖區(qū)
營口市西市區(qū)、濟(jì)南市商河縣、攀枝花市西區(qū)、商丘市民權(quán)縣、慶陽市正寧縣、咸寧市咸安區(qū)、佛山市順德區(qū)、廣西桂林市秀峰區(qū)
果洛瑪沁縣、三明市三元區(qū)、安陽市龍安區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、永州市冷水灘區(qū)、成都市溫江區(qū)、廣西桂林市荔浦市、黔東南從江縣、雅安市名山區(qū)、哈爾濱市香坊區(qū)
綿陽市安州區(qū)、大興安嶺地區(qū)呼中區(qū)、廣西賀州市昭平縣、湘潭市湘潭縣、寶雞市麟游縣、北京市通州區(qū)、延安市宜川縣
呂梁市孝義市、德州市慶云縣、新鄉(xiāng)市延津縣、樂山市犍為縣、武漢市青山區(qū)、沈陽市和平區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、松原市扶余市
雅安市漢源縣、南平市邵武市、臨沂市河?xùn)|區(qū)、佳木斯市富錦市、瓊海市長坡鎮(zhèn)、中山市橫欄鎮(zhèn)
寧波市奉化區(qū)、遂寧市射洪市、金昌市金川區(qū)、郴州市臨武縣、內(nèi)江市市中區(qū)、三亞市天涯區(qū)、安康市漢濱區(qū)、邵陽市隆回縣
上饒市弋陽縣、阜陽市阜南縣、銅陵市郊區(qū)、南充市儀隴縣、內(nèi)蒙古赤峰市敖漢旗、商丘市夏邑縣、株洲市石峰區(qū)、鄭州市中原區(qū)、遵義市湄潭縣、臨高縣和舍鎮(zhèn)
淮安市洪澤區(qū)、雅安市石棉縣、衢州市常山縣、甘南碌曲縣、馬鞍山市花山區(qū)、長治市屯留區(qū)、東莞市樟木頭鎮(zhèn)、江門市江海區(qū)、昌江黎族自治縣烏烈鎮(zhèn)、洛陽市宜陽縣
海北門源回族自治縣、遂寧市船山區(qū)、廣西南寧市興寧區(qū)、商丘市睢陽區(qū)、蘇州市吳中區(qū)
重慶市南川區(qū)、平頂山市湛河區(qū)、十堰市鄖西縣、太原市迎澤區(qū)、汕尾市陸河縣、平頂山市郟縣、沈陽市新民市、湛江市遂溪縣
十堰市鄖陽區(qū)、南昌市青山湖區(qū)、臨汾市蒲縣、永州市江華瑤族自治縣、南京市六合區(qū)、沈陽市渾南區(qū)、臨夏東鄉(xiāng)族自治縣
駐馬店市泌陽縣、澄邁縣永發(fā)鎮(zhèn)、東營市廣饒縣、北京市大興區(qū)、荊門市掇刀區(qū)、大興安嶺地區(qū)新林區(qū)、泰州市泰興市、安陽市安陽縣、韶關(guān)市乳源瑤族自治縣
新鄉(xiāng)市衛(wèi)濱區(qū)、果洛達(dá)日縣、上海市黃浦區(qū)、文山馬關(guān)縣、廣西南寧市良慶區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、黔南福泉市
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駐馬店市西平縣、大慶市讓胡路區(qū)、忻州市偏關(guān)縣、雞西市麻山區(qū)、忻州市代縣、太原市萬柏林區(qū)、成都市青白江區(qū)、東莞市橋頭鎮(zhèn)
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清遠(yuǎn)市連山壯族瑤族自治縣、中山市三鄉(xiāng)鎮(zhèn)、溫州市樂清市、舟山市嵊泗縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市伊金霍洛旗、陵水黎族自治縣隆廣鎮(zhèn)、南陽市鄧州市、宜春市袁州區(qū)
大模型公司想用“做社區(qū)”來留住用戶|界面新聞 · 科技
界面新聞?dòng)浾?| 佘曉晨
界面新聞編輯 | 文姝琪
在互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎已經(jīng)拋棄社區(qū)賽道的創(chuàng)新時(shí)，大模型公司卻產(chǎn)生了興趣。
近期，月之暗面Kimi正在灰度測試其首個(gè)內(nèi)容社區(qū)產(chǎn)品。月之暗面從去年年末就啟動(dòng)了這款產(chǎn)品的開發(fā)，定位類似于傳統(tǒng)內(nèi)容平臺(tái)的信息流模式。
與此同時(shí)，另一個(gè)海外明星AI公司OpenAI，也做出了類似的決策。據(jù)科技媒體The Verge報(bào)道，OpenAI正在開發(fā)一款類似于X（原Twitter）的社交平臺(tái)，內(nèi)部已經(jīng)推出了一個(gè)將ChatGPT圖像生成和社交功能相結(jié)合的版本。不過，OpenAI會(huì)單獨(dú)推出一個(gè)AI社區(qū)應(yīng)用，還是將其融入到ChatGPT里，目前還無法確定。
“AI+社區(qū)”為什么會(huì)受到青睞？通過社區(qū)產(chǎn)品積累數(shù)據(jù)和探索商業(yè)化——大模型公司布局社區(qū)產(chǎn)品的動(dòng)機(jī)不難理解。但留住用戶，可能是當(dāng)下他們最渴望的事情。
大模型火爆之后，行業(yè)對于AI的落地場景有不少期待。然而，無論是Kimi還是DeepSeek，大多數(shù)AI應(yīng)用的定位仍然更像工具型產(chǎn)品，這一定程度上阻礙了產(chǎn)品的“深入人心”。
一位上市公司AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人向界面新聞分析稱，回顧移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程，以往也出現(xiàn)過一批能在市場上站得住腳的工具型應(yīng)用，但這些應(yīng)用的問題是用戶停留時(shí)長不夠，只能按需使用。她認(rèn)為，如今的大模型應(yīng)用同樣面臨這樣的難題：月活躍用戶數(shù)較為可觀，但整體使用時(shí)長不高。與此同時(shí)，市面上的大模型應(yīng)用也尚未形成顯著的壁壘，在用戶使用層面沒有太多區(qū)別。
不久前的一次采訪中，科技博客作者Ben Thompson向OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提問：“五年后什么會(huì)更有價(jià)值？一個(gè)擁有10億日活躍用戶、無需考慮獲客的熱門網(wǎng)站，還是最先進(jìn)的模型？”Sam Altman的回答是“10億用戶的網(wǎng)站?！边@樣的態(tài)度似乎解釋了OpenAI的選擇。
艾瑞咨詢報(bào)告顯示，2024年，語言模型類應(yīng)用占據(jù)主導(dǎo)地位，豆包、Kimi智能助手、文小言構(gòu)成千萬級(jí)應(yīng)用陣營。但根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，2024年這三大產(chǎn)品的用戶日均使用頻次大約為4到5次，人均使用時(shí)長基本在5到10分鐘之間。和抖音、小紅書動(dòng)輒幾十甚至超過100分鐘的用戶使用時(shí)長相比，如果沒有社區(qū)和互動(dòng)的支撐，AI產(chǎn)品對用戶的吸引力顯然不夠。
社交應(yīng)用Soul App內(nèi)容社區(qū)相關(guān)負(fù)責(zé)人同樣認(rèn)為，眾多玩家的入局，說明工具型AI正在爭奪入口，而隨著行業(yè)發(fā)展，工具與社區(qū)的邊界會(huì)逐漸模糊化。該負(fù)責(zé)人向界面新聞表示，AI助手需從“事件驅(qū)動(dòng)型”轉(zhuǎn)向“關(guān)系沉淀型”，如Kimi內(nèi)測社區(qū)功能、騰訊元寶接入微信好友列表等，都是試圖通過社交關(guān)系增強(qiáng)黏性。
圖片來源：界面圖庫不只是Kimi，過去一年，探索“AI+社區(qū)”的大廠和創(chuàng)業(yè)公司不在少數(shù)。一類公司將AI和社交、內(nèi)容相結(jié)合開發(fā)新的社區(qū)產(chǎn)品，另一類則在原有的產(chǎn)品基礎(chǔ)上融入AI技術(shù)。但在新的社區(qū)產(chǎn)品爆發(fā)之前，后者似乎成為了主流。
例如，Soul正在探討“在社區(qū)中打造一個(gè)虛擬人社區(qū)”，以不同類型的AI Agent（智能體）為用戶提供不同的內(nèi)容。接入DeepSeek模型后，Soul通過AI改變社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)與互動(dòng)模式，包括基于用戶興趣與歷史數(shù)據(jù)，自動(dòng)推薦發(fā)帖主題并生成圖文內(nèi)容等等——近一年，小紅書、微博等社區(qū)產(chǎn)品都采用了類似的方式。這些動(dòng)作都是在不改變原有社區(qū)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行更“輕”的嘗試。
事實(shí)上，這樣的現(xiàn)狀也反映出“AI+社區(qū)”模式面臨的挑戰(zhàn)。
最直接的難題在于互聯(lián)網(wǎng)流量見頂，而用戶的注意力有限，開發(fā)新的產(chǎn)品與已有的APP進(jìn)行競爭頗具難度。一個(gè)典型的例證是，即使是擅長做社區(qū)和社交的內(nèi)容廠商，也很難復(fù)制過去的成績。此前，小紅書曾開發(fā)獨(dú)立AI應(yīng)用“點(diǎn)點(diǎn)”，定位是生活搜索助手，但今年4月已將其深度思考功能嵌入小紅書端內(nèi)，成為社區(qū)內(nèi)部的AI工具。對于Kimi這樣的大模型公司而言，技術(shù)上的優(yōu)勢同樣不能保證其成功做出一個(gè)社區(qū)產(chǎn)品。
此外，“AI+社區(qū)”模式的發(fā)展?jié)摿τ卸啻?，行業(yè)的共識(shí)尚未形成。
一位AI領(lǐng)域的投資人向界面新聞表示，他對于“AI+社區(qū)”的模式持懷疑態(tài)度。在他看來，社區(qū)的本質(zhì)是一個(gè)供用戶討論的環(huán)境，“AI+社區(qū)”的首要挑戰(zhàn)是保證AI生產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，其次是保證AI和人之間的互動(dòng)。他認(rèn)為，社區(qū)的價(jià)值在于參與者和內(nèi)容消費(fèi)者之間的平衡，以及社區(qū)本身可以形成的文化。但目前來看，AI生產(chǎn)的內(nèi)容似乎還不能在這一維度上提供價(jià)值。
明星公司的大膽嘗試也許能開個(gè)好頭，但大模型公司下場“做社區(qū)”，遇到的考驗(yàn)不會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更少。
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