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韶關市新豐縣、重慶市北碚區(qū)、廣西百色市凌云縣、福州市福清市、馬鞍山市博望區(qū)、肇慶市懷集縣、蘇州市常熟市、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市阿榮旗、深圳市光明區(qū)、甘孜瀘定縣
大慶市大同區(qū)、北京市豐臺區(qū)、澄邁縣中興鎮(zhèn)、黃岡市團風縣、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣、甘孜得榮縣、伊春市湯旺縣、東方市板橋鎮(zhèn)、錦州市義縣
襄陽市樊城區(qū)、瓊海市萬泉鎮(zhèn)、齊齊哈爾市建華區(qū)、衡陽市祁東縣、南陽市桐柏縣、萬寧市東澳鎮(zhèn)、茂名市信宜市、天津市河西區(qū)、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)
馬鞍山市和縣、湘西州瀘溪縣、梅州市興寧市、臨夏和政縣、眉山市丹棱縣、湖州市安吉縣、合肥市廬江縣、無錫市濱湖區(qū)
肇慶市德慶縣、昆明市嵩明縣、蘇州市張家港市、三亞市吉陽區(qū)、西安市鄠邑區(qū)、紹興市柯橋區(qū)、沈陽市沈北新區(qū)、白山市撫松縣
白城市洮南市、宜春市奉新縣、呂梁市石樓縣、平頂山市新華區(qū)、銅仁市玉屏侗族自治縣、運城市稷山縣、鄭州市鞏義市、內(nèi)蒙古赤峰市松山區(qū)、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、萍鄉(xiāng)市蘆溪縣
成都市錦江區(qū)、衡陽市祁東縣、淮安市清江浦區(qū)、溫州市洞頭區(qū)、寧夏銀川市靈武市、大同市云州區(qū)、太原市婁煩縣、宿遷市泗陽縣、玉溪市澄江市、杭州市淳安縣
甘孜康定市、江門市新會區(qū)、邵陽市洞口縣、淮南市田家庵區(qū)、德州市陵城區(qū)、株洲市蘆淞區(qū)、畢節(jié)市金沙縣、汕尾市城區(qū)
寧德市周寧縣、寧德市屏南縣、呂梁市石樓縣、南京市溧水區(qū)、阜陽市潁上縣
海北門源回族自治縣、合肥市瑤海區(qū)、內(nèi)江市隆昌市、德州市臨邑縣、雅安市石棉縣、寧波市寧海縣、雅安市名山區(qū)、南陽市鄧州市、汕頭市金平區(qū)
煙臺市棲霞市、南昌市南昌縣、雅安市名山區(qū)、上海市松江區(qū)、西寧市城西區(qū)
巴中市巴州區(qū)、北京市順義區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市元寶山區(qū)、沈陽市皇姑區(qū)、大興安嶺地區(qū)塔河縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、延邊延吉市、湘西州花垣縣
文昌市文城鎮(zhèn)、阿壩藏族羌族自治州茂縣、定西市通渭縣、深圳市龍崗區(qū)、楚雄永仁縣、萬寧市萬城鎮(zhèn)、陵水黎族自治縣群英鄉(xiāng)、福州市閩清縣、舟山市普陀區(qū)、菏澤市成武縣
遵義市湄潭縣、漢中市寧強縣、寧夏銀川市金鳳區(qū)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、東莞市高埗鎮(zhèn)、麗水市云和縣
阿壩藏族羌族自治州松潘縣、潮州市潮安區(qū)、茂名市信宜市、遵義市赤水市、蚌埠市龍子湖區(qū)
龍巖市漳平市、安康市紫陽縣、定安縣龍湖鎮(zhèn)、咸陽市禮泉縣、綿陽市平武縣、泉州市晉江市、淄博市周村區(qū)、延安市安塞區(qū)、漢中市鎮(zhèn)巴縣、大連市瓦房店市
鄂州市鄂城區(qū)、十堰市張灣區(qū)、贛州市興國縣、寶雞市眉縣、常德市漢壽縣、甘孜白玉縣、南平市浦城縣、阜陽市臨泉縣
宜賓市敘州區(qū)、大慶市肇州縣、貴陽市觀山湖區(qū)、曲靖市羅平縣、廣西崇左市憑祥市、鐵嶺市昌圖縣、德宏傣族景頗族自治州隴川縣、徐州市沛縣、上海市嘉定區(qū)、深圳市光明區(qū)
紅河蒙自市、邵陽市邵東市、淮南市田家庵區(qū)、株洲市天元區(qū)、牡丹江市西安區(qū)、重慶市南川區(qū)、大理巍山彝族回族自治縣、鹽城市東臺市、渭南市潼關縣
駐馬店市確山縣、黑河市五大連池市、清遠市陽山縣、楚雄祿豐市、淮安市淮安區(qū)、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟正鑲白旗、蚌埠市龍子湖區(qū)
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威士頓AI進化論：解碼年報里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點上，一家成立23年的上海軟件企業(yè)，正成為資本市場關注的焦點。威士頓（301315.SZ）以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵，在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后，憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項成果，在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報數(shù)據(jù)顯示，2024年營業(yè)收入2.94億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元，基本每股收益0.5876元。
年報中還披露了有關AI和研發(fā)的不少亮眼信息，可從中預見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報中有幾個數(shù)字值得關注。第一就是研發(fā)費用。2024年威士頓投入研發(fā)的費用達到2435萬元，占營收比例高達8.3%，高于行業(yè)平均水平，并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露，2024年威士頓的研發(fā)項目包括基于機器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺管理、MOM應用項目研發(fā)、大語言模型應用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導航系統(tǒng)，項目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領域，形成了以AI驅動的工業(yè)機理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權，構筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術護城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術驅動的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術軟件產(chǎn)品，持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉型、智能化升級提供富有價值的服務，為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質提升進一步賦能。年報顯示，公司在軟件開發(fā)和運維服務合計貢獻66%營收。更值得關注的是經(jīng)營活動現(xiàn)金流連續(xù)三年為正，貨幣資金儲備達6.52億元，為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負債率僅8.22%的財務健康度支撐下，企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術轉化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán)，這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價值創(chuàng)造模式，正在資本市場引發(fā)價值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術架構的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應用、輕系統(tǒng)”的平臺化、套件化的發(fā)展趨勢，公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關算法模型軟件等產(chǎn)品進行了相關改造，形成了以產(chǎn)品為基礎、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務應用平臺，實現(xiàn)按客戶所需自由進行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā)，實現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務服務組合，使公司的產(chǎn)品向平臺化、套件化發(fā)展，更具有靈活性和擴展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面，威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)?；瘧?。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座，結合大模型與向量數(shù)據(jù)庫，在文檔審核、知識管理場景落地，代碼生成推薦率超50%，顯著提升開發(fā)效率；AI智能體在質量信息采集、設備管理中替代人工判斷，推動客戶運營成本下降。
技術突破的背后是產(chǎn)品架構的深刻變革。公司著力推動MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺化、套件化轉型，通過微服務架構重構形成可拆解的"技術樂高"體系。這種"重應用、輕系統(tǒng)"的進化，使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合，既滿足大型企業(yè)個性化需求，又適配中小企業(yè)標準化應用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%，印證了技術架構升級帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場，威士頓的AI技術已滲透到生產(chǎn)毛細血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質檢測難題，檢測精度大幅提升；智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調整響應時間大大縮短。此外，公司還參建了全球首個自動化集裝箱堆場物流庫的建設工作，為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺的多技術融合定位導航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)治理或相關平臺運維服務，公司構建的大數(shù)據(jù)平臺管理門戶已服務多家頭部金融機構。
此外，威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā)，持續(xù)引導工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展，大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務流程、運行機理、數(shù)據(jù)模型和組織架構進行了系統(tǒng)性的總結與開發(fā)，最終形成了自主知識產(chǎn)權的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移，不僅實現(xiàn)AI訓練芯片的國產(chǎn)替代，更重構了從底層算法到開發(fā)平臺的完整技術生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應鏈安全，更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術路線的切換，完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎算法模型等全方位的調整。
在金融領域，公司也正在積極布局，把握數(shù)據(jù)應用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機會。盡管面臨宏觀經(jīng)濟壓力導致整體營收微降6.32%，但威士頓通過產(chǎn)品結構優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。
未來，公司計劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略，在工業(yè)質檢、研發(fā)協(xié)同等細分領域擴大技術優(yōu)勢，同時探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風險。依托現(xiàn)有的軟件著作權、專利等知識產(chǎn)權，威士頓正從項目制服務商向標準化產(chǎn)品供應商轉型。在AI技術從實驗室走向車間的關鍵期，威士頓的進化圖譜愈發(fā)清晰：向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機理模型"，向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場，橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價值鏈。這種三維立體的進化路徑，正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價值新空間，威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術的商業(yè)化路徑漸趨清晰。
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