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文昌市文城鎮(zhèn)、臺(tái)州市溫嶺市、德州市臨邑縣、貴陽市烏當(dāng)區(qū)、樂山市夾江縣、濟(jì)南市鋼城區(qū)、杭州市桐廬縣
濱州市濱城區(qū)、伊春市湯旺縣、哈爾濱市雙城區(qū)、杭州市建德市、梅州市蕉嶺縣、南陽市新野縣、南陽市淅川縣、蕪湖市無為市、紅河蒙自市
臨汾市洪洞縣、酒泉市金塔縣、伊春市豐林縣、黔西南冊亨縣、北京市豐臺(tái)區(qū)、鶴壁市??h、廣西北海市海城區(qū)、盤錦市盤山縣、內(nèi)蒙古包頭市石拐區(qū)
廣州市海珠區(qū)、郴州市臨武縣、上海市徐匯區(qū)、齊齊哈爾市昂昂溪區(qū)、沈陽市皇姑區(qū)、杭州市拱墅區(qū)、榆林市榆陽區(qū)、開封市通許縣、濰坊市濰城區(qū)、河源市源城區(qū)
東莞市黃江鎮(zhèn)、長春市榆樹市、淮安市清江浦區(qū)、撫州市南豐縣、陵水黎族自治縣文羅鎮(zhèn)、廣西河池市宜州區(qū)、咸寧市崇陽縣
福州市馬尾區(qū)、天水市麥積區(qū)、廣元市利州區(qū)、東莞市塘廈鎮(zhèn)、東營市廣饒縣
寧夏固原市彭陽縣、蚌埠市蚌山區(qū)、淮安市淮安區(qū)、內(nèi)蒙古赤峰市翁牛特旗、內(nèi)蒙古通遼市霍林郭勒市、廣西玉林市博白縣、上海市普陀區(qū)、樂東黎族自治縣志仲鎮(zhèn)
渭南市華陰市、中山市黃圃鎮(zhèn)、鞍山市鐵西區(qū)、上海市嘉定區(qū)、合肥市肥東縣、天水市秦州區(qū)、肇慶市端州區(qū)、內(nèi)蒙古烏蘭察布市卓資縣、新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)、遵義市仁懷市
汕頭市龍湖區(qū)、日照市莒縣、孝感市孝南區(qū)、延邊琿春市、臨汾市汾西縣、滁州市來安縣
涼山美姑縣、海北剛察縣、普洱市寧洱哈尼族彝族自治縣、雙鴨山市寶山區(qū)、長春市寬城區(qū)、天津市北辰區(qū)、舟山市岱山縣、阜陽市潁泉區(qū)、廣西百色市樂業(yè)縣、丹東市東港市
雞西市城子河區(qū)、鶴崗市向陽區(qū)、銅陵市義安區(qū)、樂東黎族自治縣萬沖鎮(zhèn)、瓊海市大路鎮(zhèn)、延安市黃龍縣、揚(yáng)州市高郵市、白城市通榆縣、廣西南寧市西鄉(xiāng)塘區(qū)、瓊海市潭門鎮(zhèn)
哈爾濱市方正縣、海西蒙古族天峻縣、東莞市高埗鎮(zhèn)、武漢市漢南區(qū)、定安縣定城鎮(zhèn)、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、上饒市橫峰縣、開封市禹王臺(tái)區(qū)
邵陽市綏寧縣、黑河市愛輝區(qū)、忻州市原平市、黔南甕安縣、常德市臨澧縣、內(nèi)蒙古烏蘭察布市興和縣、馬鞍山市當(dāng)涂縣、臨滄市永德縣
永州市新田縣、安康市嵐皋縣、東莞市虎門鎮(zhèn)、三明市沙縣區(qū)、宜春市宜豐縣、寧德市蕉城區(qū)、孝感市漢川市、營口市蓋州市、寧波市余姚市、內(nèi)蒙古烏海市烏達(dá)區(qū)
大同市平城區(qū)、眉山市青神縣、宜春市上高縣、商丘市夏邑縣、樂山市馬邊彝族自治縣、安順市西秀區(qū)、上海市徐匯區(qū)、榆林市綏德縣
德州市禹城市、天津市西青區(qū)、贛州市信豐縣、湛江市坡頭區(qū)、合肥市包河區(qū)、莆田市城廂區(qū)、淄博市高青縣、重慶市北碚區(qū)
直轄縣天門市、廣西桂林市臨桂區(qū)、普洱市景谷傣族彝族自治縣、文昌市潭牛鎮(zhèn)、池州市石臺(tái)縣、重慶市合川區(qū)
字節(jié)啟動(dòng)Top Seed大模型頂尖人才計(jì)劃2026屆校招|界面新聞 · 快訊
4月27日,字節(jié)跳動(dòng)Seed正式啟動(dòng)2026屆Top Seed大模型頂尖人才校招計(jì)劃。
此前3月Top Seed開放了研究型實(shí)習(xí)生招聘,今日起正式啟動(dòng)2026屆校招,計(jì)劃招募約30位頂尖應(yīng)屆博士。本屆Top Seed研究課題包括大語言模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)、多模態(tài)生成、多模態(tài)理解、語音等方向,基本覆蓋大模型研究各個(gè)領(lǐng)域。值得一提的是,本屆Top Seed強(qiáng)調(diào)不限專業(yè)背景,更關(guān)注研究潛力,希望尋找具有極強(qiáng)技術(shù)信仰與熱情、具備出色研究能力、富有好奇心和驅(qū)動(dòng)力的年輕研究者。
除了匹配研究價(jià)值的回報(bào)外,Top Seed計(jì)劃還將給予人才一流的科研環(huán)境和充分的自由度進(jìn)行研究探索,鼓勵(lì)不拘泥既有技術(shù)、探索智能上限,同時(shí)依托字節(jié)跳動(dòng)豐富的應(yīng)用場景,研究成果也將有廣闊的落地空間。
字節(jié)跳動(dòng)Top Seed人才計(jì)劃發(fā)起于去年5月,該項(xiàng)目宣傳視頻中提到“期望找大模型領(lǐng)域前5%的人,做95%的人做不到的事”。有知情人士透露,絕大部分Top Seed入選人發(fā)表過高質(zhì)量的論文,或者有代表性的開源工作,不過相比之前的成績,Top Seed更看重候選人是否有技術(shù)熱情、關(guān)注技術(shù)本質(zhì),期待入選者“不甘做平庸的工作”、“敢于挑戰(zhàn)業(yè)界最難的問題”。
近年來,字節(jié)跳動(dòng)加強(qiáng)了對年輕AI研究人才的吸引和培養(yǎng)。今年3月,Seed基礎(chǔ)研究負(fù)責(zé)人吳永輝在Seed全員會(huì)上表示,希望打造第一流的AI研究團(tuán)隊(duì),也希望Seed成為一個(gè)能培養(yǎng)人才的組織:“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來,但更重要的是我們要把內(nèi)部人才用好,把我們的潛力股識(shí)別出來,給他們足夠的機(jī)會(huì),培養(yǎng)成頂級的人才?!?/span>
據(jù)字節(jié)跳動(dòng)Seed披露,許多校招同學(xué)已在Seed做出了有影響力的研究,甚至負(fù)責(zé)重要的技術(shù)方向。比如,Seed不久前開源的首個(gè)多語言代碼修復(fù)基準(zhǔn)Multi-SWE-bench便由去年加入的Top Seed同學(xué)牽頭構(gòu)建;GitHub star數(shù)破萬的GUI智能體UI-TARS、較MoE推理速度提升2-6倍的超稀疏模型架構(gòu)UltraMem研究也均由畢業(yè)不久的同學(xué)主導(dǎo)完成。

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