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南充市高坪區(qū)、廣西河池市大化瑤族自治縣、宣城市廣德市、東莞市中堂鎮(zhèn)、葫蘆島市南票區(qū)、內(nèi)蒙古呼和浩特市托克托縣
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襄陽市宜城市、甘南夏河縣、鄭州市惠濟區(qū)、懷化市靖州苗族侗族自治縣、甘孜瀘定縣、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市鄂托克前旗
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內(nèi)蒙古巴彥淖爾市杭錦后旗、臨高縣新盈鎮(zhèn)、廣西百色市靖西市、內(nèi)蒙古烏海市海勃灣區(qū)、定西市安定區(qū)、廣西南寧市良慶區(qū)、遵義市仁懷市、儋州市新州鎮(zhèn)
南充市嘉陵區(qū)、焦作市馬村區(qū)、合肥市肥西縣、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、鞍山市鐵西區(qū)
常州市武進區(qū)、雙鴨山市四方臺區(qū)、寧夏石嘴山市平羅縣、海東市化隆回族自治縣、佳木斯市樺南縣、綿陽市江油市
西安市新城區(qū)、武漢市漢南區(qū)、自貢市自流井區(qū)、溫州市龍港市、阜陽市界首市、內(nèi)蒙古烏海市烏達區(qū)、沈陽市沈河區(qū)、延安市延川縣、泰安市肥城市、黔東南施秉縣
呂梁市交城縣、廣西賀州市鐘山縣、丹東市鳳城市、呂梁市汾陽市、內(nèi)江市威遠縣、洛陽市瀍河回族區(qū)、威海市文登區(qū)
呂梁市交城縣、汕頭市南澳縣、玉溪市華寧縣、海北海晏縣、咸寧市通山縣
福州市閩侯縣、開封市鼓樓區(qū)、永州市道縣、忻州市忻府區(qū)、連云港市海州區(qū)、廣西賀州市八步區(qū)、本溪市明山區(qū)
宜春市高安市、內(nèi)蒙古包頭市固陽縣、阿壩藏族羌族自治州黑水縣、玉溪市江川區(qū)、泉州市金門縣、瀘州市敘永縣、朝陽市建平縣、衢州市龍游縣、福州市長樂區(qū)
東莞市虎門鎮(zhèn)、達州市大竹縣、菏澤市單縣、長沙市芙蓉區(qū)、六安市霍山縣、張家界市永定區(qū)、內(nèi)蒙古興安盟突泉縣、撫順市望花區(qū)、六安市霍邱縣
泉州市惠安縣、重慶市九龍坡區(qū)、廣西柳州市柳江區(qū)、楚雄牟定縣、運城市平陸縣
屯昌縣新興鎮(zhèn)、臨夏永靖縣、綿陽市三臺縣、泰安市東平縣、荊門市鐘祥市、重慶市梁平區(qū)
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楚雄永仁縣、鶴崗市興安區(qū)、云浮市云安區(qū)、甘孜瀘定縣、衡陽市常寧市、內(nèi)蒙古呼和浩特市武川縣、長治市潞城區(qū)、六安市金安區(qū)、昌江黎族自治縣海尾鎮(zhèn)、張家界市永定區(qū)
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合肥市肥西縣、黔東南黃平縣、溫州市甌海區(qū)、瀘州市合江縣、撫順市清原滿族自治縣、紹興市諸暨市、寧波市余姚市、廣西貴港市桂平市、鶴壁市山城區(qū)、韶關(guān)市武江區(qū)
郴州市桂東縣、畢節(jié)市納雍縣、昆明市官渡區(qū)、呂梁市孝義市、渭南市臨渭區(qū)、廣西梧州市龍圩區(qū)、云浮市云安區(qū)
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威士頓AI進化論：解碼年報里的工業(yè)智能密碼|界面新聞
在智能制造與金融科技的交匯點上，一家成立23年的上海軟件企業(yè)，正成為資本市場關(guān)注的焦點。威士頓（301315.SZ）以工業(yè)軟件為帆、數(shù)據(jù)智能為舵，在2023年登陸創(chuàng)業(yè)板后，憑借科技和產(chǎn)業(yè)深度融合的多項成果，在新型工業(yè)化浪潮中嶄露頭角。
威士頓披露的2024年年報數(shù)據(jù)顯示，2024年營業(yè)收入2.94億元，歸屬于母公司所有者的凈利潤5171.06萬元，基本每股收益0.5876元。
年報中還披露了有關(guān)AI和研發(fā)的不少亮眼信息，可從中預見公司在AI方面的未來布局。
重研發(fā)
威士頓的年報中有幾個數(shù)字值得關(guān)注。第一就是研發(fā)費用。2024年威士頓投入研發(fā)的費用達到2435萬元，占營收比例高達8.3%，高于行業(yè)平均水平，并且連續(xù)兩年支出均高于8%。
據(jù)披露，2024年威士頓的研發(fā)項目包括基于機器視覺的智能安全巡檢識別系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺管理、MOM應用項目研發(fā)、大語言模型應用、數(shù)據(jù)工廠、威士頓工業(yè)AI智能體、無人駕駛導航系統(tǒng)，項目主要覆蓋AI、語言模型等等。其中大部分項目研發(fā)已經(jīng)完成。研發(fā)重點投向智能制造與數(shù)據(jù)創(chuàng)新領域，形成了以AI驅(qū)動的工業(yè)機理模型和智能化解決方案。公司累積的數(shù)百項專利、軟著、軟件產(chǎn)等知識產(chǎn)權(quán)，構(gòu)筑起覆蓋智能制造全鏈條的技術(shù)護城河。
威士頓的高研發(fā)投入也給產(chǎn)品帶來了高附加值。
這種技術(shù)驅(qū)動的成長模式正在重塑估值邏輯。公司通過研發(fā)的工業(yè)軟件和通用新興技術(shù)軟件產(chǎn)品，持續(xù)為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級提供富有價值的服務，為客戶提升效率、控制成本、產(chǎn)品品質(zhì)提升進一步賦能。年報顯示，公司在軟件開發(fā)和運維服務合計貢獻66%營收。更值得關(guān)注的是經(jīng)營活動現(xiàn)金流連續(xù)三年為正，貨幣資金儲備達6.52億元，為年均8%以上的研發(fā)投入提供安全墊。在資產(chǎn)負債率僅8.22%的財務健康度支撐下，企業(yè)形成"研發(fā)投入-技術(shù)轉(zhuǎn)化-現(xiàn)金回流"的良性循環(huán)，這種區(qū)別于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的價值創(chuàng)造模式，正在資本市場引發(fā)價值重估。
公司也披露了未來研發(fā)的方向。隨著公司整體技術(shù)架構(gòu)的升級以及系統(tǒng)軟件或產(chǎn)品向“重應用、輕系統(tǒng)”的平臺化、套件化的發(fā)展趨勢，公司將軟件產(chǎn)品MOM、PLM、MRO和DataM及相關(guān)算法模型軟件等產(chǎn)品進行了相關(guān)改造，形成了以產(chǎn)品為基礎、可組合、可拆分、可靈活搭建的統(tǒng)一軟件服務應用平臺，實現(xiàn)按客戶所需自由進行產(chǎn)品功能組合和定制化開發(fā)，實現(xiàn)了跨產(chǎn)品、跨系統(tǒng)的業(yè)務服務組合，使公司的產(chǎn)品向平臺化、套件化發(fā)展，更具有靈活性和擴展性。
AI產(chǎn)品的商業(yè)化落地
商業(yè)化成果方面，威士頓的AI產(chǎn)品已形成規(guī)?；瘧?。威士頓的AIGC產(chǎn)品可靈活地切換不同的大模型底座，結(jié)合大模型與向量數(shù)據(jù)庫，在文檔審核、知識管理場景落地，代碼生成推薦率超50%，顯著提升開發(fā)效率；AI智能體在質(zhì)量信息采集、設備管理中替代人工判斷，推動客戶運營成本下降。
技術(shù)突破的背后是產(chǎn)品架構(gòu)的深刻變革。公司著力推動MOM、PLM等核心產(chǎn)品向平臺化、套件化轉(zhuǎn)型，通過微服務架構(gòu)重構(gòu)形成可拆解的"技術(shù)樂高"體系。這種"重應用、輕系統(tǒng)"的進化，使工業(yè)軟件能夠像搭積木般自由組合，既滿足大型企業(yè)個性化需求，又適配中小企業(yè)標準化應用。2024年軟件開發(fā)收入同比增長18.59%，印證了技術(shù)架構(gòu)升級帶來的市場穿透力。
在工業(yè)智能的主戰(zhàn)場，威士頓的AI技術(shù)已滲透到生產(chǎn)毛細血管。視覺識別無序除雜算法攻克了煙草行業(yè)雜質(zhì)檢測難題，檢測精度大幅提升；智能烘桶水分控制模型將工藝參數(shù)調(diào)整響應時間大大縮短。此外，公司還參建了全球首個自動化集裝箱堆場物流庫的建設工作，為港口行業(yè)的重裝AGV提供基于阿波羅平臺的多技術(shù)融合定位導航系統(tǒng)已交付客戶使用。
金融科技戰(zhàn)場同樣戰(zhàn)果豐碩。公司為金融用戶提供軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)治理或相關(guān)平臺運維服務，公司構(gòu)建的大數(shù)據(jù)平臺管理門戶已服務多家頭部金融機構(gòu)。
此外，威士頓還是國產(chǎn)化替代的積極踐行者。近些年國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā)，持續(xù)引導工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展，大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。威士頓對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務流程、運行機理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā)，最終形成了自主知識產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。2024年威士頓完成從英偉達GPU到華為昇騰NPU的全棧遷移，不僅實現(xiàn)AI訓練芯片的國產(chǎn)替代，更重構(gòu)了從底層算法到開發(fā)平臺的完整技術(shù)生態(tài)。這種"硬切換"帶來的不僅是供應鏈安全，更催生算法優(yōu)化新路徑。這一技術(shù)路線的切換，完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺、基礎算法模型等全方位的調(diào)整。
在金融領域，公司也正在積極布局，把握數(shù)據(jù)應用和國產(chǎn)化替代帶來的商業(yè)機會。盡管面臨宏觀經(jīng)濟壓力導致整體營收微降6.32%，但威士頓通過產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化維持了整體35.58%的毛利率水平。非經(jīng)常性損益中1643.9萬元金融資產(chǎn)收益緩沖了研發(fā)投入對利潤的影響。
未來，公司計劃深化“AI+垂直場景”戰(zhàn)略，在工業(yè)質(zhì)檢、研發(fā)協(xié)同等細分領域擴大技術(shù)優(yōu)勢，同時探索中小企業(yè)SaaS模式以降低客戶集中風險。依托現(xiàn)有的軟件著作權(quán)、專利等知識產(chǎn)權(quán)，威士頓正從項目制服務商向標準化產(chǎn)品供應商轉(zhuǎn)型。在AI技術(shù)從實驗室走向車間的關(guān)鍵期，威士頓的進化圖譜愈發(fā)清晰：向下扎根工業(yè)場景打磨"AI+機理模型"，向上生長開拓中小企業(yè)SaaS市場，橫向打通"工業(yè)-金融"數(shù)據(jù)價值鏈。這種三維立體的進化路徑，正在打開國產(chǎn)化軟件企業(yè)的價值新空間，威士頓的AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)化路徑漸趨清晰。
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