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贛州市寧都縣、德陽市旌陽區(qū)、廣州市增城區(qū)、上饒市鉛山縣、慶陽市環(huán)縣、澄邁縣老城鎮(zhèn)、黃岡市團風縣
贛州市石城縣、南京市高淳區(qū)、上饒市鉛山縣、陽江市陽春市、臨滄市永德縣、吉安市峽江縣、延邊圖們市
泉州市德化縣、信陽市商城縣、澄邁縣中興鎮(zhèn)、廣西防城港市港口區(qū)、攀枝花市米易縣、青島市黃島區(qū)、廣西防城港市上思縣、廣西柳州市柳城縣、紅河元陽縣、昆明市富民縣
臨沂市莒南縣、玉溪市通??h、寧德市壽寧縣、涼山會東縣、綏化市安達市、長春市九臺區(qū)、上海市松江區(qū)、臨高縣南寶鎮(zhèn)
麗水市青田縣、濰坊市安丘市、文山文山市、內(nèi)蒙古錫林郭勒盟太仆寺旗、南京市玄武區(qū)、瀘州市江陽區(qū)、黔東南劍河縣、上饒市鉛山縣、廣州市花都區(qū)、青島市膠州市
臨沂市臨沭縣、忻州市五寨縣、涼山甘洛縣、松原市扶余市、臨沂市沂水縣
南通市海安市、眉山市東坡區(qū)、瀘州市古藺縣、永州市江永縣、海西蒙古族都蘭縣、臨高縣波蓮鎮(zhèn)
安慶市懷寧縣、泉州市惠安縣、麗水市云和縣、大理大理市、沈陽市皇姑區(qū)、隴南市禮縣、運城市河津市、常德市漢壽縣
贛州市尋烏縣、廣西百色市凌云縣、安陽市龍安區(qū)、澄邁縣老城鎮(zhèn)、龍巖市新羅區(qū)、黔東南劍河縣、西寧市城東區(qū)
嘉峪關(guān)市新城鎮(zhèn)、怒江傈僳族自治州瀘水市、東莞市茶山鎮(zhèn)、中山市古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼倫貝爾市滿洲里市、牡丹江市東安區(qū)、渭南市華陰市、寧夏固原市涇源縣、淄博市張店區(qū)
咸陽市秦都區(qū)、黔東南榕江縣、寶雞市鳳翔區(qū)、濟寧市汶上縣、資陽市安岳縣、隴南市康縣、撫州市宜黃縣、吉安市永豐縣
大連市莊河市、淮南市大通區(qū)、內(nèi)蒙古烏海市海南區(qū)、南京市棲霞區(qū)、濟南市鋼城區(qū)、德宏傣族景頗族自治州瑞麗市、樂山市金口河區(qū)、綿陽市江油市、昭通市鹽津縣
內(nèi)蒙古呼倫貝爾市根河市、宜賓市翠屏區(qū)、玉溪市通海縣、廣西百色市右江區(qū)、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市康巴什區(qū)、三亞市天涯區(qū)、安康市鎮(zhèn)坪縣
甘孜白玉縣、銅川市王益區(qū)、陽泉市郊區(qū)、盤錦市盤山縣、綏化市明水縣
荊州市監(jiān)利市、文昌市公坡鎮(zhèn)、贛州市定南縣、周口市鹿邑縣、重慶市開州區(qū)、隴南市禮縣、滁州市來安縣、駐馬店市平輿縣、中山市東區(qū)街道
宜賓市屏山縣、西安市閻良區(qū)、白沙黎族自治縣邦溪鎮(zhèn)、贛州市會昌縣、黑河市愛輝區(qū)、宜昌市當陽市
大慶市龍鳳區(qū)、雙鴨山市嶺東區(qū)、臨沂市臨沭縣、贛州市上猶縣、甘孜新龍縣、廣西桂林市灌陽縣、青島市李滄區(qū)
昆明市安寧市、儋州市海頭鎮(zhèn)、遵義市湄潭縣、蕪湖市鳩江區(qū)、瓊海市長坡鎮(zhèn)、晉城市陵川縣、晉中市祁縣、宜昌市點軍區(qū)、昆明市盤龍區(qū)、文昌市抱羅鎮(zhèn)
營口市大石橋市、雞西市虎林市、嘉興市南湖區(qū)、韶關(guān)市湞江區(qū)、四平市公主嶺市、濱州市博興縣、臨沂市臨沭縣
延安市宜川縣、伊春市金林區(qū)、懷化市中方縣、駐馬店市汝南縣、成都市彭州市、安慶市桐城市、淄博市臨淄區(qū)、玉溪市江川區(qū)
齊齊哈爾市克東縣、廣西柳州市柳城縣、廣安市岳池縣、濰坊市臨朐縣、梅州市興寧市、廣西百色市田林縣、煙臺市芝罘區(qū)
贛州市上猶縣、臨汾市古縣、郴州市安仁縣、玉溪市易門縣、南平市松溪縣、玉溪市峨山彝族自治縣、漢中市留壩縣、臨汾市侯馬市、隨州市廣水市、溫州市龍港市
許昌市禹州市、重慶市大渡口區(qū)、商洛市柞水縣、黔南長順縣、廣西北海市鐵山港區(qū)、景德鎮(zhèn)市昌江區(qū)
沈陽市渾南區(qū)、常州市金壇區(qū)、常州市新北區(qū)、大慶市薩爾圖區(qū)、西安市高陵區(qū)、隴南市成縣、宜賓市敘州區(qū)
寧夏石嘴山市惠農(nóng)區(qū)、焦作市山陽區(qū)、忻州市靜樂縣、駐馬店市正陽縣、商丘市民權(quán)縣
曲靖市馬龍區(qū)、常州市武進區(qū)、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、西安市灞橋區(qū)、黔西南晴隆縣、陽泉市平定縣、重慶市長壽區(qū)
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字節(jié)啟動Top Seed大模型頂尖人才計劃2026屆校招|界面新聞 · 快訊
4月27日,字節(jié)跳動Seed正式啟動2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實習生招聘,今日起正式啟動2026屆校招,計劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機器學習算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向,基本覆蓋大模型研究各個領(lǐng)域。值得一提的是,本屆Top Seed強調(diào)不限專業(yè)背景,更關(guān)注研究潛力,希望尋找具有極強技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動力的年輕研究者。
除了匹配研究價值的回報外,Top Seed計劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進行研究探索,鼓勵不拘泥既有技術(shù)、探索智能上限,同時依托字節(jié)跳動豐富的應(yīng)用場景,研究成果也將有廣闊的落地空間。
字節(jié)跳動Top Seed人才計劃發(fā)起于去年5月,該項目宣傳視頻中提到“期望找大模型領(lǐng)域前5%的人,做95%的人做不到的事”。有知情人士透露,絕大部分Top Seed入選人發(fā)表過高質(zhì)量的論文,或者有代表性的開源工作,不過相比之前的成績,Top Seed更看重候選人是否有技術(shù)熱情、關(guān)注技術(shù)本質(zhì),期待入選者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問題”。
近年來,字節(jié)跳動加強了對年輕AI研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年3月,Seed基礎(chǔ)研究負責人吳永輝在Seed全員會上表示,希望打造第一流的AI研究團隊,也希望Seed成為一個能培養(yǎng)人才的組織:“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來,但更重要的是我們要把內(nèi)部人才用好,把我們的潛力股識別出來,給他們足夠的機會,培養(yǎng)成頂級的人才?!?/span>
據(jù)字節(jié)跳動Seed披露,許多校招同學已在Seed做出了有影響力的研究,甚至負責重要的技術(shù)方向。比如,Seed不久前開源的首個多語言代碼修復基準Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同學牽頭構(gòu)建;GitHub star數(shù)破萬的GUI智能體UI-TARS、較MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架構(gòu)UltraMem研究也均由畢業(yè)不久的同學主導完成。

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